程序員如何快速取模

⑴ 程序員入門：如何自學編程

首要之首：不要急於選擇一種語言 新手們有一個常見的錯誤就是猶豫於判斷哪種編程語言是做好的、最該先學的。 我們有很多的選擇，但你不能說那種語言「最好」。 我們應該理解：說到底，什麼語言並不重要。 重要的是理解數據結構、控制邏輯和設計模式。 任何一種語言—甚至一種簡單的腳本語言—都會具有所有編程語言都共有的各種特徵，也就是說各種語言是貫通的。 我正在攻讀我的計算機學學位，我編程使用Pascal，匯編，和C語言，事實上我從來沒有把它當成職業以求獲得回報。 我一直在自學編程，工作上用不到它，我使用現有的知識，參考各種文檔和書本，學習它們的用法。 因此，不要急於選擇何種編程語言。 找出你想要開發的東西，使用一種能夠完成這項任務的語言，這就可以了。 根據各種開發平台的不同，有很多不同的軟體開發形式可供你選擇：從網站應用到桌面軟體到智能手機軟體到命令行腳本工具。 這篇文章里，我將重點介紹一些很受歡迎的入門教程和資源，它們能幫助你學會如何在各種主流的平台上編程開發。 我先假設你是一個悟性很強的讀者，但對於新手，當我談論程序代碼時還是要按照入門級的水平。 因為即使是你自己看一篇編程入門手冊，如果發現都能理解時，心情自然會很高興，這樣利於你進一步學習。 桌面腳本 想要動手在Windows里或蘋果系統里編程，最簡單的方法是從一種腳本語言或宏語言開始，例如AutoHotkey(Windows) 或Automator(蘋果系統)。 如今一些硬體程序員沖著他們的屏幕大喊大叫，說AHK和AppleScript並不是「真正」的編程語言。 也許他們說的是對的—技術上，這些種類的語言只能做一些上層的編程。 但是對於那些只是想來脫盲、想在他們的電腦里實現一些能自動運行的程序的新手來說，這些語言會是一個絕妙的入門入口—而且你會吃驚於它們豐富的功能。 例如，大家都喜愛的Texter就是Adam使用AutoHotkey開發的能獨立運行的Windows應用程序，所以說這種腳本語言遠不是只能開發小規模腳本軟體。 如果你想從AutoHotkey入手，可以參考Adam的指導：how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey（然後，你可以下載Texter源代碼看看這個功能齊全的使用AHK開發的Windows應用程序的內部結構)。 Web開發 HTML 和 CSS：開發網站，你第一件要知道的事情就是HTML(網頁就是由它組成的)和CSS(一種讓外觀更好看的樣式標記)。 HTML 和 CSS 並不是編程語言—它們只是頁面的結構和樣式信息。 然而，在開始開發web應用程序之前你必須要學會如何手工的編寫簡單的HTML和CSS，web頁面是任何webapp的前端顯示部分。 這個HTML 指導是你入手的好地方。 JavaScript:當你可以通過HTML和CSS構建一個靜態頁面後，事情就開始變得有趣了—因為到了該學JavaScript的時候了。 JavaScript是一種web瀏覽器上的編程語言，它的魔力就是能在頁面里製造一些動態效果。 JavaScript可以做bookmarklets,Greasemonkey腳本, 和Ajax, 所以它是web上各種好東西的關於因素。學習JavaScript從這里開。 伺服器端腳本：一旦你學會了網頁里的知識，你就要開始對它添加一些動態伺服器操作—為了實現這些，你需要把目光轉移到伺服器端腳本語言，例如PHP, Python, Perl, 或 Ruby。 舉個例子，如果想要製作一個網頁形式的聯系方式表單，根據用戶的輸入發送郵件，你就需要使用伺服器端腳本來實現。 像PHP這樣的腳本語言可以讓你跟web伺服器上的資料庫進行溝通，所以如果你想搭建一個用戶可以登錄注冊的網站，這樣的語言正是你需要的。Webmonkey是一個優秀的web開發資源網站，裡面有大量的各種web編程語言的指導手冊。 閱讀一下他們的PHP 初學者指南。 當你感覺差不多了的時候，看看WebMonkey』s PHP and MySQL tutorial學習如何使用PHP跟資料庫交互。 網上最好的要數PHP語言官方的在線文檔和函數參考了。 每個知識點上 (例如strlen function這個)都在後面列出來用戶的評論注釋，這些對於文檔的本身是非常有價值的。 （我很喜歡PHP，但還有很多其他種伺服器端的腳本語言你們都可以選擇。) Web框架：過去數年裡，web開發人員在開發動態網站的過程中不得不一遍又一遍的針對重復遇到的問題寫出重復的代碼。 為了避免這種每次開發一些新網站都會重復勞動一次的問題，一些程序員動手搭建了一些框架，讓框架替我們完成重復性的工作。 非常流行的Ruby on Rails框架，作為一個例子，它利用Ruby編程語言，為我們提供了一個專門面向web的架構，普通的web應用程序都能使用它來完成。 事實上，Adam使用Rails開發了他的第一個正式的（而且是嘆為觀止的！）web應用程序，MixTape.me。這就是他的如何在沒有任何經驗的情況下搭建一個網站。還有一些其他的web開發框架包括CakePHP(針對 PHP 編程者),Django(針對 Python 編程中), 以及jQuery(針對 JavaScript). Web APIs:API (應用層序編程介面)是指不同的軟體之間相互交換的程序途徑。 