邊際產品如何優化

A. 邊際產品

邊際生產力」這一術語是19世紀末美國經濟學家克拉克首創並進一步用於其分配論分析的。它指的是在其他條件不變前提下每增加一個單位要素投入所增加的產量，即邊際物質產品（Marginal Physical Proct, 有時被簡稱為邊際產品MP）。而增加一個單位要素投入帶來的產量所增加的收益，叫做邊際收益產品（Marginal Revenue Proct, 簡寫為MRP）。邊際收益產品等於要素的邊際物質產品和邊際收益的乘積，即：

MRP=MP×MR

因此，可變要素的邊際收益產品MRP，取決於兩個因素：⑴增加一單位要素投入帶來的邊際物質產品（MP）的變化；⑵增加一單位產品所增加的收益（MR）的變化。

特別地，最後僱傭的那個工人所帶來的產量稱為勞動的邊際生產力或勞動邊際收益產量；最後追加的那個單位資本所帶來的產量稱為資本邊際生產力或資本邊際收益產量。

B. 如何理解邊際改善

邊際改善是敏感程度越來越低，某種事物與其總量相對的一個概念。與總量對比是一個隨著時間推移，邊際量增加到總量增加的一個量變到質變的過程。
嚮往某事物時，情緒投入越多，第一次接觸到此事物時情感體驗也越為強烈，但是，第二次接觸時，會淡一些，第三次，會更淡……以此發展，接觸該事物的次數越多，情感體驗也越為淡漠，一步步趨向乏味。
這種效應，在經濟學和社會學中同樣有效，在經濟學中叫「邊際效益遞減率」，在社會學中叫「剝奪與滿足命題」，是由霍曼斯提出來的，用標準的學術語言說就是：「某人在近期內重復獲得相同報酬的次數越多，那麼，這一報酬的追加部分對他的價值就越小。」
根據在相關范圍內固定成本相對不變的特性，在決策分析時對這部分成本不予考慮，而只對產品所創造的邊際貢獻進行分析，通過比較各方案的邊際貢獻大小來確定最優方案的分析方法。
1、開發新產品的決策分析
前面敘述的只是利用企業剩餘生產能力分析研究究竟開發哪種新產品比較合適。至於通過增加固定資產投資，擴大生產能力以發展新產品的決策，則屬於長期投資決策范圍。
2、是否接受追加訂貨的決策分析
這方面的決策可以採用差量分析法，也可採用邊際貢獻分析法。原則上只要對方客戶的開價略高於單位變動成本，並能補償專屬成本，即可接受。
3、虧損產品是否停產或轉產的決策分析
工業企業在日常經營過程中，往往會由於某些產品質量較次、款式陳舊等原因造成市場滯銷，倉庫積壓，發生虧損，這就引起了虧損產品是否要停產或轉產的問題。對於這方面的決策，通常可採用邊際貢獻分析法加以解決。

C. 如果出現企業生產的邊際收益小於邊際成本的狀況，企業應該如何操作

企業都是需要盈利的，如果企業或者是一家公司的盈利出現的問題，那麼就說明了這個公司的經營模式有問題，所以公司都不希望看到這種情況。如果出現企業生產的邊際收益小於邊際成本的狀況，企業應該怎麼操作呢？

