人工智慧如何對待市場大跌

㈠ 你如何看待人工智慧未來的市場前景

人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。基礎層是人工智慧產業鏈的基礎，為人工智慧提供算力支撐和數據輸入，中國在此領域發展時間較短，基礎層發展較為薄弱。目前，中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江，北京的人工智慧發展已經步入快車道。

人工智慧產業鏈全景梳理：基礎層發展薄弱

基礎層主要提供算力和數據支持，主要涉及數據的來源與採集，包括AI晶元、感測器、大數據、雲計算、開源框架以及數據處理服務等。技術層處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等。應用層針對不同的場景，將人工智慧技術進行應用，進行商業化落地，主要應用領域有駕駛、安防、醫療、金融、教育等。

北京作為中國集聚人工智慧企業最多的區域，其人工智慧產業的鏈條已經比較完善，覆蓋了整個產業鏈環節，且在產業鏈的重點細分領域均出現了行業龍頭企業。其中，基礎層中感測器的行業龍頭京東方科技，AI晶元的行業龍頭中星微電子、寒武紀、地平線、四維圖新等，雲計算的網路雲、金山雲、世紀互聯等，數據服務的網路數據眾包、京東眾智、數據堂等;技術層的機器學習龍頭網路IDL、京東DNN等，計算機視覺的商湯科技、曠視科技等，自然語言處理的網路、搜狗、紫平方等，語音識別的出門問問、智齒科技等;應用層的人工智慧重點企業也涉及了各個領域。北京正在逐步形成具有全球影響力的人工智慧產業生態體系。

㈡ 人工智慧對市場營銷有哪些影響

市場營銷已經受到AI發展帶來的巨大轉變，同時營銷人員又受益於技術帶來的生產力提高。人工智慧技術正用於收集跨部門的客戶資訊，從金融服務到零售。AI在營銷方面的用途似乎是無止境的。該技術提高了品牌在渠道和廣告系列中與消費者互動的精準度和個性化。

AI在營銷中的應用：

1.營銷分析

當前很多企業的營銷是沒有經過分析的，在人工智慧時代，機器通過對用戶的行為習慣、年齡、教育程度、消費習慣、社交特徵等等進行數據分析後做出精準而個性化的判斷。

2.營銷策劃

AI通過對以往客戶數據進行分析後，再按照過去成功的策劃案學習，然後針對市場製作一份有針對性的策劃案，並以此來吸引新客戶以及鎖定老客戶。人工智慧對市場營銷的影響

3.SEM競價排名

AI通過對用戶的分析後，還可協助廣告定位，並且是再營銷和營銷自動化的力量。在搜索引擎等按點擊付費廣告（PPC）中，人工智慧可幫助多個品牌的營銷人員優化實時出價流程，以便在線定價和個性化廣告。營銷人員可以改進其PPC，以更好地定位某些人口特徵，並針對特定客戶群體個性化內容。AI通過創建有助於自動化規則的基於Feed的體驗，幫助營銷人員執行PPC廣告活動。

4.在線客服

在淘寶購物你可能不知道你的溝通對象是人還是機器，智能聊天機器人將在那裡回答你的問題。手機內置的機器人將讓營銷人員能夠預測客戶的行為和偏好，很快它們將成為數字體驗的組成部分。通過使用它們，營銷人員可以與客戶建立更強的關系。人工智慧對市場營銷的影響

5.營銷售後

世界上大量的數據為營銷人員提供了挑戰和機遇。通過使用AI，營銷人員可以挖掘和優化數據，以更好地洞察客戶和潛在客戶，最重要的是預測客戶的未來行為。總的來說，AI可幫助營銷人員創建高影響力的內容，自動執行日常任務，並從數據中獲取關鍵洞察。

未來，人工智慧將繼續重塑技術和業務，營銷人員需要為不斷變化的環境做好准備，並將其納入當前的日常工作中，適應人為驅動的世界。由於AI的廣泛應用，客戶可以在社交媒體和在線媒體上看到更多定製化，個性化的消息和廣告。他們將通過語音助手購物，訂購食物或搜索信息。當他們通過面部識別進入商店時，他們也將被識別並且自動結算。在接下來的十年及以後，將AI實施到日常流程中將為營銷人員提供更有見地的客戶數據，以創新的方式與客戶聯系。