程序員和金融男哪個好

1. 男生最適合什麼職業

1.
金融： 很多人會覺得，女生做金融工作會比男的要合適一些，因為她們往往比較細心而且穩重。 但是實際上，在一些客戶的心裡，男的在掌握大局和決策方面的能力會更強一些，考慮問題也會比女生要理性一些，所以對男的在金融方面的工作更信任一些。
2.
醫生： 醫生是一個很辛苦的職業，因為它的工作強度很高，如果再涉及到做手術，搞醫學研究，那麼負荷量會更大。 所以，在醫院里男醫生的數量非常多，而且經驗越多待遇越高。 而年女生在醫學行業中大多都是做護士，平時打個下手什麼的。
3.
公務員： 以前大家一提起公務員，就是一張報紙一杯茶就可以混一天的模樣。 但是，現在不同了，可以說是非常辛苦，白天下鄉調研寫報告，晚上還要擔心出現緊急情況。

2. 現在金融男和IT男，哪個更招女孩喜歡為什麼

這個問題真的帶著濃濃的職業歧視感啊，從傳統認知上來說，肯定是金融男更招女孩喜歡啊，因為一般所說的IT男主要指的是程序員這個類別的職業，給人的印象往往是專注於計算機語言世界裡，思維邏輯也在長期的訓練中更適合與邏輯性更強的思想溝通，而女孩子更注重的是感受，太過理性的思維邏輯會讓女孩覺得無趣。而金融業在大多數人印象中是很高端的職業，收入高，社會地位高，工作內容突顯品質品味，對於職場禮儀也有一定的要求，相對於印象中的IT男肯定更優雅有情趣情商高。

3. 什麼職業最有前景適合男生的職業

老話說，男怕入錯行，因為在這個社會，人們對於男性成功的定義在於他事業是否成功，而一個入錯了行的男性顯然是很難做出成績，獲得事業成功的，

就目前而言，最適合男生的職業有

1、金融分析師

CFA，他們是一些接受良好教育，具有優秀金融理論素養，經過專業認證的高級金融人才。

隨著經濟的高速發展，商業銀行、保險公司、證券公司、基金管理公司等金融機構的不斷涌現，金融分析師這一類人才十分搶手。

以上海為例，未來2年上海對CFA 的需求是3000人，而目前上海擁有CFA資格只有30人左右。所以高薪、爭搶就在所難免。

2、IT行業

需求職位：軟體工程師、嵌入式開發工程師、java工程師等。產業總收入在未來三年將達260多億美元，隨之而來的是對軟體服務外包人才的巨大需求，未來5年，國內服務外包產業人才需求量至少要達100萬。

目前軟體外包從業人員的薪資水平普遍高於一般軟體開發人員，就業前景廣闊。

3、電子行業

需求職位：電子工程師、質量系統工程師、網路工程師等，有消息說計劃到2015年形成年產1億台，年產值1萬億元的產業規模。這就給大家帶來數十萬的就業崗位。

4、設計產業

需求職位：動漫設計、會展策劃、演藝經紀人等。

廚師，家庭中，一般女性下廚的多，但是在餐廳卻是男性大廚占絕對主導，在廚師這一行業里，越是頂尖的廚師越是男性，因為相對女性廚師，男性廚師會更加追求廚藝的精益求精，因為男性更容易把職業當做事業，同時作為主廚，他還需要管理幫廚、學徒等，工作比較繁瑣，男性更能勝任。

建築行業工作者，作為一個戶外工作為主的行業，即使是文職從業者也需要頻繁下工地，同時工作時間也超長，加班更是家常便飯，並且一項工程的建設周期很長，因此相比女性，男性顯然更加能面對和適應這些工作中的困難。

4. 財經記者，程序員，銀行客戶經理，三個男生的工作 哪個好，從發展前景來說

記者還是不錯的選擇的，記者一般身份特殊，賺錢也不少的，程序員雖然賺錢不少，但是是拿命換的，客戶經理屬於銷售，要是業績不好的話，那就不好說了，還是記者穩定，雖然比較累。

