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前景肯定好啊。必然會取代傳統校服。因為哪野鬧現在是智能時代，孩子李罩得安全必然與智能緊密連系。因此，智能校服的功能，必然會被大脊悶眾所接受

⑵ 人工智慧發展前景如何

——預見2023：《2023年中國人工智慧行業全景圖譜》(附市場規模、競爭格局和發展前景等)

目前國內人工智慧行業的上市公司主要有：網路網路(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據：人工智慧企業核心技術分布情況、中國人工智慧市場規模、中國人工智慧行業投融資情況、中國人工智慧行業投融資輪次分布、人工智慧各技術方向崗位人才供需、人工智慧本科新專業高校名單、人工智慧科技產業區域競爭力、人工智慧行業代表性企業區域分布、中國人工智慧行業競爭派系、人工智慧發展趨勢、中國人工智慧產業規模預測

行業概況

1、人工智慧定義

人工智慧作為一門前沿交叉學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧行業屬於戰略新興產業，根據國家發展改革委發布的《戰略性新興產慶襪業重點產品和服務指導目錄(2016)》來看，我國人工智慧可分為三個下屬行業，分別為人工智慧軟體開發、人工智慧消費相關設備製造和人工智慧系統服務。

2、產業鏈剖析：產業鏈涵蓋行業龐大

人工智慧產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智慧產業的基礎，主要是包括AI晶元等硬體設施及雲計算等服務平台的基礎設施、數據資源，為人工智慧提供數據服務和算力支撐;技術層是人工智慧產業的核心，以模擬人的智能相關特徵為出發點，構建技術路徑;應用層是人工智慧產業的延伸，集成一類或多類人工智慧基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬體產品或解決方案。

行業發展歷程：行業處在突飛猛進階段

人工智慧概念的提出始於1956年的美國達特茅斯會議。人工智慧至今已經有60多年的發展歷史，從誕生至今經歷了三次發展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了機器學習，推動人工智慧進入第一個發展高潮期。此後70年代末期出現了專家系統，標志著人工智慧從理論研究走向實際應用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智慧研究，人工智慧進入第二個發展高潮期，期間人工智慧相關的數學模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經網路、BP反向傳播演算法等，演算法模型准確度和專家系統進一步提升。期間，研究者專門設計了LISP語言與LISP計算機，最終由於成本高、難維護導致失敗。1997年，IBM深藍戰勝了國際象棋世界冠軍Garry Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當前人工智慧處於第三個發展高潮期，得益於演算法、數據和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念，極大地發展了人工神經網路演算法，提高了機器自學習的能力，隨後以深度學習、強化學習為代表的演算法研究的突破，演算法模型持續優化，極大地提升了人工智慧應用的准確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯網和移動互聯的普及，全球網路數據量急劇增加，海量數據為人工智慧大發展提供了良好的土壤。大數據、雲計算等信息技術的快速發展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智慧專用計算晶元的應用，極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在演算法、算力和數據能力不斷提升的情況下，人工智慧技術快速發展。

行業政策背景：行業發展從技術過渡到產業融合

人工智慧是國家戰略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點和塵差嫌經濟發展的新引擎。近年來，中國人工智慧行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持，國家陸續出台了多項政策，鼓勵人工智慧行業發展與創新，《關於支持建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》《關於加快場景創新以人工智慧高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業政策為我國人工智慧產業發展提供了長期保障。

2017年之前，人工智慧相關政策主要集中在人工智慧技術研發突破派手方面。從2017年開始，政策的重點已經從人工智慧技術轉向技術和產業的深度融合，特別是2017年7月國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》明確指出要「加快人工智慧深度應用」。

從2018年兩會發言的不完全匯總也可以看出，人工智慧+產業的融合將是未來的重點，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和網路、騰訊、聯想等民間代表，均提出了人工智慧+產業、人工智慧+醫療等。

2019年，兩會更是將「智能+」寫入政府工作報告，人工智慧技術對於社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業經濟由數量和規模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期，「智能+」的理念給人工智慧等數字技術提供了最廣闊的落地空間和回報想像。通過智能化手段把傳統工業生產的全鏈條要素打通，可以更好地推動製造業的數字化、網路化和智能化轉型，更能反向助推技術自身的迭代和進步。

2020年，明確人工智慧作為「新基建」建設重要一環，「十四五」指出要推動互聯網、大數據、人工智慧等同各產業深度融合。並且各省市也在大力推動人工智慧與產業融合，打造應用場景，示範項目。