例如，如果你想在你的網站上放一個動態的地圖，你可以使用Google Map，而不需要開發自己的地圖。The Google Maps API可以輕松的讓你通過JavaScript在程序中引入一個地圖到你的頁面上。 幾乎所有的現代的你所知道的和喜愛的web服務都提供了API，通過這些API你可以獲取到他們的數據和小工具，在你的應用程序里就可以使用這些交互過來的東西了，例如Twitter, Facebook, Google Docs, Google Maps, 這個列表遠不止這些。 通過API把其他web應用集成到你的web應用里是現在富web開發的前沿地帶。 每個優秀的主流的web服務API都附帶有完整的文檔和一些快速入手的指導(例如，這個就是Twitter的)。 瘋狂吧。 命令行腳本 如果你想開發一個程序，讓它讀取文字或文件、輸入輸出一些有用的東西，那麼，命令行腳本語言將是個不錯的選擇。 然而它並不像web應用程序和桌面應用程序那樣有吸引力和好看的外觀，但是作為快速開發的腳本語言，你卻不能忽視它們。 很多的在linux平台上運行的web腳本同樣能以命令行模式運行，例如Perl，Python和PHP，所以如果你學會了使用它們，你將能在兩種環境中使用它們。 我的學習道路一直沒離開Perl太遠，我自學Python使用的是這本優秀的在線免費書Dive into Python。 如果成為一個Unix高手也是你學習的目標，那麼你絕對要精通bash這個腳本語言。 Bash是Unix和Linux環境下的一種命令行腳本語言，它能夠為你做所以的事情：從自動備份資料庫腳本到功能齊全的用戶交互程序。 起初我沒有任何使用bash腳本的經驗，但最終我用bash開發了一個全功能的個人代辦任務管理器：Todo.txt CLI。 插件（Add-ons） 如今的web應用程序和瀏覽器都可以通過一些擴展軟體來豐富自己的功能。 由於一些現有的軟體，例如Firefox、WordPress越來越受到開發人員的關注，插件的開發也日益流行，人們都在說「But if only it could do THIS…」 只要你掌握了HTML，JavaScript和CSS，你就可以在任何的瀏覽器里開發你想要的很多東西。 Bookmarklets,Greasemonkeyuser scripts, 和Stylishuser styles這些軟體都是用的更普通頁面一樣的語言寫成的, 這幾個東西都值得你去研究一些。 更高級的瀏覽器擴展程序，例如Firefox的擴展，它們可以幫助你很多。 開發Firefox的擴展，舉個例子，需要你精通JavaScript和XML（一種標記語言，類似HTML，但具有更嚴格的格式）。 早在2007年我就寫下來how to build a Firefox extension, 這是我在笨手笨腳的研究網上的一些學習資料後獲得的成果。 很多免費的、受歡迎的web應用程序都提供了擴展框架，例如WordPress 和 MediaWiki。 這些應用程序都是用PHP寫成的，所以只有對PHP熟悉你才能做這些事情。 這個就是如何編寫WordPress插件。 而想駕馭Google Wave前沿技術的開發人員可以從使用HTML, JavaScript, Java, 和 Python 寫小組件和小工具開始。 我寫的第一個Wave bot是跟著這個一個下午時間的快速入門指導開始的。 開發桌面上的Web應用程序 學習編程最好的結果是你在一個環境下學的東西可以應用到另外的環境中。 先學習開發web應用程序的好處就是我們有一些方法可以讓web應用程序直接在桌面上運行。 例如，Adobe AIR是一個跨平台的即時運行平台，它能讓你編寫的程序運行在任何裝有AIR的操作系統的桌面上。 AIR應用程序都是由HTML, Flash, 或 Flex 寫成的，所以它能讓你的web程序在桌面環境中運行。 AIR是開發部署桌面應用程序的一個優秀的選擇，就像我們提到過的10個讓你值得去安裝AIR的應用程序。 移動應用開發 能在iPhone或者Android智能手機上運行的手機應用程序的開發如今正呈現井噴之勢，所以你也可以夢想一下如何在iTunes應用商店裡通過你的天才程序大賺一筆。 但是，作為一個編碼新手，直接奔向移動開發所經歷的學習曲線可能會很陡，因為它需要你熟悉高級的編程語言，例如Java和Objective C。 然而，你當然應該看看iPhone 和 Android 編程究竟是什麼樣子的。 閱讀這個簡單的iPhone應用開發例子可以初步認識一下iPhone程序的開發過程。 Android 程序都是由Java寫成的，這有一個簡單的視頻教程教你如何開發第一個」Hello Android「程序（註：可能需要代理才能看這個視頻）。 耐心，刻苦，嘗試，失敗 好的程序員都有一個不達目的誓不罷休的品質，他們會驚喜於通過長期推敲和失敗換來的一點成績。 學會編程會有很好的回報的，但是學習的過程可能會是飽受挫折和孤獨的。 如果有可能，最好找個伴一起陪你做這件事。 想精通編程，這和其他事情一樣，需要堅持，反復嘗試，獲得更多的經驗。

