『壹』 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別
他們是一個概念的兩種說法,量化交易多用於國外,或者說量化交易是一個由國外引進的詞。 程序化交易是國內的量化交易,在國內,多叫程序化交易。
量化交易和程序化交易最大的區別是:交易的過程中,如果是人工交易那就是量化交易,如果是計算機自動完成的交易,那就是程序化交易。
程序化交易
意思很簡單,就是對應於人工交易,利用計算機程序(program)輔助、決策和執行交易。
程序化交易是指通過既定程序或特定軟體,自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易中具體的交易時機,倉位,止損止盈,獲利標准有可能編寫進交易程序中,也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
一般利用程序交易有一些眾所周知的優勢,比如較快的交易速度,避免人為情緒的影響有較好的執行力保證等。
同時也應注意交易程序和交易系統的區別。交易系統是一個完整的系統,具體執行的程序可能只是其中的一部分。一個良好的交易系統應該還有風險控制,資金利用,倉位管理等方面的內容,而不僅僅是買賣信號的產生。
量化交易
更多是基於數據和歷史統計基礎,通過數學工具研究市場中資產、價格的因素,成因從而制定一些交易決策。量化交易不一定需要用到計算機執行交易。但基於交易因素的數量變化引發的交易,都可以叫做量化交易。一般的量化投資都涉及到比較復雜的數學模型,對投資者的數學能力要求很高,但並不是說量化投資就一定會賺錢,這還要看模型是否有效。
這里不得不提到這兩年很火的「人工智慧」、「機器學習」。它們太容易和量化交易同時提起。但具體說來,他們互相包含,卻又有不同。量化交易尋找的是有一定邏輯基礎的相對規律。這些規律不是一成不變的,而機器學習中「學習」的概念是:如果一個系統能夠通過執行某個過程改進它的性能,就是「學習」。所以對於機器來說,只能「執行過程」。這個過程一定是有確定性的。但這不能充分概括量化和人工智慧的關系。因為機器學習只是人工智慧的途徑之一。
拓展資料:
量化交易的分類
1、趨勢性交易
適合一些主觀交易的高手,用技術指標作為輔助工具,但如果只使用各種技術指標、指標組合作為核心演算法構建模型,未見過長期盈利的。
2、市場中性交易
與市場相關性較高、風險較低、收益穩定性較高,所需資金容量較大。適用於一些量化交易者,發現市場中的alpha因子賺取超過市場平均收益率的額外收益。
3、高頻交易
在極短時間內頻繁買進賣出,完成多次大量的交易。此類交易方式對硬體系統及市場環境要求極高,只適用於成熟市場中的專業機構使用,需要演算法高手,一般使用C/C++進行演算法交易。
『貳』 什麼是量化交易,未來前景如何知道的講講。
量化交易是指藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。在國外的期貨交易市場,程序化漸漸地成為主流,國內則剛剛起步。今天我們就來分析一下它的優勢和劣勢。
這個平台猶如幣圈的一個縮影,每一個人都心驚膽戰地伏在荷官的膝下,聆聽骰子撞擊的聲音,殊不知荷官才是他們中的頭號玩家。「職業投資者都知道有莊家」,張威直言。多數的量化平台可能會推出更復雜的止損策略和更出色的套利機制,但除非平台擁有足夠雄厚的資本成為游戲的莊家,否則就只有被收割的命運。
量化作為工具,或許無可厚非,但許多數字貨幣基金以「量化」為名,公開募集資金,行走在法律的邊緣。中國人民大學教授趙錫軍認為,金融行業和其他行業不同,參與金融活動,動用的是別人的錢,發生風險,別人會有損失,因此政府需要更加嚴格地監管。
量化交易一念天堂,一念地獄。小編在這里希望廣大投資者切莫遊走在法律的邊緣,以身試法,否則等待你的將是法律的制裁
『叄』 什麼是數量化投資和程序化交易
量化是程序化大類裡面的一個分支。
交易分為人工交易和程序化交易,量化是對數據的一種分析方法,一般要用到matlab數學建模軟體。可以這么說,量化一定是程序化,但程序化不一定是量化。
『肆』 什麼是量化投資如何做到程序化交易
所謂量化投資是將投資環節標准化的交易方式,主要包括選股、買入、賣出三個環節,而真正的量化投資是完全自動化交易,不需要人為參與,投資者只要監管程序是否正常運行,參數設置是否合理,指標選擇是否在既定目標范圍內。『伍』 量化交易是什麼
書面的話就不說了,
簡單說一下意思,量化就是數量化,
交易的時間不再憑自己的主觀臆斷,而是要有明確的信號和策略,
還有倉位的問,等等吧,很多
