程序員工作交錄怎麼科夫

㈠ 內向的人不愛說話、很不合群大部分人對內向者的理解都是錯的

在生活中，你是否是一個內向的人？因為自己很內向，所以總是被當做「異類」看待？

在工作和社交場合，人們似乎都更偏愛那些外向的人。

外向者給他人的印象一般都是樂觀開朗，能夠輕易地跟他人侃侃而談，能夠有效地活躍氣氛，喜歡展現自己，更具領導才能，也更富激情和力量。

而那些看起來很內向的人，會被認為沒有社交能力、不愛說話、不善言辭、膽小害羞、不合群、缺乏自信。

正因為處在這樣的文化當中，很多內向的人都會為自己的個性感到煩惱。

但事實真的是這樣嗎？

在《安靜：內向性格的競爭力》這本書中，作者蘇珊·凱恩這樣講到： 「我們的性格如同性別一樣，是自我認同的非常重要的部分。然而對內向者微妙的偏見，導致了他們對天賦、能量和歡樂的浪費。」

從某種意義上來說，內向者和外向者並沒有好壞或者高低之分，他們只是擁有不同的性格。

只不過在常人眼中，人們太過重視外向者的優勢，而忽略了內向者身上隱藏的巨大能量。

其實很多社會精英都是內向型人格，比如在商界里的巴菲特、比爾·蓋茨、李嘉誠、扎克伯格、喬布斯，再比如藝術界的貝多芬、達芬奇、梵高，科學界的諾貝爾、愛因斯坦等等，他們都不像外向者那樣能說會道，然而這並不妨礙他們站在社會舞台的中心。

1、你是哪一種內向者？

所謂內向或者外向，其實是一種人格的定義。

同一類型人格的人，一般具有很多共性。除去共性之外，同一群體的不同個體之間還有很多的不同點。

在《內向者優勢》這本書里，內向者就被分為4種不同的類型。

① 社會型內向的人

社會型內向的人一般不太主動參加大型聚會，因為他們在面對陌生人的時候會不知所措，會感到不自在。偶爾可能跟坐在旁邊的人聊上幾句，但也只是為了緩解尷尬。

他們也不喜歡在聚會上發言，除非被逼無奈，他們也不會主動活躍現場氣氛。

事實上你會發現，社會型內向的人一般都喜歡挑一些很角落、很偏僻、不被人注意的地方坐下來。

他們的目的就是為了不被打擾，以緩解自己在陌生環境中的焦慮感。

但如果你把他們置身於一個熟悉的環境中，比如說跟一些很要好的同事或者朋友一起聚餐，你會發現他們樂於交談，樂於分享，甚至會主動開玩笑，完全不會讓你覺得他們是內向的人。

所以社會型內向的人跟所處的環境有很大的關系。當他們跟最熟悉的少數人交流時，他們的內向性並不明顯。

② 思維型內向的人

思維型內向的人非常喜歡獨處，因為當他們一個人的時候，可以進行充分的思考和摸索。

他們喜歡挖掘自己的內在世界，注重思維的深度，而非停留在表面現象。

他們經常會思考我是誰，我從哪裡來，我要往哪裡去，世界的本質是什麼，人生的意義是什麼，問題的根源在哪裡等富有哲理的深邃問題。

同社會型內向的人一樣，他們會傾向於跟自己熟悉的人交談。

但由於他們喜歡深度思考，對事情的本質看得比較通透，所以真正能夠跟他們交流的人並不多。

思維型內向的人觀察能力很強，思維非常活躍，很適合做一些創作性的工作，比如說寫作、設計等等。

③ 克制型內向的人

克制型內向的人有一個非常靈敏的警覺系統，他們會非常在意自己的行為舉動。

當覺察到自己的舉動可能會引起他人的不悅或者不滿，他們會立即對自己的行為進行約束，壓制自己的慾望，讓自己看上去更加內向保守一點。

他們有很強的評判體系，經常對自認為不好的、給他人造成麻煩的行為自責。

極其苛刻的自律精神能夠確保他們在大眾面前不會犯錯和受到懲罰，從而獲得一種踏實的安全感。

④ 焦慮型內向的人

焦慮型內向的人對社交環境有一種抵觸的心理，他們對陌生人以及陌生的環境都充滿恐懼。

如果他們被邀請去參加某個聚會，在還沒到場的前幾天，他們可能就會預料各種不好的情況，在無形中自添煩惱，加劇自己的焦慮感。

一旦到了真正的聚會，你會發現，他們表現得十分害羞，缺乏主動性和活力。

他們更希望自己在聚會上像個隱形人，不被注意，不被打擾，就靜靜地吃飯、傾聽，然後結束聚會。

焦慮型內向的人非常缺乏安全感，對他人並不十分感興趣，總是想方設法遠離社會活動。

從某種程度上來講，他們的大部分時間都是活在自己的世界裡。

由於焦慮型內向的人總是過分焦慮，所以他們的朋友並不多，事實上他們對朋友的需求也不高，有2~3個能夠聊得來的朋友，他們就已經非常知足了。

2、內向者有哪些優勢？

內向者由於不善於展示和表達自己，所以他們的潛能和優勢往往難以被發現，這使得很多內向者都產生了一定的自卑心理。

但其實內向者身上有很多明顯的優勢，他們所擁有的能力和價值也彌足珍貴。

比如內向的人一般比較穩重，做事情不會太沖動。他們會更傾向於考慮事情的前因後果、考慮多種可能因素之後再得出結論或者作出決定。

相比外向的人，他們會更偏重於理性思考。這也是他們不願意在聚會上主動發言的原因，他們在沒有想清楚一個問題之前，會對此持保留態度。

性格內向的人，非常注重獨立空間和獨立思考，他們更喜歡在安靜的、封閉的環境中工作，不需要跟他人有太多的交流，從而能夠專注地發揮自己的創造性，而這是職場中的關鍵競爭力之一。

很多自由職業者都是性格內向的人，他們更願意花時間在自己感興趣的事情上。

在興趣的強烈驅動下，在沒有監督的環境中，他們能夠較好地保持自律，獨立地完成任務，並且盡量做到完美。

很多人對內向者有一個很大的誤解，覺得他們不愛說話，社交能力很差。

在內向群體中，不排除有些人確實是嚴重的社交恐懼者，但是大多數內向者其實都屬於社會型內向者，也就是說，他們的內向是根據環境來決定的。

給他們一個熟悉的、放鬆的環境，他們也能夠像外向者一樣侃侃而談，甚至不乏風趣幽默。

很多性格內向的人都有非常穩定的社交圈和朋友圈。他們的朋友數量可能並不像外向的人那麼多，但卻都是跟自己志同道合的、互相信任的、非常聊得來的朋友。

網上有一句話我覺得非常貼合內向者——「你其實並不是內向，只是不擅長對不親密的人開朗。」

納博科夫說過， 內向是對自己內心活躍的思考和幻想的興趣，而外向是對外面的人和可見之物的興趣。 內向的人因為集中關注個人的內心世界，所以他們對自身的感覺和體驗十分敏感。

但正因為這種敏感，使得他們有驚人的觀察力和創造力，使得他們對於細節的掌控、事物本質的深度挖掘都優於常人。

通過對這些體驗的整合，對自我的深入探索，他們身上的靈性會更強，藝術氣息也會更為濃厚。

你會發現，很多真正從事藝術創作的人都不怎麼跟人打交道，過著離群索居的生活，但他們的思維卻異常活躍，達到了常人難以企及的深度和高度。

3、內向者需要注意什麼？

內向者是這個世界上不可缺少的一部分。有調查顯示，智商越高的人，性格越偏向於內向。

所以如果你是一個內向的人，你需要改變的，不是將內向的性格變成外向，而是了解和發掘自己身上潛藏的優勢，並最大程度地發揮它的價值。

① 接納自己的內向性格，找到與自己和諧相處的方式

羅永浩也是一個很內向的人，他曾經在演講中提到，超過5個人的飯局就會讓他全身不舒服，每次飯局回到家之後，他都要狠狠地讀一天書才能緩過來。

對於內向者而言，過度的社交會讓他們感到精疲力竭。

而在一個安靜的環境里閱讀、思考或者做一些其他自己喜愛的事情，能夠幫助他們重新注入能量。

如果你是一個內向的人，如果你覺得社交並不能夠滋養你，反而是在消耗你，那麼你可以拒絕那些毫無營養的社交，沒有必要因為他人對你的看法而做出改變。

② 找到一份能夠發揮「內向優勢」的工作

無論是外向性格還是內向性格，如果你把自己放對了位置，找到一份能夠符合你性格優勢的工作，那麼你會從中獲益良多，否則你會覺得你的性格不是在成就你，而是在拖累你。

一般來說，性格內向的人能夠耐得住寂寞、守得住孤獨，有更強的專注度，能夠沉下心來去解決問題。

很多從事互聯網職業的人，比如程序員、產品經理等都是性格內向的人。

還有很多創作類的崗位也是內向者比較集中的領域，比如說寫作、繪畫、編曲、攝影等等，這些崗位對社交沒有提出很高的要求，最重要的是能夠產生大膽的創意和獨特的想法，這無疑符合內向者喜歡獨處和深度思考的性格。

③ 走出自己內向的舒適圈，適度添加一些外向者的優勢特徵

盡管內向者有自己獨特的優勢，盡管內向者可能並不需要太多社交就能夠取得一定的成就，在社會上立足，但從長遠來講，如果總是停留在自己內向的舒適圈裡，個人的成長就很難獲得巨大的突破。

如果你想要成為更好的自己，不想把自己限定在一個固有的框架里，那麼在平時可以適當地挑戰自己，走出舒適圈，學習一些外向者身上所具有的優勢特徵。

比如嘗試在一個小型的團體里擔當領導者的責任，去感受一下自己從未做過的或者一直害怕的事情帶給自己怎樣的體驗。

體驗的結果是好的或者是壞的並沒有那麼重要，重要的是我們不再固步自封，我們有更多的勇氣去戰勝恐懼，去面對更多未知的世界，去挑戰更大的困難。

㈡ 卡片造句-用卡片造句

1、成語 卡片 是我的好夥伴，每製成一個新的卡片，我的心裡就甜滋滋的，像吃了蜜一樣。

2、成語 卡片 是我課餘生活的好夥伴，每製成一個新的成語卡片，我心裡就甜滋滋的，像吃了蜜一樣。

3、麗麗在 卡片 上寫滿密密麻麻的小字。

4、只見他看完 卡片 後，用手蒙住嘴巴笑了起來。

5、我慢慢走上講台桌邊，摸了一張 卡片 。

6、這張 卡片 是要讓你知道，縱使時光荏苒，我卻愛你如初。

7、聖誕送禮有妙招：精美 卡片 腦後拋，紙張省下一大把；煙火雖美卻危險，靜靜享受心更美；朋友祝福傳千里，一句真心抵萬金。祝你聖誕佳節幸福甜蜜蜜！

8、隨著情人節的到來，商家挾著鋪天蓋地的鮮花情人 卡片 和糖果來勢洶洶。

9、我們可以看著收到的 卡片 浮想聯翩，但僅此而已。

10、萬一他說我搶劫或是偷他的提款卡，甚至他的 卡片 是偷來的，幫他領錢會在提款機留下影像，絕對會讓你百口莫辯！

11、雖然這只是女兒依樣畫葫蘆作成的小 卡片 ，媽媽仍舊非常珍惜地收藏著。

12、照片里的人正在查 卡片 。你依稀可以看到遠處有許多木架子，那上面密密麻麻的全是放卡片的小抽屜。

13、138張 卡片 被在一家瑞士銀行的一個安全的儲物盒裡，而Vera和她過世的丈夫的指令扭鬥起來。

14、很抱歉，這個情人節我不能陪你。我送上這張 卡片 ，為的是要提醒你，我愛你。

15、才從高中畢業分別沒有幾天，就接到同學一堆的 卡片 ，看來大家都有一日三秋的感覺呢！

16、我用一抹夕陽紅塗在那祝福的 卡片 ，願您身體康健，我用一束康乃馨種在那快樂的的心田，願您萬事順意，親愛的老媽，祝您三八婦女節快樂。

17、這張 卡片 上雖然只有片言只語,但卻能看得出他對我的一片思念之情。

18、讀著小 卡片 ，他淚水盈眶，不能自已。

19、在紅楓葉即將落地之前那一瞬間，它的生命是幾乎沒有了。可是，多情的人，還是將它夾進書頁，或做成標本，或做成 卡片 ，還有的拿回家放進冰箱，總是戀戀不舍的，將它保護好，賦予它生命的延續。

20、雖然看不見您，也聽不到您的聲音但我們仍象過去，時時聆聽您的都誨願小小的 卡片 能送去我的一片深情：祝老師萬事如意身體健康!