⑵ 現實中程序員是怎樣飛快敲代碼的

敲代碼很快有幾個條件

1.對項目代碼和結構非常熟悉，知道整個數據流的在代碼中的流動過程和變化過程。知道當前新增的代碼在整個項目處於哪個位置，對於數據會有產生什麼新的變化。這些要心理有數。也就是從架構層面去思考代碼的編寫。

2.對於需求理解的很透。這樣業務邏輯轉成代碼邏輯就不會有任何不清楚的地方。

3.已經解決了技術難點，也就是說前期測試性代碼已經寫過了弄清楚了，避免了突然出現的技術性難點

4.新增的代碼和新增的數據結構已經仔細思考過了，並設計好。也清楚引入這些新的代碼和數據結構對現有代碼的整體影響

5.異常點的位置的處理方案已經安排好了。寫代碼一部分是正常業務流程，演算法過程，但是另外一大塊就是處理各種異常。當異常出現之後，是代碼重試，報錯後忽略，還是報錯之後停止代碼，還是報錯後清理代碼並重新恢復上一個狀態，等等。這些都是要心理有數。

6.對於如何新增源代碼文件，命名函數，命名文件名，命名類名，命名變數名有一整套方案。有時候想個函數名或者變數名都要卡好幾分鍾，就不算飛快了。別笑，想個變數名，網路十來分鍾的時候多了去了。

7.外部環境已經准備好了。IDE穩定，資料庫結構穩定，數據穩定，網路穩定，訪問網頁順暢，准備好免打擾的牌子。准備好刷卡提需求的二維碼，准備好板磚和大刀，預防產品經理提需求和改需求。

⑶ vb中整除運算和取模運算分別是怎樣算的

如果參與整除或取模運算的兩個數都是整數，那麼問題就很簡單，直接算就行了，比如：5 2 = 2，5 Mod 2 = 1。

但是如果參與運算的數有小數，那麼問題就稍微復雜一些，VB會先把小數取整後再運算，而取整採用的並不是我們熟知的「四捨五入」原則，而是「四捨六入五成雙」原則。

(3)程序員如何快速取模擴展閱讀：

製作應用程序安裝盤等為用戶提供了友好的集成開發環境，具體表現在：

可視化的設計平台：在使用傳統的程序設計語言編程時，一般需要通過編寫程序來設計應用程序的界面（如界面的外觀和位置等），在設計過程中看不見界面的實際效果。

而在Visual Basic 6.0中，採用面向對象程序設計方法（Object-Oriented Programming），把程序和數據封裝起來作為一個對象，每個對象都是可視的。

開發人員在界面設計時，可以直接用Visual Basic 6.0的工具箱在屏幕上"畫"出窗口、菜單、命令按鍵等不同類型的對象，並為每個對象設置屬性。開發人員要做的僅僅是對要完成事件過程的對象進行編寫代碼，因而程序設計的效率可大大提高。

⑷ 如何提升程序員的代碼編寫能力

一、先列三個常見的開發場景：

1、拿到一個模塊詳細設計文檔，大部分程序員的通常做法就是開始搭建界面代碼，然後從第一個按鈕點擊事件或頁面Load事件開始寫第一行業務代碼。寫的差不多了，就運行一下，發現哪裡不是自己想的那樣，就改改，直到改到是自己預想的那樣。

2、做完了一個功能模塊或幾塊相關聯的功能模塊，輸入111asd，發現新建正常、保存正常，就提交給測試人員。測試員用測試用數據、測試場景用例來測試，發現有問題，就登記bug。對於嚴重的影響下一步測試的BUG，測試員就用內部IM通知這個開發人員。對於不影響繼續往下測試的BUG，測試員就登記下來，等程序員有空時處理。

3、程序員一般工作不希望大家打擾，所以開發起來就是開發。等手頭開發告一段落，就看看BUG庫。發現有與自己有關的BUG，就從第一個BUG開始看起。就開始通過IM和測試員掰扯起來（這不是個BUG啊、業務邏輯不是你想的那樣啊、我這里不能重現啊、你給的信息描述不清晰啊），於是IM幾來幾往，甚至跑過去當面交流一番，甚至會拉扯上產品經理一起討論，更甚者需要項目經理或產品經理發起一個會議來集體討論一下

這是不是很熟悉呢？這就是大部分程序員開發的三個步驟：寫代碼、自測、修復BUG。

二、說好的代碼設計、代碼測試呢？

代碼設計？那不是都有開發平台么，已經固化了啊。那不是維護舊功能做完善修改呢么，又不是寫新代碼，只能在現有代碼基礎上修改啊，你又不能大幅重構。

代碼測試？你丫需求討論期、產品設計期、設計評審期那麼長，都把研發項目時間佔光了，就留下2個星期讓我們寫代碼，我們哪裡有時間搞那麼深的測試。還想讓我們搞結對編程？還想讓我們搞測試驅動開發？

