做一個ai程序員需要什麼

㈠ 想學程序,做一個程序員入門該做什麼

程序員：

程序員是從事程序開發、程序維護的專業人員。程序員一般需要會做：確認通過審查方戚拆銷案的目標，輸入數據，分析師，監事，和客戶的輸出要求的項目要求。

通常情況下將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，軟體御爛從業人員分為初級程序員、中級程序員、高級程序員（現為軟體設計師）、系統分析員，系統架構師，測試工程師六大類。

程序：

程序是一組計算機能識別和執行的指令，運行於電子計算機上，滿足人們某種需求的信息化工具。以某些程序設計語言編寫，運行於某種目標結構高游體繫上。

程序就如同以英語（程序設計語言）寫作的文章，要讓一個懂得英語的人（編譯器）同時也會閱讀這篇文章的人（結構體系）來閱讀、理解、標記這篇文章。

(1)做一個ai程序員需要什麼擴展閱讀：

程序員的日常工作：

1、確認通過審查方案的目標，輸入數據，分析師，監事，和客戶的輸出要求的項目要求。

2、安排項目要求在編程序列分析要求;准備工作流程圖和使用計算機知識的能力，題材，編程語言和邏輯圖。

3、編碼工作流程的信息轉換成計算機語言的項目要求。

4、通過輸入編碼信息的計算機程序。

5、確認程序操作進行測試，修改程序序列和/或代碼。

6、准備寫操作指令供用戶參考。

7、保持歷史記錄，通過記錄方案的制定和修訂。

參考鏈接：網路-程序員

網路-程序

㈡ 做一個程序員要具備什麼_當一名程序員需要什麼

要搞清楚程序員需要具備什麼，先要了解程序員是做什麼的，程序員（Programmer）是從搜吵腔事程序開世衫發、程序維護的專業人員。一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員，除了大廠或者規模很大，一般公司兩者的界限並不非常清楚。

程序員需要具備什麼呢？

1、程序員要有足夠的知識儲備，一般要求專科及以上學歷，當然高中、中專也可以從事網站開發、APP開發等一些工作，稍微有規模的公司要求會比較高，大廠對學歷都有一定要求。

2、要對程序開發有足夠的興趣和熱情，因為開發工作需要投入很大的精力，特別是後端開發。前端碰岩開發工作相對開發量小，程序員一般是入門後需要不斷學習和積累，如果沒有足夠興趣很難繼續深入學習下去。

3、目前很多公司程序按工作時間較長，主要是編碼耗費時間，所以對身體素質也有一定要求，當然不是所有公司都是這樣

㈢ 人工智慧需要什麼基礎

門空野首檻一、數學基礎
我們應該了解過，無論對於大數據還是對於人工智慧而言，其實核心就是數據，通過整理數據、分析數據來實現的，所以數學成為了人工智慧入門的必修課程!
數學技術知識可以分為三大學科來學習：
1、線性代數，非常重要，模型計算全靠它~一定要復習扎實，如果平常不用可能忘的比較多;
2、高數+概率，這倆只要掌握基礎就行了，比如積分和求導、各種分布、參數估計等等。
提到概率與數理統計的重要性，因為cs229中幾乎所有演算法的推演都是從參數估計及脊寬其在概率模型中的意義起手的，參數的更新規則具有概率上的可解釋性。對於演算法的設計和改進工作，概統是核心課程，沒有之一。當拿到現成的演算法時，僅需要概率基礎知識就斗數能看懂，然後需要比較多的線代知識才能讓模型高效的跑起來。
3、統計學相關基礎
回歸分析(線性回歸、L1/L2正則、PCA/LDA降維)
聚類分析(K-Means)
分布(正態分布、t分布、密度函數)
指標(協方差、ROC曲線、AUC、變異系數、F1-Score)
顯著性檢驗(t檢驗、z檢驗、卡方檢驗)
A/B測試
門檻二、英語水平
我這里說的英語，不是說的是英語四六級，我們都知道計算機起源於國外，很多有價值的文獻都是來自國外，所以想要在人工智慧方向有所成就，還是要讀一些外文文獻的，所以要達到能夠讀懂外文文獻的英語水平。
門檻三、編程技術
首先作為一個普通程序員，C++ / Java / Python 這樣的語言技能棧應該是必不可少的，其中 Python 需要重點關注爬蟲、數值計算、數據可視化方面的應用。

㈣ ai工程師 需要 哪些 技能

AI工程師需要的技能：

技能一：監督學習中需要徹底掌握三個最基礎的模型，包括線性回歸（Linear Regression）、對數幾率回歸（Logistic Regression）和決策樹（Decision Trees）。