5. 選擇計算機還是選擇金融（望前輩給我指導）

我是學計算機的，對金融也很感興趣，但是目前還沒有學習金融。可以給你一點建議。首先我覺得樓上說的很多，國人的專業很多都是不對口的，學什麼不一定做什麼。
首先糾正你一點，你對邏輯編程有興趣不一定你寫代碼就很有興趣，兩者還是有一定差別的。計算機是非常年輕的一個行業，真的很累，深有體會，要是做技術開發你就有得罪受了，學習新技術，編寫該死的代碼，搞得頭都大了，整天輻射的頭發也掉光了，再說了生個孩子還很有可能是女孩（我不是重男輕女的意思，只是一種現象）。據統計，程序員一般的年齡是兩到三年，之後就轉成管理或者是其他行業了。當然你學得好的話，工資也是比較客觀的。你也可以學習計算機，但是不做開發，做和計算機相關的銷售什麼的專業等。如果你想成為水平很高的畢業生真的需要你付出很大努力的。
相對於金融來說，我比較偏向這個，畢竟這個是比較輕松的，並且就業前景也不錯，不會太累。基本上每個行業都學習經濟的人才，再說如果精通了對自己炒股也有幫助啊。金融的確比工科好玩。
以上僅是代表個人的看法，你還需要問問你身邊的人，看看別人的意見，綜合一下，自己衡量考慮。
祝好！！

6. 計算機、金融、建築這幾個專業哪個好點

1、計算機專業一般指計算機科學與技術，計算機科學與技術是國家一級學科，下設信息安全、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。

2、金融專業一般指金融學，金融學主要研究金融學、經濟學、貨幣銀行學、證券投資學、保險學等方面的基本知識和技能，在證券、投資、信託、保險等行業進行投資理財和風險控制等。例如：基金、股票、債券的收益分析、風險評估和投資管理，財產、人身保險的銷售，銀行櫃台業務的辦理等。

3、建築專業是一門以學習如何設計建築為主，同時學習相關基礎技術課程的學科。主要學習的內容是通過對一塊空白場地的分析，同時依據其建築對房間功能的要求，建築的類型，建築建造所用的技術及材料等，對建築物從平面，外觀立面及其內外部空間進行從無到有的設計。建築類本科專業包括：建築學專業、城鄉規劃專業、風景園林專業。

溫馨提示：以上內容僅供參考。
應答時間：2021-11-12，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。