而且你看測試，什麼功能測試、集成測試、性能測試、安全測試、安裝部署測試、升級測試、遷移測試、UAT測試，一大堆測試，測試也需要很多時間。

一個項目，需求討論、產品范圍規劃與評審、產品設計與設計評審佔了一個半月，開發+自測就一個月，測試佔了一個半月，這就4個月了啊。

三、為啥程序員寫代碼總是寫寫測測？

剛才大家也都看到了，大部分程序員都是從界面代碼開始寫起，而且寫一寫，就運行一下看看。為什麼會是這種開發方式？

那是因為大部分程序員缺乏在腦子中的整體建模能力。只能做出來一點，真實的感覺一下，然後再往下。

有些是產品經理的上游就有問題，沒給出業務流程圖（因為產品經理也沒做過業務），也沒畫清楚產品功能操作流程圖。

為啥沒給出業務流程圖？因為產品經理不熟悉業務，另外，產品經理也沒有流程建模能力啊。為啥沒畫清楚產品功能操作流程圖啊？因為不會清晰表達流程啊。

很多產品經理、程序員，都缺乏分類、分層、相關、先後能力，更別說總結、洞察能力。

這是基本訓練，是一個做事頭腦清醒的人必備的技能，這不是一個程序員或產品經理或測試員的特定技能要求。

我經常看書就梳理書的脈絡，每看一本就寫一篇總結。我過去閑扯淡還梳理過水滸傳、紅樓夢的人物關系圖呢，其實就在事事上訓練自己的關聯性、層次性、洞察性。

我經常面試一個人時，我會問這樣的問題：「你把我剛才說的話復述一遍，另外你再回答一下我為什麼會這樣？」，其實，我就在看一個人的細心記憶、完整梳理、重現能力，我也在看一個人的梳理、總結、洞察能力。

我個人寫代碼就喜歡先理解業務流，然後理解數據表關系，然後理解產品功能操作流，大致對功能為何這樣設計、功能這樣操作會取什麼表、插入或更新哪些表，哪些表的狀態欄位是關鍵。

然後我寫代碼的時候，就根據我所理解的業務流、功能操作流、數據輸入輸出流，定義函數，定義函數的輸入與輸出。

然後，我會給函數的輸入值，賦上一些固定值，跑下來看看能否跑通這幾個關聯函數，看看還需要怎樣的新增函數，或者看看函數的輸入輸出參數是否滿足跑通。

剩下的事，就是我填肉寫詳細邏輯代碼了。

當然，大部分人沒我這樣的邏輯建模能力。怎麼閱讀理解也想像不出來，也沒法定義函數。畢竟有邏輯建模能力的程序員都很少，100個人里有10個，已經是求爺爺告奶奶好幸運了。

那怎麼辦呢？

我建議是分離分工配合，這就是現實中沒辦法的辦法。讓有邏輯建模能力的人來設計函數框架、來設計工具來設計代碼模板，然後讓沒有邏輯建模能力的人來填肉寫詳細邏輯代碼。

我們可以先從最緊要的模塊開始這么做。不緊要的模塊，還讓它放任自流，讓熟練手程序員繼續塗抹。

我曾經還讓有頭腦的程序員做榜樣，給大家分享他是怎麼規劃函數的，怎麼做維護性代碼的代碼結構改善的。但是發現效果並不佳，其他人並沒有因此能做代碼設計。可能邏輯建模能力是個人的基本素質，是從小到大訓練成型的，不是你一個大學已經幾年的人能夠短時間內可以訓練的。

所以啊，還是讓能走的人先走，讓從最緊要的模塊開始這么做。

不必擔心這樣做後，因為過去一件事被分工（一個做代碼框架一個填肉）成兩個人做了會降低工作效率。我們很多的工作效率低就是因為半瓶子醋搞出來的，來回反復修改。

真是應了劉德華在電影里說的那句話：說你又不聽，聽又聽不懂，聽懂了又不做，做又做不好，做不好還不服氣。

四、為什麼大部分程序員不做代碼測試或白盒測試或單元測試呢？

還是因為沒有代碼設計。因為沒有函數啊。所以，一個按鈕功能有多復雜，代碼就有多長。我見過2000行的函數，我也見過1000多行的存儲過程和視圖SQL。怎麼做白盒測試啊，這些代碼都粘在一起呢，要測，就得從頭到尾都得測。

所以啊，先學會設計函數，先寫好函數，這就求爺爺告奶奶了。很多開發了5年的熟練手程序員，可能都未必會寫函數。

函數的輸入輸出值就很有講究。很多人都寫死了，隨著版本迭代，發現過去定義的函數參數不夠用了，於是就新增了一個參數。然後，相關性異常就爆發了，其他關聯的地方忘改了，到底哪些有關聯，怎麼查啊，本系統沒有，沒准其他系統就調用你了，你根本不知道哪個神經人曾經COPY過你的代碼修吧修吧就改成了他的功能呢，而且裡面的很多代碼他看不懂也不敢刪，只要他實現的功能正常了他也不管了。於是，你改了你這個函數，他的系統就莫名出錯了。

