程序用的演算法是什麼

㈠ 編程演算法是什麼

程序演算法是對特定問題求解過程的描述，是指令的有限序列，每條指令完成一個或多個操作。通俗地講，就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。

在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性，任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法，其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的，或在期望的時間內沒有完成，那麼這種演算法就是無用和徒勞的，我們不能稱其為演算法。

相關信息：

演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做T(n)=Ο(f(n))；因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

㈡ 什麼是程序演算法

演算法是對特定問題求解過程的描述，是指令的有限序列，每條指令完成一個或多個操作。通俗地講，就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。

演算法具有以下特性：

（1）有窮性：在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性，任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法，其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的，或在期望的時間內沒有完成，那麼這種演算法就是無用和徒勞的，我們不能稱其為演算法。

（2）確定性：每個步驟確定，步驟的結果確定。演算法中的每一個步驟其目的應該是明確的，對問題的解決是有貢獻的。如果採取了一系列步驟而問題沒有得到徹底的解決，也就達不到目的，則該步驟是無意義的。

（3）可行性：每個步驟有效執行，得到確定的結果。每一個具體步驟在通過計算機實現時應能夠使計算機完成，如果這一步驟在計算機上無法實現，也就達不到預期的目的，那麼這一步驟是不完善的和不正確的，是不可行的。

（4）零個或多個輸入：從外界獲得信息。演算法的過程可以無數據輸入，也可以有多種類型的多個數據輸入，需根據具體的問題加以分析。

（5）一個或多個：演算法得到的結果就是演算法的輸出（不一定就是列印輸出）。演算法的目的是為解決一個具體問題，一旦問題得以解決，就說明採取的演算法是正確的，而結果的輸出正是驗證這一目的的最好方式。

㈢ C語言中的演算法是指什麼

演算法（Algorithm）是指完成一個任務所需要的具體步驟和方法。也就是說給定初始狀態或輸入數據，能夠得出所要求或期望的終止狀態或輸出數據。
演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務悶岩。一個演算法的橋絕優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量敏罩姿。
筆者學過數據結構就會對演算法更加了解。

㈣ 計算機編程的演算法是什麼意思

演算法，對應的英文單詞是algorithm，這是一個很古老的概念，最早來自數學領域，是用於解決某一類問題的公式和思想。

計算機科學領域的演算法，本質是一系列程序指令，用於解答特定的運算和邏輯問題。一般運用時間復雜度和空間復雜度來衡量演算法好壞。

學習演算法，不需要死記硬背那些冗長復雜的背景知識、底層原理、指令語法，需要做的事零五演算法思想、理解演算法對內存空間和性能的影響，以及開動腦筋去尋求解決問題的最佳方案。

數據結構是演算法的基石，是數據的組織、管理和存儲的格式，其目的是為了高效地訪問和修改數據。數據結構的組成方式有：線性結構、樹、圖等。有了數據結構這個舞台，演算法才可以盡情舞蹈，所以在學習演算法之前最好先系統學習數據結構。在解決問題時，不同的演算法會選用不同的數據結構。例如排序演算法中的堆排序，利用的就是二叉堆這樣一種數據結構。

㈤ 編程中的演算法是指什麼

演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確迅枝切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。畝伍敏
比如你從b地到a地，有許多條路可以走，找出一條最短的路的方法就是一個演算法。
編程中解決一個問題同樣有很多不同方法，每個方法就是一個演算法。
演算法裡面總有一個最好的，效率最高的，能否做到用效率最高的方法來完成任橘拆務，就是一個程序員水平高低的表現之一。

㈥ 通常編程人員所說的演算法指什麼，如何理解啊

演算法分為廣義和狹義的
廣義演算法指解決問題的具體瞎衫方法和步驟 比如做一道數學題要先計算什麼後計算什麼然後用什麼公式和定理仿茄最後得到了正確答案 這就是演算法

狹義演算法指在計算機編程中使用到的一系列編程方法或者技巧 遞歸是演算法的一種你可以網路一下遞歸的解釋 遞歸的劣勢就是要調用很多函數可能會造成棧溢出 所以一般會先用遞歸的思想解決和分析問題但是在實際編寫代碼的過程中會用到非遞歸的代碼 除此之外還有數據結構每一個數據結構對應一些演算法 我建議先把數據結構與演算法先學好（磨大腔教材） 像單純的演算法書先別涉及用到在學