7. IT和金融行業那個更容易年入百萬，金融好還是IT好

我比較認可金融行業更為容易做到年薪百萬。

我先來說說我的觀點。首先我們先來看看IT行業，要達到年薪百萬，都是那些人 ？

正規部隊

1：各大廠的高級工程師，通常已經在某個領域有一定的建樹，能獨當一面 ，在大廠工作年薪5年以上的 。

2：有自己的產品，已經由技術宅男，成功轉型成管理，為自己產品吶喊，融入了市場經濟裡面的技術+營銷復合型創業者 。

非正規部隊：

從事灰色邊緣產業。這些年入百萬也是非常輕松的。因為他們的東西，沒有太大的可替代性，產品決定市場。

當然還有很多其他的渠道，這里不一一的解釋，有興趣可以私低下溝通。

從以下兩個方面聊聊,現在IT行業要年薪百萬難度大不大。

1：80後的程序員，現在正在逐步的成為公司的頂樑柱，這幫人正直壯年 ，留給後來者 90，00後的機會其實沒有那麼多了，

老的不走，新的擠破門。我也是80 後程序員 ，我們剛畢業的時候 ，IT工作哪個好找，待遇哪個真叫數錢  ，現在競爭不是一般激烈 。

2：技術的成熟程度越來越高，以前的程序員叫開拓者，很多東西都是沒有的，都是自己一點點的研究 ，現在不一樣了，

很多東西國外大公司都已經開源了，你現在做一個東西，很多時候就是看看選擇哪個框架，使用點別人的啥技術，

進行拼湊，然後就開始做增刪改，做業務，這個和流水線差不多，可替代性強，你不想做自然有人去做。

3：灰色地帶，路子也是越來越窄了 ，一個方面是大廠的技術升級非常快，技術對抗，能讓你一夜白頭發

隨著國家法律逐步完善，風險也是非常高了，很多人選擇直接離場。法律完善，意味著可使用的社工資源就不多了，很多事情就做不下去了，

對於金融行業來說，要做到年薪百萬，我覺得就稍微要容易些，畢竟和錢打交道，有時候一個客戶，就夠了。

那麼金融也又是指哪方面呢？

金融行業范圍非常的廣，我列舉一些行業。

銀行，貸款，保險，擔保，信貸業務，基金，股票，期貨，數字貨幣等等，實在太多。

這些行業，隨便哪個看看，不用我說，你就能知道這個到底有多賺錢，

國家每年都在重點打擊經濟金融犯罪，年年打，每年一大串經濟方面的案件，但是計算機方面的可能就那麼幾個樣板案例。

同樣的，金融行業領域也分正常情況和非正常情況，非正常情況我們不做詳細描述，主要講講正常情況。

金融行業是個絕對的高薪行業，但是也不是隨便一個人進去就可以高新，真正取決於你是否獲得高薪的，是一個人的全面素質。

其實並不是所有的人都適合搞金融

首先起點比較高，首先是學歷，學歷是進入金融的基本門檻，券商/基金等招金融實習生的基礎條件是研究生學歷，

還得是985/211等知名院校。金融圈，名校學生更具吸引力，比較看重出身，操蛋吧。對於出身好的，官二，富二 ，有先天優勢 。

金融行業比較吃學歷和資源，如果你二者都沒有，

當然也有一些比較低端點的崗位，比如銷售，前台這些，還是有本科生很多位置的。

回到問答的主題，如果你既沒有資源也沒有學歷，能力自認為又可以，怎麼做到年薪百萬？

首先不要去想BCD裡面那些基金經理，投資經理等等了，這個和你沒有關系 。

低調踏實、謙虛好學、肯吃苦，當你有了足夠的資源，才有機會進入金融圈核心崗。

金融，是普通學子踏上快車道，迅速奔向中產的一條好路。

有一種觀點認為，富二代，會更有優勢，完全碾壓普通人，這個我不贊同。

可能拉存款，做保險銷售這個完全依賴資源的，

其他的，都是需要極高的想像力和絕對高的智商以及抗壓能力的，富二代就未必會有優勢

所以不能連自信都沒有了，只要你資源足夠充足，分一杯羹完全可以做到

那麼如何豐富自己的資源呢？？

現在是互聯網時代，這個也許對於普通人來講，還能算得上相對公平的競技場了，

如果你是做線下的業務的，你就知道，多麼的不公平了，所以說感謝互聯網這個平台吧。

這裡面我舉個例子，可以參考下，一個真實的，年過百萬的非金融行業從事金融行業的例子，身邊的朋友實操的，可供參考。

案例背景前述

朋友是非金融大專生，畢業幾年，線下實體店，開店做生意，信用卡刷了差不多100萬出來，

和別人合夥做生意，做了1年多，倒閉，就剩幾個凳子 ，背負上百萬的債務 ，被壓得在我跟前咬牙切齒，

只要有機會還完了債務，終身不創業，安安穩穩，找份工作過日子。

其實說實在的，我內心裡是挺佩服我這個朋友的創業勁的，有膽量投入上百萬去做實體。

後來他找到我，提到了他想做金融，當時我楞了一下，小子不是金融行業出身，做啥金融，就問他所謂的金融是什麼玩意。

他說他有一個親戚在銀行工作，櫃台員，推薦他去做信貸業務，幫企業做貸款業務，然後抽取一定的手續費。

全國范圍可做，當時聽這么一說，我就說這個很好做，是一個機會。

我給他做了下詳細的分析和規劃：

首先市場去巨大的，剛性需求。

中小微企業社會資源少，比較小的企業、作坊、個體工商戶等小微企業，論規模和效益都不大。

如果出現經營異常，放出的貸款面臨無法收回的風險更高，很多銀不願給小微企業貸款。

銀行也是一家企業，只要是企業都有商業盈利目的，有了盈利了才能維持生存，

繼而得到發展，否則銀行也有倒閉的一天。

