如何使用圖像檢索程序

❶ 多媒體技術應用的主要內容

1、數據壓縮，圖像處理的應用

多媒體計算機技術是面向三維圖形、環繞立體聲和彩色全屏幕運動畫面的處理技術。數據壓縮技術為圖像、視頻和音頻信號的壓縮，文件存儲和分布式利用，提高通信干線的傳輸效率等應用提供了一個行之有效的方法，同時使計算機實時處理音頻、視頻信息，以保證播放出高質量的視頻、音頻節目成為可能。

2、音頻信息處理的應用

在多媒體技術中，存儲聲音信息的文件格式主要有：WAV文件、VOC文件、MIDI文件、AIF文件、SON文件及RMI文件等。

3、音頻信息錄制編輯

把音樂和語音加到多媒體應用中，是我們研究音頻處理技術的目的，下面是我們常用的音頻信息錄制編輯軟體。

WaveEdit工具的REC命令；Sound Blaster卡的VEdit2軟體；Microsoft SoundSystem卡的Quick Recorder軟體；Cooledit軟體；Wave Edit工具；Creative WaveStudio。

4、語音識別

語音的識別長久以來一直是人們的美好夢想，讓計算機聽懂人說話是發展人機語音通信和新一代智能計算機的主要目標。

隨著計算機的普及、越來越多的人在使用計算機，如何給不熟悉計算機的人提供一個友好的人機交互手段，是人們感興趣的問題，而語音識別技術就是其中最自然的一種交流手段。

5、資料庫和基於內容檢索的應用

多媒體信息檢索技術的應用使多媒體信息檢索系統、多媒體資料庫，可視信息系統、多媒體信息自動獲取和索引系統等應用逐漸變為現實。

基於內容的圖像檢索、文本檢索系統己成為近年來多媒體信息檢索領域中最為活躍的研究課題，基於內容的圖像檢索是根據其可視特徵，從圖像庫中檢索出與查詢描述的圖像內容相似的圖像，利用圖像可視特徵索引，可以大大提高圖像系統的檢索能力。

❷ 急需一篇關於」醫學影像先進設備」的論文

目的：通過組建簡便醫學影像存檔與通訊系統(picture archiving and communication systems, PACS)實現影像診斷設備的網路化，診斷報告書寫計算機化、標准化。 方法：CT、MRI和Sun Advantage Windows（簡稱AW）2.0工作站連接成醫學數字影像傳輸（DICOM）網路；DICOM伺服器與各圖像瀏覽及診斷報告書寫終端連接成乙太網（Ethernet）網路；二者再通過集線器連接成PACS。Advantage Viewer Server/Client 1.01軟體分為伺服器端和客戶端兩部分。結果：成功地實現了數字化圖像在PACS內的傳送、中心存儲、易機圖像處理、不同操作系統（UNIX和Windows NT）不同格式圖像（Adv和Dic）在DICOM3.0標准水平的相互兼容和圖像交流，以及診斷報告的書寫與共享列印等功能。結論：PACS提高了工作效率及管理水平，推動了醫生工作模式的變革；方便了工作、科研和學習；提高了教學質量。規范化、計算機化的診斷報告質量優於人工書寫報告。

隨著信息時代的到來，數字化、標准化、網路化作業已經進入醫學影像界，並以奔騰之勢迅猛發展，伴隨著一些全新的數字化影像技術陸續應用於臨床，如CT、MRI、數字減影血管造影（digital subtraction angiography，DSA）、正電子體層成像（positive electron tomography， PET）、計算機放射攝影（computed radiography， CR）及數字放射攝影（digital radiography，DR）等，醫學影像診斷設備的網路化已逐步成為影像科室的必然發展趨勢,同時在客觀上要求醫學影像診斷報告書寫的計算機化、標准化、規范化。醫學影像存檔與通訊系統(picture archiving and communication systems, PACS)和醫學影像診斷報告系統應運而生並得到了快速發展，使整個放射科發生著巨大變化，提高了影像學科在臨床醫學中的地位和作用。

