Ⅰ 編程演算法是什麼
程序演算法是對特定問題求解過程的描述,是指令的有限序列,每條指令完成一個或多個操作。通俗地講,就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。
在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性,任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法,其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的,或在期望的時間內沒有完成,那麼這種演算法就是無用和徒勞的,我們不能稱其為演算法。
相關信息:
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n 的函數f(n),演算法的時間復雜度也因此記做T(n)=Ο(f(n));因此,問題的規模n 越大,演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關,稱作漸進時間復雜度(Asymptotic Time Complexity)。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似,一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比,空間復雜度的分析要簡單得多。
Ⅱ 什麼是數據結構什麼是演算法演算法與程序有什麼關系
數據結構就是計算機存儲、組織數據的方式,它是人們為了實現各種各樣的演算法和程序而設計出來的,具有一定性質或規律。比如棧可以用來實現遞歸演算法的非遞歸化,圖可以用來處理網路問題。
演算法你可以理解為用程序解決實際問題的方法。比如排序演算法,查找演算法。
程序就是基於某種或某幾種數據結構,採用某種演算法或某幾種演算法去解決問題的過程。
Ⅲ 何謂演算法它與程序有何區別
人能理解的運算方法叫演算法;機器能理解的運算方法叫程序。
Ⅳ 什麼是演算法二程序
演算法是演算法,程序是程序。
演算法是解決問題的方法,用計算機的語言描述出來,就是程序。
這有點像哲學問題。
Ⅳ 演算法與程序的關系是什麼
程序包含演算法,演算法就是程序的靈魂,一個需要實現特定功能的程序,實現它的演算法可以有很多種,所以演算法的優劣決定著程序的好壞。程序員很熟練的掌握了程序設計語言的語法,進行程序設計,軟體開發的時候就是設計好的演算法,加上軟體工程的 理論才能做出較好的系統。
演算法是指解決問題的一種方法或一個過程。
演算法是若干指令的有窮序列,滿足性質:
(1)輸入:由外部提供的量作為演算法的輸入。
(2)輸出:演算法產生至少一個量作為輸出。
(3)確定性:組成演算法的每條指令是清晰,無歧義的。
(4)有限性:演算法中每條指令的執行次數是有限的,執行每條指令的時間也是有限的。
3.程序是演算法用某種程序設計語言的具體實現。
程序可以不滿足演算法的性質。
例如操作系統,是一個在無限循環中執行的程序,因而不是一個演算法。
操作系統的各種任務可看成是單獨的問題,每一個問題由操作系統中的一個子程序通過特定的演算法來實現。該子程序得到輸出結果後便終止。
Ⅵ 什麼是演算法什麼是程序這兩者之間有什麼關系
,處理器會自動降低核心頻率與作業電壓,當操作系統需要更多效能時,頻率就會增加。它充許系統自動調節CPU的運行速度,電壓等相關設置以配合用戶的需求。
一般來說處理器驅動僅是對AMD的CPU來說,Intel的CPU沒有這一說法,英特爾的提供SpeedStep技術只有二個頻率等級:最大與SpeedStep速度。
Ⅶ 什麼是演算法,它的五大特性是什麼,演算法和程序的關系是什麼
演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:
有窮性(Finiteness)
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止;
確切性(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義;
輸入項(Input)
一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件;
輸出項(Output)
一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
可行性(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性)。
演算法和程序的關系是:
演算法就是程序的靈魂,一個需要實現特定功能的程序,實現它的演算法可以有很多種,所以演算法的優劣決定著程序的好壞。
程序就是遵循一定規則的、為完成指定工作而編寫的代碼。有一個經典的等式闡明了什麼叫程序:程序 = 演算法 + 數據結構 + 程序設計方法 + 語言工具和環境 。
Ⅷ 什麼是演算法
演算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵:
1、有窮性:
一個演算法必須保證執行有限步之後結束;
2、確切性:
演算法的每一步驟必須有確切的定義;
3、輸入:一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件;
4、輸出:一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的;
5、可行性:
演算法原則上能夠精確地運行,而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
時間復雜度
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n
的函數f(n),演算法的時間復雜度也因此記做
T(n)=Ο(f(n))
因此,問題的規模n
越大,演算法執行的時間的增長率與f(n)
的增長率正相關,稱作漸進時間復雜度(Asymptotic
Time
Complexity)。
空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似,一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比,空間復雜度的分析要簡單得多。
Ⅸ 什麼是程序演算法
演算法是對特定問題求解過程的描述,是指令的有限序列,每條指令完成一個或多個操作。通俗地講,就是為解決某一特定問題而採取的具體有限的操作步驟。
演算法具有以下特性:
(1)有窮性:在有限的操作步驟內完成。有窮性是演算法的重要特性,任何一個問題的解決不論其採取什麼樣的演算法,其終歸是要把問題解決好。如果一種演算法的執行時間是無限的,或在期望的時間內沒有完成,那麼這種演算法就是無用和徒勞的,我們不能稱其為演算法。
(2)確定性:每個步驟確定,步驟的結果確定。演算法中的每一個步驟其目的應該是明確的,對問題的解決是有貢獻的。如果採取了一系列步驟而問題沒有得到徹底的解決,也就達不到目的,則該步驟是無意義的。
(3)可行性:每個步驟有效執行,得到確定的結果。每一個具體步驟在通過計算機實現時應能夠使計算機完成,如果這一步驟在計算機上無法實現,也就達不到預期的目的,那麼這一步驟是不完善的和不正確的,是不可行的。
(4)零個或多個輸入:從外界獲得信息。演算法的過程可以無數據輸入,也可以有多種類型的多個數據輸入,需根據具體的問題加以分析。
(5)一個或多個:演算法得到的結果就是演算法的輸出(不一定就是列印輸出)。演算法的目的是為解決一個具體問題,一旦問題得以解決,就說明採取的演算法是正確的,而結果的輸出正是驗證這一目的的最好方式。
Ⅹ C語言中演算法是程序的什麼
程序設計=數據結構+演算法。所謂演算法是指解決問題的具體方法是什麼。而數據結構是指所要解決的問題在計算機中的表示形式。所以在學C語言的時候只要先掌握演算法是如何實現的,即能夠把解決問題的方法用C語言描述出來,且描述的「好」即可.具體關於演算法的含義,有一門課叫「數據結構」有機會可以自學,計算機專業這門課都是必修課。