❶ 程序員怎麼提高工作效率
程序員提高效率的一些建議
我是一個程序員、設計師和企業家，也是 Asana 的聯合創始人。許多知名公司(如：Uber，Pinterest，Dropbox)都在使用這款提升團隊生產力的軟體。我在 Facebook 做開發經理時，設計過一個用於提升團隊生產力的工具，Facebook 至今仍在使用該工具。
改善環境
避開所有打擾
「多任務處理」使人感到更有效率，但研究表明，它使我們變得更加低效。我們經常去查看郵件，這種頻繁的打斷使我們思維變得遲緩 ，我們需要花費比預期更多的時間回到原來事情上。所以當你需要集中注意力時：
將手機設置為勿擾模式。在 iPhone 上：從屏幕的底部向上滑動，然後點擊月亮圖標。
關掉所有與當前任務不相關的網頁。
如果你的工作需要寫郵件，寫郵件時不要看到新郵件。在 Gmail 中的 Gmail 書簽(過濾掉所有內容)可以實現這一點。
關掉計算機上的新郵件提醒。
退出聊天軟體。
發現你的時間流
如果一天中你不斷地被會議打斷，你很難進入時間流、處理復雜任務的狀態。
在日程表上標注自己有一個三個小時的「會議」，你是會議的唯一參與人員。這樣同事們在安排會議時會避開這段時間，你可以在這段時間里不間斷地將工作完成。
如果可以話，每周選擇一天作為全公司的無會議日。在 Asana，我們設有「無會星期三」。
跟蹤了解你一天中不同的活動的高效時間。在你的高效時間完成工作最難的部分。下圖是我用來確定我的高效時間的方法，我的高效時間是上午 10 點到中午。相關閱讀：尋找你的超人時間。
精通你使用的工具
如果你一整天都在使用電腦，每次你伸手去拿滑鼠的時候，都會降低一點速度，阻礙你的時間流。你操作計算機的速度應該跟上你思維的速度。這樣做你需要學習常用軟體的快捷鍵。
每次需要使用滑鼠時候，看看是否可以使用快捷鍵代替。通常你可以在菜單項中找到對應快捷鍵，或當你把你的滑鼠游標放到按鈕上會顯示出快捷鍵提示。在 Mac 上：⌘ 是 Command，⌥ 是 Option，⇧ 是 Shift， ^ 是 Ctrl。
使用軟體 SizeUp，可以迅速重新排列軟體窗口，不需要使用滑鼠。
優化思維
這方面我最喜歡的書籍之一是托尼·施瓦茨的《全心投入的威力：管理精力而非時間》。 僅僅是這本的書名就有很大啟發性。
定時休息
通常我們以為，在工作上花費的時間越多，完成的任務也就越多。事實並非如此，人類不是機器，我們的大腦需要時間恢復。人類不是機器人。我們的頭腦需要時間來充電。研究表明，工作 90 分鍾，休息 15 分鍾，有助於在更少的時間里完成更多的工作 。
冥想
照顧好自己的.身體
多喝水。 每天早上，我都會在辦公桌上放 5 大杯水。我每天下班時，都已經把水喝完了。看到桌上放的這些水，會提醒我喝了多少水。
改善飲食。 碳水化合物過高的午餐會使你下午精力不足。
運動： 每周兩次有氧運動可以幫助提高效率。
總之，使用的工作外的時間來修養身心，工作時會更加精力充沛。
直面困難、克服拖延
我們拖延，不是因為懶惰，而是因為任務的重要性會使我們感到焦慮。發生這種情況時，你應該做以下的事：
誠實面對你焦慮的原因。把導致焦慮的事情寫下來，或者告訴你朋友。你為什麼感到如此害怕?
尋找一個容易執行的下一步。
關於這方面，我寫過一篇文章：《如何通過面對焦慮克服拖延》。
如果你現在沒有精力去面對恐懼，那麼至少做你的清單上的第二優先的事情，而不是去查看 Facebook。多產的斯坦福大學教授約翰·佩里把這種做法稱為「結構化的拖延症」。在網站 StructuredProcrastination.com 上，他把自己的成功歸結於這種做法。
優化流程
設定清晰的計劃。許多低效源於沒有分清事情的輕重緩急。你沒有搞清楚哪些事情有助於實現你的目標、什麼是最高優先順序的事情。
在下一步計劃沒有完全明確，並且整個團隊達成一致之前，不要開始行動。
先思考這些事情：我們的目標是什麼?我們為什麼想要達成該目標?達成該目標需要哪些步驟?每一個步的負責人是誰?這些步驟的順序是怎樣的?什麼是所有去實現它所需的步驟?每一步驟由誰負責?這些步驟將按照什麼順序執行?
