java程序員怎麼轉型

㈠ 作為一個Java程序員，該怎麼轉行做大數據分析師

我也做過好多年Java，去年開始也接觸了些大數據的架構。跟你情況類似。我的觀點是你可以去動手搭建一下，玩玩，其實並不像你想像的那樣高深莫測。都是些工具，我不太喜歡學如何用這些工具，只要能解決我要解決的問題，去用就是了。如果工具的實現感興趣就去看看代碼。工具本身怎麼用就是個fact，只是知道和不知道的區別。不要覺得做Java就比別人低一等。你一樣可以做的很出色。會用那些大數據工具也並不代表能力有多強

㈡ Java程序員轉行可以做什麼

1、大齡程序員轉行是個很常見的話題。
2、正常行業內轉職多是去做設計、架構，或者做管理，這些都是技術比較好，能力比較強的。
3、也有轉行做項目經理或實施，這塊開發人員做會有一定優勢。
4、也有轉行做銷售的，這個不多見，因為程序員口才都一般。
5、至於行業外的，這個不好說，要看你有什麼優勢，可以選擇開家小店之類的。
6、希望對你有幫助。

㈢ Java程序員的發展方向有哪些

其實Java可以做的東西實在太多了，網站、軟體、手機游戲、電腦游戲、中間件以及現在流行的安卓手機app等，都是由Java語言編寫的；除了這些，Java還有很多用途，家裡的微波爐、洗衣機等家電也有可能是Java控制的。

1、編寫網站

現在許多大型網站都是用Java編寫的，比如我們熟悉的電子商務交易平台阿里巴巴、淘寶、京東都是使用Java編寫的。

即使是簡單的jsp、servlet，和以struts為基礎的網站，在政府項目中也是很受歡迎的，例如保險、教育、醫療、國防等部門的網站都是以Java基礎來開發的。

2、Android應用

Java做安卓不單單是系統，還有APP。對於如今的開發人員來說，他們更多的時間是花在開發APP上面。

你在Android手機上，隨便打開一個App應用，都是用Java語言編寫。雖然現在Android運用了不同的JVM以及不同的封裝方式，但是代碼還是用Java語言編寫的。

3、大型企業伺服器應用

很多大型企業管理系統、CRM系統，ERP系統主要使JAVA編寫。例如移動、聯通、電信等通訊行業的客戶管理系統，快遞公司的物流系統離不開Java；交通工具的訂票系統絕大部分也是使用Java開發的。

4、做軟體工具

一般來說，編程語言都可以做軟體，Java也不例外，許多常用的軟體和開發工具都是運用Java來編寫和開發的，例IneteliJIdea、Eclipse，NetbansIDE等。

5、嵌入式領域及消費類電子產品

Java在嵌入式領域發展空間很大，對於嵌入式系統來說，Java技術因為比C語言和匯編語言有很明顯的優越性，而受到了嵌入式領域的青睞，並得到了大量的研究與開發應用。

嵌入式設備及消費類電子產品，主要用JavaMe，信息家電（如數字電視、機頂盒、電冰箱）、無線手持設備、通信終端、醫療設備、汽車電子設備等都是比較熱門的Java應用領域。

6、大數據技術

Java最大的優勢之一是它在大數據領域的地位，目前很多的大數據的架構都是通過Java來完成的。

例如現在最主流的大數據框架Hadoop的應用主要用Java開發的；Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。

㈣ Java程序員怎麼提升自己

Java程序員如何提升自己」這其實是一個對每個人而言都至關重要的職業發展規劃問題，准備充分的人生才有更多選擇的機會，沒有規劃、得過且過是導致許多人中年危機的最重要原因，往往很多人會忽略這一點。因此，java課程培訓機構http://www.kmbdqn.cn/認為這個問題極其重要，值得每位工作1-3年的程序員深入思考。

第一階段:1-3年

這一階段，我們走出校園，邁入社會，成為一名程序員，正式從書本上的內容邁向真正的企業級開發。我們知道如何團隊協作、如何使用項目管理工具、項目版本如何控制、我們寫的代碼如何測試如何在線上運行等等，積累了一定的開發經驗，也對代碼有了一定深入的認識，是一個比較純粹的Coder的階段。

