程序員為什麼只增不少bug

⑴ 為什麼程序會有bug

所謂「（Bug）」，是指電腦系統的硬體、系統軟體（如操作系統）或應用軟體（如文字處理軟體）出錯。硬體的出錯有兩個原因，一是設計錯誤，一是硬體部件老化失效等。軟體的錯誤全是廠家設計錯誤。那種說用戶執行了非法操作的提示，是軟體廠商不負責的胡說八道。用戶可能會執行不正確的操作，比如本來是做加法但按了減法鍵。這樣用戶會得到一個不正確的結果，但不會引起bug發作。軟體廠商在設計產品時的一個基本要求，就是不允許用戶做非法的操作。只要允許用戶做的，都是合法的。用戶根本就沒有辦法知道廠家心裡是怎麼想的，哪些操作序列是非法的。
從電腦誕生之日起，就有了電腦BUG。第一個有記載的bug是美國海軍的編程員，編譯器的發明者格蕾斯·哈珀（Grace Hopper）發現的。哈珀後來成了美國海軍的一個將軍，領導了著名計算機語言Cobol的開發。
1945年9月9日，下午三點。哈珀中尉正領著她的小組構造一個稱為「馬克二型」的計算機。這還不是一個完全的電子計算機，它使用了大量的繼電器，一種電子機械裝置。第二次世界大戰還沒有結束。哈珀的小組日以繼夜地工作。機房是一間第一次世界大戰時建造的老建築。那是一個炎熱的夏天，房間沒有空調，所有窗戶都敞開散熱。
突然，馬克二型死機了。技術人員試了很多辦法，最後定位到第70號繼電器出錯。哈珀觀察這個出錯的繼電器，發現一隻飛蛾躺在中間，已經被繼電器打死。她小心地用攝子將蛾子夾出來，用透明膠布帖到「事件記錄本」中，並註明「第一個發現蟲子的實例。」
從此以後，人們將計算機錯誤戲稱為蟲子（bug），而把找尋錯誤的工作稱為（debug）。

⑵ 為什麼老程序員的效率如此高

程序員老師傅的解決問題能力要比初級甚至是普通的程序員都要高出很多倍，所以每個軟體公司都會在保留1,2個經驗豐富的資深級軟體工程師，這樣在遇到項目或者產品難點的時候能夠力挽狂瀾，這種水準的程序員也是很多公司追求的對象，而且和年齡沒有太直接的關系，編程最終的就是給出解決問題的方案，從解決問題的角度出發解決方案還是非常多，但是在不同的人會給出不同的解決方案，但是有經驗的程序員在解決問題的時候就會思考的比較多，不容易導致引入新的問題。

編程能力最直接的表現不是寫代碼的能力，因為隨著時間的推移時間積累夠了代碼能力自然就上去了，很多程序員在工作多年之後雖然代碼能力得到極大的提升，但是還是不具備獨立的框架或者功能復雜的模塊設計能力，所以很多人在工作多年之後工資一直不能得到上漲，這是主要原因編程的關鍵還是思路問題，關鍵點還是在於有正確的解決問題的思路，思路的切實性是需要經過項目實戰的積累。

所以優秀的程序員一定是身經百戰的經歷過項目的洗禮，只有經歷過項目才能真正意義上懂得編程是怎麼回事，而且每次經歷的項目都能夠獲取足夠多的營養出來，越是優秀的程序員經歷過項目之後知識體系構建越是完善，越是老程序員越是覺得程序深奧之初，所以老程序員輕易不動手都會思前想後把事情搞明白之後才去真正動手，所以講老程序員真正動手寫代碼的時間還是非常短，大部分的時間都是在構思其可行性，真正動手的時間會非常短所以大家看到老程序員大部分的時間都是在看代碼或者看一些資料，甚至有些人很少看到老程序員在大塊的時間寫代碼。

越是老程序員對於編程語法看的越是淡薄，編程語言到了一定層面就是工具般的存在，就是為了編程思想服務，如果還在為了編程功能實現代碼而煩惱證明了還在初級的學習階段，度過了這個階段之後就要考慮如何駕馭架構以及如何錘煉自己的編程思想了，編程的學習過程是需要循序漸進的不要覺得距離自己老程序員有非常遙遠的距離，從開始入行就要慢慢去積累不斷打磨自己的思想，希望能幫到你。

