程序員和科班出來哪個好

⑴ 自學編程到底能不能找到工作

能找到工作。說到培訓班我覺得培訓班是速成，的確培訓班能學到東西，前提是你跟得上培訓班的進度，實際情況是大部分人跟不上那個進度 因為大部分人連基礎都沒有，培訓班也有培訓班的好處，有老師，便是最大的好處。可以讓你少走彎路。

我大學自己學了很多，從單片機到Linux應用等等，都學過，然後大四頭腦一熱，花了七八千報了網路班，後來才發現，什麼用也沒用，都是講的基礎知識。

好處：

並不是說培訓班就一無是處，他有人帶，真的能少走很多彎路。

所以，如果周圍有人願意帶你，或者有一定的底子，那麼去培訓班是沒有必要的。而且培訓班的費用不少。

並不是對口專業出來的就是科班程序員，有好多大學啥也不會，也是快畢業才去學的，是偽科班。

此外，科班程序員和培訓班出來的是有區別的，同樣用代碼實現一個功能，科班的自己能很快有思路，構造整個功能的框架，可能培訓班出來的需要別人指點 ，或者思考很久，同樣一個api。

科班的知道在哪些情況下使用它比較好，哪些情況要注意，培訓班出來的只知道它能幹嘛。畢竟科班的踩過的坑多，培訓班是速成。

⑵ 培訓班出來的程序員能走多久

培訓班出來的程序員能走多久回答如下：

首先看你學的是什麼專業，熱門行業的話，發揮的餘地多，選擇面廣，不溫不火的行業，自然受到重視的幾率就小。

其次看自己學習的掌握程度，如果說學的扎實，那也沒問題，加上自己在公司的實際經歷，以後也會有好物悉的發展，如果說學的一般，每塌大天摸魚，那就不太行。

也有一部分人除了有一定的技術外，其他能力也很出眾，當綜合能力達到一定程度時，他們就可以往管理崗位發展了。

一般會遵循這樣一個過程：事業部組長、售前工程師、項目經理、產品經理、業務部副總、公司CEO等。

⑶ 為什麼很多企業喜歡用培訓機構畢業的程序員

經常聽到有人抱怨，我參加過IT培訓，公司一看我的簡歷就直接pass我了，把培訓經歷去掉後，面試通知是多了，但是往往面試完，就不了了之了，難道我參加過培訓，公司就不會選擇我了嗎？

其實小編在這想跟大家說的是，現在越來越多的公司喜歡招聘培訓機構出來的程序員了。

曾有人提問，說為什麼公司不要培訓機構出來的程序員，但是下面回復的他的答案，都是告訴他，不是公司不要培訓機構出來的程序員，要與不要取決於自身，而不是你參沒參加培訓。

而且現在相當多的公司，會選擇在培訓機構培訓過的程序員，很多公司會去到相關培訓機構做雙選會，直接挑選適合本公司職位的學員，既能快速了解此人的技術水平，還能很直觀地了解到他的學習水平。沒有一個企業喜歡學習能力差的人，你可以在進公司的時候技術並不是很牛，但是你需要是一名學習能力強的人，這樣的你才不會被淘汰。

⑷ 為什麼很多公司不要從IT培訓機構出來的程序員

一方面是，現在的培訓機構參差不齊，作假現象嚴重；

現在所謂的IT培訓機構大量充斥著市場，很多更是沒有底線的鼓吹培訓幾個月，月薪多少錢，吸引了大量的小白湧入培訓機構。某些培訓機構的出發點只是怎麼快速的聚攏錢財，而所謂的來學習IT的人，更多的是因為，被這些機構鼓吹，錢多好就業，而進入機構學習的。實際的學習過程，更是只是注重怎麼應付面試，並沒有將技能落到實地。

更何況，程序員更是吃技術飯的，小白，菜鳥和大神的差別是在太大，工作效率，成果更是不可相提並論。這也是為什麼有時候，公司寧可付出雙倍的薪資招聘富有經驗程序員，而不願意要培訓機構出來的程序員的原因。

⑸ 公務員和程序員哪個好

個人感覺還是公務員好，除非程序員是國企或事業單位編制。公務員薪金固定但穩定，而且是一生穩定，民營企業的程序員待遇可能會好些，但跟企業效益捆綁，隨時減薪失業，所以，求穩選擇公務員，挑戰自我試試民營程序員

⑹ 在你的專業，科班出身的優勢是什麼

你現在在做程序員，如果你大學的專業是計算機專業的，你就可以說你是科班出身的，如果還有另一個程序員，他大學專業是藝術專業的，那麼他就是非科班出身的。簡單地說，就是他現在工作所需的知識，是不是他以前在大學專業課上學的。不過科班出身並不一定強於非科班出身，如今互聯網發達，很多學習資料都可以輕而易舉地從互聯網上獲得，老師在課堂上所傳授的遠不及互聯網可以搜到的，所以只要自學能力強，非科班出身的也可以學得相當優秀。

⑺ 程序員會跟傳統技術工程師一樣，越老越吃香嗎

隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。

中關村，被稱為中國矽谷，此間程序員比比皆是。然而一眼望去，大多數一線程序員的年齡均在20至30歲左右，40、50歲的人在這個行業內頗為罕見。相較於國外五六十歲仍奮斗在一線崗位的老程序員，國內為什麼會出現這種現象？

國內四五十歲的程序員去哪兒了？

造成這種現象的原因是多方面的。首先，程序員的工作大致可劃分為兩類：開發和研發，相對應的崗位則是開發工程師和研發工程師。開發工程師直接為產品貢獻代碼，以達成產品功能為主要目的，有比較多重復性工作。而研發工程師則更注重研究工作，任務目標一般沒有前車之鑒，多數情況下要靠自身研究創新。