21、要想學問大，就要多讀、多抄、多寫。要記住，一個人想要在學業上有所建樹，一定得堅持這樣做 卡片 、摘記。

22、假設自己手中只有一張可打20個洞的投資決策卡。每作一次投資，就在 卡片 上打一個洞。相對地，能做投資決定的次數也就減少一次。假如投資人真受到這樣的限制，他無們就會耐心地等待絕佳的投資機會出現，而不會輕率地作決定。

23、要想學問大，就要多讀、多抄、多寫。要記住，一個人想要在學業上有建樹，一定得堅持這樣做 卡片 、摘記。吳晗

24、我就是他夢中最美麗的蝴蝶，也許他給不了我大富大貴，但他卻可以給我一顆如紅玫瑰般火熱的心，一愛到底。曾經這段帶著他體溫的文字 卡片 和那一朵嬌艷欲滴的紅玫瑰真的一度灼燒過我的心，讓我陶醉在了紅塵中最浪漫最轟轟烈烈的愛情漩渦里。

25、我和夥伴?一起玩咣?，名叫：?抓老鼠，我?派一?人去引檫?，劫果?只守著他旁?的 卡片 ，?辦?我?把他後面的卡片拿走了，真是顧此失彼！

26、寶貝，情人節到了，送你一束玫瑰，用真心塑料紙包紮，繫上快樂綵帶，噴點愛的香水，插一張真情 卡片 ，寫著：寶貝，願我的愛能帶給你一生的快樂！

27、留不住的時光、年齡的遞增賦予你的是成熟；而留得住的只有在這張溫馨的 卡片 上，塗抹得不標準的詩行，帶去我誠摯的祝福！

28、雪花是冬天的唱片，可以翻唱美麗的沉澱，也可以原唱幸福的經典，雪花是問候的 卡片 ，可以傳遞給你我的情誼，也可以傳遞給時間我們的友誼，朋友，祝你冬天快樂。

29、聖誕老人聖誕鹿，聖誕襪子聖誕樹。聖誕鍾聲聖誕歌，聖誕大餐秉火燭。聖誕 卡片 寫吉祥，聖誕口袋裝禮物。聖誕氣氛漸漸濃，聖誕祝福別耽誤！

30、雖然誰稱呼琦殿為女生我必然得40碼風干大紅花鞋墊子抽丫的，可是看著那群大一小娃子被全校人民殷勤呵護的得瑟樣兒，這個沒男人打熱水送 卡片 請吃飯求交配的女生節還是讓我深深地疼了乳溝。一日過後就是閃亮婦女節，所以在這個處女的節日，苦逼的尷尬姐妹們，讓我們自交自配自夾自腿，扭起屁股走起來！

31、你的眼睛是我精美的禮物，你的微笑是我傳奇的感動，你的語言是我未讀完的詩篇，你的側臉是我寄給思念的 卡片 ，親愛的，你是上天賜給我的，我會愛你一生一世。

32、我和夥伴們一起玩游戲，名叫：貓抓老鼠，我們派一個人去引開貓，結果貓只守著他旁邊的 卡片 ，沒發現我們把他後面的卡片拿走了，真是顧此失彼！

33、健全飯店員工著裝 卡片 及勞保用品的台帳登記工作。

34、周一的時候，未留下姓名的五角大樓的工作人員在他的肖像前獻上白色玫瑰和手寫 卡片 。

35、該系統由零件信息錄入模塊，鍛造工藝知識和行業規范存儲模塊，鍛造工藝決策優化模塊，工藝數據合成及工藝 卡片 輸出模塊4個主要部分構成。

36、黑色邊框的 卡片 ；幹了的汗留下了鹽邊的斑塊。

37、這些抽屜里裝著這圖書館所有圖書的 卡片 ，它們構成了圖書館的「卡片目錄」。

38、這些字帖 卡片 懸掛在我們課桌的金屬桿上，就像許多小旗在教室里飄揚。

39、為了攜帶方便，將 卡片 按次序堆放並且用迷你回行針夾起來。

40、Key's重現了古老的，「抽張 卡片 ，任何一張」的把戲，視覺神經系統學研究員們被這種把戲深深吸引住了，因為其運演算法則的多樣性。

41、在安裝有被完成之後，距離記憶從卡片讀者備置卡片而且插入它進裝置之內。

42、所有圖書都列在 卡片 目錄上.不過.現在你可以在電腦里找到所有書.與卡片目錄相比.電腦給你的信息更多.它能告訴你要找的書現在有沒有.如果這個圖書館沒有.它會告訴你哪個地區的圖書館有.

43、那是一種你過去經常從祖母或上了年紀的嬸娘那兒得到的 卡片 ；那次是從奄奄一息的父親那兒得來的卡片。

44、從 卡片 盒中拿出所有的卡片。

45、這種反對甚至制止了國會以壓倒性多數通過 卡片 檢查制度。

46、我建議，將下面的一段話寫在便條紙或者 卡片 上，並把它貼在浴室水池附近的鏡子上。

47、玩口袋妖怪 卡片 游戲，不知道該怎麼辦了一轉？

48、賀卡店裡的貨架上擺滿了各種各樣的賀卡，有生日卡、結婚和紀念祝福卡、健康卡等等，但這其中又有一類新的 卡片 ：單身媽媽卡。

49、采購產品禮品盒子，問候備置 卡片 ，書馬克，紙袋子，塑料的手和紙。

50、簡單的講解，水晶波爾多酒杯供您使用，另外有佐酒點心、品酒筆記 卡片 以及小禮品。

51、教育系列的圖書館桌，書架，報刊架， 卡片 盒及工作台。

52、然後，把所有 卡片 鋪到桌子上，移動卡片位置，直至所有的目錄和子目錄歸檔方式都最為有理有據。

53、從 卡片 目錄到機讀目錄是圖書館目錄體系發展中的一大飛躍。

54、他玩過吉他，吹過長號，節省零花錢來買過電子游戲，收集過游戲 卡片 。那些游戲卡片被他藏在床底下的鞋盒裡。

55、的138張 卡片 被在一家瑞士銀行的一個安全的儲物盒裡，而Vera和她過世的丈夫的指令扭鬥起來。

56、例如，硬紙筒管的一端可以用來蘸顏料，在 卡片 上畫圓圈。

57、請在預覽工時卡報表之前輸入工時 卡片 信息.

58、他起身,走向一個文件櫃,打開,快速地翻檢著,然後拿出一個 卡片 .

59、即使當我門底塞進一張畫了只可愛的變形的小貓的自製 卡片 ，並且寫了「親愛的媽媽，我對不起，我是粗魯。

60、我至今還記得，對於有些程序員來說，讓他們從穿孔 卡片 轉換為互動式終端非常困難。

61、父親最後給我的那張 卡片 至今仍留在我的記事板上。

62、試著做詞彙表，如果這對你有幫助，很棒；如果沒有幫助，就嘗試其他方法，比如在家裡的每樣東西上都貼上標簽或者做一些小 卡片 。

63、我不明就裡，漫不經心地把 卡片 翻了過來。我無話可說了。那是中學時代的我的畫像。我突然發現，他們正津津有味地偷看我的表情。我一面佯裝平靜，一面想把卡片揣到兜里。然而不湊巧，我喜歡的圍裙，上下沒有一個兜。岩井俊二

64、這個首都五星級酒店潔凈得發亮的餐桌上，一些小 卡片 出現在裝著花生的銀碟旁邊，微妙著提示著客人們酒水供應不足的尷尬局面。

65、讀出 卡片 或紙帶上的孔以及磁帶、磁鼓上的磁化點等等.

66、從簡單的著手?便條， 卡片 ，笑話，信，電子郵件，短文，閱讀報告，口頭報告，提案，企劃方案，個人日誌或日記，都以英文書寫。

67、魔法 卡片 票子印象的油票誰有啊?

68、IBM設計了穿孔 卡片 ，這種卡片用來按種族和等級對人民進行系統化的殺戮。

69、這就是為什麼人們在聖誕節 卡片 上寫「聖誕快樂和新年愉快」。

70、將機箱撇開到一邊，到時我們會擁有一大堆的設備，其中不少的設備將會只有一疊 卡片 、甚至一個手錶那麼大，方便我們隨身攜帶。

71、但是由於電腦受到如此親睞,寄送 卡片 也沒有以前那麼普遍了.

72、當線程完成它的方式，打開對話框顯示出充分的一疊 卡片 內，可以進行審查，並准備將用於未來的效果。

73、他的照片，泡泡糖 卡片 上從來沒印過，對嗎？

74、本機能對塑料袋、紙張、 卡片 等進行自動分張後，再准確的貼上不幹膠標簽。

75、十八張詳細又真彩的食譜 卡片 教你該如何固定簡單又健康的一餐，快速地。

76、「流水號 卡片 」,也用來表示圖書應歸還日期.

77、你能告訴我怎樣使用 卡片 目錄好嗎？

78、藉助圖書館的 卡片 目錄找出圖書的所在地，並記下圖書的作者，標題，出版社，出版日期和編目號碼。

79、假如我們訓練蜜蜂飛向紅色 卡片 ，這樣訓練之後，我們把紅色卡片放到花園里桌子上那套深淺不同的灰色卡片中間。

80、多種顯卡和游戲 卡片 選擇,以符合你的個人喜好.

81、此款 卡片 機現在已經上市熱賣,目前售價為2480元.

82、當你打開立體的 卡片 ，將有一個小紙人跳出來。

83、我這位頭發花白的朋友，可愛的老魔術師，把一疊索引 卡片 放進他的帽子――倏地一下就抖出一首詩來。納博科夫

84、實際上，社團計畫者有時列印錢包 卡片 給雇員，因為一套指定集合點依靠緊急情況遇到。

85、擱架與相對側抽屜內壁之間插有分隔 卡片 。

86、學生根據教師的要求將 卡片 上的月亮塗成綠色，太陽塗成桔色，星星塗成紅色或是黃色。

87、找時間把這些製成 卡片 或是墊板。

88、我忘了寄生日 卡片 給我老妹。

89、最後,他搬過 卡片 盒來,隨手翻閱著那些卡片.

90、將紙做的語標模塊塑封一下,你很容易就做出一套游戲 卡片 .

91、當我去續辦我的駕照，一位正兒八經…的女士打出了信息，測試了我的視力，照了相片，然後，遞給我一張上面有我的張片的過塑 卡片 。

92、艾肯重頭來，提出一個想要說服IBM的建議，IBM在那時的主要產品是穿孔 卡片 處理機。

93、你還當著四歲或七歲的她的面，把她親手做給你的生日 卡片 扔回去，說只要她能再努力一點自己就心滿意足了。

94、一種穿孔 卡片 ，其上偶然地或故意地穿上了一些超出所用字元集孔模式的孔。

95、企業收到招商銀行的商務卡後，需開卡後方能使用，保障 卡片 在寄送過程中的安全。

96、在穿孔 卡片 或紙帶上穿孔的一種動作.

97、幾乎所有的圖書館，都由原來讀者手動翻閱的 卡片 目錄都被由電腦或是網路查檢的電子索引所取代。

98、保護信號、鎮壓雜訊和降低因EGA 卡片 、VGA卡片、電腦板，電視游樂器和其他頻率所受影響。

99、其它發卡行則在試驗技術含量更高的 卡片 ：有的"身兼二職"，可同時作為信用卡和借記卡使用；還有的在塑料卡面上"嵌"入了防欺詐功能。

100、這些 卡片 就象無數面小旗插在教室里.

101、你在游戲中所做的每個大小動作都會增加一點點容量到你的存檔，但是對檔案大小影響最明顯的莫過於載入博物館 卡片 。

102、這些 卡片 可能包含現金平衡，或可以有一個插入物卡片進入附著在他們的電腦一個讀者。

103、圖書館的借書單以前是穿孔的 卡片 .

104、第五章著重從形成性評價和終結性評價兩個角度，對普通高中歷史課程「互動俱進 卡片 教學法」實施的效果作了實事求是地論評。

105、譯名室過去依靠編寫 卡片 ，現在則擁有一個供全中國媒體參考使用的電腦資料庫。

106、在采購禮物及寄送聖誕 卡片 的一陣忙亂當中，美國人仍會撥出去幫助別人。

107、您的孫子，寄上一張迥殊的 卡片 。

108、如果卡是武器,甲胄,物品,請將卡放到進行區,你英雄 卡片 的旁邊.

109、對起緞很密的材料,紋樣由混排一套 卡片 而織成.

110、從那時起，可能是出於巧合，情人卡市場迅速增長，不僅限於情侶，還包括了送給父母、孩子、兄弟姐妹和朋友的祝福 卡片 。

111、蠑螈是那種你在日本動漫上看到的動物，永遠的不到但一直想得到，因為你只能在寵物小精靈的 卡片 上看到它。

112、我學到的關於生產的每一個情節就像閃動的 卡片 樣在我腦海中穿過。

113、留下最親密的人所贈的 卡片 ，那些只送過一張「謝謝」紙條的熟人的卡，不留也罷。

114、令我感到奇怪的是，酒店並沒有為白金會員准備些特別的東西，比如歡迎 卡片 、水果籃之類的歡迎禮品。

115、那些 卡片 好象許多面小旗點綴著教室.我們是何等專心啊!

