數據要素市場體系怎麼建立

㈠ 如何建立和完善現代市場體系

1） 完善商品市場，重點發展生產要素市場。

第一、完善以銀行融資為主的金融市場。金融市場是市場配置資源的主要形式，是市場經濟的動脈，直接關繫到商品生產和其它要素市場的營運狀況。

加快金融體制改革的步伐，資本市場要積極穩妥地發展債券、股票融資。建立發債機構和債券信用評級制度，促進債券市場健康發展。規范股票的發行和上市，並逐步擴大規模。貨幣市場要發展規范的銀行同業拆借和票據貼現，中央銀行開展國債買賣。堅決制止和糾正違法違章的集資、拆借等融資活動。防止金融風險。

第二、改革勞動制度，大力發展勞動力市場。

第三、規范和發展房地產市場。

第四、進一步發展技術、信息市場。重點完善技術市場和信息市場的管理，引入競爭機制，保護知識產權，實行技術成果有償轉讓，實現技術產品和信息商品化、產業化，推動技術市場和信息市場的健康發展。

（2）完善價格體系和價格管理制度，建立主要由市場形成價格的機制。

（3）發展市場中介機構，發揮其服務、溝通、公證、監督作用。

（4）建立市場秩序規則，加強市場管理。

（5）適應經濟全球化和加入世貿組織的新形勢，實施市場多元化戰略，積極融通國內市場與國際市場，降低市場准入限制，健全市場進入、市場交易、市場退出等方面的規則，整頓和規范市場經濟秩序，打破行業壟斷和地區封鎖，一個統一開放、競爭有序的現代市場體系正在逐步形成。

㈡ 發改委：完善要素市場化配置體制機制

5月24日，國務院新聞辦公室舉行新聞發布會。對於媒體提到的今年經濟體制改革著力點在哪裡，國家發展改革委副秘書長趙辰昕做了詳細回答。
據觀點地產新媒體了解，今年4月份和5月份，黨中央、國務院連續出台了兩個重要的改革文件，分別為4月9日發布的《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，以及5月11日發布的《中共中央國務院關於新時代加快完善社會主義市場經濟體制的意見》。
趙辰昕表示，上述兩份文件中已經指明了今年經濟體制改革的著力點。而關於主要舉措，趙辰昕歸納成「四個著力」。分別是著力推動建立高標準的市場體系；著力提升國資國企改革的質效；著力優化民營經濟的發展環境，以及著力健全和完善基本公共服務的體制機制。
趙辰昕指出，要構建更加完善的要素市場化配置的體制機制。對標這樣的目標，今年將開展要素市場化配置的綜合改革試點，制定加快培育數據要素市場的政策文件，吸引各種所有制的企業都來參與要素交易平台的建設。
「今年我們還會改革土地計劃管理的方式，賦予省級政府更大的用地自主權。」另外，趙辰昕表示，會修訂和發布2020年版的市場准入負面清單，這個清單將以服務業為重點，開展放寬市場准入的試點，持續地破除市場准入的隱性壁壘。
同時，今年會制定推進國有經濟布局優化和結構調整的意見，深入推進已經公布的四批210戶混合所有制改革試點。落實好交通基礎設施、製造業等領域支持民營企業發展的具體舉措，推動電力、電信、鐵路、油氣等等領域放開競爭性業務，吸引更多的民間資本來參與這些領域的項目運營和項目建設。
趙辰昕表示，今年會推動出台國家基本公共服務的標准體系，通過這個標准體系明確各級政府要保障什麼范圍的基本公共服務，明確底線標准到底是什麼。

㈢ 怎樣建立數據指標體系

建立數據指標體系第一步：
尋找業務的最主要的目的；實際上數據分析的目的就是：藉助數據推動公司業務發展。而針對不同業務，最主要的目的會有所不同。最快速找到最主要的目的方法，與你同事，領導溝通，留意高頻詞彙，在根據自身對業務的理解去總結簡短的一句話即可。我覺得，明確了最主要的目的，才能使自己在做分析的道路上不會走偏，給的建議更加容易落地。
第二步：
用思維導圖畫業務流程；建立數據指標體系，不是盲目的去收集「數據需求」，然後把數據需求的指標都添加上去。而是從業務入手，了解整個業務的流程，考慮每一個流程所需要用的的指標，全面的囊括用戶相關數據，防止遺漏。

㈣ 數據要素包含哪些內容

數據要素主要由政務數據和包括企業數據在內的社會數據組成。

培育數據要素市場要加速政務數據的開放，提升社會數據的價值；並推進政務數據和社會數據的融合使用，形成對社會治理和產業升級的強大推動力。

數據生產要素屬性的提升和市場化改革要推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動各類產業加速向數字化、網路化、智能化發展。概括來說，做好數據要素市場化改革，就是做好數據資源保護、數據開放共享和數據資源開發這三方面的工作。