所以，我一般會定義幾個對象來做參數。另外，我也很注重函數的日誌、函數的異常保護、異常拋出、異常返回。另外，我也很注重參數輸入值的合法性校驗。

所以啊，應該開發Leader們先制定函數編寫規范最佳實踐，輸入輸出參數怎麼定義比較好，函數的返回值如何定義比較好，函數的日誌記錄應該怎麼寫比較好，函數的異常保護、異常拋出、異常返回如何寫比較好。先教會一般程序員，先從會寫函數開始啊。

當然，你光有一份規范，程序員們還是不理解、不實際應用啊。所以，還得Leader們做好典型的代碼模板，裡面是符合函數規范的代碼框架，只有這樣，一般程序員們才會照貓畫虎適應了函數設計的編程習慣。

所以啊，我專門重新定義了leader的明確職責，其中第一個重要職責就是：負責工具/框架/模板/規范的制定，並且負責推廣且普及應用落地。

你不明確定義Leader的這個重要職責，你不對這個職責做明確的KPI考核，誰尿你啊。你以為好的工具/框架/模板/規范是靠人們的熱情、自發產生的么？我們還沒有那麼自覺高尚啊。

五、為什麼大部分程序員不寫注釋啊？

我經常說一句話，千萬別多寫注釋。為啥？

因為我們經常遇到的問題不是沒有注釋，而是更糟的是，注釋和事實代碼邏輯是不相符的。這就出現常見問題了：殘存下來的設計文檔是一個邏輯、注釋是一個邏輯說明、真實代碼邏輯又是一個，鍾表多了，你也不知道正確時間了。

所以啊，產品文檔、注釋、真實代碼，三者總是很難一致同步。我為了幾百人研發團隊能做到這個同步花了大量心血和辦法，但我最終也沒解決了這個問題，還把Leader們、總監們、我都搞的精疲力盡。

索性回歸到一切一切的本源，代碼，就是程序員的唯一產出，是最有效的產出。那麼，讓代碼寫的不用注釋也能看懂，咱得奔著這個目的走啊。

為啥看不懂，不就是義大利面條式代碼么，又長又互相交雜。

OK，我就規定了，每個函數不能超過50行。用這一個簡單規定和靜態代碼檢查插件，來逼迫大家嘗試著寫函數。有的函數屬於流程函數，是串起其他函數的，有的函數就是詳細實現函數，實現一個且唯一一個明確作用的。

有了流程函數和功能函數，而且每個函數不超過50行，這就比過去容易看懂了。

六、為什麼大部分程序員不抽象公共函數啊？

我經常說一句話：千萬別抽象公共函數啊。為啥？

因為大部分程序員缺乏抽象洞察能力。特別是有些積極熱情有餘、愛學習愛看書、半瓶子醋晃悠的二桿子，看了幾本UML、重構、設計模式、整潔代碼之道，就躍躍欲試了，還真敢給你抽象公共函數了。

一開始，他覺得80%相似，20%不相似，於是在公共函數裡面簡單寫幾個if..else做個區隔就可以。沒想到，越隨著版本迭代，這些功能漸漸越變越不一樣了，但是這個代碼已經幾經人手了，而且這是一個公共函數，誰也不知道牽扯多少，所以誰也不敢大改，發現問題了就加一個if..else判斷。

沒想到啊沒想到，這個本來當初公共的函數，現在變成了系統最大的毒瘤，最復雜的地方，誰也不敢動，除非實在萬不得已，手起刀落。

所以，我平時告誡程序員，純技術的、純通用的，你們可以嘗試搞搞抽象公共函數，對於業務的，你們還是簡單粗暴的根據Leader們做的代碼模板代碼框架，乖乖的復制、修改、填肉吧。

你們啊，先從做模板做代碼片段開始吧，咱們放到咱們內部代碼片段開源庫里，看誰的代碼片段被別人復制的多，說明你的代碼抽象設計能力越好了。那時候，我就大膽放心讓你撒丫子跑了。在沒有學會跑之前，給老子乖乖的復制、修改、填肉吧。

⑸ 初學程序員有哪些快速入門的方法

可以買本教材自學、也可以跟著教學網站的教學課程學習。

⑹ windows10電腦計算器程序員怎麼用

方法/步驟
打開計算器：
打開計算器有很多種方法，這里只演示最簡單的方式。在圖中箭頭所指出直接輸入「計算器」或拼音「jsq」或英文縮寫「calc」，系統裡面給給你查找這個應用，並且顯示在窗口的最上方。點擊「計算器」即可打開。

切換計算器模式：
計算器包含了三種模式，分別是：標准、科學、程序員。默認是標准模式，最簡單也最常用，如果你需要進行科學運算可以使用科學型，如果你是程序員可以是用程序員模式。

點擊左側 三個橫線的圖標，會出現模式選擇界面，點擊相應的名稱就切換到對應的模式。比如點一下「科學」 界面就變成科學模式了。

標准模式的使用：
標准模式一般是用來計算加、減、乘、除的。
第二排圖標分別表示 求百分比，求根號，求評分，求倒數，使用方法都是先按一個數字，然後按對應的圖標。比如 ：2%10=20 2 1/X=0.5 。