116、在裝備 卡片 式無匙起動功能後，汽車上固有的電子鑰匙駕駛授權之所有標准功能仍然可用。

117、您現在若把您的名字和從前的住址寫在這張 卡片 上，我們這場交易就算定了。

118、庫房保管員將材料入庫後，要分類建立台賬、 卡片 、單據報表。

119、規劃接待室,安排經理或承包商座位.寫上說明 卡片 .

120、簡單的講解，水晶波爾多酒杯供您使用，還有佐酒點心和品酒筆記 卡片 。

㈢ 程序員必讀的經典書籍

程序員需要學習的知識地很多的，需要不斷的看書學習，才能不斷的提升自己。下面是由我給大家帶來關於程序員必讀的書籍，希望對大家有幫助!

程序員必讀的書籍
1.重構：改善既有代碼的設計(軟體開發的不朽經典)

何為重構，一言以蔽之，就是在不改變外部行為的前提下，有條不紊地改善代碼。本書雖然使用Java語言書寫示例代碼，但是其概念與思想同樣適合 於其他語言。書中，作者以一些平淡無奇，甚至帶有壞味道的代碼開始，一步一步地修改轉變成更加靈活，可重用的代碼。通過書中的示例，你會清楚地明白什麼才 是整潔的代碼。重構其實依然成為 經驗 豐富的程序員的必備技能，當你想要改善重構代碼時，讀一讀這本書就會讓你有章可循，豁然開朗。

2.代碼整潔之道(Robert C. Martin力作，韓磊獻譯)

這是我最喜歡的一本書，不止一次我將它推薦給我的同事，讀者還有學生。我認為它可以稱得上軟體開發與編碼方便最好的一本書。Bob大叔我想無需做介紹，他寫 過一個關於敏捷開發的系列書籍，我的書架上就有他的 《代碼整潔之道》 , 《程序員的職業素養》 ， 《敏捷軟體開發(原則模式與實踐)》 ， 《敏捷軟體開發(原則模式與實踐)》 ， 《UML for Java For Programmers》 ， 《Extreme Programming in Practice》等這些書籍。雖然他的這些書有點老舊，但是這些書仍然很有價值，縱使數十年之後，這些書依舊受用，尤其是在面向對象編程方面。 本書不僅僅是告訴你要做什麼，還教會你什麼不能做。書中有關於代碼味道的一個章節，全面列舉了大多數程序員遇到的各種錯誤，其後的章節則詳細描述如何糾正 這些錯誤。比如如何將過長的switch聲明轉換成遵循開放閉合原則的模型，如何利用集成和多態。再次啰嗦一下，這本書確實值得每個程序員擁有。和上本書 一樣，書中的例子使用Java語言，但依然適合使用其他面向對象編程語言的開發者閱讀。想要擼的一手好碼，這本書必不可少。

3.代碼大全

兩屆Software Jolt Award震撼大獎得主!軟體開發世界的地圖，經典中的經典

想必這本書大家都曾閱讀過，這就是鼎鼎大名的《代碼大全》，從某個角度看，它其實就是C++版的《代碼整潔之道》。本書的目標就是幫開發者使用 做高質的代碼寫出更好的軟體。同樣書中也涉及了編程中常見問題和最佳實踐。這本書也可以稱得上是必讀書籍，尤其是對於C和C++程序員。《代碼大全(第2 版)》中所論述的技術不僅填補了初級與高級編程實踐之間的空白，而且也為程序員們提供了一個有關軟體開發技術的信息來源。《代碼大全(第2版)》對經驗豐 富的程序員、技術帶頭人、自學的程序員及沒有太多編程經驗的學生都是大有裨益的。可以說，只要您具有一定的編程基礎，想成為一名優秀的程序員，閱讀《代碼 大全(第2版)》都不會讓您失望。

4.單元測試的藝術

世界級軟體開發大師，設計模式和敏捷開發先驅，「Bob大叔」Robert C. Martin強力推薦

如果非要做一件改善項目，提高開發者水平的事情，我想那就是讓開發者掌握單元測試的能力。對於專業的開發者來說，單元測試是一項必備的技能，多數的程序員 卻不具備TDD(測試驅動開發)的能力。我雖然在不太遵循TDD這種模式，但是也會為自己寫的或維護的代碼編寫單元測試。對於工程來說，開源項目基本都嚴 格遵守執行單元測試，而很多商業的工程則在單元測試方面有所缺失。一個擁有單元測試的項目會變得更加容易維護和更改。本書會介紹成功的項目與失敗項目的差 別，可維護的代碼庫與不可維護的代碼庫之間的區別。本書示例為.NET代碼，但這並不會影響你了解單元測試。如果你是一名技術負責人或者項目負責人，這本 書可以幫你更好地把控項目代碼質量。如果你看Java更舒服的話，也可以看一看這本書 《JUnit實戰(第2版)》 。

5.精益軟體開發管理之道

《精益軟體開發管理之道》是一本軟體開發 方法 學的書。作者從24個不同的視角，在更大的空間、時間、行業、 文化 背景下，考察了敏捷和精益方法。 《精益軟體開發管理之道》詳細闡述了敏捷和精益開發方法取得成功的深層原因。《精益軟體開發管理之道》包括以下內容：系統思考，以適當足夠的方式關注客 戶;技術傑出，介紹了傑出軟體開發的基礎-低耦合的架構、測試驅動的開發過程等;可靠交付，討論了工作流和日程計劃，以及反饋的重要作用;無情改進，討論 了所有精益組織的基本特點：持續不斷、永不滿足的改進;卓越的人，卓越的結果來自於卓越的人;一致的領導，討論在領導團隊中達成一致。

6.設計模式：可復用面向對象軟體的基礎

這本書要麼你讀過，要麼就是聽說過，這就是經典的GOF(Gang of Four 中文譯為_)設計模式一書。該書作者為四人，分別是Eric Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, 和John Vissides。四位頂尖的面向對象領域專家精心選取了最具價值的設計實踐，加以分類整理和命名，並用簡潔而易於重用的形式表達出來。本書已經成為面向 對象技術人員的聖經和詞典，書中定義的23個模式逐漸成為開發界技術交流所必備的基礎知識和語匯。使用這些設計模式，我們可以設計出靈活，優雅和可重用的 可擴展的設計。

7.細說PHP

51CTO「最受讀者喜愛的原創IT技術圖書」獎

《細說PHP》編寫的宗旨是讓讀者能擁有一本PHP方面的學習和開發使用的最好書籍，對所羅列出的每個知識點都進行了細化和延伸，並力求講解到位，讓讀 者可以輕松地讀懂。對於幾乎每個知識點都有對應且詳實的可運行的代碼配套，對所有實例代碼都附有詳細注釋、說明及運行效果圖。另外在每個章節的最後還為讀 者安排了大量的和本章知識點配套的授課課件及自測試題(附加在光碟中)，能更好地幫助讀者掌握理論知識點，提高實際編程能力，寓學於練。對於入門與提高 PHP技術起到關鍵作用。

《細說PHP》作者高洛峰。現任北京LAMP兄弟連[1](易第優 教育 )教學總監，五年軟體開發工作經驗，四年IT教學工作經驗。曾在多家上市企業擔任過技 術總監、項目經理、高級軟體工程師等職務，具有扎實的技術功底。國內資深的高級技術認證講師，從事IT培訓以來累計授課長達6000課時以上，培訓近千名 學員成功走向IT崗位，具有豐富的IT教學經驗。
程序員的專業技術書
1、《數學之美》第二版

獲獎暢銷書《數學之美》第一版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。

第一版入選廣電總局「2014年向全國青少年推薦百種優秀圖書書目」，榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書。

信息領域大學生必讀好書，央視新聞推薦的學科敲門磚。

新版增加了大數據和機器學習等最新內容，以滿足人們對當下技術的學習需求;同時，根據專家和讀者的反饋更正了錯漏，並更新了部分內容。

《數 學之美》第一版上市後深受廣大讀者歡迎，並榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。讀者說，讀了《數學之美》，才發現大學時學的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣 計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，才發現自然語言和信息處理這么有趣。而今，數學在信息產業中的應用越來越廣泛，因此，作者在第二版中增 加了一些內容，尤其是針對大數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的學習需求。

2、文明之光 第三冊

吳軍博士繼獲獎暢銷書《浪潮之巔》、《數學之美》之後的跨界之作

為您講述他眼中的超越上下五千年的人類文明史

隨文津獎得主一起體會科技與人文之美

作 者所選的創作素材來自於十幾年來在世界各地的所見所聞，對其內容都有著深刻的體會和認識。《文明之光》系列第三冊每個章節依然相對獨立，書中全景式地展現 了人類文明發展歷程中的多樣性。內容涉及音樂、美術、計算機、互聯網、金融、矽谷對世界科技發展的啟迪、微粒子和宇宙天文學、環境保護八個專題。

3、構建之法：現代軟體工程

「做中學 Learning By Doing」的現代方式教授軟體工程

李未院士鼎力推薦，眾多軟工教師一致好評

微軟研發總監鄒欣力作

推薦軟體工程專業學子閱讀，了解軟體工程真正內涵，懂得「工程」二字真正含義，知道軟體工程和計算機科學的區別。了解之後，就知道為何軟體工程是就業含金量較高的行業了。

書中設想了大量的場景「學」和「習」，並且用了大量的類比，非常生動有趣。這本教材也對軟體工程課老師提出了更高的要求;對學生而言，同樣面臨著要付出怎樣的努力才能學到「干貨」的選擇。

《構建之法：現代軟體工程》共分17章，對照美國ACM/IEEE2013年新出版的計算機科學教學指導 (Computer ScienceCurricula 2013)中的軟體工程相關部分，這本教材覆蓋了其中大多數Core-Tier1和Core-Tier2的內容。可以說，全書對軟體工程內容的覆蓋不遜於 任何一本現行的教材，同時講述了業界最新實踐方法。
程序員看的好書籍
1.《哥德爾、埃舍爾、巴赫》

豆瓣評分：9.4 分

作者簡介：道格拉斯·理查·郝夫斯台特，中文名侯世達，美國學者、作家。他的主要研究領域包括意識、類比、藝術創造、文學翻譯以及數學和物理學探索。 因其著作《哥德爾、埃舍爾、巴赫》獲得普立茲獎(非小說類別)和美國國家經典獎(科學類別)。

推薦理由：這是一部天書。在數學，繪畫，音樂和 故事 中暢游，卻在探討哲學中最深刻的問題：意識和靈魂如何產生，從哲學角度探討人工智慧和人類智能。當你看完書後，也許你具體記不得太多細節，但是不經意間你會發現它已經深深地影響了你的世界觀。

2.《演算法導論》

豆瓣評分：9.4 分

作者簡介：托馬斯·科爾曼，達特茅斯學院計算機科學系教授、系主任;查爾斯·雷瑟爾森，麻省理工學院計算機科學與電氣工程系教授，他目前主持 MIT 超級計算技術研究組，並是 MIT 計算機科學和人工智慧實驗室計算理論研究組的成員;羅納德·李維斯特，現任麻省理工學院電子工程和計算機科學系安德魯與厄納·維特爾比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是 MIT 計算機科學和人工智慧實驗室的成員，並領導著其中的信息安全和隱私中心。他現在擔任國家密碼學會的負責人;克利福德·斯坦，哥倫比亞大學計算機科學系和工業工程與運籌學系教授，他還是工業工程與運籌學系的系主任。

推薦理由：這本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。書中專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。此書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的 NP 完全性的證明等內容。