25年老程序員，20年CTO，來解答一下：

1、經驗、教訓使然，所謂虧吃多了，也就不吃虧了。

2、長久工作，養成了一定良好的習慣。

3、代碼量到一定程度，自然而然會更熟練。

4、一些非技術的經驗知識，還是需要時間來積累。

5、老程序員的思維經過多年的訓練，更有利於直達本質。

6、他們的方案可行性更高，這樣減少返工。

7、代碼質量高，測試通過率高，考慮的因素更周全。

8、代碼改起來更容易，找問題也相對容易。

9、對任務的理解更全面，能夠從更多的角度去設計程序，權衡效率、速度、性能、擴展性等各方面的因素。

10、也不是所有的老程序員都能這樣，這個還是跟這人的學習能力有關系，所以大家是能3年變成老程序員，還是10年，就看自己的個人努力了。

在IT編程開發的過程中，老程序員開發的效率會非常高。比如：一個網站模板，新程序員可能要花上一個星期的時間才可以完成，而老程序員卻可能只需要1-2天就可以做好。這是為什麼？莫非他們天生就有神相助。非也，這所以會這樣，據我分析，主要有以下幾點。

1、經驗豐富。

因為長期的編寫代碼，所以，會碰到非常多的問題，然後就會去解決這些問題，這就讓老程序員有了豐富的實戰經驗。反觀新程序員，碰到一個問題，因為以前沒碰到過，所以要花大量時間去解決。而老程序員碰到問題，因為以前解決過，所以，很快就會弄好。

2、做好記錄。

在IT編程中，很多的代碼都是可以用來搬運的。因為長期的工作，老程序員會把一些功能代碼記錄或儲存下來，以備後期使用。也就是說，他們就像記筆記一樣，把一些功能代碼記下來，以備不時之需。所以，在新的編程中需要用到時，他們就可以直接拿來就用，自然效率就高，開發就快。

3、良好習慣。

老程序員在編寫代碼時，一般都會對代碼的規范和格式比較重視，使用代碼清晰有條理，閱讀代碼時就不費力氣，而且還會做好每個功能代碼的注釋。這樣，不管是對現有開發，還是對後期維護，都是非常有利的。如有代碼出現bug，可以很容易地找到，這同樣節省了大量的時間。

4、有大局觀。

老程序員在編寫代碼時，會先從大處著手，把大的框架給弄好，然後，再對整個編程的細節有針對性地編寫。這就好比開發一個高樓大廈，開發商會先把主體框架搭建好，然後，再一層一層地去弄每一層樓的細節。這樣，往往目標會更加清晰，只要按步就班地執行計劃，就可以很快完工。

熟能生巧

為什麼老程序員的效率如此高？

首先， 敲代碼的效率 != 工作效率

並不是老程序員效率就高，而是程序員要提高效率需要一些方法，這些 方法的學習和掌握需要一定的時間 ，結果就是老程序員的效率會相對要高一些。

所使用的編程語言的熟練程度

我經常會看到一些新手程序員在寫代碼的時候需要頻繁的去查看文檔或者是網路搜索各種介面的用法，有時寫一個功能要查個幾十次，很多時間都浪費在了搜索上，真的寫代碼的時間很少。

而一個在這門語言浸淫了幾年甚至是十幾年的程序員，對這些介面瞭若指掌，使用的時候信手拈來，還知道介面裡面的實現機制，可能會碰到哪些坑也一清二楚，減少了很多bug的出現。

你是不是有把那些介面拿出來反復琢磨，去研究它的源碼，認真地了解它呢？

對編程工具的掌握程度

工欲善其事，必先利其器。

一個好的編程工具有很多可以幫助程序員減少工作量的功能，比如代碼重構、自動格式化、語法檢查、代碼提示和補完等等，掌握這些也能大大提高開發效率。

隨著IDE的發展和進步，現在很多工具都不需要太復雜的學習就可以操作，所以這個是一個投入小而回報很高的事。

業務需求的熟悉程度

代碼是為業務服務的，我們首先得理清楚業務邏輯，才能知道要怎麼寫代碼，而新手對業務不熟悉的時候，光是弄明白業務需求是什麼可能都需要不少時間，有時候還可能會錯誤理解需求，導致寫出的代碼文不對題，只能重寫。

所以多思考，多問，多討論，不會花太多時間卻會減少很多時間的浪費。

調試的效率

寫出來的代碼還需要經過測試，如果有bug就需要調試了。

很多新手只重視寫代碼的工作，對於怎麼調試卻忽略了，有的人甚至只會使用列印功能一步步通過排查找bug，並且對寫出來的代碼沒有概念，連bug大概可能在什麼地方也不清楚。

