① 什麼是演算法,程序
程序 = 演算法+數據結構
演算法就是要實現某個功能的方法,比如要算加法a+b+c,我們可以用(a+b)+c來實現,也可以用a+(b+c)來實現,當然這個例子很幼稚,但是說明一個問題,就是說演算法就是解決問題的一種方法。但是從深的來說,演算法又有很多種,常見的有分治演算法,動態規劃,NP不完全理論,遞歸演算法.....很多了,演算法是一個程序的核心,演算法比較難,但是學好演算法的話,對以後的工作等等都是有很大幫助的。
② 什麼是演算法什麼是程序這兩者之間有什麼關系
,處理器會自動降低核心頻率與作業電壓,當操作系統需要更多效能時,頻率就會增加。它充許系統自動調節CPU的運行速度,電壓等相關設置以配合用戶的需求。
一般來說處理器驅動僅是對AMD的CPU來說,Intel的CPU沒有這一說法,英特爾的提供SpeedStep技術只有二個頻率等級:最大與SpeedStep速度。
③ 演算法與程序有何區別和聯系
聯系:程序是計算機指令的有序集合,是演算法用某種程序設計語言的表述,是演算法在計算機上的具體實現。
區別:
一、形式不同
1、演算法:演算法在描述上一般使用半形式化的語言。
2、程序:程序是用形式化的計算機語言描述的。
二、性質不同
1、演算法:演算法是解決問題的步驟。
2、程序:程序是演算法的代碼實現。
三、特點不同
1、演算法:演算法要依靠程序來完成功能。
2、程序:程序需要演算法作為靈魂。
④ 什麼是演算法,它的五大特性是什麼,演算法和程序的關系是什麼
演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:
有窮性(Finiteness)
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止;
確切性(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義;
輸入項(Input)
一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件;
輸出項(Output)
一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
可行性(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性)。
演算法和程序的關系是:
演算法就是程序的靈魂,一個需要實現特定功能的程序,實現它的演算法可以有很多種,所以演算法的優劣決定著程序的好壞。
程序就是遵循一定規則的、為完成指定工作而編寫的代碼。有一個經典的等式闡明了什麼叫程序:程序 = 演算法 + 數據結構 + 程序設計方法 + 語言工具和環境 。
⑤ 演算法與程序有什麼異同
用一句說話答你的話, 那就是 : 演算法只是程序中可以處理的其中一件事.
演算法, 基本上就是以數學的形式去對一個 "模式" 的模術, 例如最簡單的畢氏定理 a^2 + b^2 = c^2 . 當然還有更多更復雜的演算法, 例如 OpenCV 對面容辨識的各種演算法, 從距離, 比例, 顏色深淺來定位那裡是雙眼, 嘴巴, 人面... 但總言之, 演算法離不開 f(x) = ..... 這個框架. 你可以從演算法中求 x 等於甚麼, 又或者從已知的 x 去找出演算法中其他的未知數.. 演算法, 就是數學
程序, 基本有: 輸入 -> 處理 -> 輸出 -> 存取檔案這幾個部份, 當中便有豪多樣的可能性, 光是輸入, 就已可分由用者輸入, 從檔案輸入, 甚至... 從演算法中輸入!! 又來到處理, 演算法所不能做到的的一件事, 就是程序可以做出邏輯的分支, if ... elseif... else... 整個流程可以隨意跳躍...
最後一句就是, 演算法是死的, 程序是活的.
⑥ 演算法和程序的區別是什麼
演算法是處理解決問題的思路及辦法,程序語言是按照一定語法把演算法表達來。
演算法是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
程序語言(programming language),是用來定義計算機程序的形式語言。它是一種被標准化的交流技巧,用來向計算機發出指令。一種計算機語言讓程序員能夠准確地定義計算機所需要使用的數據,並精確地定義在不同情況下所應當採取的行動。
⑦ 什麼是演算法二程序
演算法是演算法,程序是程序。
演算法是解決問題的方法,用計算機的語言描述出來,就是程序。
這有點像哲學問題。
⑧ 編程演算法是什麼
程序演算法是對特定問題求解過程的描述,是指令的有限序列,每條指令完成一個或多個操作。通俗地講,就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。
在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性,任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法,其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的,或在期望的時間內沒有完成,那麼這種演算法就是無用和徒勞的,我們不能稱其為演算法。
相關信息:
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n 的函數f(n),演算法的時間復雜度也因此記做T(n)=Ο(f(n));因此,問題的規模n 越大,演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關,稱作漸進時間復雜度(Asymptotic Time Complexity)。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似,一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比,空間復雜度的分析要簡單得多。
⑨ 演算法與程序的區別與聯系
演算法和程序的區別是:
(1) 兩者定義不同。演算法是對特定問題求解步驟的描述,它是有限序列指令。而程序是實現預期目的而進行操作的一系列語句和指令。
說通俗一些演算法是解決一個問題的思路,程序,是解決這些問題所具體好寫的代碼。演算法沒有語言界限。他只是一個思路。為實現相同的一個演算法,用不同語言編寫的程序會不一樣。
(2)兩者的書寫規定不同。程序必須用規定的程序設計語言來寫,而演算法很隨意。演算法是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些邏輯判斷。
簡單演算法舉例 例:求 1*2*3*4*5
步驟 1 :先求 1*2 ,得到結果 2 。
步驟 2 :將步驟 1 得到的乘積 2 再乘以 3 ,得到結果 6 。
步驟 3 :將步驟 2 得到的乘積 6 再乘以 4 ,得到結果 24 。
步驟 4 :將步驟 3 得到的乘積 24 再乘以 5 ,得到最後結果 120 。
演算法與程序的聯系 :
演算法和程序都是指令的有限序列 ,但是程序是演算法,而演算法不一定是 程序。程序 = 數據結構 + 演算法。演算法的主要目的在於為人們提供閱讀了解所執行的工作流程與步驟。數據結構與演算法要通過程序的實現,才能由計算機系統來執行。可以這樣理解,數據結構和演算法形成了可執行的程序。
(9)演算法什麼程序擴展閱讀
演算法的要素:
一、數據對象的運算和操作:計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合,成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類:
1、算術運算:加減乘除等運算。
2、邏輯運算:或、且、非等運算。
3、關系運算:大於、小於、等於、不等於等運算。
4、數據傳輸:輸入、輸出、賦值等運算。
二、演算法的控制結構:一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作,而且還與各操作之間的執行順序有關。