猜你喜歡：

1. 程序員們的專業技術書分享

2. linux程序員必看書籍推薦

3. java程序員必看的書籍推薦

4. 清華大學推薦的青少年閱讀書目

5. 文藝青年必看的書

㈣ 求助啊，誰能告訴我馬爾科夫性質到底是什麼最好講的詳細一點，謝謝，太感謝了！

解答：根據網路給出的參考資料！
大致如下：

馬爾可夫鏈，因安德烈•馬爾可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。該過程中，在給定當前知識或信息的情況下，過去（即當期以前的歷史狀態）對於預測將來（即當期以後的未來狀態）是無關的。
原理簡介
馬爾可夫鏈是隨機變數X_1,X_2,X_3...的一個數列。這些變數的范圍，即他們所有可能取值的集合，被稱為「狀態空間」，而X_n的值則是在時間n的狀態。如果X_{n+1}對於過去狀態的條件概率分布僅是X_n的一個函數，則 P(X_{n+1}=x|X_0, X_1, X_2, \ldots, X_n) = P(X_{n+1}=x|X_n). 這里x為過程中的某個狀態。上面這個恆等式可以被看作是馬爾可夫性質。
編輯本段理論發展
馬爾可夫在1906年首先做出了這類過程 。而將此一般化到可數無限狀態空間是由柯爾莫果洛夫在1936年給出的。 馬爾可夫鏈與布朗運動以及遍歷假說這兩個二十世紀初期物理學重要課題是相聯系的，但馬爾可夫尋求的似乎不僅於數學動機，名義上是對於縱屬事件大數法則的擴張。 物理馬爾可夫鏈通常用來建模排隊理論和統計學中的建模，還可作為信號模型用於熵編碼技術，如算術編碼（著名的LZMA數據壓縮演算法就使用了馬爾可夫鏈與類似於算術編碼的區間編碼）。馬爾可夫鏈也有眾多的生物學應用，特別是人口過程，可以幫助模擬生物人口過程的建模。隱蔽馬爾可夫模型還被用於生物信息學，用以編碼區域或基因預測。 馬爾可夫鏈最近的應用是在地理統計學（geostatistics）中。其中，馬爾可夫鏈用在基於觀察數據的二到三維離散變數的隨機模擬。這一應用類似於「克里金」地理統計學（Kriging geostatistics），被稱為是「馬爾可夫鏈地理統計學」。這一馬爾可夫鏈地理統計學方法仍在發展過程中。
編輯本段馬爾可夫過程
馬爾可夫過程，能為給定樣品文本，生成粗略，但看似真實的文本：他們被用於眾多供消遣的「模仿生成器」軟體。馬爾可夫鏈還被用於譜曲。 它們是後面進行推導必不可少的條件:(1)尺度間具有馬爾可夫性質.隨機場從上到下形成了馬爾可夫鏈,即 Xi 的分布只依賴於 Xi,與其他更粗 糙的尺度無關,這是因為 Xi 已經包含了所有位於其上層的尺度所含有的信息.(2) 隨機場像素的條件獨立性.若 Xi 中像素的父節點已知,則 Xi 中的像素彼此獨立.這一性質使我們不必再 考慮平面網格中相鄰像素間的關系,而轉為研究尺度間相鄰像素(即父子節點)間的關系.(3) 設在給定 Xn 的情況下,Y 中的像素彼此獨立.(4) 可分離性.若給定任一節點 xs,則以其各子節點為根的子樹所對應的變數相互獨立. 從只有一個節點的根到和圖像大小一致的葉子節點,建立了完整的四叉樹模型,各層間的馬爾可夫鏈的因 果關系使我們可以由非迭代的推導過程快速計算出 X 的最大後驗概率或後驗邊緣概率.
編輯本段模型
完整的四叉樹模型也存在一些問題.(1) 因概率值過小,計算機的精度難以保障而出現下溢,若層次多,這一 問題更為突出.雖然可以通過取對數的方法將接近於 0 的小值轉換成大的負值,但若層次過多、概率值過小,該 方法也難以奏效,且為了這些轉換所採用的技巧又增加了不少計算量.(2) 當圖像較大而導致層次較多時,逐層 的計 算甚 為繁瑣 下 溢 現 象肯定 會出 現 , 存儲中 間變 量也 會占 用大 量空 間 , 在時 間空間 上都 有更 多的 開銷 . (3) 分層模型存在塊效應,即區域邊界可能出現跳躍,因為在該模型中,同一層隨機場中相鄰的像素不一定有同 一個父節點,同一層的相鄰像素間又沒有交互,從而可能出現邊界不連續的現象.
編輯本段MRF 模型
為了解決這些問題,我們提出一種新的分層 MRF 模型——半樹模型,其結構和圖1 5類似,仍然是四叉樹, 只 是層數比完整的四叉樹大大減少,相當於將完整的四叉樹截為兩部分,只取下面的這部分.模型最下層仍和圖像 大小一致,但最上層則不止一個節點.完整的四叉樹模型所具有的性質完全適用於半樹模型,不同點僅在於最上層,完整的樹模型從上到下構成 了完整的因果依賴性,而半樹模型的層間因果關系被截斷,該層節點的父節點及祖先均被刪去,因此該層中的各 節點不具有條件獨立性,即不滿足上述的性質 2,因而對這一層轉為考慮層內相鄰節點間的關系.半樹模型和完 整的樹模型相比,層次減少了許多,這樣,層次間的信息傳遞快了,概率值也不會因為過多層次的逐層計算而小 到出現下溢.但第 0 層帶來了新的問題,我們必須得考慮節點間的交互,才能得出正確的推導結果,也正是因為在 第 0 層考慮了相鄰節點間的影響,使得該模型的塊現象要好於完整的樹模型.對於層次數的選取,我們認為不宜多,太多則達不到簡化模型的目的,其優勢體現不出來,但也不能太少,因 為第 0 層的概率計算仍然要採用非迭代的演算法,層數少表明第 0 層的節點數仍較多,計算費時,所以在實驗中將 層數取為完整層次數的一半或一半稍少.
編輯本段MPM 演算法
3半樹模型的 MPM 演算法 圖像分割即已知觀測圖像 y,估計 X 的配置,採用貝葉斯估計器,可由一個優化問題來表示: ?x = arg min [E C ( x, x )′ | Y = y] ,x其中代價函數 C 給出了真實配置為 x 而實際分割結果為 x′時的代價.在已知 y 的情況下,最小化這一代價的期 望,從而得到最佳的分割.代價函數取法不同得到了不同的估計器,若 C(x,x′)=1?δ(x,x′)(當 x=x′時δ(x,x′)=1,否則 δ(x,x′)=0)得到的是 MAP 估計器,它意味著 x 和 x′只要在一個像素處有不同,則代價為 1,對誤分類的懲罰比較重,汪西莉 等:一種分層馬爾可夫圖像模型及其推導演算法 而在實際中存在一些誤分類是完全允許的.若將半樹模型的 MPM 演算法記為 HT-MPM,它分為向上演算法和向下演算法兩步,向上演算法自下而上根據式(2)、 式 (3)逐層計 算P(yd(s)|xs)和 P(xs,xρ(s)|yd(s)), 對最下層 P(yd(s)|xs)=P(ys|xs). 向下演算法自上 而下根據 式 (1)逐層計算 P(xs|y),對最上層由 P(x0|y)采樣 x0(1),…,x0(n),
編輯本段詳細說明
馬爾可夫鏈，因安德烈·馬爾可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。該過程中，在給定當前知識或信息的情況下，過去（即當期以前的歷史狀態）對於預測將來（即當期以後的未來狀態）是無關的。 時間和狀態都是離散的馬爾可夫過程稱為馬爾可夫鏈, 簡記為Xn = X(n),n = 1,2,3,4····。 馬爾可夫鏈是隨機變數的一個數列。這些變數的范圍，即他們所有可能取值的集合，被稱為「狀態空間」，而Xn的值則是在時間n的狀態。如果Xn + 1對於過去狀態的條件概率分布僅是Xn的一個函數，則 這里x為過程中的某個狀態。上面這個恆等式可以被看作是馬爾可夫性質。 馬爾可夫在1906年首先做出了這類過程 。而將此一般化到可數無限狀態空間是由柯爾莫果洛夫在1936年給出的。 馬爾可夫鏈與布朗運動以及遍歷假說這兩個二十世紀初期物理學重要課題是相聯系的，但馬爾可夫尋求的似乎不僅於數學動機，名義上是對於縱屬事件大數法則的擴張。 馬爾可夫鏈是滿足下面兩個假設的一種隨機過程： 1、t+l時刻系統狀態的概率分布只與t時刻的狀態有關，與t時刻以前的狀態無關； 2、從t時刻到t+l時刻的狀態轉移與t的值無關。一個馬爾可夫鏈模型可表示為=(S，P，Q)，其中各元的含義如下： 1）S是系統所有可能的狀態所組成的非空的狀態集，有時也稱之為系統的狀態空間，它可以是有限的、可列的集合或任意非空集。本文中假定S是可數集(即有限或可列)。用小寫字母i,j(或Si,Sj)等來表示狀態。 2）是系統的狀態轉移概率矩陣，其中Pij表示系統在時刻t處於狀態i，在下一時刻t+l處於狀態i的概率，N是系統所有可能的狀態的個數。對於任意i∈s，有。 3）是系統的初始概率分布，qi是系統在初始時刻處於狀態i的概率，滿足。
編輯本段基本性質
馬爾可夫鏈模型的性質 馬爾可夫鏈是由一個條件分布來表示的 P(Xn + 1 | Xn) 這被稱為是隨機過程中的「轉移概率」。這有時也被稱作是「一步轉移概率」。二、三，以及更多步的轉移概率可以導自一步轉移概率和馬爾可夫性質： 同樣： 這些式子可以通過乘以轉移概率並求k−1次積分來一般化到任意的將來時間n+k。 邊際分布P(Xn)是在時間為n時的狀態的分布。初始分布為P(X0)。該過程的變化可以用以下的一個時間步幅來描述： 這是Frobenius-Perron equation的一個版本。這時可能存在一個或多個狀態分布π滿足： 其中Y只是為了便於對變數積分的一個名義。這樣的分布π被稱作是「平穩分布」（Stationary Distribution）或者「穩態分布」（Steady-state Distribution）。一個平穩分布是一個對應於特徵根為1的條件分布函數的特徵方程。 平穩分布是否存在，以及如果存在是否唯一，這是由過程的特定性質決定的。「不可約」是指每一個狀態都可來自任意的其它狀態。當存在至少一個狀態經過一個固定的時間段後連續返回，則這個過程被稱為是「周期的」。
編輯本段離散狀態
離散狀態空間中的馬爾可夫鏈模型 如果狀態空間是有限的，則轉移概率分布可以表示為一個具有(i,j)元素的矩陣，稱之為「轉移矩陣」： Pij = P(Xn + 1 = i | Xn = j) 對於一個離散狀態空間，k步轉移概率的積分即為求和，可以對轉移矩陣求k次冪來求得。就是說，如果是一步轉移矩陣，就是k步轉移後的轉移矩陣。 平穩分布是一個滿足以下方程的向量： 在此情況下，穩態分布π * 是一個對應於特徵根為1的、該轉移矩陣的特徵向量。 如果轉移矩陣不可約，並且是非周期的，則收斂到一個每一列都是不同的平穩分布π * ，並且， 獨立於初始分布π。這是由Perron-Frobenius theorem所指出的。 正的轉移矩陣（即矩陣的每一個元素都是正的）是不可約和非周期的。矩陣被稱為是一個隨機矩陣，當且僅當這是某個馬爾可夫鏈中轉移概率的矩陣。 注意：在上面的定式化中，元素(i,j)是由j轉移到i的概率。有時候一個由元素(i,j)給出的等價的定式化等於由i轉移到j的概率。在此情況下，轉移矩陣僅是這里所給出的轉移矩陣的轉置。另外，一個系統的平穩分布是由該轉移矩陣的左特徵向量給出的，而不是右特徵向量。 轉移概率獨立於過去的特殊況為熟知的Bernoulli scheme。僅有兩個可能狀態的Bernoulli scheme被熟知為貝努利過程
編輯本段現實應用
馬爾可夫鏈模型的應用
科學中的應用
馬爾可夫鏈通常用來建模排隊理論和統計學中的建模，還可作為信號模型用於熵編碼技術，如演算法編碼。馬爾可夫鏈也有眾多的生物學應用，特別是人口過程，可以幫助模擬生物人口過程的建模。隱蔽馬爾可夫模型還被用於生物信息學，用以編碼區域或基因預測。 馬爾可夫鏈最近的應用是在地理統計學（geostatistics）中。其中，馬爾可夫鏈用在基於觀察數據的二到三維離散變數的隨機模擬。這一應用類似於「克里金」地理統計學（Kriging geostatistics），被稱為是「馬爾可夫鏈地理統計學」。這一馬爾可夫鏈地理統計學方法仍在發展過程中。
人力資源中的應用
馬爾可夫鏈模型主要是分析一個人在某一階段內由一個職位調到另一個職位的可能性，即調動的概率。該模型的一個基本假設就是，過去的內部人事變動的模式和概率與未來的趨勢大體相一致。實際上，這種方法是要分析企業內部人力資源的流動趨勢和概率，如升遷、轉職、調配或離職等方面的情況，以便為內部的人力資源的調配提供依據。 它的基本思想是：通過發現過去組織人事變動的規律，以推測組織在未來人員的供給情況。馬爾可夫鏈模型通常是分幾個時期收集數據，然後再得出平均值，用這些數據代表每一種職位中人員變動的頻率，就可以推測出人員變動情況。 具體做法是：將計劃初期每一種工作的人數量與每一種工作的人員變動概率相乘，然後縱向相加，即得到組織內部未來勞動力的凈供給量。其基本表達式為： Ni(t)：t時間內I類人員數量； Pji：人員從j類向I類轉移的轉移率； Vi(t)：在時間（t-1,t）I類所補充的人員數。 企業人員的變動有調出、調入、平調、晉升與降級五種。表3 假設一家零售公司在1999至2000年間各類人員的變動情況。年初商店經理有12人，在當年期間平均90%的商店經理仍在商店內，10%的商店經理離職，期初36位經理助理有 11%晉升到經理，83%留在原來的職務，6%離職；如果人員的變動頻率是相對穩定的，那麼在2000年留在經理職位上有11人（12×90%），另外，經理助理中有4人（36×83%）晉升到經理職位，最後經理的總數是15人（11+4）。可以根據這一矩陣得到其他人員的供給情況，也可以計算出其後各個時期的預測結果。

