什麼是產品指標

Ⅰ 產品的技術指標是什麼包括哪些內容啊

規劃用地面積、可建設用地面積、代徵用地、總建築面積（地上、地下），容積率、建築密度、綠化率、建築高度、建築層數、停車位等等
建築經濟指標
建設用地面積：是指項目用地紅線范圍內的土地面積，一般包括建築區內的道路面積、綠地面積、建築物所佔面積、運動場地等等。
總建築面積：指在建設用地范圍內單棟或多棟建築物地面以上及地面以下各層建築面積之總和。 巉瞬
建築面積：指建築物各屋外牆(或外柱)外圍以內水平投影面積之和，包括陽台、挑廊、地下室、室外樓梯等，且具備有上蓋，結構牢固，層高2.20m以上(含2.20m)的永久性建築。
基地面積：指根據用地性質和使用權屬確定的建築工程項目的使用場地，該場地的面積稱為基地面積；
建築密度：建築物底層佔地面積與建築基地面積的比率(用百分比表示)。
建築容積率：系指建築總樓板面積與建築基地面積的比值，與建蔽率為不同概念。例如：在1萬平方米的建築基地上，建有單樓層5千平方米，共兩層樓的建築，則容積率為100%，建蔽率為50%。公式：容積率=總建築面積/總用地面積（與佔地面積不同）
綠化率 ：指項目規劃建設用地范圍內的綠化面積與規劃建設用地面積之比。
日照間距：前後兩排南向房屋之間,為保證後排房屋在冬至日底層獲得不低於一小時的滿窗日照而保持的最小間隔距離。
日照間距的計算方法: 以房屋長邊向陽,朝陽向正南,正午太陽照到後排房屋底層窗檯為依據來進行計算。
檐口高度：指結構外牆體和屋面結構板交界處的屋面結構板頂，檐口高度就是檐口標高處，到室外設計地坪標高的距離。檐口高度就是檐口標高處，到室外設計地坪標高的距離。檐口」又被誤叫作「沿口」一般說的屋面的檐口是指大屋面的最外邊緣處的屋檐的上邊緣，即「上口」，不是突出大屋面的電梯機房、樓梯間的小屋面的檐口。

Ⅱ 產品能力數據包括哪些指標與銷售指標有什麼區別

摘要 能力數據也基本是靜態數據,主要包括工作日歷數據、工作中心數據、生產工藝數據、工序進度數據、產品定額工時數據、工作中心負荷數據、可用資源數據等。

Ⅲ app產品的技術指標是什麼

1. 常規數據指標的監測，不在話下。如用戶量，新用戶量，UGC量（社交產品），銷量，付費量，推廣期間的各種數據等等。這些是最基礎也是最基本，同時也是boss們最關注的指標。你接手這項工作的時候第一任務就是把這些數據梳理好。

2. 渠道分析，或者說流量分析。對於一個在上升期得APP來說，你們會花資源去引流量、去別的渠道拉用戶。 這時候就需要監測各個渠道的好壞，哪個效果好，哪個單價便宜，這都是需要渠道數據監測來完成。當然，你還需要跟蹤監測不同渠道用戶的後續表現，給每個渠道的用戶進行打分，讓BOSS知道哪個渠道值得投，哪個渠道是垃圾。 同時也可以監測iPhone和Android用戶的質量區別，一般來說，iphone用戶質量要略高於android用戶。當然，有多餘精力的話還可以監測不同機型之間用戶的表現區別。 總之就是在不同的維度上監測不同用戶的表現。

3. 用戶的核心轉化率。想想你的APP的核心功能是什麼，然後去監測這個核心功能的轉化率。在游戲APP里可能叫付費率，在電商APP里可能叫購買率。不同的行業都有相應的不同轉化率，你可以將自己的產品和行業平均進行對比，看看自己的產品在行業中所處的地位。同時，通過長期的監測，你還可以更具這項數據評判APP不同版本的好壞。

4. 用戶使用時長的監測。 一方面，這是一個監測用戶活躍度的非常好的指標。用戶使用時間長就意味這活躍度高，反之亦然。另一方面，想一想你的APP在設計的時候，當初預計一個正常的用戶每天會用多少時間，上線後用戶真正用的時間是否和你的預計相同？ 如果這裡面有很大的偏差，就說明用戶對APP的認知和你當時設想是有不同的。 這個時候你就需要想想如何來調整你的產品，去迎合用戶的認知。（這里說一個題外話，個人認為在對產品做修改的時候一定是想辦法去迎合用戶，而不是想辦法改變用戶讓用戶去適應產品。這里以微博作為例子，用戶一直把微博看做是一款傳媒產品，一款信息交流工具。而微博一直想把它打造成一個綜合社交平台，推出了微博會員，用戶推薦，各種私信評論規則等，後台事實證明這一切都沒有改變用戶對微博的認知，微博所作的一切都是無效的。所以當你苦惱於為什麼用戶沒有按照我的設想去用產品的時候，一定要想著我該怎樣變才能迎合用戶的需求，而不是去想我該怎樣變才能讓用戶認可產品的設計？）

