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信息隱蔽原則有哪些

發布時間:2022-02-02 04:25:52

『壹』 關於信息隱蔽

1 信息隱蔽

信息隱蔽是開發整體程序結構時使用的法則,即將每個程序的成分隱蔽或封裝在一個單一的設計模塊中,定義每一個模塊時盡可能少地顯露其內部的處理。信息隱蔽原則對提高軟體的可修改性、可測試性和可移植性都有重要的作用。

2 模塊獨立

模塊獨立是指每個模塊完成一個相對獨立的子功能,並且與其他模塊之間的聯系簡單。衡量模塊獨立程度的度量標准有兩個:耦合和內聚。

『貳』 Parnas方法的方法提出

首先,Parnas提出了信息隱蔽原則:在概要設計時列出將來可能發生變化的因素,並在模塊劃分時將這些因素放到個別模塊的內部。這樣,在將來由於這些因素變化而需修改軟體時,只需修改這些個別的模塊,其它模塊不受影響。

『叄』 數據結構課程題 廣義表

第一章 數據結構基本概念
1、基本概念:理解什麼是數據、數據對象、數據元素、數據結構、數據的邏輯結構與物理結構、邏輯結構與物理結構間的關系。
2、面向對象概念:理解什麼是數據類型、抽象數據類型、數據抽象和信息隱蔽原則。了解什麼是面向對象。由於目前關於這個問題有許多說法,我們採用了一種最流行的說法,即Coad與Yourdon 給出的定義:面向對象 = 對象 + 類 + 繼承 + 通信。
要點:
·抽象數據類型的封裝性
·面向對象系統結構的穩定性
·面向對象方法著眼點在於應用問題所涉及的對象
3、數據結構的抽象層次:理解用對象類表示的各種數據結構
4、演算法與演算法分析:理解演算法的定義、演算法的特性、演算法的時間代價、演算法的空間代價。
要點:·演算法與程序的不同之處需要從演算法的特性來解釋
·演算法的正確性是最主要的要求
·演算法的可讀性是必須考慮的
·程序的程序步數的計算與演算法的事前估計
·程序的時間代價是指演算法的漸進時間復雜性度量

第二章 數組
1、作為抽象數據類型的數組:數組的定義、數組的按行順序存儲與按列順序存儲
要點:
·數組元素的存放地址計算
2、順序表:順序表的定義、搜索、插入與刪除
要點:
·順序表搜索演算法、平均比較次數的計算
·插入與刪除演算法、平均移動次數的計算
3、多項式:多項式的定義
4、字元串:字元串的定義及其操作的實現
要點:
·串重載操作的定義與實現

第三章 鏈接表
1、單鏈表:單鏈表定義、相應操作的實現、單鏈表的游標類。
要點:
·單鏈表的兩種定義方式(復合方式與嵌套方式)
·單鏈表的搜索演算法與插入、刪除演算法
·單鏈表的遞歸與迭代演算法
2、循環鏈表:單鏈表與循環鏈表的異同
3、雙向鏈表:雙向鏈表的搜索、插入與刪除演算法、鏈表帶表頭結點的優點
4、多項式的鏈接表示

第四章 棧與隊列
1、棧:棧的特性、棧的基本運算
要點:
·棧的數組實現、棧的鏈表實現
·棧滿及棧空條件、抽象數據類型中的先決條件與後置條件
2、棧的應用:用後綴表示計算表達式,中綴表示改後綴表示
3、隊列:隊列的特性、隊列的基本運算
要點:
·隊列的數組實現:循環隊列中隊頭與隊尾指針的表示,隊滿及隊空條件
·隊列的鏈表實現:鏈式隊列中的隊頭與隊尾指針的表示、
4、雙向隊列:雙向隊列的插入與刪除演算法
5、優先順序隊列:優先順序隊列的插入與刪除演算法

第五章 遞歸與廣義表
1、遞歸:遞歸的定義、遞歸的數據結構、遞歸問題用遞歸過程求解
要點:·鏈表是遞歸的數據結構,可用遞歸過程求解有關鏈表的問題
2、遞歸實現時棧的應用
要點:·遞歸的分層(樹形)表示:遞歸樹
·遞歸深度(遞歸樹的深度)與遞歸工作棧的關系
·單向遞歸與尾遞歸的迭代實現
3、廣義表:廣義表定義、廣義表長度、廣義表深度、廣義表表頭、廣義表表尾
要點:
·用圖形表示廣義表的存儲結構
·廣義表的遞歸演算法