參考資料來自網路！

㈤ 求叨叨馮聊音樂：音樂博士帶你從零開始學樂理

AI 科技評論按：作為中國音樂學習最高學府之一，中央音樂學院今日發布了一則音樂人工智慧博士招生啟事。該專業全名為「音樂人工智慧與音樂信息科技」，為中央音樂學院首次開設，導師陣容有來自清華大學、北京大學的人工智慧教授，聯合中央音樂學院院長共同組成雙導師培養制 (音樂導師+科技導師)，著力培養「音樂與理工科交叉融合的復合型拔尖創新人才」。

據官網資料顯示，「音樂人工智慧與音樂信息科技」專業學制一共是 3 年，要求報考者必須是出身計算機、智能和電子信息類的考生。

建議閱讀書目方面，除了《音樂理論基礎》1 本與音樂理論掛鉤外，其餘 4 本推薦書目都跟人工智慧理論相關，它們分別為《數據結構與演算法》、《信號與系統引論》、《人工智慧：一種現代的方法》以及《神經網路與機器學習》

由於「音樂人工智慧與音樂信息科技」為跨學科專業，面試環節除了將考核本學科的專業能力之外，還會考核考生的音樂能力——演奏某種樂器或者單純進行演唱。

目前該專業已敲定的 3 名聯合培養導師分別為：

• 俞峰

中央音樂學院院長, 教授、博導,「萬人計劃」領軍人才,「四個一批」人才。中國指揮學會會長、全國藝術專業學位研究生教指委副主任、中國文聯第十屆全國委員會委員, 享受國務院政府特殊津貼。

• 孫茂松

清華大學教授、博導, 清華大學人工智慧研究院常務副院長, 原計算機系主任、黨委書記, 教育部教學信息化與教學方法創新指導委員會副主任委員, 中國科學技術協會第九屆全國委員會委員。主要研究領域為自然語言處理、人工智慧、機器學習和計算教育學。國家 973 計劃項目首席科學家, 國家社會科學基金重大項目首席專家。2017 年領銜研製出「九歌」人工智慧古詩寫作系統。

• 吳璽宏

北京大學教授、博導, 教育部新世紀優秀人才。北京大學信息科學技術學院副院長, 智能科學系主任, 言語聽覺研究中心主任, 致力於機器聽覺計算理論、語音信息處理、自然語言理解以及音樂智能等領域的研究, 先後主持國家級、省部級項目 40 余項, 獲國家授權發明專利 10 余項, 發表學術論文 200 余篇。在智能音樂創作、編配領域頗有成就。

有興趣報讀該專業的考生，須在 2019 年 3 月 1 日至 15 日期間在網上完成報名（網址:http://yz.chsi.com.cn/），考試將於今年 5 月在中央音樂學院舉行。

更多詳情可點擊：

• http://www.ccom.e.cn/xwyhd/xsjd/2019s/201903/t20190301_53856.html



進行了解。

專業開辦早有預兆？

如果一直有關注中央音樂學院的動態，就不會對該專業的開辦感到驚訝。

早在去年的 5 月份，中央音樂學院就與素以創新性交叉學科研究聞名的美國印第安納大學信息計算與工程學院共同簽署合作建設「信息學愛樂樂團」實驗室——所謂「信息愛樂」，指的是一套音樂人工智慧伴奏系統，由印第安納大學信息計算與工程學院音樂信息學實驗室主任教授 Christopher Raphael 所發明。

該系統的最大特點是會運用數學方法把音樂本身和音樂家的感受進行了全面解讀、演算，通過不斷的主動學習，形成更加貼近音樂家個性化表現需求的管弦樂團伴奏、協奏模板，為音樂家提供了更為豐富靈活的演奏機會。

完成簽署後，經過半年多的緊張籌備，雙方於去年 11 月 26 日合作舉辦中國首場由人工智慧進行伴奏的特殊音樂會——「AI 之夜音樂會」，來自中央音樂學院的 12 位不同專業的優秀獨奏家與「信息愛樂」聯袂演出了 12 首多種體裁風格的中外作品。

值得一提的是，本場音樂會加入了人工智慧協奏中國樂曲《長城隨想曲》，這是第一次音樂人工智慧技術與中國民族音樂進行碰撞。

圖片源自中央音樂學院官網


中央音樂學院院長俞峰教授在音樂會致辭中說道：「這是一場意義深遠的音樂會，我國整個音樂行業將由此進入到一個「人工智慧化」的時代，極大的提升了整個音樂行業，尤其是音樂教育行業的信息化水平。人工智慧技術與音樂藝術專業相結合將會實現整個行業的跨越式發展，一定會成為音樂行業實現產業化的典範。」

• 「AI 之夜音樂會」音樂會完整演出視頻：


• http://video.ccom.e.cn/index.php?option=weixin,dianbodetail&id=3514



國內科研熱情日益高漲

除了中央音樂學院，試圖在人工智慧 + 音樂上做出成績的，尚有星海音樂學院及中央民族大學。

去年 5 月 16 日，由星海音樂學院管弦系與美國印第安納大學信息計算與工程學院音樂信息學實驗室合作的「音樂人工智慧輔助管弦樂教學聯合實驗室」正式掛牌啟動，雙方將就「音樂人工智慧輔助管弦樂教學」系統引入至日常教學中展開合作。

據了解，該系統可以讓學生們在日常專業練習過程中隨時聽到職業管弦樂團的完整樂曲伴奏，同時將自己與管弦樂團的合成演奏音頻轉化成高度結構化、可視化、可檢索、可比較研究的音樂數據帶到課堂上與專業老師共同探討；對專業老師而言，該系統可以實現對學生專業學習情況的縱向和橫向比較，獲得了解學生的第一手資料，從而完善教學內容和方法。

圖片源自「星海音樂學院」微信公眾號

去年 12 月 7 日，由中央民族大學與平安科技聯手的「人工智慧音樂聯合實驗室」簽字揭牌儀式在中央民族大學知行堂舉行。本次合作旨在發揮各自優勢、通過共同研發，實現人工智慧音樂創作由欣賞階段到專業階段再到專家階段的設想。

中央民族大學黨委常委、副校長宋敏在揭牌儀式上表示，人工智慧己列入國家規劃並進入逐步實施階段，正在不斷與各個領域結合，無疑將引領未來各行各業的發展，她希望雙方通過實驗室這一平台各自發揮優勢，提高民大學科建設水平和音樂創作水平，推進北京「四個中心」建設特別是文化中心建設，並積極助力中國優秀音樂文化走出。

圖片源自中央民族大學官網

另外，由復旦大學、清華大學聯合創辦，至今已是第 6 屆的中國聲音與音樂技術會議 CSMT（Conference on Sound and Music Technology），從 2013 年開始便就聲音與音樂技術這門多學科交叉領域源源不斷地為國內輸出學術見解，豐富了國內人工智慧 + 音樂領域的研究成果。

以 2018 年的會議為例，其徵文主題包括：

• 音樂聲學
  

• 樂器聲學/嗓音聲學/心理聲學與電聲學/空間音樂聲學等



• 聲音與音樂的信號處理
  

• 工業、農業、畜牧業、養殖業、地理、環境等各行各業領域的聲音信號處理/音樂信號處理



• 計算機聽覺
  

• 聲音與音樂的內容分析、理解和建模/音頻與音樂信息檢索/聲音與音樂分類、標注、情感計算、推薦等/人工智慧在聲音與音樂計算中的應用/聲音及音樂計算在娛樂、教育、海洋、醫學、裝備、軍事、信息安全等各領域的應用



• 音頻信息安全
  

• 魯棒音頻水印/音頻認證/音頻取證



• 計算機音樂與錄音
  

• 計算機輔助的音樂創作/計算機輔助的音樂教學系統/計算機音樂的製作技術/計算機音樂的軟體開發/ 音響及多聲道聲音系統/ 聲音裝置及相關多媒體技術/音效及聲音設計/音頻人機交互



• ·聽覺心理學
  

• ·聽覺與視覺相結合的多媒體應用
  

值得一提的是，去年的 CSMT 大會特別開辟了兩個 Special Session：一個用來探討面向一般 Audio 的計算機聽覺，試圖擴展 Music 之外的 Audio + AI 人工智慧在各行各業的應用，比如海洋艦船識別、設備診斷、AI 醫療、嗓音聲學、音頻監控、動物識別、農業保護、工業自動化等；另一個則是探討中國民族音樂與計算機等科學技術的交叉融合，顯示了該國內會議的前瞻性。

當下流行的 AI + 音樂演算法

對於當下的音樂人工智慧演算法研究，中國音樂學院音樂學系付曉東教授在發表於 2018 年 05 期《藝術探索》的《音樂人工智慧的倫理思考——演算法作曲的「自律」與「他律」》一文中按「自律」與「他律」將之進行了劃分。

其中「自律」指的是機器嚴格或非嚴格地遵循事先規定好的內部結構原則，對應於音響素材而生成音樂作品，最終的音響呈現受到內部結構原則的自律性限定；「他律」則指機器嚴格或非嚴格地遵循依據人類經驗規定好的外部結構原則，並映射為音響而生成作品，最終的音響呈現受到外部結構原則的他律性限定。

最終的梳理結果如下：

• 「自律」類音樂人工智慧演算法
  
  

• （一）數學模型（Mathematical Model）


• 以數學演算法與隨機事件構成數學模型進行作曲。其中演算法相當於作曲法則，隨機事件相當於音樂元素——音樂中的各種元素可分解為一系列隨機事件，如音的四屬性、音樂三要素等，作曲家（程序員）賦予其不同權重，使用特定隨機演算法對其進行運算處理而得出音響序列，其結果是非確定性的。常用的隨機演算法有馬爾科夫鏈、高斯分布等。目前以數學模型為主的音樂人工智慧作品在伴奏的速度跟隨、樂句的力度處理、終止式的伸縮節奏方面有相當的「智能」感，但是在作品的整體可聽性方面仍有明顯的欠缺。



• （二）演化演算法（Evolutionary Methods）


• 演化演算法源於達爾文所揭示的生物進化理論，用演算法模擬物種進化的過程來構建音樂作品。將隨機或人為的音響事件集合為一個種群，通過選種、遺傳與突變的演算法反復迭代，將種群中現有的多個個體進行優勝劣汰，其結果由適應函數構成的審核程序予以矯正，以保證其審美意義的質量。最常見的演化計算方法是遺傳演算法（Genetic Algorithms）與遺傳編碼（Genetic Programming）。演化演算法試圖將物種進化的過程匹配於音樂生成過程的邏輯不夠完善，因此作品的審美認可度並不高，如今常用於和聲配置與伴奏任務中。



• （三）語法系統（Grammars）


• 音樂的構成法則可類比於人類語言的語法規則。人類語言由字、詞、句等按照一定的語法規則構成表達單元，音樂中的動機、樂節、樂句也具有相似的結構特徵。首先創建一個特定音樂作品的語法規則，對和聲、節奏與音高等各種音樂素材進行組合，最後生成音樂作品。誠然，音樂與語言在某種程度上具有同構性，但是比較而言，音樂規則體現出更大的靈活度與可變性，由一個固定的語法規則附加若干可變規則的語言演算法，產生出的音樂作品多少帶有生硬而呆板的特徵。




• 「他律」類音樂人工智慧演算法
  
  

• （一）遷移模型演算法（Translational Models）


• 將非音樂媒體信號源中的信息映射並遷移為音樂音響信息。最常見的是將視覺信息進行轉換，例如將圖像中的線條轉換為旋律，色彩轉換為和聲，色度轉換為力度；將運動物體的空間位移轉換為旋律，速度轉換為節拍節奏等。也可用於非視覺信息的遷移，如將文學作品中的積極/消極的描述，通過自動情感分析系統遷移為大三/小三和弦。實際上，人類的感官在一定程度上的確具有「聯覺」效應，如空間線條與旋律走向的對應，但是如果將其進行嚴格映射，並沒有心理學的有力證據。因此使用遷移模型演算法生成的音樂作品，常常出現在交互性的新媒體藝術表演中，更多地以現場的事件相關性與交互性為審美趣味。而一旦音樂作品與其映射對象脫離而單獨呈現，這類作品的可聽性將會大大降低。



