1. 同花順電腦軟體可以支持哪些交易
同花順智能交易版主要支持以下三個場景的交易
1. 多賬戶，比如手頭有個20個賬戶，需要交易，這個時候沒辦法，只能靠軟體，同時登陸、委託、下單、查看成交、撤單等等操作，因為一個一個賬戶操作不過來的，我上次看了下同花順智能交易軟體是可以的，我是登錄了10個賬戶吧，不同券商的，同花順那邊券商挺多，都可以登錄。
2. 多股票，比如賬戶資金有個幾百，千萬，這時候需要對20多隻股票下單，這個時候需要一次性輸入所有股票代碼，然後同時下單，因此一個一個股票交易太費時了，這個功能同花順智能交易也支持，但我用的不多，沒這么多錢下那麼多股票。
3. 行情端閃電下單，一般散戶下單都是看著行情端頁面的，如果還需要切換到下單界面，明細就很慢了，看著行情，一旦變化直接下單，這個時候需要閃電下單，也就是在行情頁面直接對股票下單，這塊的話，同花順智能交易軟體是多賬戶閃電下單，感覺這個功能給滿分，非常靠譜，打板專用哦~
基本上就這樣了，希望給你帶來幫助
2. 量化交易不是保賺的也沒有什麼高大上！揭開量化交易的神秘面紗
量化交易是近幾年來一個金融交易領域的流行詞彙。所謂量化，就是指數量化。量化交易就是把交易行為以 定量的形式為交易者提供交易的依據，使交易結果盡可能排除和 避免 主觀交易的隨意性和心理波動。
量化交易在美國已經搞了30多年了，最著名的是數學家西蒙斯和他的文藝復興公司的大獎章基金， 從1989年期起，復興 科技 公司的大獎章基金( Medallion )的年回報率平均高達35%,大獎章基金被譽為是最成功的對沖基金。
狹義的角度講量化交易就是十幾年前就已經開始的程序化交易，它是把交易過程中運用到的交易方法，用計算機語言編成計算機軟體程序，實現機器選股，自動下單買賣等行為。通過計算機程序可以省去一些人力成本（人力分析慢，畢竟現在市場上已經4000多隻股票，未來會更多），同時也省去了一些交易員不必要的盯盤時間，也一定程度規避情緒心理因素影響。
廣義的角度講量化交易就是我們交易者在交易過程中運用的系統化交易。根據一些固定的交易模型進行交易的系統化的方法，系統化交易是股票交易盈利的前提條件。比如基本面的價值投資法，把很多財務數據和指標進行數量化的梳理成固定的模型，這屬於基本面量化；人們包括利用技術分析理論編成的各種指標，選股條件等，屬於技術面量化；
另外量化交易又根據交易的形式分為：演算法交易（也就是高頻交易，主要用於搶單），套利交易（期貨品種的跨期套利和跨品種套利），根據現有的各種技術分析理論編成的實現全自動交易的計算機程序等等。
量化交易不是盈利的保證，它必須建立在一定的成功概率的模型基礎上才能應用的實戰交易中。我們都知道賭場盈利的根本其實就是比玩家盈利的概率高1%而已，這高出的1%盈利概率保證了賭場久賭必贏。所以量化交易其實追求的就是比市場上大多數人盈利的概率高出1%即可。但是這1%不是普通投資者可以做到的。需要大量的實戰總結和復盤總結，最終形成所謂量化交易模型。
最後提醒投資者注意：量化交易模型主要來源於以下兩種模式：
1、數據挖掘，從 歷史 數據中找到在以往 歷史 中盈利概率大的模型，這種模型一般為黑箱模型，黑箱就是你只能看到結果，不知道其中的邏輯，比如現在流行的機器學習模型，就是典型的黑箱模型。它的缺點非常明顯，就是你不清楚盈利原理，未來是否還能繼續出現符合上述模型的情況的概率有多少，也就是說，這種模型， 歷史 業績非常好，但是未來能否盈利非常的不確定。
2、來源於主觀交易者的盈利模型，根據盈利的主觀交易者的系統化的交易方法，用計算機語言編成的交易程序。這種交易模型有的可以量化，有的不可量化，如果可以量化的部分較多，而且量化後回測 歷史 數據盈利概率較高的話，那麼很大概率就是可以用於實盤 。可惜這種模型鳳毛麟角，可遇不可求。另外一種就是少部分可以量化，多數不能量化，而能量化的部分在 歷史 回測中表現很差，主觀交易者的盈利多數可能來源於主觀判斷，此種模型占絕大多數。比如徐翔的漲停板敢死隊的打板模型，在漲停板上買入可以量化，但是如果僅僅是漲停板買入，卻不能實現盈利，盈利的更大原因在於盤手所謂的盤感，所以這些盤感的挖掘數量化，才是這類模型的關鍵。
綜上所述，量化交易僅是交易的一個小分支而已，不是盈利方法。不要迷信所謂量化交易。
其實把交易系統化才是關鍵，系統化關鍵又是盡量把主觀交易數量化客觀化。祝投資順利！
3. 國內做的好的量化投資軟體有哪些
無論是國內國外，量化投資軟體就是一個噱頭，實際上根本沒什麼用處，如果真的可以靠投資軟體發財的話，那麼估計出量化投資軟體的人，早就發財了，所以千萬不要迷信這些投資軟體，作為理財師，我說幾個原因請參考：
第一、經濟數據不是量化投資軟體可以統計的，如果你使用的話，簡直是刻舟求劍，甚至可以能造成你的資金虧損。
第二、投資是一種人的行為，也是一種市場集體的行為，沒有任何的規律可言，所以您要回相信量化投資軟體的話，那麼您的投資就失去了基本的依據。
第三、我們所在的投資區域的變化，是經常性的，而且是客觀性的，所以沒有任何的規律性，這樣的情況下，不可能用任何一款量化的數據做規律的預測。
第四、金融市場更加是如此，比如我們國家的人民幣匯率變化，沒有任何的數據支持，而是看國家經濟的實際情況，如果你用量化軟體的話，結果不言而喻。
第五、量化投資軟體是一種，將一些規律，集合起來的軟體，是一種簡單的數據模式，這個模式會將任何一種投資給你做出一個固定結果，這樣的話你的投資根本沒有任何的機會，因為你不變，市場在變。
最後我奉勸所有的投資者，不要隨隨便便的迷信技術分析，投資的道路上沒有你想找的捷徑，也不要妄圖迅速的致富，我們必須腳踏實地，好好的研究實際的知識，了解市場的變化，，這樣才可以真正的投資成功。