怎麼判斷一個程序員的能力

Ⅰ 如何評價一個好的程序員

你好：好的程序員，不在乎其做過多少項目，編出來多少程序，關鍵在程序設計的框架和構思有沒有大的格局，這個格局不好確定是啥樣好，與個人的性格和思路有直接關系。由於程序設計應該具有全局觀念和通用性，這個考驗程序員水平高低的關鍵，也就是編程的時候要設計好，當環境和條件變化了，程序應該改變少量的代碼而實現，同時對於不同的系統具有很強的移植性，而不是重現編寫程序，為此，好的程序員應該思考程序的通用性和移植性，而不是浪費時間，遇到新的項目就重新開始。

Ⅱ 如何辨別一個程序員水平的高低呢

有的時候單純靠一個面試很難辨別一個程序員的水平是什麼樣的。原因很簡單，因為很多面試題在網上都有，如果刻意准備那麼一般都能回答的不錯。所以想辨別一個程序員的水平需要一定的方法。

上述幾方面我們稱為應能力，還有一些軟能力也是非常重要的，比如責任心，對技術的態度，學習能力等等。當然，這些就更難考量了，本文暫不介紹。

如果上述幾方面都比較不錯，那麼這個程序員的水平應該是不錯的。即使對目前的工作的知識儲備可能還有欠缺，但經過一段時間後必然可以

Ⅲ 一個優秀的程序員需要具備哪些技能

1、超凡的學習能力。在軟體技術領域，技術的更新日新月異，所以作為程序員必須學習不斷涌現的技術，掌握盡可能多的技能。優秀的開發人員是渴望學習的人。善於學習的人才能在這一領域立於不敗之地。也是程序員必備的條件之一。 2、堅持到底，善始善終。其實開發軟體是一件非常辛苦的工作，所以一旦認定目標，就要朝向最終目標努力努力再努力，始終朝向最終目標。這其實也是非常重要的能力。特別是在與一些人面談工作時，你要尋找的一件事情就是在小組已經交付的產品上他實際參與的工作。具備這種能力是作為一個優秀程序員的必備條件。 3、有團隊合作精神，能善於和別人相處。一般開發工作都是以小組進行的，所以一定要與小組成員友好相處，軟體開發是小組成員協調努力的結果。不要把功勞歸結為某個人，同時也不要把錯誤看作是別人的錯誤。 4、有預見性，知道未知因素。看到別人看不到的未知因素，並且提前做好預備工作，這說明你至少是個有經驗的程序員。你的前途可以說是一片光明。 5、充滿熱情，努力工作。作為一個優秀的程序員是充滿熱情和努力工作的，他們具有很強的組織性，而且講究方法，他們有能力將事情結構化。此外，大多數程序員勤奮工作的熱情是令人難以置信的。他們嘔心瀝血，不眠不休就是為了最後的勝利，如果你也具備這種精神，那麼你就算半個合格的程序員。 6、認真負責，少犯錯誤。軟體很可能會因為一個細小的錯誤而不能正常運行，所以說不要在軟體中放入錯誤，優秀的程序員不在他們的代碼中放入錯誤。盡量精準的設計，會讓你的工作事半功倍。 7、踏實的工作態度。低承諾，高實現。。

Ⅳ 怎樣快速判斷一個前端工程師的能力如何

對於考察人的技術等級，學界是有認真的研究的。參見：德雷福斯模型解說。

德雷福斯模型把人的技能水平，分成 5 級：新手、高級新手、勝任者、精通者、專家。

對不同技能等級的認定是這樣的：

新手：依靠指令清單，必須按部就班。就是必須給出詳細而具體的操作規則，才能工作。比如你做一道從未做過的菜，需要看菜譜的說明，第一步做什麼，第二步做什麼等等，直到最後烹飪結束。

高級新手：有限的情景洞察力，同等對待工作的各個方面。對全局性、體系性的東西沒興趣。這是小工的水平。比如他能跟著師傅干點活，打打下手。可以靠著反復檢索搜索引擎、StackOverflow 解決具體的小問題。