老練的程序員不只是靠列印，有時候只看報錯信息就能知道bug大概在什麼位置，配合上列印還有斷點功能很快就可以找到bug的位置，更不要說他們很清楚怎麼寫出容易調試的代碼。他們會在寫代碼的時候就對可能出問題的邊界條件進行檢查，並且會利用自動化測試來減少工作量。

寫代碼之前的構思

新手很容易犯的一個錯誤就是拿到功能需求馬上就開始寫代碼，可能寫到一半會發現前面的代碼有問題需要推翻重來，或者是寫錯了方向。

老程序員寫代碼之前會先進行構思，把功能需求拆解，分成不同的小模塊，甚至會在紙上把這些想法畫下來，基本上在這一步就把問題已經解決了，寫代碼只是把解決方案用代碼表達出來而已。

所以，如果你也想做一個十倍程序員，記得不要只是埋頭寫代碼，還要刻意去練習這些提高效率的好方法！

在寫代碼前，代碼差不多已經刻在腦子里了，寫代碼的時候，總覺得雙手敲鍵盤的速度趕不上腦子的速度，寫出的代碼幾乎不需要調試，你說效率高不高？

因為老程序員經歷多了，一些常規性的BUG基本不會出現，對用戶需求也能做到最大的完善，還有對需求增加和修改有個大概了解，會提前預留介面和模塊，還有對用戶的硬體有了解，在程序上會有相對優化。所以老程序員寫的程序不一定美觀，也不一定最簡化，但是可能是最合適的，可惜中國的程序員剛成熟就要面臨失業。年輕的程序員啥都不懂，片面追求性能，美觀簡潔的程序，在兼容性和實用性上大打折扣，不顧用戶的使用情況和硬體情況，項目一上線問題多。

老程序員分為兩種，一種是年紀老，常常被換做「老X」，一種是能力老，常被人換做「x老師」。

老程序員之所以效率高，離不開幾點：

程序員是一份高強度的腦力工作，能成為老程序員者，智力，體力無一不是同齡人中佼佼者。能夠更加效率的工作自然是理所應當，方符合家有一老，如有一寶的普世價值。

祝廣大碼農早日修煉成為這樣的老程序員。

老程序員，碼代碼速度並不見得比年輕人快。但老程序再面對需求時，能很快抓住技術關鍵點，難點，重點，如何突破都瞭然於胸。當出現問題，老程序員有經過實踐的診斷定位排錯的邏輯思路與手段 。其實這些熟能生巧是一方面，學習與實踐 領悟是另外的方面。年輕人觀察能力強 悟性高，也會青出於藍

老成員就是圖書館，硬碟存滿了各種經過調試且運行過的程序，只需要復制粘貼，效率肯定高

⑶ 為什麼總是有清不完的bug

為什麼總是有清不完的bug？現代網路上面存在很多不同bug，這讓很多人不是很理解，因為網路技術越來越成熟，按說應該bug越來越少，可是看起來似乎越來越多，其實這裡面有很多原因，只不過很多人不熟悉網路運行知識，下面給大傢具體解釋一下：

三、網路時代相互攻擊，從而造成了很多bug：

目前互聯網之間攻擊的事情很多，國家之間都會相互指責，因此也會產生很多侍搭手bug，這也是bug，無法控制的一個重要因素。

⑷ 程序員遇到百度不出來的bug都是怎麼解決的

筆者不同意下面網友的回答。程序員如果解決bug的水平停留在網路，那麼本質上只是一個「面向搜索引擎的代碼搬運工」，是不合格的程序員。

程序員對面bug，正確的「打開方式」是像福爾摩斯和柯南那樣，尋找線索、運用邏輯推理來縮小問題可能的根因范圍，最終精準定位。

常用的方法有：

1. 壞境上下文變換法

2. 工具調試法

3. 版本回溯對比法

4. 代碼審計法

……

沒有編程問題是stack overflow和Google解決不了的，假設你在編程中遇到了問題，你自己解決不了、你周圍的的人都解決不了的時候，我覺得stack overflow、Google是你最好、也是最後的幫手。

作為一個程序員，我覺得Google、stack overflow是你必須要學會使用的兩個工具，這兩個工具本身並沒有使用門檻，只不過因為一些眾所周知的原因，很多人不能使用Google和stack overflow這兩款工具。

Google主要還是方便，而且很多編程問題都需要用到英文搜索，當然現在網路在專業能力上也提升明顯，不過跟Google也還是有比較大的差距，因此我還是強烈建議要學會使用Google，這會幫你在工作、學習上事半功倍。假設Google確實因為某些原因沒辦法很好的使用，我也建議你至少要會使用Bing搜索。