5. 用戶流失情況。 一方面需要監測用戶的流失率，比如新用戶進來後，第一、三、七、三十天還在使用產品的有多少人。流失率的變化可以直觀的反應APP再朝好的方向發展還是不好的方向發展。行業中也有一些平均水平指標，你可以參考這些指標評判自己APP的好壞。另一方面需要找到用戶流失的地方，看看用戶在哪些地方流失了，然後有的放矢，進行相應的改動。如果有能力的話，建模將用戶流失的各種情況都刻畫出來，這樣在產品的後續改動中就更加游刃有餘了。

6. 活躍用戶動態。密切關注APP活躍用戶的動態，傾聽他們的聲音。一旦發現異常立馬組織人員商討對策。活躍用戶（或者說核心用戶）是APP最寶貴的資源，關注他們的一舉一動，這個重要性不需要多說了吧.

7. 用戶特徵描述。這點和指標關系不大，有點建模的意思了。 將用戶的各個指標特徵進行描述，越詳細越好。如性別，年齡，地域，手機型號，網路型號，職業收入，興趣愛好等等。這些數據平時沒什麼用，但對於產品人員來說，有時候會給他們很大的靈感。如果可能的話，還可以分以下維度：如活躍用戶的特徵是什麼樣的，較沉默的用戶的特徵是怎樣的，流失用戶的特徵是怎樣的。

8. 用戶生命周期的監測。這個是專門針對那些社交、游戲類的APP來說的。當你的APP上線一段時間後（6-12個月），你可以回頭看看一個正常的用戶，完整的體驗你的APP的流程是怎樣的，大概需要多少時間。根據這個數據再結合一些其它數據可以大致的估算下你的產品能夠到怎樣的規模，讓你的BOSS們知道這款產品最終能發展成什麼樣。 當然這個很難，產品的發展受到太多因素的影響，光靠你一個數據分析師來預測顯然是不那麼靠譜的。

Ⅳ 微信廣告主系統中，「商品指標」的含義是什麼

如果推廣的是公眾號，那就代表關注量。

Ⅳ 什麼是數據指標

數據指標是可將某個事件量化，且可形成數字，來衡量目標，在日常工作中大家都會應用到的數字。在一定程度上，「數據指標」能揭示出產品用戶的行為和業務水平狀況。我們在工作中會關注一些數據指標，如轉化率，留存率，日活，月活等。

例如APP主要數據指標有：

1、活躍用戶指標

活躍用戶指標有的公司定義啟動過APP的用戶就算活躍，有的定義必須登錄賬戶才算活躍。活躍用戶指標可以按照時間跨度不同分為、周、月來統計，是衡量APP用戶規模的指標。

2、新增用戶指標

新增用戶指標也可以按照時間跨度不同分為、周、月來統計，且主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎指標。

3、留存指標

留存指標也是驗證APP對用戶吸引力很重要的指標。通常可以利用用戶留存率與競品進行對比，衡量APP對用戶的吸引力。

4、使用時長指標

使用時長相關指標也是衡量產品活躍度、產品質量的重要指標。目前APP種類繁多，用戶精力分散，每天的時間是有限，比如現在很流行的短視頻APP，主要指標就要看時長指標了。

(5)什麼是產品指標擴展閱讀：

數據分析的類型：

1、探索性數據分析

探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。

2、定性數據分析

定性數據分析又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。

3、離線數據分析

離線數據分析用於較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在雲計算平台之上，如開源的HDFS文件系統和MapRece運算框架。

Ⅵ 產品成本指標是什麼意思

產品成本指標
成本分析(cost analysis)，是利用成本核算及其他有關資料，分析成本水平與構成的變動情況，研究影響成本升降的各種因素及其變動原因，尋找降低成本的途徑的分析方法。成本分析是成本管理的重要組成部分，其作用是正確評價企業成本計劃的執行結果，揭示成本升降變動的原因，為編製成本計劃和制定經營決策提供重要依據。

Ⅶ 產品質量指標有哪些

質量損失率、廢品率、成品返修率

Ⅷ 產品產值指標的定義

根據具體內容和作用不同分為工業總產值、工業商品產值和工業增加值三種形式。

Ⅸ 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

(9)什麼是產品指標擴展閱讀

商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。