概述
PACS是近年來隨著數字成像技術、計算機技術和網路技術的進步而迅速發展起來的、旨在全面解決醫學圖像的獲取、顯示、存貯、傳送和管理的綜合系統〔1-4〕。PACS分為醫學圖像獲取、大容量數據存貯、圖像顯示和處理、資料庫管理及用於傳輸影像的局域或廣域網路等5個單元〔2，4〕。
PACS是一個傳輸醫學圖像的計算機網路，協議是信息傳送的先決條件。醫學數字影像傳輸（DICOM）標準是第一個廣為接受的全球性醫學數字成像和通信標准，它利用標準的TCP/IP（transfer control protocol/internet protocol）網路環境來實現醫學影像設備之間直接聯網〔3〕。因此，PACS是數字化醫學影像系統的核心構架，DICOM3.0標准則是保證PACS成為全開放式系統的重要的網路標准和協議。
1998年我院放射科與航衛通用電氣醫療系統有限公司（GE Hangwei Medical Systems,簡稱GEHW）合作建成醫學影像診斷設備網路系統，它以DICOM伺服器為中心伺服器，按照DICOM3.0標准將數字化影像設備聯網，進行醫學數字化影像採集、傳輸、處理、中心存儲和管理。
材料與方法
一、系統環境
（一）硬體配置
1. DICOM伺服器：戴爾（Dell） PowerEdge 2300伺服器（奔騰Ⅱ400MHz CPU，128MB動態內存，9.0GB熱插拔SICI硬碟×2，NEC 24× SCSI CD-ROM，Yamaha 6×4×2 CD-RW×2，EtherExpress PRO/100+網卡；500W 不間斷電源（UPS）。
2. 數字化醫學圖像採集設備：螺旋CT：GE HiSpeed CT/i，DICOM 3.0介面；磁共振：GE Signa Horizon LX MRI，DICOM 3.0介面。
3. 醫學圖像顯示處理工作站：Sun Advantage Windows（簡稱AW）2.0，128MB 靜態內存，20 in (1 in=2.54 cm)彩顯，1280×1024顯示解析度，DICOM 3.0介面。
4. 激光膠片列印機：3M 怡敏信（Imation） 969 HQ Dual Printer 。
5. 醫學圖像瀏覽終端：7台，奔騰Ⅱ350～400MHz / 奔騰 Ⅲ450MHz CPU，64～128MB內存，8MB顯存，6GB～8.4GB硬碟，15 in～17 in顯示器，10Mbps 乙太網（Ethernet）網卡，Ethernet介面。

醫學影像存檔與通訊系統的開發與初步應用 來自: 第一範文網
6. 醫學影像診斷報告列印伺服器：2台圖像瀏覽終端兼作列印伺服器。
7. 激光列印機：惠普（HP） LaserJet 6L Gold×2。
8. 集線器（HUB）：D-Link DE809TC，10Mbps。
9. 傳輸介質：細纜（thinnet）；5類無屏蔽雙絞線（UTP）；光纖電纜。
10. 網路結構：星形匯流排拓撲（star bus topology）結構。
（二）軟體
1. 操作系統：螺旋CT、MRI、AW工作站：UNIX；DICOM伺服器：Windows NT 4.0 Server（英文版）；圖像瀏覽及診斷報告書寫終端：Windows NT 4.0 WorkStation（中文版）。
2. 網路傳輸協議：標准TCP/IP。
3. 網路瀏覽器：Netscape Communicator 4.6。
4. 資料庫管理系統：Interbase Server/Client 5.1.1。
5. 醫學圖像瀏覽及影像診斷報告系統開發軟體：Borland C++ Builder 4.2。
論文醫學影像存檔與通訊系統的開發與初步應用來自

6. 醫學圖像瀏覽終端：GEHW Advantage Viewer Server/Client 1.01。
7. 醫學影像診斷報告系統：GEHW醫療診斷報告1.0。
8. 刻錄機驅動軟體：Gear 4.2。
（三）系統結構
螺旋CT、MRI和AW工作站按照DICOM3.0標准通過細纜連接到主幹電纜（細纜）上形成匯流排拓撲結構的DICOM網路；DICOM伺服器與各圖像瀏覽及診斷報告書寫終端通過雙絞線以集線器（HUB）為中心連接成星形拓撲結構的Ethernet網路；二者再通過集線器連接成星形匯流排拓撲結構的PACS。螺旋CT、MRI、AW工作站各自通過光纖電纜與激光膠片列印機相連，進行共享列印。本PACS由如下各子系統構成：

CT/I：GE Hispeed CT/I; AW 2.0: SUN Advantage Windows 2.0; MRI: GE Signa Horizon LX MRI; DICOM: digital imaging and communications in medicine; Ethernet 網路：乙太網絡；T-BNC：同軸電纜接插件T型連接器；terminator: 終結器；transceiver:收發器；UTP：無屏蔽雙絞線；thinnet coaxial cable：細同軸電纜