團隊合作
有些人喜歡獨自工作，但是，處理復雜任務時，我一般覺得困難、容易分心。
找一個願意合作的隊友。有時候，花費我兩天的任務可以在 2 小時內與合適的夥伴完成。 「結對編程」是軟體行業很常見，但它其實適用於任何領域。
或者，你可以進行自我對話，問問自己那些問題是重要的，然後把問題和答案寫到文本編輯器或者筆記本里。我在電腦上以隨意的形式寫過一些長篇的對話，這些對話都是富有策略性的，有成效的。
公開聲明最後期限
將同伴的壓力轉化為你的優勢。如果一項重要任務沒有固定的最後期限，我會自信地告訴別人：「我會在周五下班時送給你一份作業副本」。我不想在同事面前表現得很可笑，所以我會努力確保事情在周五完成。
使用軟體來跟蹤你的工作
毫無疑問，我認為 Asana 在這方面是最好的。它不僅為維護你的待辦事項清單;它同時還管理整個團隊的工作流程，所以你們不需要無休止的會議來保持同步。Asana 讓大家在工作的地點面對面的交流，這樣你就不需要一直通過電子郵件去獲取信息。
花點時間反省
每一天結束用幾分鍾考慮一下：什麼地方做的好，什麼地方做的不好。你的整個工作流程是否有可以改進的地方?如果你每天都可以提升 1% 的效率，一年後你的效率將有 15 倍提升。
❷ 資料庫性能優化有哪些措施
1、調整數據結構的設計
這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。
2、調整應用程序結構設計
這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。
3、調整資料庫SQL語句
應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器(OracleOptimizer)和行鎖管理器(row-levelmanager)來調整優化SQL語句。
4、調整伺服器內存分配
內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區(SGA區)的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小;還可以調整程序全局區(PGA區)的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。
5、調整硬碟I/O
這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。
6、調整操作系統參數
例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。
實際上，上述資料庫優化措施之間是相互聯系的。ORACLE資料庫性能惡化表現基本上都是用戶響應時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果，這就需要資料庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺到影響資料庫性能的主要原因所在。另外，良好的資料庫管理工具對於優化資料庫性能也是很重要的。
一、ORACLE資料庫性能優化工具
常用的資料庫性能優化工具有：
ORACLE資料庫在線數據字典，ORACLE在線數據字典能夠反映出ORACLE動態運行情況，對於調整資料庫性能是很有幫助的。
操作系統工具，例如UNIX操作系統的vmstat，iostat等命令可以查看到系統系統級內存和硬碟I/O的使用情況，這些工具對於管理員弄清出系統瓶頸出現在什麼地方有時候很有用。
SQL語言跟蹤工具(SQLTRACEFACILITY)，SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況，管理員可以使用虛擬表來調整實例，使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。
ORACLEEnterpriseManager(OEM)，這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行資料庫管理而不必記住復雜的ORACLE資料庫管理的命令。
EXPLAINPLAN——SQL語言優化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。
二、ORACLE資料庫的系統性能評估
信息系統的類型不同，需要關注的資料庫參數也是不同的。資料庫管理員需要根據自己的信息系統的類型著重考慮不同的資料庫參數。
1、在線事務處理信息系統(OLTP)，這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證資料庫的並發性、可靠性和最終用戶的速度，這類系統使用的ORACLE資料庫需要主要考慮下述參數：
資料庫回滾段是否足夠?
是否需要建立ORACLE資料庫索引、聚集、散列?
系統全局區(SGA)大小是否足夠?
SQL語句是否高效?
2、數據倉庫系統(DataWarehousing)，這種信息系統的主要任務是從ORACLE的海量數據中進行查詢，得到數據之間的某些規律。資料庫管理員需要為這種類型的ORACLE資料庫著重考慮下述參數：
是否採用B*-索引或者bitmap索引?
是否採用並行SQL查詢以提高查詢效率?
是否採用PL/SQL函數編寫存儲過程?