『陸』 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢
量化交易大多用在股票交易上,量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化,在更具各家機構自己的量化公式進行選擇,量化交易只是選擇,並不涉及交易,程序化交易也是一種量化交易,但是是更具已有的數據進行,比如各種行情指標,MACD KDJ等,無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化,程序化交易更側重交易的自動進行,沒有認為干預,且模型編寫簡單,個人用戶也可以進行
『柒』 什麼是量化交易
一、什麼是量化交易
量化交易即使用現代統計學和數學工具,藉助計算機建立數量模型,制定策略,嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易,其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。
量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額預期年化預期收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
二、量化交易的優點
1、投資業績穩定。
因為量化交易業績所依靠的通常是由很多次的大概率事件產生的利潤積累起來的,達到它的要求才能夠進場。經過多個步驟,層層把關,從而極大地提高成功率。盡管它並不能保證你每一次都能夠賺錢,但它能夠它靠概率取勝。
這主要表現在兩個方面:
量化交易從歷史數據中不斷地挖掘有望在未來重復的規律並進行利用。
依靠一組股票來獲勝,而不是一個或者幾個股票獲勝。從投資組合理念來看就是捕捉大概率獲勝的股票,而不是押到單個股票上。
2、能夠理性投資。
在容易失去理性的情況之下幫助你保持理性,因而在市場反應過度、喪失理性的時候能夠及時把握住時機。
3、信息的處理能力強。
個人交易證券市場,對市場各種信息必然會感到十分茫然,而量化交易對信息的處理能力更強。當我們而對證券市場時,感覺它就如同大海似的,在茫茫的大海之中,要想持續地獲取回報,就需要一個指引。而這個指引就是我們的交易模型,就像是茫茫證券市場航行時的羅盤。
『捌』 什麼是程序化-量化交易
量化投資就是以數據模型為核心,以程序化交易為手段,以追求絕對收益為目標的一種投資方法。從廣義來說,程序化交易就是量化投資;但從狹義來說,程序化交易就是一個交易手段。就國內而言,目前對於程序化交易的定義基本取廣義定義,即量化交易。其中量化交易又可以分為三大類:對沖套利類、投機類和高頻類。
程序化交易是證券交易方式的一次重大的創新。傳統交易方式下,一次交易中只買賣一種證券,而程序化交易則可以藉助計算機系統在一次交易中同時買賣一攬子證券。根據美國紐約證券交易所 (NYSE) 網站2013年8月份的最新規定,任何一筆同時買賣15隻或以上股票的集中性交易都可以視為程序化交易*,在之前的NYSE程序化交易還包括了一攬子股票的總價值需要達到100萬美元的條件。
目前,關於程序化交易,學術界和產業界並沒有一個統一權威的定義,在國內,通常意義下的程序化交易主要是應用計算機和現代化網路系統,按照預先設置好的交易模型和規則,在模型條件被觸發的時候,由計算機瞬間完成組合交易指令,實現自動下單的一種新興的電子化交易方式。也就是說,國內資本市場對程序化交易的理解,不再如NYSE那樣著重突出交易規模和集中性,而只強調交易模型和計算機程序在交易中的重要性。
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。
當趨勢確立時,系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能輕松抓住趨勢波段,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。
程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則,透過電腦的輔助,將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式,即由電腦來代替人為發出買賣訊號,再根據系統使用者發出的委託方式,由電腦自動執行下單程序。所以,程序化交易可以避免突發事件的發生使得投資者自己毫無防備,因此,天津方正中期濱海營業部可以為您提供程序化交易投資建議。