在國內，大多數大型互聯網公司的程序員被稱作研發工程師，但實際情況是國內幾乎沒有研發項目，只能稱之為開發。開發程序員的工作大多是重復性勞動，容易產生疲憊感，薪資也許在工作2-5年內能達到一個峰值，但較難提升，導致很多程序員最終放棄寫代碼，轉行做了其他。

此外，程序員多處於長時間加班、熬夜和超負荷的工作狀態，而年紀大的程序員往往在體力上疏於年輕人。若想繼續在IT行業內打拚的程序員便只能追求成為更高技術水平的架構師或轉至管理層這兩方面尋求職業生涯的突破。一旦轉型失敗，也只能黯然退出這個為之奉獻青春的行業了。一個行業內沒有老員工，這其實是病態的。雷軍曾在自己的一篇文章中提到，96年時美國主力工程師以30、40歲為主，國內開發的主力是35歲以下的年輕人，近20年過去，情況仍然沒有轉變。

但是越來越多的IT從業者發現，大數據技術來臨之後也許這個現象就能有所改變。

大數據時代，程序員的春天？

首先，大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

《華爾街日報》稱：數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣一樣！鑒於大數據巨大的商業價值，大數據專家在企業非常受重視，阿里巴巴集團就已設立首席數據官崗位（ChiefDataOfficer），直接向集團CEO匯報工作。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大數據或將帶來50、60歲的「老」專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，很多IT從業者試圖向大數據轉型。

隨著大數據的爆發，中國IT業內環境也將面臨新一輪的洗牌，不僅是企業，更是從業人員轉型可遇而不可求的機遇。如果將IT人士統一比作一條船上的海員，大數據就是最大的浪潮，借浪潮之勢而為之，可成功從IT程序員轉型成為大數據專家。

世界正從IT時代走向DT時代，未來是大數據的時代，企業最有價值的資產就是數據，你所擁有的數據越多你就越有說話權，因此未來企業里最牛逼的員工應該是和數據有關的職位，比如CDO（首席數據官）、數據科學家、數據分析師、數據工程師等，這些職位或將成為程序員又一個美好的出路。

首先我們來理解一下這幾個職位。

CDO主要負責利用數據推進企業與社會的對話，挖掘企業海量數據中潛在的價值，並運營和管理好數據，為企業戰略、營銷和管理決策提供參考，CDO的能力不僅僅是大數據領域的范疇，他需要同時具有IT、市場營銷、運營管理等綜合素質。

「數據科學家是指運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，從大數據中提取出對業務有意義的信息，以簡單易懂的形式傳達給決策者，並創造出新的數據運用服務的人才。

數據分析師能洞悉一個方程式的商業意義，他們知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。

數據工程師是能運行基本數據模型，充分了解文件系統，分布式計算與大型資料庫，他們是能提供可建模數據所需平台的人。「【以上三個職位的定義來源於互聯網】

如何轉型為大數據工程師？

那麼，程序員如何轉型成為優秀的大數據工程師呢？廣州中星信息老師認為，主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從來這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。

當然，以上都只是粗略的分析，真正要成為一名優秀的大數據工程師，程序員還需要更多的學習與努力。

在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。DT時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才卻非常地有限，在未來若干年內都會是供不應求的狀況。

⑻ 非科班程序員和科班程序員的差距到底在哪裡

非科班程序員和科班程序員的差距到底在哪裡？

不管是思維上還是做事風格，以及對待問題的解決方式都有所區別。

今天我就給大家梳梳理一下，科班成為相對於非科班程序員，他們的優勢到底在哪裡？

第一點那就是演算法能力。為什麼要強調這一條呢，大公司總是喜歡考演算法，平時有些項目也有可能用到演算法，總之演算法就是衡量一個程序員的一把利器源此，作為非科班程序員，大部分時間，學習演算法都只能靠自己，作為計算機領域的一門難題，沒有老師指導，沒有一些好的學習方式，那麼你在演算法上面的成長，可能也會很少。

所以非科班程序員往往更有自學能力，他們有很好的技術視野，知道如何去擴展自己的技術邊界，畢竟他們知道如何很快的切換到另一項技術，或者是另一個領域。對於非科班程序員來說，這種跨界的嘗試會更加的輕松一些。總結了以上這幾點，我覺得科班程序員和非科班程序員並沒有什麼天壤之別，只不過大家開始的時候不一樣。

⑼ 公務員和程序員，哪個好

公務員工作比較穩定，工資也比較穩定，福利待遇也不錯，至少是當地平均水平以上的。工作強度要看崗位，大多數不會強度很大。
程序員的掙錢多，工資水平肯定是當地拔尖的，但是非常辛苦，加班加點是常事兒。
你得看你自己的能力和情況來選擇職業，如果你需要照顧家庭比較多，建議公務員，如果你不需要照顧家庭，你只需要掙錢就行，那麼當程序員合適。

⑽ 對程序員說點實在話，科班與非科班出身區別在哪

一般來說，計算機軟體 專業 科班的人需要掌握《數據 結構》《操作 系統》《高級 演算法》《軟體 工程》……等一些專業課程，這些是非科班程序員所缺乏的。
但是，作為非科班程序員，本身也有其專業優勢，就是能夠更好的理解其專業領域的應用需求。所以，非科班出身的程序員，只需要自己補充一下以上課程知識，就可以提高自己的軟體開發能力。
總之，不斷學習，才會有進步。