• （二）知識推論系統（Knowledge-based Systems）


• 以某種音樂風格類型為知識庫基礎，將該音樂風格的審美特徵提取出來並進行編碼，即歸納推理；以編碼程序為演算法而創造類似風格的新作品，即演繹推理。例如基於對位法原則的巴洛克音樂風格編碼、基於大小調和聲體系的古典浪漫音樂風格編碼、弱化和聲功能的印象派音樂風格編碼及各個相應風格作品的生成，即屬於知識推論系統演算法。這種演算法已經在某種程度上接近於音樂學院作曲技術理論的學習過程，生成的音樂作品與其所基於的特定風格知識庫非常相像，具有很高的可聽性。其缺點在於歸納—演繹兩個環節的相對割裂，即風格編碼必須由操作者提供，程序本身僅僅是對編碼的執行運算，作品的結果會嚴重受到操作者對創作規則的抽象理解的影響，並且會存在僵化與雷同的缺點。



• （三）機器學習（Machine Learning）


• 操作者為計算機輸入大量的音樂音響，計算機對其進行有效「聆聽學習」，即運用統計方法對音樂構成的法則進行學習，其過程與知識推論系統相似，但是操作者並不嚴格指定音樂類型，也不為程序提供風格編碼，這個過程由演算法程序自動完成，強調其自主性與「無監督」式的學習（unsupervised learning）。當然，從本質上來看，機器學習的「無監督」只能是在一定程度和范圍內，它依然囿於操作者所提供的知識素材庫。機器學習與數學優化、數據挖掘等計算科學的研究成果相關，更與認知科學領域與神經網路學科的研究成果密切相關，其中最為顯著的是採用決策樹、人工神經網路、深度學習等方法，是迄今為止對生物學習過程模仿程度最高的一種演算法。機器學習仍然屬於仿生，但它超越了對結構與力學層面的仿生，是對人類大腦思維過程的仿生。機器學習既可以用於一般意義上的音樂創作，也可用於即興演奏與競奏等場合。雖然可以生成各種指定風格或混合風格的音樂作品，但是它仍然取決於操作者提供的音樂數據類型，是通過對隨機事件進行概率統計得出規則後的音響預測。



根據付教授的劃分准則，我們將能對當今流行的大部分人工智慧 + 音樂研究工作進行有效歸類。

值得一提的是，由中國科學技術大學、微軟人工智慧和研究院、蘇州大學團隊合作，講述歌麴生成的端到端旋律和編麴生成框架的論文《XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music》成功榮獲 KDD 2018 的 Research Track 最佳學生論文，雷鋒網 AI 科技評論對此做了相應解讀，有興趣的讀者可點擊 https://www.leiphone.com/news/201808/NkobLRDHxZsyadg5.html進行回看。

總的來說，未來人工智慧將在音樂領域發揮更加重要的作用，它可以幫助人們分析作品、創作以及分擔相當多的重復性工作，進一步激發創造力，探索音樂形式與內容方面的多種可行性。希望這種跨學科、融合性的合作，能夠對各類音樂創作邏輯進行總結與完善，並在感知、情感等方面做出突破，讓人工智慧在音樂的諸多領域形成創新，並在教學、社會服務等方面產生影響。

㈥ 未來已來，AI產品經理書單

14.《第四次革命》

13.
12.《生命3.0》
11.《機器人與人》
10.《黑洞簡史》
9.《實感交互:人工智慧下的人機交互技術》
8.《語音處理及人機交互技術》
7.《語音用戶界面設計》
6.《終極演算法》
5.《與機器人共舞》
4.《人工智慧產品經理》
3.《人工智慧的未來》
2.《人工智慧時代》
1.《失控》

正  ·  文  ·  來  ·  了  ·

14、《第四次革命》

《第四次革命》力圖去識別和解釋一些深刻的技術力量，這些力量正影響我們的生活，信仰和身邊的所有事物。這是一場革命，一場由信息和通信技術驅動的革命。

在過去，信息被看作是人與人，人與世界溝通的工具，但事實上，信息已經變成了社會發展發展甚至是解釋外部世界的力量，正深刻而又無情的創造和重塑人類的理論基礎和現實基礎，改變人類的自我認知，重組人類與自身以及與他人的聯系，並升華對這個世界的理解。

我們對世界認知的改變，是從日常的經驗、心理和行為這些角度，對發生在眼前的迅速和不間斷的變化進行調節的結果。

在未來，創新的結果不再是由最初的顛覆性力量所決定，而是退化為一種穩定和大體一致的模式，比如汽車和圖書出版，在經歷了最初的混亂和調整後，它們都最終會趨向於穩定。

人工智慧必然會重新構造人與世界之間的橋梁，形成人與人之間新的政治哲學。汶萊世界的問題，可能比我們想像中要更為復雜，我們需要進行一場嚴肅的哲學探索——逆流而上，為自己建造一艘救生艇。

【書評】 逆流而上前，為自己建造一艘救生艇

13、《萬物重構》

這本書和《生命3.0》一脈相承的是「燒腦」，只不過燒腦程度不一了。這是一本關於哲學與科學書，包括科學的來源討論，作者詳細的闡述了「雲 - 物 - 大 - 智」（雲計算 - 物聯網 - 大數據 - 人工智慧）發展次第論。

如果你是人工智慧方向的產品經理，我建議讀一讀這本書，它和其他書不同的是哲學、科學的思考，讓我印象特別深刻。

未來的商業競爭，需要請回哲學思維，機器也許不需要哲學，但是人是需要哲學的，哲學可以讓人在智能社會中擁有最後的尊嚴，人要有哲學思維，然後有科學思維，而後可以使用技術思維成就人生。有了哲學，人就不會在智能叢林中迷失掉。

正如本書序言所寫，過去，我們通過利用工具，延伸了四肢。未來，我們將通過人工智慧延伸大腦。

人類到底會走向何方，取決於人類本身。就如果作者所言，智能社會已在眼前，當我們准備邁入新時代的時候，為你展開的是一幅美好畫卷，還是一片慘淡未來，答案不必外尋，它就在我們每個人自己手中。

不審視則寬嚴皆誤 。對於每個人來說，最重要就是具有審時度勢的清醒頭腦。在智能技術被過度解讀的當下，只有清醒地認識智能技術，才能做到「知其雄，守其雌」，才能更好地把握時代的方向，掌握自己的命運。

要想有效地應對即將來臨的變化，我們首先要解放思想，放下懼怕變化的包袱，然後不盲從，不迷信，在科學方法論的引導下，努力學習並掌握智能社會必備的基礎知識。同時應具備「知行合一」的精神，不要紙上談兵，而要做到身體力行。

未來智能社會的個體大概有八大機會，如下：

1、在智能社會中，洞悉人性的人將占據優勢，這是推進科技和技術服務人類的前提，唯有了解人的需求，才能夠創造性的滿足他們。

2、任何一個小企業都是社會智能大協作的產物，那些推進大規模協作的人，將能夠抓住屬於下一個時代的機會。

3、做成一件事情，不僅依賴於線性的積累，也需要做決策基礎上，瞬間「敏捷開發」，匯聚事業所有元素，快速達成初始目標，並在目標基礎上加速迭代以臻完善。換句話說，年輕人更有機會成功。

4、維持簡單的人能夠抓住機會，追求事物界面的簡單極致，善於調用最大的資源來維系這種簡單極致，這需要龐大的支持系統。

5、傑出源於開放，辦企業做事業的人需要保持最大的開放性，唯有開放，才能夠引入新的價值源泉，產生傑作。

6、未來的領導者需要講好自己的故事，要具備對產業前景具備宏大敘事的能力，這是凝聚共識的前提，也是實現資源匯聚的機會。

7、拋棄機械式思維，使用量子思維來迎接充滿可能性機會的世界，在智能社會中，用概率思維來和世界共舞，智能機器會給予概率的報表，人與智能機器協作，是這個時代的機會。

8、想像力是人類最後的尊嚴，想像力和智能社會的結合，能夠產生無數可體驗的平行世界，技術正在支持創意極客，能夠實現自己的理想。

12、《生命3.0》

這是一本相對燒腦的書，也是一本特別的書，從生命的角度暢談人工智慧，但事實上不得不承認這也一本堪稱經典營銷案例的書。

這本書給出了「AI」的一個討論語境框架，而不是在各種似是而非的怪圈打轉，給出了y一個全新的生命定義框架：

生命1.0（生物階段）：靠進化獲得硬體和軟體，如細菌。

生命2.0（文化階段）：靠進化獲得硬體，但大部分軟體是由自己設計的，我們人類。

生命3.0（科技階段）：自己設計硬體和軟體，人工智慧。

生命緣起1.0的時候，它是受環境影響然後適應環境的迭代，而在泰格馬克的眼中，未來的人類智能是由自我意識和目標的迭代，靈與肉的重新設計。或者說，人 類自己給自己創造一個神。

1.0的人類理解不了人來自哪裡，所以需要一個神，3.0的人類期待自己成為神——神人。

也許，討論AI工具化是一個庸俗的方式，但解決工具化的這個思路更符合人類的現實意義，不管是悲觀者還是樂觀者，「智能」都應該是人類能力的延申，至少首先應該是這樣的，也許只有這樣，才由可能真正規避未來不可期「失控」。

本書探索的是「智能」到底會變成怎樣，跟進一步的是人類到底想要什麼樣的未來？這是一個哲學性的話題。

所以，作為最有最有靈性的生命，最終所有的問題都會回歸到自身生命的終極思考，生命是如何進化，為什麼會進化到今天，以及以後會是怎樣？

與其問「未來會發生什麼？」，不如問「我們希望未來發生什麼？」

書中總結了超級智能可能帶來的12種未來，分為4種結果：

1、人類滅絕

2、人類喪失了統治地位

3、人類限制超級智能的發展。

4、人類統治超級智能

這個問題的答案，可能最後會回到「善惡論」，現在的我們可能根本無法去想像未來的演化，就像幾千年的人們想像不到我們在用的手機電腦一樣。

《黑客帝國》中有一句「人類才是病毒」，人類的未來可能確實會被某種形式所超越。

11、《機器人與人》

正如本書的序言所說，這本書旨在讓更多人參與到機器人學的技術決策中，決定機器人能夠做什麼和應該做什麼！ 

作者期望有更多的非專業領域的讀者閱讀此書，「因為今天做出的設計選擇將會在未來幾十年裡持續影響所有人的生活」，機器人不應成為人類的奴隸或霸主，它們應成為人類的夥伴，在未來，不管是戰場、醫院、生產線、還是應對老齡化中，機器人都可與人類協調工作，而不是完全取代人類。

以「無人駕駛」為例，我們在考慮無人駕駛技術帶來的的便利，當無人駕駛技術真正成熟，「汽車」就可能變成一項服務，而不是今天我們所看到的「產品」，它能惠及到能源、環保、交通、安全，解決出行難的問題，也可能解決停車難的問題。

但同樣更看到的是它所帶來的困難和需要解決的問題。

1、法律。首當其沖的就是責任問題，以及由此帶來的倫理問題。

2、環境復雜性。過於復雜的環境帶來的是過於高昂的成本和不可預料的問題，沒有一種演算法可以解決所有問題，無人駕駛應該如何選擇呢？

3、原有相關的受益者。與汽車相關的配套產業將會變成怎樣？由此帶來的政府、民眾的收支和開支問題。

4、公眾。涉及公共空間的分配和公民社會的方方面面，比如保險。

從產品的視角出發，整個圍繞「無人駕駛」的商業模式會變成怎樣？錢從哪裡來，成本會變成怎樣？出了問題又應該怎麼辦？無人駕駛如何才能真正與傳統汽車競爭？

關於無人駕駛汽車最大的一個問題就是，我們如何跳出當前的限制、成本和習俗進行思考的能力，誰能夠以一種全新的視角思考無人駕駛，並重新發明個人出行的工具？

10、《黑洞簡史》

黑洞這個概念是如此誘人，它將探索未知的興奮感與對潛在危險的恐懼感巧妙結合，令人難以自拔。

黑洞是一種怎樣的天體？既然光都無法逃逸，為何會有「霍金輻射」?