技能二：了解這些模型的數學含義，能夠理解這些模型的假設和解法。寫實際的代碼或者偽代碼來描述這些模型的演算法，真正達到對這些演算法的掌握。「K 均值演算法」有必要認真學習羨耐，做到真正的、徹底的理解。

技能三：理解假設檢驗容易被 AI 工程師遺忘的內容。要熟悉假設檢驗的基本設定和背後的假設，清楚這些假設在什麼情況下可以使用，如果假設被違背了的話，又需要做哪些工作去彌補。

技能四：具備最基本的編程能力，對數據結構和基礎演算法有一定的掌握。對於搭建一個人工智慧系統（比如搜索系統、人臉識別系統、圖像檢索系統、推薦系統等）有最基本的認識。

機器學習演算法能夠真正應用到現實的產品中去，必須要依靠一個完整的系統鏈路，這裡面有數據鏈路的設計、整體系統的架構、甚至前後端的銜接等多方面的知識。

(4)做一個ai程序員需要什麼擴展閱讀：

AI工程師會做： 設計，著手對信息的分析；擅長一些特定開發領域，例如網路兄余春，操作系統，資料庫或應用程序； 幫助維護組織的計算機網路和系統；在軟體系統的設計，安裝，測試和維護中起到關鍵作用。

成為一種專門的程序員，可以與Web開發毀銀人員和軟體工程師合作，來把Java或其他編程語言集成到業務應用程序，軟體和網站中；研究軟體應用程序領域，准備軟體要求和規格說明文件；為了能做到這些。

㈤ 怎麼成為一名程序員 快來看看都需要學什麼

【有明確的職場定位】怎麼成為一名程序員？程序員也分為很多種，使用的軟體和工作范圍也不同。想當程序員，就要做好職場生涯規劃，然後朝著自己的目標進發。

【有好的計算機基礎】搞程序不是簡單的工作，寫好程序需要很全面的計算機知識，一個好的程序員需要懂很多東西，比如一些基礎語言等等，這就要求程序員必須要有好的計算機基礎，否則學個幾年依舊一事無成。

【身體健康能頂住強大的工作壓力】搞程序是對著電腦的工作，有著互聯網毀殲工作經驗的人都知道，從早到晚對著電腦很鏈余笑累人。而程序員不僅需要對著電腦，還要經常加班熬夜。身體不好是幹不了程序員的。

【保持敏銳的互聯網意識】好的程序員不是「死魂靈」，之前我從事的互聯網公司有位程序員被炒魷魚了。理由是「太笨，學不會。叫干什麼就干什麼」。這樣的程序員只能拿死工資，好的程序員會創新，有敏銳的互聯網意識。

【html語言】當程序員需要學什麼？html語言也叫超文本語言，是最基本的計算機語言，不要說後台需要滾瓜爛熟，就連做前端web的人都需要熟練。如果這個不會，一輩子也當不了程序員。

【c語言】c語言也是編程的基礎。其實很多搞程序的人只懂c語言的皮毛。的確c語言不一定要會。但是我想說的想成為最頂級的程序員，肯定要會c語言的，如果說會e語言而不會c語言，這沒關系，學起來非常快。

【常見的編程軟體使用】程序員要會的軟體並不固定。棚含每個程序員都有適合自己的軟體，哪個高效便捷就用哪個。甚至有的程序員還保持用txt寫代碼的習慣，只要自己覺得好就行

㈥ 要做程序員需要學會什麼

其實簡單來說，程序員的工作就是使用編程語言，根據需求寫出一個程序。
但是，在這個過程中，涉及如下幾個方面：

使用的編程語言 程序員需要選擇一門或者多門語言來編程，不同的語言適合編寫不同的程序，目前主流編程語言包括，Java、JavaScript、Python、C++、php以及其他小語種等等，每種編程語言適合開發的程序有所不同。目前從程序應用分來，主要可以分為三類a 企業應用，主要用於解決企業業務。各種企業管理後台系統，銀行系統，公安系統，圖書管理系統等等。
b 互聯網應用，面向互聯網用戶，為互聯網用戶提供各類服務。比如現在的京東淘寶各類電商系統等。
c 移動應用，各類在移動端使用的APP，有面向互聯網用戶的APP，也有面向企業內部的APP。
目前相對而言，在移動應用和互聯網應用方面，資本投入比較熱的風口，程序員的薪資較高。企業應用，發展了很多年，相對平穩。