有必要的話，需要建立並行資料庫提高資料庫的查詢效率
三、SQL語句的調整原則
SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現，但是語句的執行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAINPLAN語句來比較各種實現方案，並選出最優的實現方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規則：
1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：
語句A：SELECTdname,
(SELECTdeptnoFROMemp);
語句B：SELECTdname,deptnoFROMdeptWHERENOTEXISTS
(SELECTdeptnoFROMempWHEREdept.deptno=emp.deptno);
這兩條查詢語句實現的結果是相同的，但是執行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執行語句B的時候，由於在子查詢中使用了聯合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數據掃描，並利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。
2、選擇聯合查詢的聯合次序。考慮下面的例子：
SELECTstuffFROMtabaa,tabbb,tabcc
WHEREa.acolbetween:alowand:ahigh
ANDb.bcolbetween:blowand:bhigh
ANDc.ccolbetween:clowand:chigh
ANDa.key1=b.key1
AMDa.key2=c.key2;
這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數據的掃描，所以主表應該數據量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。
3、在子查詢中慎重使用IN或者NOTIN語句，使用where(NOT)exists的效果要好的多。
4、慎重使用視圖的聯合查詢，尤其是比較復雜的視圖之間的聯合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數據表的直接查詢效果要好一些。
5、可以在參數文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數，這個參數在SGA共享池中保留一個連續的內存空間，連續的內存空間有益於存放大的SQL程序包。
6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經常使用的存儲過程「釘」在SQL區中而不被換出內存，程序員對於經常使用並且佔用內存很多的存儲過程「釘」到內存中有利於提高最終用戶的響應時間。
四、CPU參數的調整
CPU是伺服器的一項重要資源，伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90%以上。如果空閑時間CPU使用率就在90%以上，說明伺服器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明伺服器CPU資源還比較富餘。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統的伺服器，可以使用sar_u命令查看CPU的使用率，NT操作系統的伺服器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。
資料庫管理員可以通過查看v$sysstat數據字典中「CPUusedbythissession」統計項得知ORACLE資料庫使用的CPU時間，查看「OSUserlevelCPUtime」統計項得知操作系統用戶態下的CPU時間，查看「OSSystemcallCPUtime」統計項得知操作系統系統態下的CPU時間，操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和，如果ORACLE資料庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90%以上，說明伺服器CPU基本上被ORACLE資料庫使用著，這是合理，反之，說明伺服器CPU被其它程序佔用過多，ORACLE資料庫無法得到更多的CPU時間。
資料庫管理員還可以通過查看v$sesstat數據字典來獲得當前連接ORACLE資料庫各個會話佔用的CPU時間，從而得知什麼會話耗用伺服器CPU比較多。
出現CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。
1、資料庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況：
SELECT*FROMV$SYSSTATWHERENAMEIN
('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');
這里parsetimecpu是系統服務時間，parsetimeelapsed是響應時間，用戶等待時間，waitetime=parsetimeelapsed_parsetimecpu
由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間=waitetime/parsecount。這個平均等待時間應該接近於0，如果平均解析等待時間過長，資料庫管理員可以通過下述語句
SELECTSQL_TEXT,PARSE_CALLS,EXECUTIONSFROMV$SQLAREA
ORDERBYPARSE_CALLS;
來發現是什麼SQL語句解析效率比較低。程序員可以優化這些語句，或者增加ORACLE參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、資料庫管理員還可以通過下述語句：
SELECTBUFFER_GETS,EXECUTIONS,SQL_TEXTFROMV$SQLAREA;