黑洞內部究竟有什麼？相對論為何無法解釋？量子力學如何描述微觀視角下的黑洞？

時空凹陷如何製造奇點？白矮星、中子星、類星體的相繼發現，對黑洞理論的發展和人類尋找黑洞帶來怎樣的啟示？

這本書，深入淺出，把黑洞的發現過程及目前的研究進展描述得很詳細，芭楚莎對科學理論生動簡明的敘述以及對科學家背後人格的深刻洞察，這本書兼具娛樂性和嚴謹性，筆觸輕盈，富有哲理。非常值得一讀。

讀這本書，也許對你的工作不會太大的幫助，你的專業也很可能與之不相關。

在作者充滿智慧的筆觸下，你能看到人類理解黑洞的曲折歷程，也能看到各路神仙如何各顯神通的否認、鄙視黑洞理論，然後啪啪打臉，但真正受到啟發的是「如何保持那種天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在與業界大佬對抗中追求真理」。

就像錢德拉一樣，盡管被主流意見的異樣眼光看待，讓錢德拉內心無比煎熬，但他確信自己的分析是正確的，他認為時機會證明一切，他也保持了極大的耐心。

這一點，除了自信之外，還有好奇心，以及與之匹配的高貴品質。

[ 金句摘要 ]

1、如果沒有人類對自然懷有的永遠童心——那種強烈的好奇心與探索精神，就不可能有發現並認識黑洞的輝煌旅程。

2、牛頓，請原諒我。——愛因斯坦

3、如果一個想法在一開始不是荒謬的，那它就是沒有希望的。——愛因斯坦

4、......這種大膽的言論以直率的方式拋出，招致一位頂級物理學家的無情嘲諷，一場力量懸殊的對決就此開啟。

5、必定會有一條自然定律來阻止恆星的這種荒唐行為——亞瑟·愛丁頓

6、世界就是這樣子終結的，不是伴著巨響，而是伴著嗚咽。——錢德拉塞卡

7、我們應該保持完美的美好感情以及創造美好感情的能力，並在那遙遠而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——羅伯特·奧本海默

8、與其說是被質疑，不如說是被鄙視。...這種情況，在愛因斯坦去世前幾乎沒有任何改變。

9、作為一名有幸置身其中的物理學家，我再也找不到如此令人興奮的時代了。——約翰·惠勒

10、當今被論證的科學理論，未來也許會發現它們是錯誤的；現在看起來是錯誤的理論，未來也許終將成為真理。——羅伊·克爾

9、《實感交互：人工智慧下的人機交互技術》

科幻現已成真。

這本書成書於13年，深入講解基於觸摸、手勢、語音和視覺等自然人機交互領域的技術、應用和未來趨勢。

盡管有些技術已經過時，但如果你是產品經理，推薦深度閱讀。它涉獵的范圍很廣，足夠指引我們按圖索驥。

不過，這本書，並不是很容易讀懂，我大概只能讀懂三分之一。

8、《語音處理及人機交互技術》

從人的發音器官到人的聽覺系統，懂語音聲學特徵，到漢語語音韻律特徵。

這是一本教材，也是一本技術參考手冊。

語音信號處理始於貝爾電話的發明，在上世紀40年代就可以把語音的時變頻譜用語圖表達出來，60年代日本開發了特殊的硬體進行語音的識別，在60年代中期形成了一系列的數字信號的方法和技術，70年代，單詞識別裝置進入了實用化階段。

80年代，人工神經網路應用到語音信號處理，在今天，語音的識別率達到了95%。

語音信號處理學科，之所以能夠長期的吸引人們的注意力，除了它的實用性之外，還有一個原因就是，它始終與當時最前沿的學科保持緊密聯系，並一起發展。

控制論創始人維納在1950年說：

7、《語音用戶界面設計》

深入淺出的語音交互讀本，非常適合希望從事或者正在從事交互設計相關工作的人。如果你也對語音交互感興趣，這本書必讀不可。

目前語音的識別率， 理性的判斷應該是整體處於95%左右，也就意味著認為要5%甚至更多的概率，機器是無法知道我們在做什麼， 這還不包括更為復雜的場景應用。

這樣帶來的問題就是，機器會在處理任務的過程，當用戶感受到挫敗，解決不了這個問題，用戶是難以真正接受這個技術的。

同時，我們也正面臨著更多的沖突和混亂。

以語音觸發控制為例，我在家裡說：「把室溫升高到24度」時，我所指的是空調，而不是我的烤箱或是別的什麼設備。所以，我們不能像現在這樣，每個設備都有一個完全獨立的交互系統。

語音的未來，一定是「平台化」的，這與全屋智能的思路是一致的， 單點的智能最終都會淘汰，因為不能真正的解決用戶的痛點，或者說，單點一定會帶來額外的麻煩。

當人們彼此交談時，由於我們通過對話創造了一個共同的價值觀，所以我們願意以更加寬容的方式進行彼此交流。

當人與機器進行交流時，起初人們還是會以同樣的寬容態度對待，但一旦發現系統缺乏「人性」時，人們就會轉變成對待機器的態度。

未來的世界，界面會變得無處不在，當你需要他們時他們就在那，也許會很遙遠，但終究會有那麼一天，而語音會是一個相當不錯的體驗。

盡管這個技術成為主流之前，語音交互設計仍處於早期狀態，再過些年，人們一定會更加關注這個領域， 現在是語音設計的好時代 。

6、《終極演算法》

我們生活在一個演算法時代。你的手機、電腦、汽車、房子和家用電器都是基於演算法。只是，我們感覺不到每天有如此多的演算法在為我們工作而已。

演算法簡單的說就是利用實際的數據和計算來「學習」你想要它做的事情。它是執行任務和獲得智能的核心，現行所有的AI都是基於演算法而發揮作用的。

比如電商平台的推薦演算法，可以根據你的行為預測你的購物傾向性。這種以計算為基礎的智能方法能夠幫助我們解決種種特定的問題，那麼演算法是萬能的嗎？——一種機器自己給自己編寫程序，輸出我們想要某種結果的演算法。

如果給它關於星球運動、斜面和鍾擺的數據，它能發現牛頓定律。

如果給它關於DNA的晶體圖像數據，它能發現雙螺旋結構。

如果給它你手機里所有的數據，它能學習預知你接下來會做什麼並想辦法幫助你。

也許從大量的癌症病人的病歷數據中它甚至能找到一個治療癌症的辦法。

佩德羅·多明戈斯指出：「 如果這種終極演算法存在，那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個演算法的發明將會是科學史上最偉大的進步之一 。 」

如果存在這種終極演算法，是否意味著人可以完全依賴過去的「所有知識」（數據）來決策未來？機器通過掌握所有你的「數據」，變成一個虛幻的「你」。

但數據存在極大的局限性，它表達的是過去，而未來將要發生什麼，並沒有證據表明它能夠應用在所有的現實世界中。

從我們的日常生活觀察，人類在很多生活中存在完全不可預知的臨時性決策，可能是某一個外部刺激或者是內心深處一瞬間「觸動」，而做出決策，也就是「大數據是沒有意義的」。至少我們現在能理解的情況是這樣。

人類期待出現救世主，所以自己創造了上帝。 事實上，對很多人來說，只有當上帝有用的時候才相信上帝的存在，AI也會是一樣，它在特定場合下才能顯示它的優越性。

神話演算法，本身就是一種市場的功利性。

5、《與機器人共舞》

馬爾科夫從多個維度描繪了人工智慧從爆發到遭遇寒冬再到野蠻生長的發展歷程，直擊了工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討了人工智慧（AI）與智能增強（IA）的終極關系，以及「人與機器誰將擁有未來」這一核心倫理問題。

關注人工智慧，或者說關注人類的未來命運，這一本是必讀的書。

2045年，對人類來說究竟是最艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能都會同時發生。

就如20世紀中諾伯特·維納曾經提出的一個警示：

「 我們可以謙遜的在機器的幫助過上好日子，也可以傲慢的死去」 。

對機器而言，他們只能完全從功利的角度，忠實的執行人類賦予的「決策權」，而不會考慮更為豐富的人性價值，這是一種極其危險的威脅。

人機最大的矛盾，也是完全的功利與人性的矛盾。機器人真的會控制整個世界嗎？

人與機器如何共生的話題，取決於人工智慧是拓展而是直接取代。以自動駕駛為例，AI是否可以真正把人類排除在駕駛艙外？一旦出現事故到底應該誰為此負責，如果是人工智慧完全取代人，那假設路中央有5個孩子，機器是應該選擇開到路邊撞死一個成人還是應該怎麼辦？

也許折衷的辦法就是人工智慧根據駕駛員的喜歡、習慣，提醒他是否應該參與駕駛的過程。

世界在埋頭前進，交通系統在實現自動化，而我們對它的影響還只是一知半解。

如果我們足夠幸運，也許未來的人工智慧機器人會把我們當作寵物養。有或者，徹底奴役我們。

《機器人與弗蘭克》是一部意義深刻的影片。

在未來的老齡社會，我們可能需要製造大量的機器人幫助照看老人，然後我們研究更好的機器人，為的是某一天照看我們。

另一個話題，就是機器人對現有世界秩序的沖擊，世界是否會由此丟失大量的工作機會。我們都知道，在當前的經濟體系中，所有的產品，包括機器人本身，都完全是有成本和收益確定，而成本在急速的下降。

也就是，只要當機器人的成本低於人力的成本，則機器取代人類勞動勢不可擋，完全是時間問題，也可以說是那些崗位而已。

也許，在2045年，最受沖擊的正是我們曾經自豪的「社會中堅力量」——受過高等教育的白領階層，任何可規模性、成系統性（程序化）的工作都會交給機器，而我們今天看到的很多底層勞動力，反而會因為更為廉價的資源供給而倖免。

什麼時候齒輪代替人類，完全取決於一個價格點。

人工智慧（主張打造智能機器，創造可以取代人類的機器）還是智能增強（倡導以人為本，製造工具幫助人類挖掘自身潛能），所有的矛盾最後會同歸於一筆經濟賬。

技術性取代將成為經濟對經濟成長來說暫時但必要的墊腳石。技術性失業，將可能蒸發對現代民主十分重要的中等階層，整個世界會完全變成資本的世界。

不過，據美國勞工統計局預計，在2018年銀行櫃員的人數反而增至63.8萬餘人，比2002年增長了10餘人，也就是說，這個問題，事實比我們今天所有的預估都更為復雜——對未來的一知半解可能是更有恰當的名詞。

奇點臨近，人類將何去何從？

庫茨維爾預測人類將超於自己生物的存在，哪一個時間的到來，會在2045年。

4、《人工智慧產品經理》

未來已來，未來會走向何方，我們又應該如何應對？

作為一名產品經理，我們如何適應未來的智能時代？

如何又能真正的理解AI，並以此作為一個契機，迎接未來的時代。

本書作為一個入門級的產品手冊，梳理了一些 基本的概念，以及產品經理們可切入的途徑 。

3、《人工智慧的未來》

庫茲韋爾預言在2045年，人工智慧將超越人類智能，儲存在雲端的「仿生大腦新皮質」與人類的大腦新皮質將實現「對接」，世界將開啟一個新的文明時代！

想像一下在未來，當你睡覺時，一些機器掃描你的大腦，收集一些細節，然後把這些信息細節再一個非生物體內保留一份「思想檔案」，這個非生物體（也許是你的助理）的一舉一動都很像你，甚至還能像你傳遞信息。早上醒來的時候，它和你討論你的生活，計劃，甚至思想。甚至你消失了也沒有人在意到你，因為你的助理是第二個你。

甚至，你的朋友家人會更高興，因為看起來你的身體更健康了，狀態更好了。

因此，我們不再需要以前的身體和大腦了，如果我們把它處理掉，是不是也可以？你和第二個你，是可以替換的嗎？

當第二個你說出它的感受和感知經驗，而我們相信它們所說的都是真實的，它們就成為了真實的人，但我們如何相信它是真實的表達「我」的意識，而不會撒謊呢？

「智能的爆炸」，我們需要面臨的問題將會變得完全不一樣： 在未來，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？

討論這一類問題的時候，將是「信仰的飛躍」，這會回到基本的哲學問題， 是物質先於意識存在，還是人類先產生了思想意識，才有了後面的物質世界？

我的觀點是，在目前階段，哪怕是計算機通過了圖靈測試，這一類的機器本身並沒有理解現實世界的含義，它們並不了解它們在做什麼。

庫茲韋爾的預言需要「堅定的信仰」才能真正期待預言成真的那一天。

也許你會看到，誰知道呢。

2、《人工智慧時代》

第一次工業革命，開創了以機器代替手工勞動的時代，200年前的電力顛覆了人類世界，不久的未來人工智慧必定掀起一場新的產業革命。

隨著技術的發展，機器「人」正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。人工智慧的發展，一定會給人類社會帶來巨大的沖擊，它不僅僅是一次技術改革，更是一場深刻的社會變革。就像工業革命帶來影響一樣，顛覆我們的生活方式和思維方式。

機器人犯罪，誰應該負責？人工智慧時代，人類價值如何重新定義？未來的經濟增長，是勞動力驅動，還是資本驅動？

機器使人類變得更加強大，我們迎來了與機器人共舞的時代，但 人類又該如何成為未來的領舞者？

1、《失控》

這是很「混亂」的書。

也許這就是一種失控吧，有的地方寫得很興奮，有的地方很混亂，有的地方很晦澀，打開了很多扇窗戶，卻不知道要通向哪裡。

為什麼那些看似簡單無腦的初級生物能夠產生群體智慧？ 個體的無意識到群體的有意識之間到底是不是鴻溝巨壑？

「蜂巢思維」的神奇在於，沒有一隻蜜蜂控制他但是有一隻看不見的手，控制著整個群體。他的神奇還在於，量變引起質變。要想從單個蟲子的機體過渡到集群機體，只需要增加蟲子的數量，使大量的蟲子聚集在一起，使他們能夠互相交流。他們互相之間構成了一個網路，網路的節點與網路本身構成了新個體，這個個體擁有了強大的力量。