2. 明白需求，實現需求
需求就是編寫程序的要求。一個程序要編寫成什麼樣子，具備哪些功能，都是由需求來具體說明。程序員要需要能看懂需求文檔，並且能准確地使用編程語言，根據需求中的要求來編寫成程序。企業開發的項目，往往會由該程序的架構師提供一個程序框架，程序員在該框架的規范下進行編程，實現需求的功能，以確保程序的規范、可讀，以及可維護性。

3. 日常工作寫程序
一個軟體開發一般流程是產品經理根據用戶需求做一個項目出來，然後UI設計師做一些圖片設計，前端開發編寫頁面，後台開發編寫核心編程，然後介入一些大數據和人工智慧，通過測試之類上線實施，後期還有運維進行相關維護。
程序員一般大多指的是前端和後台寫代碼程序的開發人員，除了編寫代碼，可能還需要通過介面和其它系統對接，實現系統間的數據交換。像單體測試，是程序員對自己寫好的程序單元進行測試，檢測這個程序單元數據輸入和數據輸出是否符合預期等等。測試出來的問題，需要修改正確，然後再測試，直至沒有問題。和同事共同開發的時候也需要聯合測試，以及用戶測試過後如果存在BUG繼續進行修改。

㈦ 改行做人工智慧技術工程師需要學什麼

【導讀】作為一名人工智慧技術工程師，現階段重要的科研領域是目標檢測、ocr識別、實例分割、人體姿態估計和面部識別，今天就來給大家分享一下，選專業或者java改行人工智慧技術，須要做好以下幾個方面准備，接著往下看。

第一：專業知識儲備。
人工智慧技術須要有一定的學習演算法基礎，須要了解機器學習演算法當中基本的基本概念、基礎理論和方法基本特徵，比如說什麼是訓練集、測試等，以及專業性名稱，比如說什麼是過擬合、建模如何調優等，尤其須要深刻了解什麼神經網路，神經網路模型基本原理等。這些基本概念和方法是人工智慧技術的基礎。
第二：程序設計語言。
大學生也許會學習opencv、C語言等做實驗應用，程序員也許會對java、c++等比較掌握。而人工智慧技術工程師更多的應用python語言，所以建議先花一個禮拜學習python語言，實現語言的基本入門後就可以進行人工智慧技術之旅了。
第三：人工智慧技術基礎准備。
學習了解人工智慧技術基礎方向，如目標檢測、ocr識別、面部識別專業知識，了解大概方向和現狀以及演算法等。嘗試做基本的人工智慧技術項目，比如說人臉檢測、行人檢測等，根據這些實例提高自己的成就感，然後在由淺入深，由易到難。
第四：人工智慧技術進階與精通。
有了專業知識和基本了解後，就可以進行做其他復雜性有意義的項目，比如說版面分析、情緒識別等。
好啦，今天的分享就到這里，有興趣的朋友可以關注我，了解學習關於其他的有關人工智慧技術的知識，希望在人工智慧技術的浪潮下帶親們一起成長，走上人生巔峰。

㈧ 怎麼成為一名程序員 當程序員需要學什麼

要想從事程序員工作的話，肯定是需要專業知識的，下面來介紹一下。

• 01

  要想成為程序員的話，最重要的學習知識就是C重點了，比如C內存操作以及數據結構等，這都是最重要的。

• 02

  在對C內存以及數據結構知識進行學習之後，就是要進行適當拓展了，要學習C++以及C++的OO機制，當然不同職位要求不同，可以具體了解。

• 03

  C語言了解得差不多之後就是要適當學習JAVA了，核心內容就是OO以及設計模式兩種。

• 04

  此外，在代碼基礎知識學習了之後，就是要對基礎演算法以及OS原理和網路原理等進行學習了，條件允許的情況下可以適當學習編譯原理。

㈨ 程序員需要學些什麼

程序員的崗位需求很多，例如大型網路公司、軟體開發公司等等都需要程序員。

程序員需要學習：

1、掌握數據及其轉換、數據的機內表示、算術和邏輯運算，以及相關的應用數學基礎知識；

2、理解計算機的組成以及各主要部件的性能指標；

3、掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識；

4、熟練掌握計算機常用辦公軟體的基本操作方法；

5、熟練掌握基本數據結構和常用演算法；

6、熟練掌握C程序設計語言，以及C++、Java、Visual Basic中的一種程序設計語言；

7、熟悉資料庫、網路和多媒體的基礎知識；

8、掌握軟體工程的基礎知識，了解軟體過程基本知識、軟體開發項目管理的常識；

9、了解常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；

10、了解信息化、計算機應用的基礎知識；

11、正確閱讀和理解計算機領域的簡單英文資料。

程序員必備技能：

1、熟練開發工具

做為一名程序員至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，這是程序員的立身之本，其中C/C++和JAVA是重點推薦的開發工具，C/C++以其高效率和高度的靈活性成為開發工具中的利器，很多系統級的軟體還是用C/C++編寫。