現在可以說stack overflow上沒有你找不到的問題了，從IDE環境安裝問題，到各類編程語言問題。演算法問題，數據結構問題，調試，重構等等，幾乎這里就沒有你找不到的答案，可以說在stack overflow上你可以找到任何解決方案，並且上面的回答者基本上都是非常有經驗，而且都是實際中遇到的問題分享出來的，這個工具一定要會使用。同理，除了stack overflow這個專業的垂直程序員問答社區，你也可以使用Quora這個綜合問答社區，這上面也能找到很多問題的答案。

一些比較優秀的文本編輯器： Emacs/Vim，Visual Studio Code，Sublime Text，Atom，Ultraedit，Hbuilder等。

一些比較非常出色的IDE集成開發環境： visual studio，IntelliJ IDEA，PhpStorm，Haskell for Mac ，eclipse，WebStorm，GoLand，CLion，Android Studio，Xcode，QT等。

macOS平台比較好的第三方包管理工具： Fink，Macports，Homebrew等。

一些比較好的終端工具： Zoc7，iTerm2，Cmder，terminus，hyper等。

一些比較好的筆記軟體、markdown工具、效率工具： Evernote，有道雲筆記，為知筆記，Ulysses，MWeb，FileZilla，Snipaste，Kantu等。

虛擬機軟體、容器軟體： Parallels Desktop，VMWare Fusion，Virtual Box，Docker等。

我是個程序員，職務是linux底層驅動工程師。平時的主要工作是調試驅動，但產品遇到諸如死機、重啟、不開機之類的問題時，也要參與查找原因。一部分問題，確實可以查看相關的log，然後網路這些log的關鍵字來解決；但更多的問題，牽扯的條件太多，並不是簡單的網路就能解決的。

觀察了周圍同事們的做法，我總結出以下幾種解決方法：

網路因為競價排名的原因，搜索出來的結果有很多廣告的成分，所以有時候要翻好幾頁才能看到一條相關的答案，有些甚至要翻幾十頁。

因為網路搜索使用的是SEO技術，即普通用戶可以通過優化網站內容來提升關鍵詞排名。

而這就會導致一個問題：你搜索關鍵詞後展現出來的結果是有人想要讓你看到的，並不是質量最好的。

也就是說，網路搜索結果被人為干預了。所以網路一直被網民所詬病。

但網路搜索不出結果，未必是網路的原因，也有可能是自己輸入的搜索詞不準確造成的。所以對於網路，我們要做到如下幾點:

除此之外，網路搜索還有點小技巧，粥左羅《萬字干貨，徹底講透搜索技巧，10倍提升你的搜索力（免費教程）》這篇文章寫得非常好，我整理幾點，僅供參考：

01 過濾目標內容

命令：「+」「-」

用法：通過「+」和「-」來對搜索結果進行過濾

比如在關鍵詞後加上「-推廣 -推廣鏈接」就可以排除搜索結果中包含相應字樣的鏈接。如果你發現廣告還沒有排除干凈，你也可以再加上「-廣告」通常就能徹底的消滅廣告。

02 搜索包含某關鍵詞的內容

命令：「intitle」

用法：通過「intitle」命令指定搜索結果中要包含的關鍵詞，注意「intitle」後邊連接的冒號是英文狀態下的。

03 搜索某一個格式的文件

命令：「filetype」

用法：通過「filetype」命令可以限制我們要搜索文件的類型，注意「filetype」後邊接的冒號也是英文狀態下的。

04 搜索特定時間范圍的內容

命令：「時間..時間」

用法：通過「時間..時間」命令可以限制我們要搜索的文件的時間，注意兩個時間的中間頓號沒有空格。

相對網路，谷歌、必應對於技術搜索，就相對准確許多，所以當你網路搜索不到時，嘗試下別的搜索引擎，說不定會有新發現。

現在程序員使用的機器語言，都是國外的，更准確的說，都是美國的。所以很多論壇、資料等，都是英文。如果你只會用中文來搜索，某些小眾的問題，當然搜不到啦。

所以，要學會使用英文關鍵字來搜索。

有時候甚至要去國外的一些論壇來搜索想要的答案，這就要求要有一定的英語閱讀能力，不能一看到英文帖就放棄。

有時候不管你如何搜索，都找不到自己想要的答案，該怎麼辦呢？這種情況下，就只能硬著頭皮嘗試自己解決了。

或者，尋求同事或朋友的幫助，尋求大腦風暴，說不定就會有思路。

如果有些問題是因為新器件帶來的，還可以找到器件供應商，讓他們安排技術支持幫忙查找原因。

除此之外，還可以把問題整理好，寫清發生的條件、復現步驟、測試方法、相關的LOG截圖等資料，去一些技術論壇發求助帖，尋找大牛的幫助。

做技術時間久了，發現有些問題確實無解，根本沒有辦法去解決它。

這時候，我一般會嘗試把它繞過，就是說，想辦法讓它無法復現，雖然問題還是存在，但是能把它掩蓋過去。

比如有些驅動在開機啟動時會載入不正常，那麼就讓它晚點啟動，或者手動載入。這也不失為一種解決問題的方法。

以上就是我的建立，希望對你有幫助。

首先作為一個程序員，一個優秀的程序員最最最重要的能力就是解決問題的能力。這里解決問題的能力當然就包含了解決 bug 能力了

畢竟，程序員這一生，可能會寫無數個 bug ，沒有說哪個程序員敢保證自己寫的程序沒有 bug 。 所以，寫了 bug ，遇到 bug 並不可怕，可怕的是你沒有解決 bug 的能力 。

作為一個程序員，解決 bug 的途徑有哪些呢？我們來一起聊一聊！

其實，每個程序員在學習編程的時候，都會使用編程工具，而現在的開發工具，其實功能都很強大。如果你自己合理利用編程工具，都了解和懂得開發工具的一些技巧，其實不僅僅能夠提高開發效率，而且還能夠幫助你解決很多編程中的實際問題。

debug 調試，大部分你常用的開發工具，都會有調試模式的，簡而言之，就是你編程的時候，遇到了不是自己所想的結果的時候，你可以使用 debug 模式，來一步一步的調試，在調試模式下一般每一步都會顯示所執行的結果，你可以看看在哪一步出錯了，執行的結果與你預想的結果不對，那麼你就能夠找到問題所在了。

還有就是，開發工具的控制台，都會提示出報錯信息的，現在的開發工具，都會直接告訴你哪一行，報了什麼錯。其實，很容易定位到錯誤的。你只需要在編程的過程中積累經驗，知道報什麼錯，用什麼方法來解決就行啦。

可是，提示的報錯信息，我不知道用什麼方法來解決的時候，該怎麼辦呢？這就是你需要積累的，也是問題中所描述的，就是通過搜索引擎來找答案。

不對，這里不應該是合理使用搜索引擎，應該是學會正確使用搜索引擎。比如：網路，你就不要用了，搜出一堆重復的信息，而且廣告也多。作為程序員，建議你使用谷歌搜索。

其實，你在編程中所遇到的幾乎所有的問題和 bug ，別人也同樣遇到過，因為不管是經驗豐富的老程序員，他技術再牛逼，也是初學者過來的，也都踩過你踩的坑。所以，互聯網是個好地方，裡麵包含了你想要的問題的答案。

你只要把報錯信息往搜索引擎上一放，回車一下，很多關於這個 bug 的答案就出來很多，你只需要找到跟你一樣的 bug ，就能找到答案了。

在這里必須提一下這個網站，所有的程序員有必要學會使用這個網站，其實，你編程中所遇到的問題，這個網站上幾乎都是由解答的。

Stack Overflow 可以說是最好的軟體程序類問答網站了，給軟體開發人員工作和學習提供了非常大的便利，以至於像小白，離了 Stack Overflow 簡直都不會寫程序了。

所以，建議大家一定要學會使用這個網站，對你編程肯定會有非常大的幫助的。

通過上面的方法，幾乎應該能夠解決到你所遇到的問題，但是，實在找不到答案的話，你可以問經驗比你豐富的老程序員，實在解決不了，那就換種方法吧！

網路，谷歌，debug，斷點調試，業務上的bug就需要問下同事或者產品。如果能知道大致范圍，哪一部分錯了，就換一種方法唄，一般都不會只有一種方法。

1.reload

2.restart

3.rewrite and then goto 2 or 4

4.reboot

5.rm -rf /

6.原諒我編不下去了[捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉][捂臉]

找bug跟醫生看病的思路是一樣的，要對症下葯。得先把問題的根源找到，找到根源以後問題就容易處理了。搜索引擎找不到的問題，說明這個問題不是一個常見的問題，具有獨特性，那麼從bug出現的路徑上一步一步去排查。必要時可以用排除法，盡可能的縮小排查范圍。另外，當軟體的業務邏輯比較繁多復雜的時候，一個結構清晰的架構能為你節省不少找bug的時間。還有，充分的單元測試能夠幫你減少出bug的機會。以上均為個人看法，歡迎討論！