勝任者：能夠獨立解決各種各樣的領域內問題。這是一般的企業招聘，比較希望招到的等級，招進來稍作適應就能幹活了，省心省力。

精通者：經驗豐富，可以自我糾正、自我改進。這類等級的人，思考可以指向內在，通過反省、反饋改善技能。這種在企業可以算上高手、大拿了，培養不易。

專家：依靠直覺工作，不需要解釋和理由。實際你讓他解釋，他可能也說不出個所以然，就是直覺給出答案，然後還是對的。專家人數稀少，需要很長時間訓練、實踐。通常的說法是 10 年出專家，10000 小時定律。

這個是理論上的研究，實踐中比較缺乏操作性，難以迅速的判定應聘者的實際情況。不信你打開收進來的大把簡歷，剛畢業的學生，每個技能名詞上面都是一堆堆的「精通」 – 你相信么？但它可以當成一個職業技能等級判定的參照標准。

於是乎，各家企業開啟了各種「筆試」、「機試」，多輪面試，並且嚴格要求學歷以及出身院校，試圖以此過濾掉不合意的應征者，留下合格的人選。它當然是可行的，但是效果一般，而且容易出錯，錯失有思想有水平的人。不然也不會催生出各類「推薦式」的招聘。

看重學歷、學校當然也有其優點：它是快速過濾的手段，畢竟能考上好學校的人智商不會太差吧。但在大數字公司的一朋友說，公司裡面還有初中畢業，一直精研安全領域的人，技術能力也是十分出色。如果嚴苛對待背景，這些人就會錯過了。因為人的生活多種多樣，有各種歷史的背景因素影響經歷。而部分人的經歷，就是跟一些人不同的，可是不妨礙他們同樣可以變得優秀。招聘，實際上是建立信任關系。如果有充足的信息證明，應聘者足夠優秀，這就夠了。條條框框只是輔助手段，並不是目的。

推薦式的招聘實際要靠譜的多，因為人很容易了解熟悉的人的水平。這是靠推薦者的信用背書。人平時溝通時說什麼話，日常看什麼書，關注哪些領域，琢磨過啥問題，哪些東西很熟，這個經常聊的熟人往往都知道。可是，這類招聘局限性也很大：面窄、靠機緣。靠推薦能招幾個好手啊？好手往往是各家爭搶的對象，窗口期有限，基本不會缺工作的。

說了一圈，還是要在技能水準判定上有更高效率的辦法，招進合適的人來。

回到開頭的德雷福斯模型，既然人的技能是分級的，那麼對待不同的職位要求，也應該側重不同的考察角度。如果千篇一律的走招聘流程，就容易出問題了。比如你明明要找的是「精通者」，可上來就讓人一堆筆試、機試，這是不合適的。對方會十分的厭煩。體現高水平技術能力的並不在默寫什麼「字元串演算法」那裡。這反倒是剛畢業的人佔便宜，因為才學過不久，印象深。不信你讓工作 10 年的人跟計算機專業應屆生比比寫排序演算法，真未必能贏。但是這並不重要 – 你幹活不看手冊不查文檔嗎？聰明人從不死記硬背。重要的地方在於對問題域的准確、深刻的理解，對各類技術優劣點、各種條件平衡的評判和把握。

對待初階新人，應著重考察的是基本功是否扎實，專業成績是否優秀。更重要的，是他對職業的熱情，學習能力和研究精神。某類人要說起技術來，滔滔不絕，兩眼放光，充滿熱情，對未知的、新生的各類概念、技術非常好奇，這種人想差都難。因為他會自我驅動，不用督促，自己就鑽研前進。反之，覺得這個職業待遇高，只是想混飯吃的人，很少走得長遠。這類初階新人以畢業生、工作年限少者為多。測試考核，可以筆試查看其對基礎概念的理解是否准確，知識領域的大致范圍。甚至，布置一個有點挑戰性的小任務，讓他嘗試解決，說明思路。

考察勝任、精通者的策略不一樣。筆試做題沒啥用，原因前面說了。這類招聘是重頭戲，企業都喜歡找這樣的，能幹活。所以考核評估的地方也較多。我覺得可以分成幾個方面去看。意識是否先進，是否會反省思考；是否善於解決問題，富有創造性；是否有比較深的積累和廣闊的知識面。