1． 數字化圖像採集子系統：從螺旋CT、MRI等數字化影像設備直接產生和輸出高解析度數字化原始圖像至DICOM伺服器，供中心存儲、列印、瀏覽及後處理。
2． 數字化圖像回傳子系統：將中心存儲的圖像數據回傳給螺旋CT、MRI等數字影像設備，供列印、對比參考及後處理（三維重建等）。
3． 醫學圖像處理子系統：在AW工作站及各圖像瀏覽及診斷報告書寫終端上進行調節窗寬/窗位、單幅/多幅顯示、局域/全圖放大、定量測量（CT值、距離、角度、面積）、連續播放和各種圖像標注等。
4． 醫學影像診斷報告書寫子系統：書寫規范、標準的醫學影像診斷報告。
5． 圖像中心存儲子系統：圖像短期內（5～7天）保存在DICOM伺服器的硬碟中，當圖像數據累積到一定數量（650MB）時，將其刻錄到CD-R（compact disk-recordable，刻錄盤）碟片上作為長期存儲。
二、醫學圖像瀏覽及影像診斷報告系統
醫學圖像瀏覽及影像診斷報告系統使用的軟體包是由航衛通用電氣醫療系統有限公司（簡稱GEHW）提供的Advantage Viewer Server/Client 1.01。該軟體以Windows NT Server/Workstation 4.0為操作平台，分為伺服器端和客戶端兩部分：伺服器端軟體負責完成醫學圖像的傳輸、中心存儲、資料庫管理等任務；客戶端軟體具有醫學圖像瀏覽和影像診斷報告書寫功能。
伺服器端軟體包括圖像瀏覽、圖像管理、光碟資料庫和系統設置4個模塊。(1)圖像瀏覽模塊具有簡單的圖像瀏覽功能；(2)圖像管理模塊包括存儲、刪除、圖像輸出等子模塊，在這些子模塊中通過以患者姓名、年齡、性別、CT號、檢查序號、檢查類型、檢查日期等為關鍵詞在DICOM伺服器硬碟、光碟上查詢所需圖像並進行相關處理；(3)光碟資料庫模塊儲存有每張光碟圖像檢索信息以備查詢；(4)系統設置模塊管理各輸入輸出設備的IP地址等。
醫學圖像瀏覽軟體具有強大的圖像處理功能，可以通過網路從DICOM伺服器硬碟、光碟上調閱所需圖像，並進行圖像瀏覽和後處理。它包括窗寬窗位、圖像、幾何、網路、顯示格式、連續播放等功能模塊：(1)窗寬窗位模塊通過預定義、用戶自定義及精確設定窗寬窗位，使圖像得到最佳顯示，另外還可以通過滑鼠左鍵進行調節；(2)圖像功能模塊可以對圖像進行放縮（1～300倍）、濾波、對比度（-100～100）、旋轉（0～360°）、三原色（RGB）色彩處理；(3)幾何功能模塊可以將圖像垂直或水平翻轉、加網格、負片處理、定量測量（CT值、距離、面積、角度）及標注等。經過後處理的圖像可以直接輸出至診斷報告系統或以不同文件格式存檔以供製作幻燈片。