每個節點都是中心，當每個節點互聯鏈接的時候，形成了一個全新的個體。什麼場景會出現這種情景，是的，沒錯，未來的家居環境極有可能。

市場是如何形成的， 一群逐利的人，他們行為卻可以導致市場的均衡，雖然它總是搖搖欲墜，但總是能回復平衡。

人類是自然界的進化，還是被創造的一種生物，或者是為了創造更高級生命而誕生的環境？

生命的進化終點在哪裡？機器終有一天會進化成生命嗎？

㈦ 不愛說話，不善社交的內向性格，具有比熱情開朗的外向性格差嗎

在生活中，你是否是一個內向的人？因為自己很內向，所以總是被當做「異類」看待？

在工作和社交場合，人們似乎都更偏愛那些外向的人。

外向者給他人的印象一般都是樂觀開朗，能夠輕易地跟他人侃侃而談，能夠有效地活躍氣氛，喜歡展現自己，更具領導才能，也更富激情和力量。

而那些看起來很內向的人，會被認為沒有社交能力、不愛說話、不善言辭、膽小害羞、不合群、缺乏自信。

正因為處在這樣的文化當中，很多內向的人都會為自己的個性感到煩惱。

但事實真的是這樣嗎？

在《安靜：內向性格的競爭力》這本書中，作者蘇珊·凱恩這樣講到：「我們的性格如同性別一樣，是自我認同的非常重要的部分。然而對內向者微妙的偏見，導致了他們對天賦、能量和歡樂的浪費。」

從某種意義上來說，內向者和外向者並沒有好壞或者高低之分，他們只是擁有不同的性格。

只不過在常人眼中，人們太過重視外向者的優勢，而忽略了內向者身上隱藏的巨大能量。

其實很多社會精英都是內向型人格，比如在商界里的巴菲特、比爾·蓋茨、李嘉誠、扎克伯格、喬布斯，再比如藝術界的貝多芬、達芬奇、梵高，科學界的諾貝爾、愛因斯坦等等，他們都不像外向者那樣能說會道，然而這並不妨礙他們站在社會舞台的中心。

1、你是哪一種內向者？

所謂內向或者外向，其實是一種人格的定義。

同一類型人格的人，一般具有很多共性。除去共性之外，同一群體的不同個體之間還有很多的不同點。

在《內向者優勢》這本書里，內向者就被分為4種不同的類型。

① 社會型內向的人

社會型內向的人一般不太主動參加大型聚會，因為他們在面對陌生人的時候會不知所措，會感到不自在。偶爾可能跟坐在旁邊的人聊上幾句，但也只是為了緩解尷尬。

他們也不喜歡在聚會上發言，除非被逼無奈，他們也不會主動活躍現場氣氛。

事實上你會發現，社會型內向的人一般都喜歡挑一些很角落、很偏僻、不被人注意的地方坐下來。

他們的目的就是為了不被打擾，以緩解自己在陌生環境中的焦慮感。

但如果你把他們置身於一個熟悉的環境中，比如說跟一些很要好的同事或者朋友一起聚餐，你會發現他們樂於交談，樂於分享，甚至會主動開玩笑，完全不會讓你覺得他們是內向的人。

所以社會型內向的人跟所處的環境有很大的關系。當他們跟最熟悉的少數人交流時，他們的內向性並不明顯。

② 思維型內向的人

思維型內向的人非常喜歡獨處，因為當他們一個人的時候，可以進行充分的思考和摸索。

他們喜歡挖掘自己的內在世界，注重思維的深度，而非停留在表面現象。

他們經常會思考我是誰，我從哪裡來，我要往哪裡去，世界的本質是什麼，人生的意義是什麼，問題的根源在哪裡等富有哲理的深邃問題。

同社會型內向的人一樣，他們會傾向於跟自己熟悉的人交談。

但由於他們喜歡深度思考，對事情的本質看得比較通透，所以真正能夠跟他們交流的人並不多。

思維型內向的人觀察能力很強，思維非常活躍，很適合做一些創作性的工作，比如說寫作、設計等等。

③ 克制型內向的人

克制型內向的人有一個非常靈敏的警覺系統，他們會非常在意自己的行為舉動。

當覺察到自己的舉動可能會引起他人的不悅或者不滿，他們會立即對自己的行為進行約束，壓制自己的慾望，讓自己看上去更加內向保守一點。

他們有很強的評判體系，經常對自認為不好的、給他人造成麻煩的行為自責。

極其苛刻的自律精神能夠確保他們在大眾面前不會犯錯和受到懲罰，從而獲得一種踏實的安全感。

④ 焦慮型內向的人

焦慮型內向的人對社交環境有一種抵觸的心理，他們對陌生人以及陌生的環境都充滿恐懼。

如果他們被邀請去參加某個聚會，在還沒到場的前幾天，他們可能就會預料各種不好的情況，在無形中自添煩惱，加劇自己的焦慮感。

一旦到了真正的聚會，你會發現，他們表現得十分害羞，缺乏主動性和活力。

他們更希望自己在聚會上像個隱形人，不被注意，不被打擾，就靜靜地吃飯、傾聽，然後結束聚會。

焦慮型內向的人非常缺乏安全感，對他人並不十分感興趣，總是想方設法遠離社會活動。

從某種程度上來講，他們的大部分時間都是活在自己的世界裡。

由於焦慮型內向的人總是過分焦慮，所以他們的朋友並不多，事實上他們對朋友的需求也不高，有2~3個能夠聊得來的朋友，他們就已經非常知足了。

2、內向者有哪些優勢？

內向者由於不善於展示和表達自己，所以他們的潛能和優勢往往難以被發現，這使得很多內向者都產生了一定的自卑心理。

但其實內向者身上有很多明顯的優勢，他們所擁有的能力和價值也彌足珍貴。

比如內向的人一般比較穩重，做事情不會太沖動。他們會更傾向於考慮事情的前因後果、考慮多種可能因素之後再得出結論或者作出決定。

相比外向的人，他們會更偏重於理性思考。這也是他們不願意在聚會上主動發言的原因，他們在沒有想清楚一個問題之前，會對此持保留態度。

性格內向的人，非常注重獨立空間和獨立思考，他們更喜歡在安靜的、封閉的環境中工作，不需要跟他人有太多的交流，從而能夠專注地發揮自己的創造性，而這是職場中的關鍵競爭力之一。

很多自由職業者都是性格內向的人，他們更願意花時間在自己感興趣的事情上。

在興趣的強烈驅動下，在沒有監督的環境中，他們能夠較好地保持自律，獨立地完成任務，並且盡量做到完美。

很多人對內向者有一個很大的誤解，覺得他們不愛說話，社交能力很差。

在內向群體中，不排除有些人確實是嚴重的社交恐懼者，但是大多數內向者其實都屬於社會型內向者，也就是說，他們的內向是根據環境來決定的。

給他們一個熟悉的、放鬆的環境，他們也能夠像外向者一樣侃侃而談，甚至不乏風趣幽默。

很多性格內向的人都有非常穩定的社交圈和朋友圈。他們的朋友數量可能並不像外向的人那麼多，但卻都是跟自己志同道合的、互相信任的、非常聊得來的朋友。

網上有一句話我覺得非常貼合內向者——「你其實並不是內向，只是不擅長對不親密的人開朗。」

納博科夫說過，內向是對自己內心活躍的思考和幻想的興趣，而外向是對外面的人和可見之物的興趣。內向的人因為集中關注個人的內心世界，所以他們對自身的感覺和體驗十分敏感。

但正因為這種敏感，使得他們有驚人的觀察力和創造力，使得他們對於細節的掌控、事物本質的深度挖掘都優於常人。

通過對這些體驗的整合，對自我的深入探索，他們身上的靈性會更強，藝術氣息也會更為濃厚。

你會發現，很多真正從事藝術創作的人都不怎麼跟人打交道，過著離群索居的生活，但他們的思維卻異常活躍，達到了常人難以企及的深度和高度。

3、內向者需要注意什麼？

內向者是這個世界上不可缺少的一部分。有調查顯示，智商越高的人，性格越偏向於內向。

所以如果你是一個內向的人，你需要改變的，不是將內向的性格變成外向，而是了解和發掘自己身上潛藏的優勢，並最大程度地發揮它的價值。

① 接納自己的內向性格，找到與自己和諧相處的方式

羅永浩也是一個很內向的人，他曾經在演講中提到，超過5個人的飯局就會讓他全身不舒服，每次飯局回到家之後，他都要狠狠地讀一天書才能緩過來。

對於內向者而言，過度的社交會讓他們感到精疲力竭。

而在一個安靜的環境里閱讀、思考或者做一些其他自己喜愛的事情，能夠幫助他們重新注入能量。

如果你是一個內向的人，如果你覺得社交並不能夠滋養你，反而是在消耗你，那麼你可以拒絕那些毫無營養的社交，沒有必要因為他人對你的看法而做出改變。

② 找到一份能夠發揮「內向優勢」的工作

無論是外向性格還是內向性格，如果你把自己放對了位置，找到一份能夠符合你性格優勢的工作，那麼你會從中獲益良多，否則你會覺得你的性格不是在成就你，而是在拖累你。

一般來說，性格內向的人能夠耐得住寂寞、守得住孤獨，有更強的專注度，能夠沉下心來去解決問題。

很多從事互聯網職業的人，比如程序員、產品經理等都是性格內向的人。

還有很多創作類的崗位也是內向者比較集中的領域，比如說寫作、繪畫、編曲、攝影等等，這些崗位對社交沒有提出很高的要求，最重要的是能夠產生大膽的創意和獨特的想法，這無疑符合內向者喜歡獨處和深度思考的性格。

③ 走出自己內向的舒適圈，適度添加一些外向者的優勢特徵

盡管內向者有自己獨特的優勢，盡管內向者可能並不需要太多社交就能夠取得一定的成就，在社會上立足，但從長遠來講，如果總是停留在自己內向的舒適圈裡，個人的成長就很難獲得巨大的突破。

如果你想要成為更好的自己，不想把自己限定在一個固有的框架里，那麼在平時可以適當地挑戰自己，走出舒適圈，學習一些外向者身上所具有的優勢特徵。

比如嘗試在一個小型的團體里擔當領導者的責任，去感受一下自己從未做過的或者一直害怕的事情帶給自己怎樣的體驗。

體驗的結果是好的或者是壞的並沒有那麼重要，重要的是我們不再固步自封，我們有更多的勇氣去戰勝恐懼，去面對更多未知的世界，去挑戰更大的困難。

搜索

真正厲害的人不說話

不愛說話的人很可怕

嘴笨怎麼練好口才

性格懦弱嘴笨怎麼改變

21天改變內向性格

不愛說話的人的心理

㈧ 原是裝配工的克留奇科夫，他是如何成為克格勃掌門人的

一提到克格勃，馬上會想到這是蘇聯的情報機構，是冷戰時期世界四大情報機構之一，與是美國的中央情報局，英國的軍情六處和以色列的摩薩德齊名。蘇聯的最後一任克格勃主席便是克留奇科夫，他的傳奇經歷非一般人能比。

很多人問他為什麼不動用克格勃人員抓捕葉利欽，他說為了避免不必要的流血。最終他被判為叛國罪逮捕，1994年獲得特赦。2000年普京邀請他的老上級克留奇科夫參加他就任第2任總統的就職儀式。

㈨ 全國大學生數學建模競賽怎麼報名

以院校為單位進行報名，一個參賽是不行的。

大學生以隊為單位參賽，每隊不超過3人（須屬於同一所學校），專業不限。

競賽分本科、專科兩組進行，本科生參加本科組競賽，專科生參加專科組競賽（也可參加本科組競賽），研究生不得參加。每隊可設一名指導教師（或教師組），從事賽前輔導和參賽的組織工作，但在競賽期間必須迴避參賽隊員，不得進行指導或參與討論，否則按違反紀律處理。

(9)程序員工作交錄怎麼科夫擴展閱讀：

評獎方法：

1、各賽區組委會聘請專家組成評閱委員會，評選本賽區的一等、二等獎（也可增設三等獎），獲獎比例一般不超過三分之一，其餘凡完成合格答卷者可獲得成功參賽證書。

2、各賽區組委會按全國組委會規定的數量將本賽區的優秀答卷送全國組委會。全國組委會聘請專家組成全國評閱委員會，按統一標准從各賽區送交的優秀答卷中評選出全國一等、二等獎。

3、全國與各賽區的一、二等獎均頒發獲獎證書

4、對違反競賽規則的參賽隊，一經發現，取消參賽資格，成績無效。對所在院校要予以警告、通報，直至取消該校下一年度參賽資格。對違反評獎工作規定的賽區，全國組委會不承認其評獎結果。