第六章 樹與森林
1、樹:樹的定義、樹的基本運算
要點:
·樹的分層定義是遞歸的
·樹中結點個數與高度的關系
2、二叉樹:二叉樹定義、二叉樹的基本運算
要點:
·二叉樹性質、二叉樹中結點個數與高度的關系、不同種類的二叉樹棵數
·完全二叉樹的順序存儲、完全二叉樹的雙親、子女和兄弟的位置
·二叉樹的前序·中序·後序·層次遍歷
·前序
·中序
·後序的線索化二叉樹、前驅與後繼的查找方法
3、霍夫曼樹:霍夫曼樹的構造方法、霍夫曼編碼、帶權路徑長度的計算
4、樹的存儲:樹的廣義表表示、樹的雙親表示、樹與二叉樹的對應關系、樹的先根·中根·後根·層次遍歷。
5、堆:堆的定義、堆的插入與刪除演算法
要點:
·形成堆時用到的向下調整演算法及形成堆時比較次數的上界估計
·堆插入時用到的向上調整演算法

第七章 集合與搜索
1、集合的概念:集合的基本運算、集合的存儲表示
要點:
·用位數組表示集合時集合基本運算的實現
·用有序鏈表表示集合時集合基本運算的實現
2、並查集:並查集定義、並查集的三種基本運算的實現
3、基本搜索方法
要點:
·對一般表的順序搜索演算法(包括有監視哨和沒有監視哨)
·對有序順序表的順序搜索演算法、用判定樹(即擴充二叉搜索樹)描述搜索,以及平均搜索長度(成功與不成功)的計算。
·對有序順序表的折半搜索演算法、用判定樹(即擴充二叉搜索樹)描述搜索,以及平均搜索長度(成功與不成功)的計算。
4、二叉搜索樹:
要點:
·動態搜索樹與靜態搜索樹的特性
·二叉搜索樹的定義、二叉搜索樹上的搜索演算法、二叉搜索樹搜索時的平均搜索長度(成功與不成功)的計算。
·AVL樹結點上的平衡因子、AVL樹的平衡旋轉方法
·高度為h的AVL樹上的最少結點個數與最多結點個數
· AVL樹的搜索方法、插入與刪除方法

第八章 圖
1、圖:圖的定義與圖的存儲表示
要點:
·鄰接矩陣表示(通常是稀疏矩陣)
·鄰接表與逆鄰接表表示
·鄰接多重表(十字鏈表)表示
2、深度優先遍歷與廣度優先遍歷
要點:
·生成樹與生成樹林的定義
·深度優先搜索是個遞歸的過程,而廣度優先搜索是個非遞歸的過程
·為防止重復訪問已經訪問過的頂點,需要設置一個訪問標志數組visited
3、圖的連通性
要點:
·深度優先搜索可以遍歷一個連通分量上的所有頂點
·對非連通圖進行遍歷,可以建立一個生成森林
·對強連通圖進行遍歷,可能建立一個生成森林
·關節點的計算和以最少的邊構成重連通圖
4、最小生成樹
要點:
·對於連通網路、可用不會構成環路的權值最小的n-1條邊構成最小生成樹
·會畫出用Kruskal演算法及Prim演算法構造最小生成樹的過程
5、單源最短路徑
要點:
·採用逐步求解的方式求某一頂點到其他頂點的最短路徑
·要求每條邊的權值必須大於零
6、活動網路
要點:
·拓撲排序、關鍵路徑、關鍵活動、AOE網
·拓撲排序將一個偏序圖轉化為一個全序圖。
·為實現拓撲排序,要建立一個棧,將所有入度為零的頂點進棧
·關鍵路徑的計算

第九章 排序
1、基本概念:關鍵碼、初始關鍵碼排列、關鍵碼比較次數、數據移動次數、穩定性、附加存儲、內部排序、外部排序
2、插入排序:
要點:
·當待排序的關鍵碼序列已經基本有序時,用直接插入排序最快
3、選擇排序:
要點:
·用直接選擇排序在一個待排序區間中選出最小的數據時,與區間第一個數據對調,而不是順次後移。這導致方法不穩定。
·當在n個數據(n很大)中選出最小的5 ~ 8個數據時,錦標賽排序最快
·錦標賽排序的演算法中將待排序的數據個數n補足到2的k次冪2k-1<n≤2k
·在堆排序中將待排序的數據組織成完全二叉樹的順序存儲。
4、交換排序:
要點:
·快速排序是一個遞歸的排序方法
·當待排序關鍵碼序列已經基本有序時,快速排序顯著變慢。
5、二路歸並排序:
要點:
·歸並排序可以遞歸執行
·歸並排序需要較多的附加存儲。可以採用一種"推拉法"(參見教科書上習題)實現歸並排序,演算法的時間復雜度為O (n)、空間復雜度為O(1)
·歸並排序對待排序關鍵碼的初始排列不敏感,排序速度較穩定
6、外排序
要點:
·多路平衡歸並排序的過程、I/O緩沖區個數的配置
·外排序的時間分析、利用敗者樹進行多路平衡歸並
·利用置換選擇方法生成不等長的初始歸並段
·最佳歸並樹的構造及WPL的計算

