① 如何用C++破解滑塊驗證碼：識別缺口位置的完整教程
本文將指導你如何使用C++語言來識別滑塊驗證碼中的缺口位置，這是破解滑塊驗證碼的一種常見方法。滑塊驗證碼是通過要求用戶拖動一個滑塊來驗證用戶的真實性。在C++中，我們可以利用OpenCV庫進行識別，該過程主要包含讀取圖片、識別圖片邊緣和缺口匹配三個步驟。首先使用`imread`函數讀取背景圖片和缺口圖片，然後通過`Canny`函數識別出圖片的邊緣。接著，將圖片轉換為RGB格式，並使用`matchTemplate`函數在背景圖片中搜索對應缺口，最後選定「概率最高」的點，即為缺口匹配的位置。缺口的X軸坐標即為匹配結果中「概率最高」的點的X坐標。
為了更直觀地展示缺口的位置，可以將缺口用矩形框標注出來。具體實現代碼如下：
`c++ Copy code`
c++
#include
#include opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
void identify_gap(string bg_path, string tp_path, string out_path) {
Mat bg = imread(bg_path);
Mat tp = imread(tp_path);
Mat bg_gray, tp_gray;
cvtColor(bg, bg_gray, COLOR_BGR2GRAY);
cvtColor(tp, tp_gray, COLOR_BGR2GRAY);
Mat diff;
absdiff(bg_gray, tp_gray, diff);
Mat thresh;
threshold(diff, thresh, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
vector<vector> contours;
vector hierarchy;
findContours(thresh.clone(), contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
Rect rect = boundingRect(contours[i]);
rectangle(bg, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
}
imwrite(out_path, bg);
}
int main() {
string bg_path = "bg.jpg";
string tp_path = "tp.png";
string out_path = "out.jpg";
identify_gap(bg_path, tp_path, out_path);
return 0;
}
這個函數會讀取背景和前景圖像，將它們轉換為灰度圖像並計算它們之間的差異。接著，它會應用閾值操作獲得二進制圖像，查找輪廓，並在原始圖像上繪制它們。最後，它會將結果保存到輸出文件中。
本文介紹了如何利用C++結合OpenCV庫來識別滑塊驗證碼中的缺口位置，通過圖像處理技術實現識別功能。該技術可用於破解滑塊驗證碼，但同時也提醒我們，使用驗證碼時應增強安全性，避免被不法分子利用。
對於編程能力較弱的讀者，可以訪問進行識別測試。如果遇到代碼問題或已更新無法使用等情況，可以聯系Q：2633739505或直接訪問進行測試對接（免費提供）。