1. 什麼是量化投資如何做到程序化交易
所謂量化投資是將投資環節標准化的交易方式,主要包括選股、買入、賣出三個環節,而真正的量化投資是完全自動化交易,不需要人為參與,投資者只要監管程序是否正常運行,參數設置是否合理,指標選擇是否在既定目標范圍內。
量化投資的形成過程十分簡單,就是一個想法,通過程序化語言變成現實,比如低市盈率投資,當市盈率低於5倍時買入,高於10倍時賣出,具體步驟如下:
首先確定自己的投資理念,是價值投資或是趨勢投資,如果是價值投資,你要通過什麼指標來確定這個價值是高還是低,同樣趨勢投資也要找到判斷趨勢的指標,不管是技術的還是財務的,都要是明確的指標,可以量化的。
其次還要有配套的交易策略,交易策略是根據投資理念的再細化的過程,包括買賣的時機,買賣的數量,倉位的安排等。市場上主要的量化策略有:多因子選股策略、相對價值對沖策略、網格交易策略、事件驅動策略、指數增強策略、日內回轉交易策略、行業輪動策略、趨勢投資策略以及多策略等。
在確定了指標和數量之後,再進行量化建模,將以上過程變成機器語言,也就是程序化,比如趨勢投資確定KDJ日線金叉買入,死叉賣出,數量為總資產的10%,就可以通過這些條件寫進程序。
最後,對編好的程序進行驗證修改,量化交易軟體有文華財經、蝸牛股票量化分析軟體、方正證券量化交易平台等。
因此量化交易的門檻也是很高的,因為具備編程的能力投資者就寥寥無幾,何況其核心並不在編程,而是對投資的理解,如何取捨相關指標,將其組合成新,打磨成無鋒的重劍。
量化交易的優勢是不言而喻的:自動程序化,不受情緒干擾;劣勢也是明顯的:無法做到靈活變通,因此現實投資中可以綜合運用,在選股環節可以一半藉助系統,在交易環節可以完全交給機器,投資人可以真正從盤面中解脫出來,專注於投資的本職工作:選擇、研究、思考。
對於普通投資者來說,可以不懂編程,確定標准通過系統選股,然後只需要確定買入賣出的明確指標即可,最後盤後跟蹤行情,盤前委託交易,到達則下單,不到不動。
2. 個人如何實現程序化交易,需要做整套的交易系統嗎
一個完整的交易系統應該包括進入、退出和資金管理。交易系統是自己投資理念的集合,因此在設計交易系統時,要充分了解自己的優缺點,將自己的投資理念融入其中,設計一個可執行的交易系統。
資金管理是一個完整有效的交易系統的重要組成部分,涉及到入、出、增倉、減倉的頭寸設置。投資理財不是一朝一夕的事。前期虧損不代表後期虧損;前期盈利不代表後期盈利。我的指導思想是教人釣魚比教他們釣魚好。我已經建立了一套自己的經營理念,並真誠地把技術交給您,讓您了解您在這個市場上做什麼,有什麼基礎。