第二階段：3-5年

這是程序員的分水嶺，如果在這個期間，除了完成本職工作之餘，基本不會研究別的東西，這些人永遠就是個Coder，年紀大一些勢必被更年輕的人給頂替；如果你能在寫好代碼的同時，還熱衷於研究各種技術實現細節、精進1-2門技術，技術上有獨當一面、快速解決問題的能力，並且清楚自己未來的發展方向，你將從一個Coder逐步走向系統分析師或是架構師，隨之時間的推移，你會成為項目組中不可或缺的核心人物。

第三階段:5-10年

這又是另一個門檻了，轉行或是繼續做一名程序員就在這個節點上。如果在前幾年就決定在技術進階路徑上精進並且為之努力的話，那麼在這個節點上，你必然會成長為一名對行業有著深入認識、對技術有著深入認識、能從零開始對一個產品進行分析的高級程序員，在公司的title基本都是CTO、技術專家、首席架構師等最關鍵的職位。

㈤ Java開發如何提升自己

Java開發如何提升自己？作為Java程序員我們時刻提醒自己提升技能，同時想要獲得高薪也需要不斷的提升自己的技能，那麼我們怎麼提升自己的技能呢？

1、利用業余時間學習新的技術

開發行業技術更新換代的比較快，你前幾年用到的技術很快就會被新的更好的技術給替代掉，所以如果你不學習就會被會這個技術的人頂替掉，而利用業余時間去學習是最好的選擇。

同學們可以看一看程序猿的貼吧，CSDN等等技術論壇，看看大家有沒有分享什麼新的技術心得等等，一些技術教程也能夠在網路上找得到。

2、擴展學習方向

Java程序員可以發展的方向有很多，前端、後端、運維、演算法等等，如果你感覺在這個行業已經遇到瓶頸的話，可以考慮一下換一個方向試試，雖然重新學習的成本較高，但你已經有Java基礎，學起來相對會更容易一些。

這個方面網路上相關教程也有很多，同學們不需要擔心找不到教程的問題。

3、添加一些技術交流群

多加一些技術交流群是一個不錯的選擇，平時可以在裡面看一下其他開發者都在關注哪些東西，自己遇到解決不了的問題也可以找他們幫幫忙，哪裡有大咖分享會也會在群里通知，對提升技術能力還是很有幫助的。

其實想要提升技能的策略和方法有很多種，我們也可以在網上找一些Java視頻教程也可是獲得知識的途徑，只要有想學習的毅力必定會成功的。

免責聲明：內容來源於公開網路，若涉及侵權聯系盡快刪除！

㈥ Java程序員如何轉型做大數據

1、技術日漸成熟，應用空間得以拓展

大數據技術，最早於1980年被首次提及，卻在近幾年才獲得突飛猛進的發展。相較於幾十年前神經網路演算法捉襟見肘的計算能力，如今處理器對大規模數據的高速處理能力無疑發揮了關鍵性的作用。藉助於處理器的高性能，使我們短時間內完成PB 級數據的機器學習和模型訓練成為可能，由此為高度依賴深度學習的圖像、語音識別產品的快速迭代奠定基礎，大數據應用空間得以拓展，也由此催生了提供相關產品與服務的技術公司。

2、重視數據資產，數據挖掘已成必然

現代信息技術使每日產生的數據量呈指數級增長，企業發展再也無法迴避對數據價值的挖掘與利用。電商平台利用畫像做個性化推薦，互聯網金融公司利用高危識別技術管控金融風險，滴滴出行利用交易數據通過實時定價優化利潤……這些都是對大數據價值的發掘和利用。隨著數據資產意識的加強，數據挖掘也將獲得越來越多結合具體行業場景的重視。

3、技術催生業務新模式，蘊含創業新契機

大數據產業鏈，催生出針對不同版塊提供產品和服務的業務組合新模式，無論是利用推薦演算法做內容服務的今日頭條，還是基於數據整合提供監測服務的 TalkingData，或者是提供底層架構支持的阿里雲，無不是發覺了大數據產業鏈條所蘊含的創業先機。