數據要素的重要性

數據在經濟活動中的作用變得越來越重要。全國政協委員、中國工程院院士、湖南工商大學校長陳曉曾指出，數據要素是現代產業體系的核心要素之一，是數字經濟新引擎的源動力，也是全球數字競爭的角力前沿。

在提升政務效率方面，數據要素為「不見面審批」、企業「少跑腿」和「零跑腿」提供了有力支撐。在進行數據要素市場化改革的同時，應不忘加強數據資源和數據安全的保護，數據資源保護是健全數據要素市場體系的前提。

㈤ 如何建立業務數據分析指標體系教你完整的方法論

1. 一個比喻

為了便於理解，我們可以把指標體系的建立，比作穿衣服，剛開始沒有衣服可穿的時候，可以先找人借一件，這件衣服或許不太合身，但能滿足抵禦寒冷等基本需求。

隨著經濟水平的提升，我們就可以去選擇其他更加適合自己的衣服。

指標體系的建立也是一樣，可以先從其他企業借鑒過來，剛開始未必很合適，但能讓業務更快地走上正軌。

隨著業務的發展，再根據實際情況，不斷進行優化調整。

2. 用魚骨圖

利用魚骨圖，可以一層一層地進行分析，如同抽絲剝繭一般，從而找到影響業務的關鍵因素。

比如說，把一家企業的願景與方向，先分成幾個大的方面，再細分為一些具體的指標，然後從中找到對業務影響比較大的指標，也就是關鍵業績指標（Key Performance Indicator），簡稱 KPI。

更進一步，找到唯一關鍵指標（One Metric That Matters），簡稱 OMTM，也稱為 北極星指標 ，因為這個指標要像北極星一樣，指引企業前進的方向。

用魚骨圖尋找 KPI 和北極星指標的過程，就好比給企業量身定製衣服。選擇戰略，就像選擇衣服的類型，因為太極服與西裝的用途不同，所以同一個部位的尺寸往往不一樣。同理，企業的發展戰略和階段不同，KPI 和北極星指標也會不一樣。

3. 業務邏輯

建立一套行之有效的指標體系，應該從業務邏輯出發，一點一點地進行展開。

業績層的指標體系，是由戰略層的目標決定的，而指標體系又要進一步分解到組織當中，這樣才能起到戰略方向的牽引作用，其中 KPI 指標體系是核心。

舉一個例子，一家零售企業，目標是獲得更豐厚的經營利潤，這來源於一個又一個的訂單，而訂單包括人、貨、場三個要素，每個要素下面又有若干個指標，以此類推。

隨著業務的發展，你可能會發現，指標越來越多，如果這些指標沒有很好地組織起來，那麼就像一團亂麻，讓人抓不住重點。

所以，有必要建立一個框架體系，分門別類地對指標進行梳理，按照一定的業務邏輯，把指標關聯起來，從而形成業務分析的場景。

4. 二八法則

指標體系是管理水平的體現，選擇合適的指標，可以運用「二八法則」。因為 80% 的業績，通常是由 20% 的關鍵因素決定的。所以，要抓好這 20% 的關鍵因素，對其進行分析拆解、指標設定、考核評價、激勵控制，這樣才能抓住主要矛盾，就如同牽牛要牽牛鼻子。

沒有健全的指標體系，做數據分析就沒有抓手，很多東西沒法量化，做業務就沒有方向，團隊產生不了合力，就很難取得好成績。

總之，建立指標體系，要按照業務的邏輯和流程，細分為可以量化的指標，經過分門別類地梳理，並把關鍵指標按照「二八法則」提煉出來，這樣一套指標體系就基本建立好了。

5. 一個例子

以零售行業為例，按照人、貨、場的業務邏輯，我整理了一份指標體系，其中假設經營利潤是北極星指標，所以在該指標前面加了一顆星星圖標。

對於人力驅動型的傳統零售行業，員工在商場賣貨給客戶，人、貨、場其實是融為一體的，所以指標之間也有密切的聯系，比如銷售額，分別可以從客戶、員工、貨物、商場等維度進行統計和分析。

上面這個零售行業指標體系，僅供參考，你應該根據自身業務的實際情況，增加或刪減相關指標，建立最適合自己的指標體系。

在企業發展的不同階段，商業目標不一樣，北極星指標可能會有所不同。比如說，面對突如其來的疫情，很多企業的目標是「活下來」，所以要控製成本，減少廣告投入。疫情之後，有些企業想要擴大品牌影響力，所以增加廣告投入。

小結

本文介紹了建立指標體系的方法，利用魚骨圖，按照業務邏輯，遵循二八法則，並以零售行業為例，建立了一套指標體系。

特別提醒一下，指標體系的建立並不是一蹴而就的，通常包括創建、運行和修正三個階段。

創建階段包括確定目標、分配權重等工作；運行階段包括制定標准、考核評判等工作；修正階段包括復盤總結、修訂調整等工作。