第一排的圖標很多人比較陌生，下面詳解下MC：清除存儲的數據MR：讀取存儲的數據MS：將所顯示的數存入存儲器中，存儲器中原有的數據被覆蓋M+：將輸入的數加上存儲器中的數，所得結果存入存儲器M-：將存儲器中的數減去輸入的數，所得結果存入存儲器
CE：在數字輸入期間按下此鍵，將清除輸入寄存器中的值並顯示"0"，可重新輸入C：清除全部數據結果和運算符
舉個例子，用計算器算出2*3+4*5的結果。按2*3=，顯示6，按MS將數據結果6存入存儲器。再按4*5=，顯示20，按M+將數據結果20加上存儲器中的數值6，再按MR，得到結果26

科學模式的使用：
復雜的數學運算需要用到這個模式，這是標准模式的擴展，主要是添加了一些比較常用的數學函數，我覺得可以分為三組：

三角函數：正弦，餘弦，正切 等函數的運算

代數函數：高中代數里學過的冪函數(x2, x3, x1/3, xy, x1/y)，對數函數(In, log)，階乘(n!)，指數函數(10x)

其他：這里有些函數在編程的時候用的會比較多，比如取整(Int)，圓周率(Pi)，取模(Mod)，以及其他一些表示函數如度分秒錶示(dms)，科學計數法表示(F-E)，和科學計數法輸入(Exp)

舉例求：5的2次方，如圖。

有兩個變數的演算法一般是先按一個數字，然後再按運算符號，最後輸入一個數字，比如 x的y次方

一個變數的演算法是輸入一個數字，然後按運算符結束，比如根號

還有獲取常量的，直接點一下運算符就可以了，比如 π

程序員模式的使用：
這種模式主要是為程序員設計的，裡面主要包括進制轉換和邏輯運算。

進制轉換，比如把十進制的16轉換成二進制的16。

按鍵：（DEC）下輸入（16），切換到（BIN） 得到結果（10000）。
win10的進制轉換比較人性化，你只要輸入一個數字，裡面會顯示所有進制的值。

邏輯運算： 比如 1 or 0 =1 1 and 0 =0 。
邏輯運算一般都是針對二進制的處理。

單位換算的使用：
個人覺得這個功能超級實用，win10計算器重總共有12單位換算。

1、體積：立方毫米、立方厘米、立方米、升、小勺、大勺、誇脫、加侖……
2、長度：納米、微米、毫米、厘米、米、千米、英寸、英尺……
3、重量：克、十克、百克、千克、公噸、盎司、磅、英石……
4、溫度：攝氏度、華氏度、開爾文溫標……
5、能量：焦耳、電子伏特、千焦、卡路里、大卡、尺磅、英制熱量單位……
6、面積：平方毫米、平方厘米、平方米、平方千米、公頃、平方英寸、平方英尺……
7、速率：厘米每秒、米每秒、千米每秒、英尺每秒、英里每秒、節數、馬赫數……
8、時間：微秒、毫秒、秒、分鍾、小時、天、周、年……
9、功率：瓦特、千瓦、馬力、尺磅、BTU每秒……
10、數據：KB(千位元組)、MB、GB、TB……
11、壓力：帕斯卡、磅每平方英寸(PSI)、巴、大氣壓力(毫米汞柱)……
12、角度：角度、弧度……

以 "體積" 轉換為例： 求 1立方米 等於 多少 毫升。

1.選擇體積
2.選擇輸入單位，立方米
3.選擇輸出單位，毫升
4.輸入數字 ，1
5.得到結果 1，000，000
除了得到結果還會顯示約等於，這個還是很人性化的。

END
注意事項
本文描述內容僅針對 win10 ，其他版本未必有這些功能
科學型和程序員模式 一般人用不到，如果要用先腦補各種數學知識和編程基礎

⑺ 程序員如何賺外快

程序員的工作不會每天都很忙，他們只是集中時間工作，這樣就讓他們有多餘的時間去做兼職，可以自己做微商，也可以去接一些私活幫別人做程序。

⑻ 剛踏入職場的程序員，如何快速踏實地提升自己的能力

鏈接：http://pan..com/s/1p1G4NCUtPNVvkkXE7qxFbQ

程序員進階攻略。如何才能持續成長，是每一個程序員都繞不開的話題。入行之初，你可能會困惑於技能選擇的方向和掌握的方法；編程前期，你可能會苦惱於Bug的調試與修復；技術水平達到瓶頸期，你可能又急於尋求突破和上升。除此之外，職業倦怠了，如何去面對？技術停滯了，如何去解決？人到中年，是選擇工作還是選擇生活？換工作？換城市？換方向？如是種種，磨蝕著曾經的樂觀和現在的不甘，是放任自流還是逆流而上？

課程目錄：

開篇詞 (1講)

開篇詞 | 程序行知：走在同樣的路上，遇見自己的風景

征途：啟程之初 (4講)

01 | 初心：為什麼成為一名程序員？

02 | 初惑：技術方向的選擇

03 | 初程：帶上一份技能地圖

04 | 初感：別了校園，入了江湖

修煉：程序之術 (10講)

05 | 架構與實現：它們的連接與分界？

......