一般程序員能碰到的bug無外乎其他上遊程序員寫庫時手抖留下些不匹配或者容易溢出的問題，搜一下差不多能解決問題。如果是自己寫的，那無非就是時序錯誤類型錯誤之類的，用break point一行行的調就好了。

再復雜點的bug就是程序員拿高薪的根本了，只可意會，不可言傳～

僅僅靠搜索引擎、其他網站那必然無法解決大量問題，因為很多問題是跟業務邏輯相關的，是沒有直接答案的。比如 游戲 開發有個界面一直無法顯示，這個問題就不是網路可以解決的。問題需要調試分析，這和破案非常像，但在開發過程中更有利的是問題有機會可以重現。破案是逆向工程，需要反推。解決代碼問題不僅僅可以反推，也可以通過閱讀代碼正向分析。下面說說如何debug一個業務邏輯問題。回到剛剛的例子，有個界面一直出不來，我們如何快速去定位：

1.思考這個問題發生的可能性。比如 游戲 內大量界面都是正常的，那麼可以對比正常界面代碼和異常界面代碼的區別，這是對比法。

2.假設創建正常界面和這個異常界面的邏輯代碼是一樣的，那麼問題就落到了這兩個界面內部，繼續在內部重復上面的對比法進行判斷，直到鎖定最終位置。

上面說的方法基本上可以杜絕卡在一個簡單問題上，這是擺脫新手的一個過程。選擇使用對比法或者其他方法的前提都是基於觀察和對項目的認識，所以，搜集「案發現場」是最關鍵的。

其他的問題，不屬於邏輯的，像其他網友說的那樣，有些通過到github、stackoverflow等地方解決的。這些問題也不是直接就去查找的，它通常也有個分析過程。比如你使用了一個庫，但是目前它不支持你的模塊。對於新手，就是直接網路或者google了。實際上這樣的問題也是有「案發現場」的。對於作者提供的api介面的統一性和便捷程度去推斷作者在相關支持模塊的位置以及命名以及拓展，再嘗試在文件夾中搜索。如果都找不到，再去Google上獲取更多的信息。重復推斷、分析，決定如何拓展或者繞過。

綜合上面的幾種問題，可以看到的是都離不開對現場的觀察和推理分析。這種能力也被稱為經驗。但是一般情況下你看不到它們這個分析過程，你能做的就是在實際環境中反復逼迫自己去思考，去訓練。這個推理的培養，不僅僅是對事情，也是對人。

我在入行 游戲 開發的前期，也是類似的情況。卡在不同種類的問題上，有些在簡單邏輯，有些在別人的代碼支持上。後面解決的問題多了，就會發現裡面共通的思維方式。常用的一些方法如下：

1.對比法，比較正常與異常代碼區別

2.二分查找法。分段注釋找問題，也會用在很多方面。比如最近版本突然出了一個奇怪bug，可以通過svn還原來定位。這個還原不是一個一個版本還原，而是用二分法去還原。

3.增加信息。在懷疑的位置或者過程添加日誌或者打斷點輔助自己更好的推理。

4.相似推理。比如一個引擎在api、性能使用程度上都非常友好，那麼它在別的地方也有可能相對表現比較好。這時候如果有個功能我們的實現需要很復雜才能完成，那麼就有可能是我們用錯了。相似推理不一定都能正確，但會提供一些幫助。