查看低效率的SQL語句，優化這些語句也有助於提高CPU的利用率。
3、資料庫管理員可以通過v$system_event數據字典中的「latchfree」統計項查看ORACLE資料庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latchfree查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話，資料庫管理員可以降低spin_count參數值，來消除高的CPU使用率。
五、內存參數的調整
內存參數的調整主要是指ORACLE資料庫的系統全局區(SGA)的調整。SGA主要由三部分構成：共享池、數據緩沖區、日誌緩沖區。
1、共享池由兩部分構成：共享SQL區和數據字典緩沖區，共享SQL區是存放用戶SQL命令的區域，數據字典緩沖區存放資料庫運行的動態信息。資料庫管理員通過執行下述語句：
select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"LibCache"fromv$librarycache;
來查看共享SQL區的使用率。這個使用率應該在90%以上，否則需要增加共享池的大小。資料庫管理員還可以執行下述語句：
select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"RowCache"fromv$rowcache;
查看數據字典緩沖區的使用率，這個使用率也應該在90%以上，否則需要增加共享池的大小。
2、數據緩沖區。資料庫管理員可以通過下述語句：
SELECTname,valueFROMv$sysstatWHEREnameIN('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');
來查看資料庫數據緩沖區的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數據緩沖區的使用命中率=1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。
這個命中率應該在90%以上，否則需要增加數據緩沖區的大小。
3、日誌緩沖區。資料庫管理員可以通過執行下述語句：
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');
查看日誌緩沖區的使用情況。查詢出的結果可以計算出日誌緩沖區的申請失敗率：
申請失敗率=requests/entries，申請失敗率應該接近於0，否則說明日誌緩沖區開設太小，需要增加ORACLE資料庫的日誌緩沖區。
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❸ 在程序的開發中，如何提高程序的運行效率
（1）優化SQL語句，查詢語句中盡量不使用select *，用哪個欄位查哪個欄位；少用子查詢可用表連接代替；少用模糊查詢，數據表中創建索引。
（2）對程序中經常用到的數據生成緩存（如使用redis緩存數據等）。
（3）對mysql做主從復制，讀寫分離。從而提高mysq執行效率和查詢速度。
（4）使用nginx做負載均衡。將訪問壓力平均分配到多態伺服器。
❹ 怎樣做一名高效率程序員
很多人問我，你怎麼效率那麼高，工作很忙，又要帶娃，還寫博客，還有時間運動。今天就寫寫這個話題：程序員如何提高工作效率
保持高工作效率，我覺得主要有一下4個方面，希望能對大家有幫助。
集中目標
工作列表
不論是開發還是設計，還是其他職業，工作列表都很重要，工作目標很明確。工作的時候才能格外專注，才不會走神。
用自己最熟悉的工具（我用Evernote），把待辦工作列表（今天要做什麼）記錄下來，很重要的一點是記錄分解後的小目標（分解任務也是一個很重要的能力）。同時也保持工作中產生的新的問題（任務），經常性地調整當前工作任務列表，根據重要性對這些任務進行劃分，經常想著那些最重要的問題。
專注目標
專注目標不是那麼容易做到的，需要學會分離與當前無關的任務/問題，工作中經常會碰到的問題可以首先尋找簡單可用可靠的方案，並將心中的疑慮記錄下來，集中成一個列表，工作之外翻翻書，系統思考和學習，而不會因為這個問題而叉開思路對相關的內容研究一番。總之，專注當前的任務，把新問題記錄下來，回頭再專心攻克。
學會避繁就簡，在基本功的增強後，會發現很多問題可以簡單閱讀或查找文檔，或瀏覽問題相關的庫的源碼解決；
學會簡化問題
無論是在廣義的工作方法/工作態度上，還是在針對具體問題上，很重要的一個個人能力就是化繁為簡了。化繁為簡是所有工作方法/軟體設計的核心。將那些可以砍掉的工作砍掉，做到盡可能地簡單。
從工作方法和態度上來講，真正需要去做的工作才值得去做，大力砍掉那些不應該在當前工作中處理的事情。例如不必要的優化，不必要的擴展性，不必要的性能，不必要的功能，可以不要的技術，不必要的流程，不必要的文檔，統統砍掉，一切可以沒有的全都不能有。
工作中也可能遇到非關鍵的難題，通常繞過它們，使用更簡單的方案就是了。糾纏於這些不重要的難題，最容易浪費時間。
從設計/實現來講，最好的方案就是最簡單直接、一眼就能看懂的方案。而且通常最簡單直接的方式，通常性能也最好。
基本功
基本功的內容十分復雜。
第一項基本功是對整個計算機體系的理解，對操作系統/虛擬機/資料庫本質的理解，對語言基礎類和庫的理解，這些是核心基本功。
第二項基本功是學習能力。通過快速閱讀核心文檔理解核心思想，然後其他的東西總是能從文檔中查到就行。細枝末節的東西，即學即用，學過就忘可也。
第三項基本功是文檔、代碼、資料的搜索和收集，技術問題建議大家用Google搜索，有意識的整理出自己的代碼庫。
工具
選擇工具核心標准，就是簡單樸素可信賴，如果一個工具出幾次詭異現象，那就乾脆丟掉它。
熟悉工具，實際上我們工作中，就是和各種各樣工具打交道，各種IDE，編輯器，版本管理工具，命令行終端，TODO工具等等。要想在工作中如行雲流水，一定要熟悉工具，包括工具快捷鍵，命令，原理等等。
寫自己工具，很多時候，我們需要重復的做一件事情，當你做第2遍，第3遍的時候，就應該想一想，能不能自動化，很多簡單的幾句shell就可以搞定，麻煩的一點的，可以先記錄下來。比如，我就寫了非常多的腳本：一個命令反編譯APK並查看源碼、提取當前版本號打git tag並提交等等。很多時候幾分鍾到幾十分鍾的事情可以壓縮到幾秒鍾完成，也避免了對工作的打斷。