行業發展現狀

1、大數據和雲計算為佔比最高的核心技術

從人工智慧企業核心技術分布看，計算機視覺技術佔比最高，達到34%;其次是數據挖掘與機器學習，佔比分別為18%和17%;智能語音技術、自然語音處理、知識圖譜等技術的熱度也較高，分別佔比8%、8%和7%。

2、行業呈現快速增長趨勢

註：人工智慧產業作為典型的融合交叉產業，對產業統計口徑的不同會帶來市場規模數據上的出入。下文整理了統計口徑不同的三大研究機構關於人工智慧產業市場規模的測算數據，以期展現多方視角。其中：中國信通院統計口徑>中國人工智慧學會統計口徑>中國電子學會統計口徑，三大研究機構的統計口徑在圖表下方註明。

2017年7月，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，將人工智慧上升到國家戰略層面，受益於國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅動，我國人工智慧行業的發展走在了世界前列。根據中國信通院公布的測算數據顯示，2021年中國人工智慧產業規模為4041億元，同比增長33.3%。

註：中國信通院對人工智慧產業市場規模測算口徑包括人工智慧核心產業市場規模及帶動產業市場規模，即包括人工智慧硬體、軟體及服務市場

人工智慧核心產業市場規模方面，根據中國電子學會測算數據顯示，2021年中國人工智慧核心產業市場規模為1300億元，同比增長38.9%。

註：中國電子學會對人工智慧核心產業市場規模測算口徑包括：計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術軟體、AI晶元等核心硬體

從中國人工智慧學會公布的人工智慧產業市場規模測算數據來看，2020年中國人工智慧行業市場規模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當前人工智慧核心產業(主要包括軟硬體)市場規模增速大於整體產業市場規模增速，人工智慧應用服務市場發展相對緩慢。

註：①中國人工智慧協會關於人工智慧產業市場規模統計范圍包括：人工智慧軟體和硬體市場，不包括服務市場規模;②2021年中國人工智慧學會尚未發布最新的人工智慧市場規模測算數據

3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營

2020年，中國人工智慧市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監所、環保等)，應用佔比達到49%，互聯網與金融行業緊隨其後，佔比分別為18%和12%。

企業和政府對人工智慧的應用逐漸升溫。在決定企業產生經濟效益的各個環節，都已能夠看到人工智慧的身影：AI 核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業在生產過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智慧將催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。前瞻估算，目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智慧項目，而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智慧與其主營業務結合，實現產業地位提高或經營效益優化。

4、資本更傾向於人工智慧企業的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智慧行業總計共有6486起投融資事件發生，總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規模均呈現持續增長態勢，2018年融資金額達1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智慧行業市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規模有所上升。2021年，我國人工智慧資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數量及規模均達到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智慧行業共有投融資事件532起，融資金額達到1008億元。

註：2022年數據截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智慧行業融資輪次分布情況來看，由於初創型企業融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向於人工智慧企業的早期投資，2014-2019年，人工智慧行業天使輪和A輪佔比最高。隨著人工智慧市場板塊的逐漸成熟，早期的投資佔比逐漸降低，人工智慧投資輪次逐漸後移。2021年，人工智慧行業A輪融資佔比下降至37.9%，C輪融資佔比則上升至11.37%。

5、技術方面人才不足，高校開設相關專業

根據工信部發布的相關數據，人工智慧不同技術方向崗位的人才供需比均低於0.4，說明該技術方向的人才供應嚴重不足。從細分行業來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關人才極度稀缺。

註：崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數量/崗位數量。

相對國外，我國高校人工智慧培育起步較晚，但近年來我國人工智慧學科和專業加快推進，多層次人工智慧人才培養體系逐漸形成。2018年4月，教育部發布的《高等學校人工智慧創新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智慧學院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發了《教育部關於公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設「人工智慧」本科專業資格。

行業競爭格局

1、區域競爭：北京人工智慧競爭能力遙遙領先

從1990年至今，我國人工智慧產業發展的城市格局幾經變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現穩定，這些城市都將電子信息產業作為支柱產業之一，在互聯網業發展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優勢、加速補充完善人工智慧自身及面向行業落地的產業鏈、建設示範性智能應用場景、前瞻性布局人工智慧相關標准體系、推動公共資源共享、提升城市環境與宜居性、支持系統性超前研發布局等措施將成為城市把握人工智慧發展重大歷史機遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智慧科技產業發展區域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬於第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區。