以上。

⑸ 程序員為什麼要一直改bug 不能一次性寫好嗎

程序寫代碼就像造一座大樓，如果即便經過嚴格的設計論證，裝配高質量的部件，最後還有系統性地驗收，讓你去造這么一座大樓，你能保證不管是窗戶安沒安好，還是地基挖淺了挖深了，還是牆皮脫落，都一個問題沒有？
回想早年的小程序，執行某一個具體的任務，明確的輸入輸出，一般是不會有bug的。
但現在的軟體開發，早就已經不是一個人在戰鬥了，大部分的工程，開發規模5人左右居多，另外稍大的軟體工程動輒幾十人，更有甚者幾百人的團隊規模並行作業。你試想一下，要保證這么多人的產出都符合設計要求，勢必需要合適的開發流程，需要更多的項目管理的技巧和方法。這就對個人以及團隊的提出了非常高的要求了。
軟體工程的方法論中，要求軟體開發者盡可能多地在軟體測試階段發現bug，而不是交付之後。
但是樓主說的能不能讓軟體開發出來沒有bug，我覺得把下面這幾個事情做好，還是有可能的。
1、花盡可能多的時間，和客戶溝通軟體需求，了解每一項需求的用意。
2、確保軟體需求不能隨意變動，因為很多情況下一個需求的變化，程序會帶來很多問題，有可能連底層結構都需要跟著一起變動。頻繁的需求變動，加上開發周期和成本的約束，帶來的結果就是軟體質量的不可控。
3、確保軟體測試質量，完成全覆蓋測試，設計系統需要的全部用例並保證全部通過。
總結下，軟體項目在實際開發過程中風險點還是很多的，通過合理的控制，可以降低和減少bug。但是軟體本身是為人的需求而生，只要需求在變化，軟體是永遠都需要跟著去維護和更新的，所以只要有不可控的因素（需求分析，系統設計，系統詳細設計，編碼，單元測試，集成測試，系統測試，驗收等）任何一個環節任何一個人產生問題，反映到最後的軟體產品上就是一個bug。
另外Bug分很多類，一類是對用戶來說不能正常使用，能被用戶感知到的錯誤。一類是用戶能正常使用，但是有各種異常的錯誤。一類是使用沒有任何問題，但是不符合產品預期的問題。其他應該還有很多，這里我們一一討論。

對用戶來說不能正常使用，能被用戶感知到的錯誤。
其中一種情況是程序員和測試人員的問題，所有功能在上線前，工程師和QA人員應該測試，回歸完功能。能被用戶感知到使用流程有問題的話，一定是相關人員能力或者線上意識某一方面欠缺，也是最不能容忍的。
另外一種情況是黑天鵝事件，什麼網線被挖斷，機房被炸，伺服器爆炸什麼的。。。。。。 ，這個說實話，出了在軟體架構上做冗餘，目前沒有什麼特別好的辦法。

2. 用戶能正常使用，但是在用戶看不到的地方有各種異常的。
一個功能模塊幾乎不可能是獨立的，它必然牽扯到其他模塊。對於你所依賴的模塊，你沒辦法保證這些模塊是100%可用的。這個時候可能雖然有錯誤，但是只要不影響主要流程，我們依然可以正常使用。但這個時候對於外部依賴的異常處理，很考驗工程師的能力。
舉個例子，有可能你看到的點贊數比你實際收到的點贊數少。這個是由於點贊統計在什麼時候失敗了一次，某些用戶可能認為這個是bug，但是其他可能不會在意（當你有10001贊的時候，你在意少了1個么？）
3. 使用沒有任何問題，但是不符合產品預期
這個更多的是研發和產品經理對於需求理解的不一致。因為文字是有二義性的，況且人和人對相同文本的理解本來就可能出現偏差，這就導致了需求理解的不一致，最終導致了線上產品不符合預期。對於內部人員來說，這個也算BUG。
說了那麼多，最主要的核心在於實現功能的是人。人不像機器，不可能不犯錯；同樣的，不可能存在沒有bug的程序，像大家使用的windows，窮盡無數優秀的工程師，給予用戶優秀的桌面體驗的同時，也有你可能完全看不到的數千個bug。想要完全避免幾乎是不可能的。所有也不存在一次性就寫好的情況，鬼知道產品經理什麼時候改需求呢~

⑹ 程序員為什麼要一直改bug不能一次性寫好嗎

作為一名程序員，我也總是在調試，Bug總是防不甚防的出現，這個過程真是有趣又痛苦，最後我覺得習慣就好，一次性寫出完美代碼是每個程序員不可實現的夢想。

程序員作為一項工作，是有任務有指標的，比起慢慢寫出完美程序解決所有問題，大家更喜歡快速看到一個可以執行解決部分問題的程序，此時完成比完美更重要。

沒有哪個程序員可以寫出完美的代碼，即使高能又偉大的公司也做不到這一點，想想看你的手機軟體是不是經常提醒你該更新了，連微軟都在三天兩頭的讓你打補丁，不是嗎？

⑺ 程序員如何讓自己的程序少出BUG(轉)