⑼ 初學者JAVA程序員怎樣快速提升自己技術

一、提升對java技術的思考
很多人口裡嚷著要提升java技術，行動也有，但就是不奏效，是怎麼回事呢?因為行動前沒有好好的思考，比如老是盯著已經掌握熟練的java技術練習，你為什麼不考慮多練練你不熟習的java技術呢?那麼應該思考些什麼關於java技術的問題呢?
1、這個技術能解決什麼問題(why)
2、比較適合在哪些場景應用(where+when)
3、這個技術跟我已經掌握的哪個知識或技能類似，有什麼差別、有什麼特點、有什麼優點和缺點(what)
4、了解前面的問題後，你在開始考慮提升java技術那麼效果會比較好。
二、善於模仿，把他人的變成你的
你的代碼剛開始是怎麼學會的呢?不外乎模仿，但是模仿也有訣竅，有的人模仿的快，有的人模仿的慢。時常強調，多去看看其他人的代碼是怎麼編寫的，你可以從其他人的代碼中模仿出很多的東西，甚至你可以嘗試去修改其他人的代碼，讓它跟你的想法更加接近，看看你下次是不是可以這樣做，看看學習效率有沒有提高或者變得簡單，長此以往，你的java技術一定會有質的提升。

⑽ 作為程序員提高編程能力的幾個基礎演算法

一：快速排序演算法

快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)演算法更快，因為它的內部循環（innerloop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略來把一個串列（list）分為兩個子串列（sub-lists）。

演算法步驟：

1從數列中挑出一個元素，稱為「基準」（pivot），

2重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。

3遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

二：堆排序演算法

堆排序（Heapsort）是指利用堆這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結構，並同時滿足堆積的性質：即子結點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。

堆排序的平均時間復雜度為Ο(nlogn) 。

創建一個堆H[0..n-1]

把堆首（最大值）和堆尾互換

3.把堆的尺寸縮小1，並調用shift_down(0),目的是把新的數組頂端數據調整到相應位置

4.重復步驟2，直到堆的尺寸為1

三：歸並排序

歸並排序（Mergesort，台灣譯作：合並排序）是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（DivideandConquer）的一個非常典型的應用。

1.申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合並後的序列

2.設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置

3.比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合並空間，並移動指針到下一位置

4.重復步驟3直到某一指針達到序列尾

5.將另一序列剩下的所有元素直接復制到合並序列尾

四：二分查找演算法

二分查找演算法是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組為空，則代表找不到。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。折半搜索每次把搜索區域減少一半，時間復雜度為Ο(logn) 。

五：BFPRT(線性查找演算法)

BFPRT演算法解決的問題十分經典，即從某n個元素的序列中選出第k大（第k小）的元素，通過巧妙的分析，BFPRT可以保證在最壞情況下仍為線性時間復雜度。該演算法的思想與快速排序思想相似，當然，為使得演算法在最壞情況下，依然能達到o(n)的時間復雜度，五位演算法作者做了精妙的處理。

1.將n個元素每5個一組，分成n/5(上界)組。

2.取出每一組的中位數，任意排序方法，比如插入排序。

3.遞歸的調用selection演算法查找上一步中所有中位數的中位數，設為x，偶數個中位數的情況下設定為選取中間小的一個。

4.用x來分割數組，設小於等於x的個數為k，大於x的個數即為n-k。

5.若i==k，返回x；若i<k，在小於x的元素中遞歸查找第i小的元素；若i>k，在大於x的元素中遞歸查找第i-k小的元素。

終止條件：n=1時，返回的即是i小元素。

六：DFS（深度優先搜索）

深度優先搜索演算法（Depth-First-Search），是搜索演算法的一種。它沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜索樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中一個作為源節點並重復以上過程，整個進程反復進行直到所有節點都被訪問為止。DFS屬於盲目搜索。

深度優先搜索是圖論中的經典演算法，利用深度優先搜索演算法可以產生目標圖的相應拓撲排序表，利用拓撲排序表可以方便的解決很多相關的圖論問題，如最大路徑問題等等。一般用堆數據結構來輔助實現DFS演算法。

深度優先遍歷圖演算法步驟：

1.訪問頂點v；

2.依次從v的未被訪問的鄰接點出發，對圖進行深度優先遍歷；直至圖中和v有路徑相通的頂點都被訪問；

3.若此時圖中尚有頂點未被訪問，則從一個未被訪問的頂點出發，重新進行深度優先遍歷，直到圖中所有頂點均被訪問過為止。

上述描述可能比較抽象，舉個實例：

DFS在訪問圖中某一起始頂點v後，由v出發，訪問它的任一鄰接頂點w1；再從w1出發，訪問與w1鄰接但還沒有訪問過的頂點w2；然後再從w2出發，進行類似的訪問，…如此進行下去，直至到達所有的鄰接頂點都被訪問過的頂點u為止。

接著，退回一步，退到前一次剛訪問過的頂點，看是否還有其它沒有被訪問的鄰接頂點。如果有，則訪問此頂點，之後再從此頂點出發，進行與前述類似的訪問；如果沒有，就再退回一步進行搜索。重復上述過程，直到連通圖中所有頂點都被訪問過為止。