2、企業競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業的競爭來看，我國人工智慧企業主要可以分為三個派系，分別是頭部平台代表企業、融合產業活躍企業、技術層面代表企業。

人工智慧平台的代表性企業主要有網路、阿里雲、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產業較活躍的企業;技術層企業代表有商湯科技、曠視科技、雲從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

從人工智慧獨角獸企業來看，根據胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智慧行業獨角獸排行榜首位;其次，曠視科技、雲從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業發展前景及趨勢預測

1、「十四五」建設繼續推進，高質量、現代化、智能化發展

近年來，人工智慧在經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面已經產生重大而深遠的影響。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十餘年我國人工智慧的發展目標、核心技術突破、智能化轉型與應用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

⑶ 智能行業在國內的發展如何

智能水錶行業主要上市公司：寧水集團(603700.SH)、新天科技(300259.SZ)、三川智慧(300066.SZ)、山科智能(300897.SZ)、邁拓股份(301006.SZ)、匯中股份(300371.SZ)等

本文核心數據：中國智能水錶行業政策情況、中國智能水錶行業供需情況與價格指數、中國智能水表企業區域競爭

行業概況

1、定義

水表，或稱水量計、量水器，是一種測量水的使用量的裝置。常見於自來水的用戶端，其度數用以計算水費的依據。水表通常總測量單位為立方英尺(ft³)或是立方米(m³)。水表是水務行業重要的組成部分，大量應用於供水領域。

智能水表是一種利用現代微電子技術、現代感測技術、智能IC卡技術對用水量進行計量並進行用水數據傳遞及結算交易的新型水表。智能水表除了可對用水量進行記錄和電子顯示外，還可以按照約定對用水量進行控制，並且自動完成階梯水價的水費計算，同時可以進行用水數據存儲的功能。

目前，我國智能水表已經邁入2.0時代，智能水表2.0的產品應用先進的流量測量和感測技術，能夠實現用水量的精確畢高計量，相比智能水表1.0產品在精確度和感測技術上有所迭代。隨著5G時代的來臨，我國智能水表也即將邁入3.0時代。

2、產業鏈剖析：上游為元器件供應商，下游為供水公司、房地產企業等

我國智能水錶行業上游參與者由表殼、通訊模組和電子元器件供應商組成;中游參與者為智能水表製造商、解決方案服務商;下游參與主體包括供水公司、房地產開發商以及工業企業。

我國智能水錶行業上游參與者包括：原材料供應商，主要是鋼材(球墨鑄鐵)、銅材(黃雜銅)和塑料供應商，這些原材料將用於水表表殼製造，代表性表殼製造商如寧波市鴻順機械電器儀表廠;通訊模組提供商如日海智能、移遠通信、廣和通、有方科技等企業;電子元器件企業包括鋰電池提供商如珠海冠宇，以及水表機芯提供商。智能水錶行業中游企業主要包括智能水表硬體製造企業，如寧水集團、新天科技等;行業中游還有解決方案服務提供商，如華旭科技等。智能水錶行業下游主要是水務企業和房地產企業。

行業發展歷程：行業處於成熟期

20世紀90年代，水錶行業隨著中國經濟建設快速發展著，企業數量和總產量大幅增加，同時各種智能水表、水表抄表系統產品開始興起;21世紀初，配備手虛尺電子裝置的機械式水表，常見的類型包括預付費IC卡水表、光電直讀遠傳水表等智能水表1.0正式進入市場;目前，智能水表3.0處於商用化研發階段，其包含現有智能水表的基本功能外，還可進行管網綜合水參數的測量，向供水企業提供在線一體化的高性價比管網綜合大數據感知裝置。

行業政策背景：重視水表網聯化、智能化改造

我國智能水錶行業發展已步入成熟期，近年來，國家重視智能水表在農業、工業與服務業上發揮的節水作用，先後出台了《國家節水行動方案》、《中國水錶行業「十四五」發展規劃綱要》、《關於推進以縣城為重要載體的城鎮化建設的意見》等政策，提出完善農業用水計量設施，配備工業及服務業取用水計量器具，全面實施城鎮居民「一戶一表」改造，促進市政公用設施及建築等物聯網應用、智能化改造。