軟體測試心得
，而且還經常寫一些工作上的事，現在感覺自己老了似的，開始轉型了，會選擇寫一些總結而不是瑣碎，也許這是我以後當領導的徵兆吧。
程序員是善於思考的一個職業，做過這行的都知道，寫一個程序的過程都要經過構思、設計、寫代碼、測試到最後運行這幾個步驟。慢慢地，這個習慣也被搬到了生活中，現在我才覺得，我平時做事這么的冷靜善思考原來是工作影響的原因。
象我一樣，大多程序員都有一個毛病，或者說一個習慣，自己編寫過的代碼都不願意測試，他們憑著自己的習慣，理論上完成了代碼的編寫就認為自己的工作結束了，剩下的工作應該交給測試人員了。但實際上來講，如果代碼存在BUG，造成軟體在運行期出錯，那麼測試人員和客戶肯定會發現這些BUG的，再等到測試人員或者客戶把BUG反饋回來的時候代價就已經很大了，不僅僅是時間的浪費，更重要的還有1、影響了客戶對產品以及公司的信任度，2、影響了程序員自己的聲譽，3、影響了代碼的可讀性以及質量，4、增加 了DEBUG的難度，5、對程序員的心理造成一定的影響。
首先，程序員應該克服自己身上的一些缺點，這是很重要的一點，因為每個程序員都有自己的編程習慣，而且每個程序員對自己剛剛完成的程序都會信心百倍的說「絕對沒問題」，實際上這種想法很正常，因為每段代碼都是通過程序員認真謹慎的思考和設計之後才寫出來的，在設計時已經排除了很多問題，所以程序員不會將自己認為不正確的判斷寫到程序里，但這僅僅是理論上的想法，但人哪有不反錯的時候。其實程序員在讀其他人寫的程序的時候，就會很謹慎，仔細找到程序上的錯誤，但對自己的代碼就很難這樣做，如果把這種謹慎應用到自己的代碼上來，BUG會減少到最少。軟體工程所說的各階段工作想必大家都清楚，前期的設計以及需求分析才是一個軟體工程的重點，這里也是花費時間最多的地方，當對要寫的程序有了一個清晰的輪廓之後再動手編寫代碼。
第二，剛剛提到的前期設計，是指在編寫代碼之前所作的工作，這要求程序員對系統的整個結構以及邏輯有很清楚的理解，這也要求對系統的需求做到位。我沒有寫過文檔，所以這里不談文檔了。思路清晰很重要，但每個人並不能將系統的整個設計思路都記在腦袋裡，那最好就寫下來，特別是一些復雜的邏輯結構關系還有復雜的演算法。
第三，代碼的編寫，要盡量減少拼寫的錯誤，嚴禁使用關鍵字作為變數來使用，要盡量做到代碼模塊化，並且保證其正確性和可重復使用性。因為是模塊組成的，寫過之後可以將每個模塊部分單獨測試，因為代碼量少了質量自然提高了。對順序執行要求很高的函數盡量不採用調用子函數的方法，讓程序按順序走吧。
第四：代碼檢查以及系統功能測試，這是保證代碼質量的最後一步了，我們可以寫一些代碼模塊或者小工具來進行測試工作，跟蹤變數值的變化，使用一些小技巧在這個階段都是必要的，這里和測試人員的測試不同之處在於：仍然讓程序員的注意力放在其自己的代碼范圍內，減小了排錯的難度。
按照如上步驟來走的話，那麼我想你的系統應該足夠健壯了。
把對待別人代碼的態度放到自己的代碼上來，也就是反復的Review自己的代碼檢查邏輯錯誤也是相當好的辦法。別把自己辛苦寫的代碼看的很值錢，在團隊中盡量與別人分享、Review代碼這是實際工作的經驗。
作為一個優秀的程序員要具備這些習慣，看自己的代碼就象對待自己的一樣，愛惜、呵護是必須的，同時也要象園丁一樣及時修剪多於的樹枝來讓自己的代碼走正確的道路。

⑻ 程序員為什麼要一直改bug，不能一次性寫好嗎

軟體可能在使用過程中沒有任何問題，但不符合產品的預期下圖源自「How projects really work？」，很形象的突出了客戶需要的產品和最終得到的產品不一致。

所以軟體想要變得成熟，Bug收集和處理機制是非常有必要的，比如：會影響客戶使用的優先順序高的Bug要優先修復。Bug是軟體的影子，也是程序員的噩夢實際上不能存在沒有bug的軟體，Bug和軟體如影隨形。就像我們使用的Windows，窮盡無數優秀的軟體工程師來設計給用戶優秀的桌面體驗，但也有各種層出不窮的bug。

程序員對Bug有多愛就有多恨，Bug無處不在，即使再牛逼的程序員也逃脫不了Bug的魔掌。想要完全避免Bug幾乎是不可能的，所以也不在一次性就寫好的程序。以上個人淺見，歡迎批評指正。認同我的看法，請點個贊再走，感謝！喜歡我的，請關注我，再次感謝！