對於銀行來講，更願意將款貸給大公司，風險低

國家層面，政府召開會議，對民企貸款融資難的問題採取了多項措施。

加大對民營企業、小微企業支持力度，切實做到國有企業、民營企業等各類所有制企業一視同仁。

要拓寬融資渠道，將中期借貸便利合格擔保品范圍，從單戶授信500萬元及以下小微企業貸款擴至1000萬元。

從大型企業授信規模中拿出一部分，用於增加小微企業貸款。創新融資工具，深化多層次資本市場改革，

支持更多小微企業開展股權、債券融資。

貸款應該發放給誰？

雖然說國家層面是要求給中小型企業進行貸款支持，但是，對於落實到具體層面，又是另外一個情況了，

中小企業在銀行貸款難，貸款額度不足問題！

正常情況下，非正常情況下：不知道你有沒有聽過這樣一句話？銀行貸不了款你找行長老婆呀。

需求，政策扶持，操作空間三者都不缺，所以，我認為這是一個好項目。

接下來，我就給他規劃了這個營銷渠道，

我給他規劃兩條渠道：

1：電銷渠道，具體操作方法，我簡單說明下 。

獲取到需要信貸需求的企業主電話，然後逐個進行電話溝通。這裡面需要准備好術語，把客戶擔心的，

可能遇到的問題整理成一個完整的文檔。一個個電話去溝通，遇到閉門羹，或是客戶蓋電話，各種打擊

家常便飯，第一個月，打了差不多3000個電話 。成果也是有的，成了3個客戶 ，完成了信貸額度200多萬 ，

獲得的利潤差不多，接近10萬這樣 。

（題外話：如何獲取到有信貸需求的企業主電話？這個自然有渠道，這個是灰色領域裡面，2塊一個號碼

只要你有渠道，一手貨源就能買到手，賊精準，各行各業都有）

2：互聯網廣撒網 ，尋找各種有資源，有實力的合作夥伴，一起推動這個項目 ，後來這條線也出來效果了。

通過互聯網渠道，他認識了不少的企業老闆，這些老闆有些不需要信貸業務，但是別人的圈子，都是老闆

有需要貸款業務的，就推薦給他。

互聯網操作，這個我給他提供了我自己開發的專業工具。

大量各大平台去鋪設自己的資源引流矩陣。集合批量私信，批量舉報等各大常用的功能。

這個這個項目，我的朋友認識了很多企業家，創業者，這個例子就是一個簡單的金融行業變現的例子。

很多人理解的金融行業就是做辦公司，談笑風生就把錢投出去，那才叫金融。

其實我覺得金融行業裡面分類非常多。工種也特別多。會做的人，每天都有人在發財，，

如果你的金融產品，結合互聯網特性，一個新的創意就出來了，和富二代相比，你又覺得他的優勢比你大多少呢？

所以不同的思維，決定了你的出路。

上圖是一個動了歪念頭的金融從業人員，外行看熱鬧，內行看門路，

類似這樣的金融案件，動輒上億的資金。

很多人說，別把這些垃圾和金融混一起談，他們不配，

其實你要能把一個幾億項目做起來的，沒有金融專業的人運作，完全玩不起來的

各種資源綜合運用，而且還要非常高明的，才能辦到，

所以金融行業是很賺錢的，看你走哪條路，你的資源有多少，在互聯網時代，

你的資源多少，就決定你以後有多大的發展。

當你有資源，年薪100萬非常輕松的 。資源是關鍵 ，而且金融這個行業 ，玩順了 ，

你會發現，到處玩玩，吃吃喝喝，就把錢給賺了。

8. 用UBER叫車來解釋帕累托最優

先決條件： 這是一個單邊匹配問題，只考慮基於乘客選擇司機車型的角度派單進行匹配，而不考慮現實中存在的司機挑單問題、等待時間問題及所有其他影響因素（最理想化）。

基本概念及術語：

        1. Uber是基於地理位置的打車軟體，派單機制。

        2. Uber車型分為人民優步（People』s Uber），優選轎車（UberX），高級轎車（BlackUber），高級商務車（UberXL），按順序車型越來越高級

        3. 二分圖匹配可以理解為乘客為了打車去匹配車，乘客為左邊集合中元素，車為右邊集合中元素，匹配成功則用一條線連接乘客和車，最大匹配則是找盡量多的連線。

        4. 帕累托最優指的是在乘客心裏面對不同車型有一個優先順序排序的情況下，若幾個乘客同時打車，盡量讓所有乘客達到最滿意的效果，即搭乘自己心中優先順序最高或者較高的車。

假設我們有四種乘客（各一人）存在晚高峰時段存在打車需求，即學生（沒啥錢），程序員（掙得挺多），金融男（掙得更多），CEO（股票一大把，不太考慮錢的問題），同時四種乘客對於自己的乘車需求有不同的偏好。此時打車需求量極大，路上只有一輛人民優步，一輛優選轎車，一輛高級轎車在行駛。

因為高峰時段Uber溢價，學生對價格極為敏感（例如我），自動退出這一時段打車競爭，等待高峰時段過後繼續叫車。此時剩下的三個人心中對於車型優先順序排序如下（純屬虛構）：

        程序員：優選轎車≻人民優步≻高級轎車

        金融男：優選轎車≻高級轎車≻人民優步

        CEO：高級轎車≻優選轎車≻人民優步

如圖，程序員下班走到路邊突然覺得想叫車，於是開始叫車，距離車最近。此時此刻，金融男在大樓門口准備叫車，距離車次之。CEO在大樓頂層的辦公室里坐著開始叫車，距離車最遠。所以三者叫車優先順序排序為程序員第一，金融男第二，CEO第三。