七：BFS(廣度優先搜索)

廣度優先搜索演算法（Breadth-First-Search），是一種圖形搜索演算法。簡單的說，BFS是從根節點開始，沿著樹(圖)的寬度遍歷樹(圖)的節點。如果所有節點均被訪問，則演算法中止。

BFS同樣屬於盲目搜索。一般用隊列數據結構來輔助實現BFS演算法。

1.首先將根節點放入隊列中。

2.從隊列中取出第一個節點，並檢驗它是否為目標。

如果找到目標，則結束搜尋並回傳結果。

否則將它所有尚未檢驗過的直接子節點加入隊列中。

3.若隊列為空，表示整張圖都檢查過了——亦即圖中沒有欲搜尋的目標。結束搜尋並回傳「找不到目標」。

4.重復步驟2。

八：Dijkstra演算法

戴克斯特拉演算法（Dijkstra』salgorithm）是由荷蘭計算機科學家艾茲赫爾·戴克斯特拉提出。迪科斯徹演算法使用了廣度優先搜索解決非負權有向圖的單源最短路徑問題，演算法最終得到一個最短路徑樹。該演算法常用於路由演算法或者作為其他圖演算法的一個子模塊。

該演算法的輸入包含了一個有權重的有向圖G，以及G中的一個來源頂點S。我們以V表示G中所有頂點的集合。每一個圖中的邊，都是兩個頂點所形成的有序元素對。(u,v)表示從頂點u到v有路徑相連。我們以E表示G中所有邊的集合，而邊的權重則由權重函數w:E→[0,∞]定義。因此，w(u,v)就是從頂點u到頂點v的非負權重（weight）。邊的權重可以想像成兩個頂點之間的距離。任兩點間路徑的權重，就是該路徑上所有邊的權重總和。已知有V中有頂點s及t，Dijkstra演算法可以找到s到t的最低權重路徑(例如，最短路徑)。這個演算法也可以在一個圖中，找到從一個頂點s到任何其他頂點的最短路徑。對於不含負權的有向圖，Dijkstra演算法是目前已知的最快的單源最短路徑演算法。

1.初始時令S=,T=，T中頂點對應的距離值

若存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)為<V0,Vi>弧上的權值

若不存在<V0,Vi>，d(V0,Vi)為∞

2.從T中選取一個其距離值為最小的頂點W且不在S中，加入S

3.對其餘T中頂點的距離值進行修改：若加進W作中間頂點，從V0到Vi的距離值縮短，則修改此距離值

重復上述步驟2、3，直到S中包含所有頂點，即W=Vi為止

九：動態規劃演算法

動態規劃（Dynamicprogramming）是一種在數學、計算機科學和經濟學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解復雜問題的方法。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題，動態規劃方法所耗時間往往遠少於樸素解法。

動態規劃背後的基本思想非常簡單。大致上，若要解一個給定問題，我們需要解其不同部分（即子問題），再合並子問題的解以得出原問題的解。通常許多子問題非常相似，為此動態規劃法試圖僅僅解決每個子問題一次，從而減少計算量：一旦某個給定子問題的解已經算出，則將其記憶化存儲，以便下次需要同一個子問題解之時直接查表。這種做法在重復子問題的數目關於輸入的規模呈指數增長時特別有用。

關於動態規劃最經典的問題當屬背包問題。

1.最優子結構性質。如果問題的最優解所包含的子問題的解也是最優的，我們就稱該問題具有最優子結構性質（即滿足最優化原理）。最優子結構性質為動態規劃演算法解決問題提供了重要線索。

2.子問題重疊性質。子問題重疊性質是指在用遞歸演算法自頂向下對問題進行求解時，每次產生的子問題並不總是新問題，有些子問題會被重復計算多次。動態規劃演算法正是利用了這種子問題的重疊性質，對每一個子問題只計算一次，然後將其計算結果保存在一個表格中，當再次需要計算已經計算過的子問題時，只是在表格中簡單地查看一下結果，從而獲得較高的效率。

十：樸素貝葉斯分類演算法

樸素貝葉斯分類演算法是一種基於貝葉斯定理的簡單概率分類演算法。貝葉斯分類的基礎是概率推理，就是在各種條件的存在不確定，僅知其出現概率的情況下，如何完成推理和決策任務。概率推理是與確定性推理相對應的。而樸素貝葉斯分類器是基於獨立假設的，即假設樣本每個特徵與其他特徵都不相關。

樸素貝葉斯分類器依靠精確的自然概率模型，在有監督學習的樣本集中能獲取得非常好的分類效果。在許多實際應用中，樸素貝葉斯模型參數估計使用最大似然估計方法，換言樸素貝葉斯模型能工作並沒有用到貝葉斯概率或者任何貝葉斯模型。

盡管是帶著這些樸素思想和過於簡單化的假設，但樸素貝葉斯分類器在很多復雜的現實情形中仍能夠取得相當好的效果。

通過掌握以上演算法，能夠幫你迅速提高編程能力，成為一名優秀的程序員。