醫學影像存檔與通訊系統的開發與初步應用 來自: 第一範文網
醫學影像診斷報告系統軟體鑲嵌於醫學圖像瀏覽軟體內，可以在瀏覽圖像後直接書寫診斷報告。醫療診斷報告主窗體上的輸入項如姓名、性別、年齡、CT號、檢查序號及檢查日期可直接從資料庫獲取，報告日期由系統自動生成，科別、報告模板等項通過下拉菜單選擇。檢查所見、印象兩項可直接從診斷支持庫提取正常或常見病、多發病的檢查所見、印象，直接或經局部修改後形成診斷報告主體。程序提供了撤消、剪切、復制、粘貼、清除、全選、字體等編輯功能。該軟體可輸出4種格式的診斷報告，其中可包含1～2幅典型圖例。用戶可通過1個或多個關鍵欄位檢索和調閱診斷報告。
結果
在上述PACS的硬體設備安裝、組網完成後，在基礎網路連接（TCP/IP）和DICOM水平傳輸這2個層次上，對PACS進行整體調試，成功地實現了數字化圖像在PACS內的傳送、中心存儲、易機圖像處理、不同操作系統（UNIX和Windows NT）不同格式圖像（Adv和Dic）在DICOM3.0標准水平的相互兼容和影像交流，以及PACS內影像診斷報告的書寫、共享、列印等功能。1999年初PACS正式用於我科的CT及MRI室，顯著提高了科室的工作效率及管理水平。
討論
數字技術、計算機技術和網路技術的飛速發展帶動了醫學影像技術的突飛猛進的發展，同時也推動了醫生工作模式的變革：要求醫生逐漸習慣於在顯示器的熒光屏上觀看醫學圖像；通過計算機檢索和調閱醫學圖像，並且調節窗寬窗位；通過計算機網路隨時獲取所需的醫學圖像及診斷報告等相關信息。
一、傳統的醫學圖像處理方式存在的問題
（1）保存膠片需要很大的存放空間。（2）在顯影、定影、沖洗、烘乾、歸檔等環節上要耗費大量的人力和財力。（3）膠片庫手工管理效率低，查詢慢且容易把膠片歸錯檔。（4）數年後由於膠片的老化使其上的圖像變得模糊不清，給再次查閱和科研工作帶來極大的不便。（5）把CT、MRI等圖像硬拷貝到膠片上，固定的窗寬、窗位已經丟失了大部分原始信息，保留的只是操作醫師認為有用的信息，圖像無法後處理，丟失了對病人復診和其他醫師認為是有用的診斷信息。
二、PACS在影像學科中的應用價值
（1）利用PACS網路技術，在CT、MRI等影像科室之間能快速傳送圖像及相關資料，做到資源共享，方便醫師調用、會診以及進行影像學對比研究，更有利於患者得到最高的診斷治療效益。（2）PACS採用了大容量可記錄光碟（CD-R）存儲技術，實現了部分無膠片化，減少了膠片使用量和管理，減少了激光相機和洗片機的磨損，降低了顯定影液的消耗，節省了膠片存放所需的空間，降低了經營成本。（3）避免了照片的借調手續和照片的丟失與錯放，完善了醫學圖像資料的管理，提高了工作效率。（4）可在不同地方同時調閱不同時期和不同成像手段的多幅圖像，並可進行圖像的再處理，以便於對照和比較，為從事醫學影像學工作的醫務人員和科研人員提供方便的工作、科研和學習的條件。（5）有利於計算機輔助教學，進一步提高教學質量。運用PACS可無損失地儲存圖像資料，待日後調閱發現有價值且符合教學內容要求的圖像，標上中英文注釋，利用PowerPoint軟體製作成教學幻燈片，採用大屏幕多媒體投影儀示教。
規范的醫學影像診斷報告書寫功能，可列印出圖文並茂的影像診斷報告。
三、診斷報告規范化、計算機化
（1）基本項目要求規范化。診斷報告中反映病情的一般項目齊全，備查項目比較完整。（2）報告的專業術語規范化。內容表述清楚，主次分明，先描述陽性徵象，後描述陰性徵象，先描述主要病變，後描述次要病變，描述部分與結論一致。（3）基本格式規范化。先一般項目，再描述圖像情況，然後作結論表述，最後還有做其他進一步檢查的建議。
醫學影像診斷報告系統與人工書寫相比較具有許多顯著的優點：（1）醫學影像診斷報告書寫系統可以更加完整地保存各種影像診斷數據資料，避免重復性勞動。（2）報告格式規范，字跡清楚，克服了手工書寫報告字跡潦草的缺陷〔5〕。（3）可列印出圖文並茂的影像診斷報告。（4）患者查詢及科研病例的統計分析快捷。
PACS為放射學與計算機及計算機網路相結合的科學，單靠放射學家或計算機及網路專家單方力量很難完成設計及使用任務，因此多方合作極為重要。

❸ 為啥手機監控攝像機離線無法登陸

確定硬體連接沒問題的話，連接超時一般是網路原因引起的，比如寬頻不穩定，手機網路信號不好等等， 檢查一下網路連接或者重新設置一下，一般都能解決。

隨著中國3G時代的不斷臨近，手機視頻監控技術也隨之而來，成為引領民用監控領域的二次革命。

監控中心，由中心圖像處理伺服器、圖像監視終端、圖像處理軟體、遠程視頻監控/聯網報警軟體組成，用於接收現場傳輸來的圖像、及報警信號，提示保安人員採取各類措施，同時可以實現遠程式控制制矩陣、攝像機、雲台和遠距離聯動控制，也可行遠程錄像文件下載、圖像檢索和數碼錄像放像等操作。
中心圖像管理伺服器用於管理圖像的傳輸、存儲，在管理伺服器上安裝有系統管理資料庫和系統管理軟體及監控終端模塊等軟體，起著對整個系統的管理和服務作用。
監控終端是視頻監控系統的操作主機，用於實現視頻監控的各種功能。監控終端由普通PC機擔當，基於Windows平台，各前端的視頻數據均由安裝在監控終端的監控軟體進行解壓還原。監控主機採用P4處理器，性能穩定，價格經濟實用。