程序員毫無懸念的在於金融男的競爭中獲勝，叫到了優選轎車，而金融男因為叫車順序第二位，所以只能叫到第二喜歡的車型高級轎車（就是多花了點錢唄），但是CEO比較倒霉，只能選擇最後的人民優步了（有錢沒地方花）。所以最終形成匹配M＝(程序員-優選轎車，金融男-高級轎車，CEO-人民優步)，同時因為Serial Dictatorship機制存在嚴格的先後順序，所以每一級乘客都一定能叫到在剩下的車型里自己最喜歡的那個，不可能存在其他的匹配使得三個人更好，所以此時形成帕累托最優。

如圖，三個人不存在選擇的先後順序，即同時同地叫車。

只存在一種匹配可以實現帕累托最優，即程序員選擇人民優步，金融男選擇優選轎車，CEO選擇高級轎車。我們並不能找到其他匹配使得三人整體更高興。

假設包括學生在內的四人在非高峰時段打車，此時打車需求量不大，路上只有兩輛人民優步，一輛優選轎車，一輛高級轎車，一輛高級商務車在行駛。

此時的四個人心中對於車型優先順序排序如下（還是虛構的）：

        窮學生：{人民優步1，人民優步2}≻優選轎車≻高級轎車≻高級商務車

        程序員：優選轎車≻{人民優步1，人民優步2}≻高級轎車≻高級商務車

        金融男：優選轎車≻高級轎車≻高級商務車≻{人民優步1，人民優步2}

        CEO：高級商務車≻高級轎車≻優選轎車≻{人民優步1，人民優步2}

注:{人民優步1，人民優步2}代表weak preference關系，即二者優先順序相同不作區分

如圖，程序員、金融男、CEO位置同情景一，窮學生的位置則因為年輕跑的遠所以離車最近。所以四者叫車優先順序排序為窮學生第一，程序員第二，金融男第三，CEO第四。

學生因為離車最近所以選到了人民優步1（或人民優步2），程序員再次在與金融男的競爭中獲勝選到了優選轎車，金融男只能去選第二喜歡的高級轎車，而CEO拿到了最愛的高級商務車。同理，因為存在Serial Dictatorship機制，所以此匹配為帕累托最優。

如圖，四個人不存在選擇的先後順序，即同時同地叫車。

存在兩種匹配可以實現帕累托最優：

匹配一 ：學生叫到人民優步1，程序員叫到第二喜愛的人民優步2，金融男選擇優選轎車，CEO選擇高級商務車，而高級轎車則沒有人選擇。此種匹配保證除程序員外的其他人都得到了自己最喜歡的車型，而程序員也較為不錯的得到了第二喜愛的車型。

匹配二 ：學生叫到人民優步1，程序員叫到優選轎車，金融男叫到高級轎車，CEO得到高級商務車，而此時人民優步2沒有人選擇。此種匹配保證除金融男外的其他人都得到了自己最喜愛的車型，而金融男也得到了自己第二喜愛的車型。

我們並不能找到任何一種匹配比以上兩種匹配更能讓所有人更開心，而且以上兩種匹配達到的效果相同，即三人拿到最喜歡的車型，一人拿到第二喜歡的車型。所以以上兩種匹配均為帕累托最優。

9. 金融專業和軟體工程專業哪個更好

首先必須說明的是金融專業跟軟體工程專業都是目前高考填志願過程中非常熱門的專業之一。

具體怎麼樣去評價哪一個專業未來就業更好，或者說更加適合，就得根據個人的具體實際情況來考慮吧。

前面麥可思公司發布了一個就業報告，就是表明金融專業和軟體工程專業，畢業生的薪資收入都是居於前幾位的，在有些就業的統計表明，其實金融行業的整體平均收入是最高的。

雖然前些年就已經有人鼓吹這個科技泡沫，但是從目前的經濟發展形勢來看，以及世界的這個科技變革情況來看，以軟體技術人工智慧技術以及物聯網技術為核心的新科技革命正在醞釀之中。

所以其實在這個大背景下選擇軟體工程專業，在未來的發展潛力可以說是非常大的。

我個人的感覺就是在未來5年，最遲10年之內，金融行業的很多從業者要會被取代的。

因為絕大部分人所做的工作用人工智慧完全可以取代的，特別是像會計這種職業，人工智慧完全可以取代這種機械重復的，或者是只需要一些復雜計算的這種工作。

也有網友贊同此觀點，金融行業的絕大部分相關崗位的工作都是依靠復雜的數理邏輯運算就能夠解決的機械勞動。

將來很大可能被替代（少量的決策性的高端金融除外），從美國華爾街的衰落，到銀行網點的撤銷，以及自動櫃員機的撤銷，都已經能很好的說明這一點了。

把計算機類專業和數學類相關專業這兩種現代信息社會的基本工具學好才是王道。