大數據創業，時至今日熱度不減，雖難出BAT那樣巨頭獨大的局面，其提供的相對公平的競爭機會，依然在吸引著新的創業公司加入。

4、市場供不應求，崗位挑戰空間大

翻看大數據相關招聘崗位，一方面是供不應求的招聘局面，另一方面是騰訊、華為等大牌互聯網公司開出的誘惑薪資，都讓普通崗位的程序員躍躍欲試。

再加上這些崗位相比於傳統的軟體工程，有更高的挑戰空間和更大的難度，自然引得更多人才進入到這個領域。

大數據相關崗位有哪些？

1. 偏技術的「演算法工程師」

利用演算法手段，構建機器學習模型，解決諸如「人臉識別」、「支付風險管控」等高難度問題。它往往既需要工程師在具體問題上有足夠的專注力，也需要對相關的演算法有足夠深度的了解。

2. 偏業務的「數據挖掘工程師」

結合計算機知識，重點攻克復雜業務的演算法化和模型化難題。與演算法工程師的要求不同，它往往不需要工程師在演算法上探索得足夠深入，卻對知識的廣度和技能的交叉度有較高的要求，還需要工程師具備相當和快速的業務理解能力。當然了，對數據的高敏感性也必不可少。

技術 Leader 最想要什麼樣的人？

1、最好，你是個獨當一面的全才

基礎條件：扎實的計算機基礎、邏輯能力、英文等素質

保障條件：聰明、學習能力強

加分條件：大規模集群開發經驗；上層數據應用優化經歷；熟悉聚類、分類、推薦、

NLP、神經網路等常見演算法；會數據處理，還熟悉聚類、分類、推薦、NLP、神經網路等各種常見演算法……

2、退而求其次，有配合團隊的長板優勢

全才難得，退而求其次，針對不同崗位吸收具有不同特長的人才，以追求團隊整體配合的平衡，也不失為一個策略。

計算機視覺領域的大數據公司，往往需要自己的團隊中同時具備如下特長的成員。比如精通演算法的人才：把圖像識別相關演算法模型調整到極致；工程實力型人才：高性能實現訓練好的演算法模型，或者幫團隊搭建一整套視頻圖像數據採集、標注、機器學習、自動化測試、產品實現的平台。

即便同一演算法工程團隊內部，成員的技能側重點也要合理搭配，以互為補充。比如，有人專注核心演算法研究，就要有人擅長業務分析，專注業務演算法模型的實現。

因此，對於想轉型大數據的普通程序猿來說，梳理清楚自己現有技能對於新團隊的價值非常重要，這是促使新團隊決定吸收自己的關鍵。比如，發揮硬體和底層系統工作經歷在演算法高速實現上的優勢，一旦通過自身擅長的技能切入新團隊之後，就有了更多橫向發展的機會，幫助自己在大數據相關領域建立更強競爭力。

3、相較當前技能水平，扎實的基礎和成長空間更被看重

當前技能水平好比是術，而扎實的計算機基礎則處於道的層面，諸如Spark等工具性知識通過後期學習便能輕易掌握，而如果缺少了C++/Java基礎想進步卻絕非易事。比如，如果演算法、數據結構比較強，編程語言上對 C++ 理解較深入，在應用層的學習上，就可能會比其他人快很多。

有人將程序猿能力抽象為一個金字塔模型，雖然對計算機語言的精通是每個工程師都注重的能力，但越基礎的素養越蘊含了更多的發展潛力。相比單純苛責當前技能，能利用基礎素養勝任一部分基礎工作，然後通過1-2年鍛煉接受更復雜問題的程序猿，反而更受企業青睞。

TalkingData 大數據招聘負責人曾直言道，相比於對 Spark 了解更多的人，他們更願意招收那些 Java 學得好的人。因為 Spark 的介面學習起來相對容易，但是要想精通 Java 是一件很難的事情。如果把 Java 或者 C++ 學透了，那麼對計算機技術的認識將很不一樣。

轉型大數據，要點歸納

1、重視基礎

2、發揮專長

3、准備充分

4、首選公司內部轉崗