行業發展現狀

1、供給：2021年產量超3000萬個

2010年，我國智能水錶行業供給水平約為640萬個，到2016年我國智能水錶行業的供給水平約在1925萬個。近年來，在一戶一表、三供一業、定期強檢輪換、階梯水價收費等政策推動下，我國智能水表產品市場供給快速增長。前瞻結合市場數據和行業資訊對市場供給進行測算，2016-2021年我國智能水表的供給水平逐年提高，受物聯網技術快速發展的影響，我國智能水表供給量在2018年後增速水平快速提高。譽慶2021年，我國的智能水表產量為3275萬個，同比增長34.8%。

2、需求：2021年消費量超4000萬個

由於傳統的機械式水表存在著數據抄收難、人工抄表成本高、數據准確性差等問題，隨著科學技術的發展和階梯水價的實行，使得智能水表成為水錶行業未來的發展趨勢。智能水表是智慧城市、智慧水利建設的基礎設施，隨著我國城鎮化的推進、農村水務發展與城市水務信息化改造提速等因素的影響，物聯網技術創新與落地加快，以及新基建、智慧水務、智慧城市等政策影響下，水表產品的更新升級及新增水表的市場需求成為推動智能水表產業增長的主要動力。2021年，我國智能水表的滲透率約為40.5%，智能水表消費量為4242萬個，同比增長30.3%。

註：表觀消費量=產量+進口量-出口量

從中國智能水錶行業的代表性企業銷售收入和銷量來看，2021年，寧水集團智能水表業務收入達9.81億元，智能水表銷量達411萬個，產品覆蓋全品類智能水表;其次是新天科技，智能水表業務收入達5.24億元，智能水表銷量達359萬個，主要的產品類型為物聯網水表與遠傳水表;三川智慧智能水表業務收入為5.13億元，排名第三，其智能水表銷量達726萬個。整體來看，2021年我國智能水錶行業銷售額中值為3.84億元，行業銷量中值為268萬個。

3、產銷率：平均產銷率超過96%

從中國智能水錶行業的代表性企業的產銷率來看，2021年行業整體的平均產銷率為96.06%。其中，邁拓股份與三川智慧的產銷率最高，均超過100%，分別為106.03%和100.33%;寧水集團以97.88%的產銷率排名第三。

4、價格：平均單價約為234元/個

從中國智能水錶行業的代表性企業的智能水表定價來看，2021年，匯中股份的智能水表平均單價最高，為391.81元/個，接近400元/個的水平;邁拓股份的智能水表平均單價為358.89元/個，排名第二;寧水集團以238.77元/個的平均單價排名第三。而匯中股份和邁拓股份主要是生產製造超聲水表，可見在智能水表中，超聲水表的平均單價要超出物聯網水表、遠傳水表100元左右。整體來看，2021年我國智能水表平均單價的行業中值為233.80元/個。

5、市場規模：2021年市場規模達100億元

近年來，智能水表供給端受一戶一表、三供一業、定期強檢輪換、階梯水價收費等政策推動，產量不斷上升;需求端則受下游供水企業降低管網漏損率水平、加強智慧水務建設，工農業企業加強節水建設等長短期需求因素的驅動而不斷增長。綜合行業企業銷售單價，以235元/只的智能水表平均單價進行測算，2021年我國智能水錶行業市場規模為100億元，同比增長29.87%。

行業競爭格局

1、區域競爭：中國智能水表企業主要分布在山東和廣東

從智能水表企業注冊地分布來看，目前中國智能水表注冊企業主要分布在華南和華北等地，其中山東和廣東是智能水表企業主要注冊的熱土。截至2022年12月6日，廣東省共有相關智能水表企業注冊數達503家，佔比16%，山東省共有智能水表企業注冊數354家，佔比11%。

2、企業競爭：競爭格局穩定

智能水錶行業依據企業的注冊資本劃分，可分為3個競爭梯隊。其中，注冊資本大於10億元的第一梯隊企業有新天科技、三川智慧;注冊資本在1億元-10億元區間的第二梯隊企業有寧水集團、匯中股份、邁拓股份和青島積成;注冊資本小於1億元的第三梯隊企業有山科智能和旌旗電子。

行業發展前景及趨勢預測

1、行業發展趨勢：市場競爭激烈，產品智能化升級加速

展望未來，智慧城市、智慧水務行業的發展將拉動智能水表的需求;市場競爭將愈發激烈，除傳統的水表生產商向智能水表業務轉型升級外，電表、氣表、熱表等終端表計企業也將涉足智能水表市場;隨著5G、物聯網等技術發展，現有水表的數字化和智能化程度將進一步提升。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國智能水錶行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。