業界的開發思想也是在不斷變化，工具鏈一直在革新。聰明的人不用蠻力，而愛用工具提升效率，喜歡自動化操作解放人力。要查看人用什麼開發工具鏈，用什麼開發環境，解釋下為什麼？好的開發者會及時注意新出現的工具，挖掘它能解決什麼問題，並嘗試吸收，解決自己的需求。如果沒有這個思想意識，工作效率就會打折扣了。因為你會落後行業發展水平。人善於自我反省，則會催動自我糾正，這正是精通者的特徵。參考：優秀的開發者為什麼要學習研究新的編程語言？

解決問題的能力是重頭戲，也是企業招聘人的主因。人要善於解決實際問題，而且，要學會聰明的解決問題。解決問題要看思路，看手段，看是否有創造性，這是真正考驗人能力的地方。好的開發者，會考慮很多可能選項，預估各種優劣，給出一個較優的方案。 遇到難題，會用各種方法嘗試。經驗豐富的人，常常會使用技術的組合手段來處理難題，而不是一個語言一個工具到處用。所以，要查看下過往的項目經歷遇到的問題、困難，是如何解決的，思路如何。一些公司據說不招聘不會用谷歌的工程師。谷歌打不開？嘿嘿，這就是你要克服的困難啊。這你都解決不了，還做什麼研發。谷歌是人類最全、最新知識的總索引，充分利用事半功倍。

考察知識的深度、廣度，對重要領域的概念是否有深刻的理解和掌握，以及從各類工作經驗中得到的認知。問問他看過什麼書，研究過什麼東西。說白了，知道的東西是否多。一些公司很喜歡用 CheckList 模式來考核，列一堆領域的知識點、概念，問人懂不懂，知道就是水平好，不懂就是水平差。實際情況並非如此。人的工作過程是獨立的，一些事情如果沒有工作機會去接觸並解決，那麼一些冷僻的問題就永遠都碰不上。當然也就不知道。但你能說沒做過就一定做不好么？

另外，人的技能樹，其實也是「犬牙交錯、參差不齊」的。什麼意思？技術領域非常的廣闊，你真的沒辦法每個領域都很精通，實際上是這個做的多，懂的多，那個用的少，知道的少。這個時候，應看具體知識領域，是哪一類。它是否需要復雜的、難度較高的背景。門檻高的技術，需要的配套技能多得多，比如 AI、機器學習。而一般產品應用領域則不然，了解核心概念、設計意圖，看著手冊、最佳實踐，也就能上手了。這個暫時不會，實際無關緊要的，工作一段學的認真點就會了。但是門檻高的領域，就需要很長時間的學習了。這是本質的差別。

我曾看見某公司放出的職員技能樹，包羅萬象，幾乎一切 IT 領域的知識技能都在裡面了，還聲稱要求「全部精通」。我不知道它如何定義的「精通」，如果按德雷福斯模型的定義，能做到的那是神，不是人類。這個純屬吹牛皮，我壓根就不信。如果真有這樣的人，出來讓我膜拜下。因為每個稍大點的領域，都足夠讓你鑽研一輩子，因為它們也在迅速發展呀。業內流傳「全棧工程師」的說法，鼓吹自己是全棧的人經常是前端工程師。而研究後端工作領域的技術高手經常鄙視這類人：真以為會點 Node.js 就能解決一堆後端的事務了么？我也懂一些前端，也能號稱「全棧」，但在不同領域的專業性是什麼水準，自己明白的很。前端要解決的事情也有很多復雜性。全棧實際是反專業化的，是人力資源稀缺時候的低成本選擇。

更高一層，則是考察人本身了。人的視野夠廣闊么？其它領域的知識有了解嗎？一些問題的解答並不在問題域本身，而是在外面的領域。所謂「功夫在詩外」。公司講求團隊協作，總要面臨不同的分工合作問題。比如產品、運營的人提需求，可以換位思考嗎？合作意識強么？誰也不想招個刺頭進來吧？把團隊的氣氛和人際關系搞的一團糟，大家做事都不痛快、不順心，又如何安心做好工作？最終只能讓團隊工作效率下降，甚至瓦解。