❹ 張欣的教育科研

主講課程：C程序設計、微型計算機原理、高級程序設計與開發技術研究方向：機器視覺、圖像處理、模式識別和故障診斷 科學研究： 1.參加省科技廳課題「用於汽車牌照自動識別的機器視覺系統」的研究工作，2000年通過河北省科技廳組織的鑒定。2.參加省教育廳課題「用於血小板超微結構電鏡圖像處理的機器視覺系統」的研究工作，2000年通過河北省科技廳組織的鑒定。3.參加與保定市財政局合作的橫向課題「政府采購綜合信息管理系統」的研製工作，2002年通過驗收。4.主持省教育廳課題「用於鋼軌磨耗自動檢測的計算機視覺系統」的研究工作，2008年通過河北省科技廳組織的鑒定。5.參加省科技廳課題「基於語義匹配的高效圖像檢索軟體平台」的研究工作，2008年通過河北省科技廳組織的鑒定。6.參加科技部國際科技合作項目「載人六自由度並聯機器人與虛擬環境的智能交換控制研究」的研究工作，2010年通過驗收。7.主持河北省科技支撐計劃項目「基於機器視覺的火焰燃燒性能研究」的研究工作，2011年通過河北省科技廳組織的鑒定。8.主持河北大學博士基金項目「復雜背景下運動目標識別研究」的研究工作，2010。發表論文：圖像主題區域提取及其在圖像檢索中的應用，小型微型計算機，2010。自適應投票快速中值濾波演算法研究，計算機工程與應用，2010。歷史信息學習的相關反饋圖像檢索，小型微型計算機系統，2008。基於神經網路的互動式爐膛火焰圖像識別，中國電機工程學報，2008，EI檢索。SSVR演算法及爐膛燃燒狀態時間序列預測，計算機工程與應用，2008。基於神經網路的互動式圖像檢索，計算機工程與應用，2007。基於FPGA的視頻圖像高速處理技術——在鋼軌動態檢測中的應用，計算機工程與應用，2006。獲獎：2002年獲河北大學首屆教學課件大賽三等獎。2003年講授的《C程序設計》課程被評為河北省省級精品課。2004年獲河北大學教學成果二等獎。2005年被授予河北大學育人標兵稱號。2006年獲河北大學第二屆教學課件大賽三等獎。2007年講授的《微型計算機原理》課程被評為河北大學校級精品課。2008年被評為河北大學三育人先進教職工。

❺ 深度學習和機器學習的區別是什麼

1、機器學習是一種實現人工智慧的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。

2、深度學習本來並不是一種獨立的學習方法，其本身也會用到有監督和無監督的學習方法來訓練深度神經網路。但由於近幾年該領域發展迅猛，一些特有的學習手段相繼被提出（如殘差網路），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。

3、機器學習最基本的做法，是使用演算法來解析數據、從中學習，然後對真實世界中的事件做出決策和預測。與傳統的為解決特定任務、硬編碼的軟體程序不同，機器學習是用大量的數據來「訓練」，通過各種演算法從數據中學習如何完成任務。

拓展資料：

1、機器學習直接來源於早期的人工智慧領域，傳統的演算法包括決策樹、聚類、貝葉斯分類、支持向量機、EM、Adaboost等等。從學習方法上來分，機器學習演算法可以分為監督學習（如分類問題）、無監督學習（如聚類問題）、半監督學習、集成學習、深度學習和強化學習。傳統的機器學習演算法在指紋識別、基於Haar的人臉檢測、基於HoG特徵的物體檢測等領域的應用基本達到了商業化的要求或者特定場景的商業化水平，但每前進一步都異常艱難，直到深度學習演算法的出現。

2、最初的深度學習是利用深度神經網路來解決特徵表達的一種學習過程。深度神經網路本身並不是一個全新的概念，可大致理解為包含多個隱含層的神經網路結構。為了提高深層神經網路的訓練效果，人們對神經元的連接方法和激活函數等方面做出相應的調整。其實有不少想法早年間也曾有過，但由於當時訓練數據量不足、計算能力落後，因此最終的效果不盡如人意。深度學習摧枯拉朽般地實現了各種任務，使得似乎所有的機器輔助功能都變為可能。無人駕駛汽車，預防性醫療保健，甚至是更好的電影推薦，都近在眼前，或者即將實現。