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有什麼測音色的小程序

發布時間:2023-06-07 21:34:25

❶ 有沒有什麼軟體能測試自己聲音什麼類型的,比如萌妹,成熟,小清新這

有專門的聲鑒師啊……一般用途的話 比心之類的上找個評分高的聲鑒就足夠了……值得一提的是 聲鑒和歌鑒也不太一樣……畢竟有很多人是不拿講話那個大白嗓唱歌的……找到聲鑒師 下單 然後口齒清楚熟練的念一段話或者唱一小段 就可以了……
你自己聽不出來的話,用手機錄下來吧。可能會跟本人聲音略有差距,但應該不至於差太多。

音高的話,1234567地唱上去,然後高八度繼續唱,看看極限在哪裡;或者低中高音的歌都找一兩首出來唱唱,看自己能唱下去、能唱上去什麼樣的跨度,就可以了啊。
判斷是什麼種類的聲音是通過音色,音色更多的是由波形的構成決定的。

其它物體發出的聲音讓你可以誤判的事隨時就發生在你面前:你的電腦的音箱、你的手機的喇叭,都不是那個發聲體本身,但都可以讓你無法分辨是否是真實聲音來源。

【像素點的概念】
你用肉眼去看顯示器是一張完整的圖像,但實際上,你看到的圖像是由無數個小點點組成的,這些小點點各自顯示自己的顏色,拼出了一副你所看見的圖像,而這些小點點我們就稱之為像素點,像素點的個數我們就稱之為解析度。

【顯示器是如何將數據轉化成色彩的呢?】
這里我們假設有個顯示器,有著8*8的解析度,也就是64個像素點,每個像素點只能顯示2¹(2的一次方)的色彩,那他就只有兩個狀態,0代表白色,1代表黑色。

然後這時候有個升級版的顯示器,他每個像素點可以顯示2²(2的平方)的顏色了,也就是4個情況,00白色,01淺灰色,10深灰色,11純黑,所以我這個顯示器就可以過渡4種顏色

而隨著顯示技術的再次升級,我們這個顯示器可以過渡2³(2的三次方)也就是8個顏色了,具體的就是下面的情況了。

【顯示器的Bit值是什麼】
所以如果你清楚上面數據是如何轉化成色彩的,那你就可以理解顯示器bit值了

2的一次方,也就是1bit,他有2個色階,在色彩過渡的時候可以有2個階梯

2的二次方,也就是2bit,他有4個色階,在色彩過渡的時候可以有4個階梯

2的三次方,也就是3bit,他有8個色階,在色彩過渡的時候可以有8個階梯

而8bit就是2的8次方,有著256個色階,在色彩過渡的時候可以有256個階梯

而現在顯示器大多數都是6bit或者8bit,很多專業繪圖的顯示器會達到10bit

這裡面的bit值也被我們成為色深

所以顯示器的bit值只會影響到色彩過渡時候的平滑程度,他與顯示器本身的色域顯示是沒有多大關系的,比如下圖是我誇張化一點做的一個圖,實際上8bit的色階並沒有這么明顯,這里只是為了好理解我刻意誇張了,大家可以看到無論是8bit還是10bit,其所能表現多少色域都是一樣的,他所影響的參數僅有色彩過渡的平滑程度。

【什麼是6抖8,8抖10】
我相信大家一定能發現很多顯示器標著10bit但是價格卻只有兩三千,而真正的10bit都是五六千甚至上萬的,而且很多入門廉價144顯示器也標著8bit,然而他們可能只有6bit。

這里其實並不是商家虛假宣傳,這就涉及到顯示器FRC技術,也就是像素點抖動技術。像素點抖動技術可以讓顯示器快速變化幾個像素點的顏色,利用PWM信號控制時長,然後混合色彩後,得到原本不屬於自己的色階。舉個例子,某個灰色的色彩數值是(127,127,127),那原生面板就是(127,127,127)。而抖動面板就會在(124,124,124)和(130,130,130)這兩個顏色上快速切換,然後你的肉眼看上去就會覺得這個是原生的(127,127,127)色彩,當然這個切換是平滑的,所以不會產生PWM那種傷眼的情況,因為屏幕背光一直是打開狀態,只是顏色切換,所以並不會傷眼。

很多8bit的面板實際上就是6bit抖動上去的,也有很多10bit也是8bit抖動上去的,為了數據好看商家肯定會按大了標,所以他不會告訴你我這個面板是抖動抖出來的,因此判斷一個顯示器色深好壞的時候,還需要參考屏庫網等面板的原生數據,商家的宣傳數據通常不準。

抖動的話可以讓6bit的效果非常接近8bit,但是也只是接近而已,並不能做到完全一樣,你把兩者放一塊,同時顯示一張圖片,應該還是能看出色階過渡的區別的。這項技術本應該是解決垃圾顯示器色階太差的,現在倒成了商家坑蒙拐騙用的遮羞布了,明明是6抖8非要標個8去忽悠不懂的人。

❷ 測自己聲音屬於什麼音色的軟體

荔枝FM軟體
荔枝FM軟體有個聲鑒卡的功能,可以測自己的聲線和聲色。

❸ 有什麼軟體可以驗證一下自己是屬於哪種類型的聲音

荔枝FM。

鑒別方法如下:

一、首先進入荔枝FM,點擊「聲鑒卡」。

❹ 怎麼測自己聲音屬於什麼音

可以通過荔枝app測自己聲音,方法如下:

准備材料:荔枝app、智能手機

1、手機上打開荔枝app,然後點擊界面頂部的「發現」,


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