三、結語

企業其實也是需要獲得收益的，如果企業的經營沒有辦法獲得利潤，那麼這家企業就無法在市場上運行下去。因此，企業的經營必須要掌握市場規律。

D. 關於做優化邊際效應具體是什麼意思

經濟學裡面的邊際效應的意思是：嚮往某事物時，情緒投入越多，第一次接觸到此事物時情感體驗也越為強烈，但是，第二次接觸時，會淡一些，第三次，會更淡……以此發展，我們接觸該事物的次數越多，我們的情感體驗也越為淡漠，一步步趨向乏味。這種效應，在經濟學和社會學中同樣有效，在經濟學中叫「邊際效益遞減率」，在社會學中叫「剝奪與滿足命題」，是由霍曼斯提出來的，用標準的學術語言說就是：「某人在近期內重復獲得相同報酬的次數越多，那麼，這一報酬的追加部分對他的價值就越小。
優化效應則是指（整體的量或結構的質狀態變化向積極、平衡上升的方向優化，是一種理想、和諧狀態。）
從系統自身的角度出發與環境的聯系的層次看，它可分為：物質優化效應、能量優化效應、信息優化效應；
從系統與環境的聯系它又分為：環境系統優化效應、系統優化效應、大系統整體優化效應三個階段！
①系統優化效應：因系統內部某一要素量或質的變化而引起其它要素量或結構質變化的狀態，或引起系統整體結構功能變化的狀態向積極、平衡上升的方向優化。以人為例：某人(假設為糖尿病人)由於身體胰腺分泌胰島素(推化降低血糖的激素)增多，血糖降低人體系統整體結構功能變化的狀態向積極、平衡上升的健康方向優化；一個組織企業也如此，因某種人才的缺乏引進引起的該企業的某個環節的停頓狀態，當從某個部門發現所需的符合條件的人選後，提拔任職後，該人在企業的發揮得當引起了整個企業的整體優化和總效益和利潤增多，這些都是系統的優化效應。
②環境優化效應：環境系統某一要素量或質的變化而引起系統量或整體結構質和功能變化的狀態向積極、平衡上升的方向優化。以人為例：某人(假設為糖尿病人)由於去醫院開了降低血糖的降糖葯，回家吃葯後，身體胰腺分泌胰島素(推化降低血糖的激素)增多，血糖降低人體系統整體結構功能變化的狀態向積極、平衡上升的健康方向優化；一個組織企業也如此，因某種人才的缺乏引進引起的該企業的某個環節的停頓狀態，當從某人才市場招募所需的符合條件的人選後，該人在企業的發揮得當引起了整個企業的整體優化和總效益和利潤增多，這些都是環境系統引起的的系統優化效應。
③系統整體優化效應(效用)：外在環境系統與系統內在整體結構功能狀態的合理或和諧狀態。就是這種狀態符合整體優化，就像您由於缺乏維B得了腳氣病，他缺乏維D和鈣得骨質疏鬆，如果您由於缺乏維B得了腳氣病卻服用維D和鈣，他缺乏維D和鈣得骨質疏鬆卻服用維B，這是浪費！如果這些物資環境中是有限的，為了防止這種浪費再發生，系統整體優化配置就是必須的。當您從環境攝取大於0到剛好缺乏維B的量時；他從環境攝取大於0到剛好缺乏維D的量時，引起的生理(物)效應狀態就是系統優化效應(當然，該過程也是環境優化效應最大化的過程)。
供參考。

E. 怎麼利用邊際理論做出購買決策從而實現效用最大化

（1、同價選質，同質選價 2、無差異曲線和預算線相切時消費者效用最大化）利用邊際理論做出購買決策從而實現效用最大化。

(1)在同一條無差異曲線上，人的滿足度是一樣的，無差異曲線越遠離原點，滿足度越高。因此，理性的人希望自己的無差異曲線越高越好。

(2)預算線是基於ー個人所有的准備消費掉的錢來算的，同一條線表示同一個消費水平，消費水平越高，線就越遠離原點。但受制於消費能力，人只能達到預算線內的各種組合。現在是這樣的一個情況，一個人只能在預算線的限度內消費，但他卻想達到越高的無差異曲線，由此我們可以想到，這個點只有在預算線上才可能是最佳點。
那麼預算線上哪一點可以達到最高的效用呢？
答案是預算線與無差異曲線相切的那點，只有那點是既滿足在預算線。

供參考。

F. 什麼是邊際分析方法

1、邊際分析法是這一時期產生的一種經濟分析方法，同時形成了經濟學的邊際效用學派，代表人物有瓦爾拉、傑文斯、戈森、門格爾、埃奇沃思、馬歇爾、費希爾、克拉克以及龐巴維克等人。邊際效用學派對邊際概念作出了解釋和定義，當時瓦爾拉斯把邊際效用叫做稀缺性， 傑文斯把它叫做最後效用，但不管叫法如何，說的都是微積分中的「導數」和「偏導數」。2、邊際分析法是選擇兩種不同的生產經營方式比較:一種是運用普通生產技術或企業原有技術進行經營; 另一種是運用投入無形資產後進行經營，後者的利潤大於前者的利潤的差額，就是投資於無形資產所帶來的追加利潤;測算各年度追加利潤占總利潤的比重,並按各年度利潤現值的權重，求出無形資產壽命期間追加利潤占總利潤的比重即評估的利潤分成率。 邊際分析法是一種經濟分析方法。邊際分析法是把追加的支出和追加的收入相比較，二者相等時為臨界點，也就是投入的資金所得到的利益與輸出損失相等時的點。