而JAVA的跨平台和與WEB很好的結合是JAVA的優勢所在，而JAVA即其相關的技術集JAVAOne很可能會成為未來的主流開發工具之一。

其次，能掌握一種簡便的可視化開發工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，則更好，這些開發工具減小了開發難度，並能夠強化程序員對象模型的概念。

另外，需要掌握基本的腳本語言，如shell，perl等，至少能讀懂這些腳本代碼。

2、熟知資料庫

作為程序員，他們自然有自己的理由：很多應用程序都是以資料庫的數據為中心，而資料庫的產品也有不少，其中關系型資料庫仍是主流形式，所以程序員至少熟練掌握一兩種資料庫，對關系型資料庫的關鍵元素要非常清楚，要熟練掌握SQL的基本語法。

雖然很多資料庫產品提供了可視化的資料庫管理工具，但SQL是基礎，是通用的資料庫操作方法。如果沒有機會接觸商業資料庫系統，可以使用免費的資料庫產品是一個不錯的選擇，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系統

當前主流的操作系統是Windows，Linux/Unix，熟練地使用這些操作系統是必須的，但只有這些還遠遠不夠。

要想成為一個真正的編程高手，需要深入了解操作系統，了解它的內存管理機制、進程/線程調度、信號、內核對象、系統調用、協議棧實現等。

Linux作為開發源碼的操作系統，是一個很好的學習平台，Linux幾乎具備了所有現代操作系統的特徵。雖然Windows系統的內核實現機制的資料較少，但通過互聯網還是能獲取不少資料。懂得網路協議TCP/IP。

在互聯網如此普及的今天，如果您還沒有對互聯網的支撐協議TCP/IP協議棧有很好的掌握，就需要迅速補上這一課，網路技術已改變了軟體運行的模式。

從最早的客戶/伺服器結構，到今天的WEBServices，再到未來的網格計算，這一切都離不開以TCP/IP協議棧為基礎的網路協議支持，深入掌握TCP/IP協議是非常必要的。

至少，需要了解ISO七層協議模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用協議的原理和三次握手機制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意義

隨著技術的發展，軟體與網路的無縫結合是必然趨勢，軟體系統的位置無關性是未來計算模式的重要特徵之一，DCOM/CORBA是當前兩大主流的分布計算的中間平台，DCOM是微軟COM（組件對象模型）的擴展，而CORBA是OMG支持的規范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其結構化的表示方法和超強的表達能力被喻為互聯網上的「世界語」，是分布式計算的基石之一。

5、不要將軟體工程與CMM分開

大型軟體系統的開發中，工程化的開發控製取代個人英雄主義，成為軟體系統成功的保證，一個編程高手並不一定是一個優秀的程序員。

一個優秀的程序員是將出色的編程能力和開發技巧同嚴格的軟體工程思想有機結合，編程只是軟體生命周期中的其中一環，優秀的程序員應該掌握軟體開發各個階段的基本技能。

如市場分析，可行性分析，需求分析，結構設計，詳細設計，軟體測試等。

6、需求理解能力

程序員要能正確理解任務單中描述的需求。在這里要明確一點，程序員不僅僅要注意到軟體的功能需求，還應注意軟體的性能需求。

要能正確評估自己的模塊對整個項目中的影響及潛在的威脅，如果有著兩到三年項目經驗的熟練程序員對這一點沒有體會的話，只能說明他或許是認真工作過，但是沒有用心工作。

7、模塊化思維能力

作為一個優秀的程序員，他的思想不能局限在當前的工作任務裡面，要想想看自己寫的模塊是否可以脫離當前系統存在，通過簡單的封裝在其他系統中或其他模塊中直接使用。

這樣做可以使代碼能重復利用，減少重復的勞動，也能使系統結構越趨合理。模塊化思維能力的提高是一個程序員的技術水平提高的一項重要指標。

就業方向：

1、網路開發

現在網路已經成為世界通訊的一座橋梁，好像Javascript、PHP、Ruby這幾類開發語言大部分是用作網路開發方面。

2、企業軟體開發

JAVA、C#、VB這幾類開發語言都實現了面向對象開發的目標，更多時候用於企業系統的開發。

3、系統軟體

C語言、C++、Object-C這些軟體更多是用在系統軟體開發，嵌入式開發的方面。

當然，這分類不是絕對，像JAVA、C#、VB很多時候也用於動態網站的開發。在很開發項目都會使用集成開發的方式，同一個項目裡面使用多種開發語言，各展所長，同步開發。

但所以在剛入門的時候，建議先為自己選擇一種合適的開發工具，「專注地投入學習，全力一擊」。

(9)做一個ai程序員需要什麼擴展閱讀：

會編程、會計算機語言就能加入互聯網發展大潮中，享受數字經濟發展的紅利，一時間社會上的程序員培訓機構都變得格外火爆。

但是現在，專家的數據分析結果告訴你：若想跟上數字經濟發展的步伐，光會編程可不行，這個行業現在緊缺高端的、綜合型人才。

11月22日下午，清華大學經管學院互聯網發展與治理研究中心與領英聯合發布《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》，揭示我國數字人才現狀與趨勢。

報告顯示我國數字經濟發展面臨人才短缺的挑戰，但這種短缺主要體現在擁有中高級專業技能數字人才的比例不高，擁有人工智慧、智能製造等前沿技術的人才更是少之又少。

與美國、英國、加拿大等國家相比，中國的數字人才儲備尚有很大差距。

此外，報告根據對人才需求的數據分析，結果顯示我國數字人才的技能需求不再強調單一編程技能，更加看重技術、管理和領導力等綜合技能。

2015年，我國從事信息傳輸、軟體和信息技術服務相關工作的人數約350萬，但其中中高端人才，特別是前沿技術的數字人才並不多。根據領英中國智庫的研究，在人工智慧領域，美國的從業者數量在85萬人以上，印度15萬，英國14萬，中國只有5萬多人。

報告負責人、清華大學經濟管理學院副院長陳煜波教授表示，我國目前在大數據與人工智慧領域人才缺口明顯。

他解釋說，目前中國85%以上的數字人才分布在產品研發類，而深度分析、先進製造、數字營銷等職能的人才加起來只有不到5%，存在較大缺口，新興技術人才和創新型人才培養方面存在滯後和不足。

這份研究報告的基礎數據來自領英在中國的3600萬個人用戶，這些用戶畢業於1.5萬多所國內外院校，分布在36.4萬家企業，擁有超過2.3萬項技能。

陳煜波研究團隊從中篩選了72萬數字人才，多維度提取用戶畫像並跟蹤其職業軌跡，以此預測不同地區的人才流向、僱傭率、受僱主歡迎的技能等人才趨勢層面的信息。

陳煜波說，根據數據分析結果，整體來看，雖然編程技能和數據分析技能需求占據主導，然而隨著數字產業走向成熟，企業除了強調編程技能，也逐步更加看重人才的技術、管理和領導力等綜合技能。

近年間，項目管理、產品運營等「技術+管理」類技能的需求呈現出明顯的上升趨勢，懂技術、懂管理的人才被認為是「一將難求」。

領英中國代理總裁曾志恆也提醒，如果你有興趣向數字職能轉型，不能僅僅專注於自己的技術能力，溝通和領導力等軟性技能將成為你脫穎而出的關鍵。

陳煜波希望這些研究結果能為教育行業和政府部門提供借鑒。他說，教育行業可根據職位的供需趨勢更好地規劃人才培養的方向，政府也可更好地了解人才流動方向、技術缺口等，以此制定有針對性的引才策略。

程序員崗位職責：

1、對項目經理負責，負責軟體項目的詳細設計、編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體項目兼任系統分析工作，完成分配項目的實施和技術支持工作。

2、協助項目經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關系。

3、參與需求調研、項目可行性分析、技術可行性分析和需求分析。

4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體項目的相關軟體技術。

5、負責向項目經理及時反饋軟體開發中的情況，並根據實際情況提出改進建議。

6、參與軟體開發和維護過程中重大技術問題的解決，參與軟體首次安裝調試、數據割接、用戶培訓和項目推廣。

7、負責相關技術文檔的擬訂。

8、負責對業務領域內的技術發展動態進行分析研究。

相關書籍：

很多程序員響應，他們在推薦時也寫下自己的評語。 以前就有國內網友介紹這個程序員書單，不過都是推薦數 Top 9的書。

其實除了前9本之外，推薦數前30左右的書籍都算經典，筆者整理編譯這個問答貼，同時摘譯部分推薦人的評語。

下面就按照各本書的推薦數排列。

1、《代碼大全》 史蒂夫·邁克康奈爾

2、《程序員修煉之道》

3、《計算機程序的構造和解釋》

4、《演算法導論》

5、《重構：改善既有代碼的設計》

6、《設計模式》

7、《人月神話》

8、《計算機程序設計藝術》

9、《編譯原理》（龍書）

10、《活著》