拓展資料
一、邊際分析法是把追加的支出和追加的收入相比較，二者相等時為臨界點，也就是投入的資金所得到的利益與輸出損失相等時的點。如果組織的目標是取得最大利潤，那麼當追加的收入和追加的支出相等時，這一目標就能達到。
二、邊際分析法是經濟學的基本研究方法之一,不僅在理論上,而且在實際工作中也起著相當大的作用，是打開經濟決策王國的鑰匙。可以認為邊際分析法與管理決策優化密切相關。
三、在應用邊際方法或最優化方法也應該注意如下復雜因素：
1、現實經濟管理問題總是千絲萬縷，存在多個變數，要爭取抓住主要變數，並在各個方向上滿足邊際法則；
2、決策變數與相關結果之間關系復雜，所選取的變數是否得當，必須定量分析與定性分析引結合，並進行方程回歸、曲線擬合、顯著性檢驗等檢驗處理；
3、注意所考慮問題存在各種各樣的約束條件和數學工具的應用條件；
4、注意決策問題存在的不確定性和風險。

G. 雙重邊際效益的最佳優化對策是什麼

供應鏈成員相互合作
由於供應鏈不同階段成員的目標可能發生沖突，即雙重邊際化效應。

H. 解決經濟分析的最優化問題的基本步驟是什麼

從數學角度看,最優化問題可以分為無約束最優化和約束最優化。所謂無約束最優化問題是比較簡單的微分問題,可用微分求解。
管理決策問題往往也就是最優化問題,而比較常用和方便的方法就是邊際分析法。
所謂「無約束」,即產品產量、資源投入量、價格和廣告費的支出等都不受限制。在這種情況下,最優化的原則是:邊際收入等於邊際成本,也就是邊際利潤為零時,利潤最大,此時的業務量為最優業務量。管理決策中的諸多最優化問題,比如投入要素之間如何組合才能使成本最低;企業的產量多大,才能實現利潤最大,當因變數為自變數的連續函數時,經濟學與數學意義是統一的,可用邊際分析法解決;而在處理離散數列的最優化問題時則可以用統計的方法先將離散數列擬合成連續函數,求得最優點,然後在原離散數列中找到離擬合曲線最優點最近的前後兩點,比較其值及其投入量,既而求得最優點。
有約束條件的最優化包括一個或幾個貨幣、時間、生產能力或其他方面的限制,當存在不等式約束條件時,可以採用線性規劃。大多數情況下,管理者知道某些約束是連在一起的,即它們是同樣的約束條件,可以採用拉格朗日乘數法解決這些問題。
從數學上比較一般的觀點來看,所謂最優化問題可以概括為一種數學模型:結合一個函數F(x)以及自變數應滿足一定的條件,求X 為怎樣的值時,F(x)取得其最大值或最小值。通常,稱F(x)為目標函數,X 應滿足的條件為約束條件。求目標函數F(x)
在約束條件X 下的最大值或最小值問題,就是一般最優問題的數學模型,可以用數學符號簡潔地表示為MinF(x)或MaxF(x)。解決最優化問題地關鍵步驟是如何把實際問題,抽象成數學模型,也就是構造出目標函數與約束條件,一旦這一步完成,對於簡單問題,可藉助圖形或微積分來解決,遇到比較復雜地課題,可利用現有地數學軟體或最優化軟體,比如Matlab,Mathematica,Lindo,Lingo 等來計算。下面舉例說明如何計算有約束條件地最優化問題。
例設某種產品的產量是勞動力x和原料y(t)的函數,f(x),y=60X 3y 2,假定每單位勞動力費用100元,每單位原料費用200元,現有2萬元資金用於生產,為了得到最多的產品,應如何安排勞動力和原料。
解:依題意,可歸結為求函數f(x,y)=60x 3y 2在約束條件100x+200y=20000下的最大值,故可用拉格朗日乘數法求解。