第十章 索引與散列
1、線性索引:
要點:
·密集索引、稀疏索引、索引表計算
·基於屬性查找建立倒排索引、單元式倒排表
2、動態搜索樹
要點:
·平衡的m路搜索樹的定義、搜索演算法
·B樹的定義、B樹與平衡的m路搜索樹的關系
·B樹的插入(包括結點分裂)、刪除(包括結點調整與合並)方法
·B樹中結點個數與高度的關系
·B+樹的定義、搜索、插入與刪除的方法
3、散列表
要點:
·散列函數的比較
·裝填因子 a 與平均搜索長度的關系,平均搜索長度與表長m及表中已有數據對象個數n的關系
·解決地址沖突的(閉散列)線性探查法的運用,平均探查次數的計算
·線性探查法的刪除問題、散列表類的設計中必須為各地址設置三個狀態
·線性探查法中的聚集問題
·解決地址沖突的(閉散列)雙散列法的運用,平均探查次數的計算
·雙散列法中再散列函數的設計要求與表長m互質,為此m設計為質數較宜
·解決地址沖突的(閉散列)二次散列法的運用,平均探查次數的計算
·注意:二次散列法中裝填因子 a 與表長m的設置
·解決地址沖突的(開散列)鏈地址法的運用,平均探查次數的計算

http://61.178.160.52:81/user1/5/archives/2006/15.html

我們原來也學過數據結構,個人覺得數組,棧與隊列 ,遞歸與廣義表,樹與

森林(尤其是二叉樹),圖 ,排序這些比較重要,應該好好看

『肆』 信息資料庫用戶管理規范規定了哪些原則

(一)完善管理制度,強化監管力度。資料庫系統的安全與企業自身內部的安全機制、內外網路環境、從業人員素質等密切相關。因此,企業應該完善網路系統安全規章制度,防範因制度缺陷帶來的風險;企業應該規范操作流程和故障處理流程,減少人為失誤與故障,提高故障處理速度,縮短故障處理時間;企業應該通過建立科學合理的責任追究機制,防止出現由於工作態度、工作作風等各種人為因素導致的資料庫安全事故。
(二)採取措施,確保資料庫數據的安全。保證資料庫數據的安全是資料庫日常管理與維護工作的首要任務,企業需要採取的安全措施主要有:
(1)網路及操作系統安全。網路系統是資料庫應用的外部環境和基礎,網路系統安全是資料庫安全的第一道屏障。從技術角度講,網路系統層次的安全防範技術有很多種,大致可以分為防火牆、數字簽名與認證、入侵檢測等。操作系統是資料庫系統的運行平台,能夠為資料庫系統提供一定程度的安全保護。
(2)操作系統的安全控制方法主要是採用隔離控制、訪問控制、信息加密和審計跟蹤。主要安全技術有操作系統安全策略、安全管理策略等。

(3)加強用戶身份驗證。用戶身份驗證是資料庫系統的重要防線。利用窗體身份驗證資料庫程序的漏洞,進而獲取存儲在資料庫中的用戶身份驗證密碼,這是目前對網路資料庫攻擊最常見的方式。對此,企業信息部門通常使用帶有salt值的單向密碼哈希值,以避免用戶密碼在資料庫中以明文形式存儲,減輕字典攻擊帶來的威脅。
(4)對重要數據加密。數據加密交換又稱密碼學,是計算機系統對信息進行保護的一種最可靠的辦法。它利用密碼技術對信息進行交換,實現信息隱蔽,從而有效保護信息的安全不受侵犯。資料庫加密要求加解密的粒度是每個記錄的欄位數據。採用庫外口加密的方式,對密鑰的管理較為簡單,只需借用文件加密的密鑰管理方法,將加密後的數據塊納入資料庫,在演算法或資料庫系統中做些必要的改動就行。這樣有利於公共數據字典的使用和維護系統的完整性。
(5)做好資料庫備份與恢復。數據備份是備份資料庫某個時刻的數據狀態,當系統出現意外時用來恢復系統。依靠網路辦公的企業,其信息系統很可能隨時被破壞而丟失數據。因此,資料庫管理系統必須具備把資料庫從錯誤狀態恢復到某一已知的正確狀態的功能,這就是資料庫的恢復技術。
(三)開展資料庫健康檢查。為及時發現資料庫系統存在的問題,在日常管理與維護中,數據管理員要對資料庫開展健康檢查。檢查內容主要包括以下六個方面
(1)系統環境:操作系統版本、文件系統容量、內存交換區使用率、系統性能。
(2)資料庫環境:資料庫和補丁版本、是否有僵屍資料庫進程、資料庫節點數、是否有其他資料庫產品及版本。
(3)日誌記錄:db2diag.log報錯、db2inst1.nfy報錯、是否有需要處理的DUMP文件。
(4)資料庫健康狀況:表空間利用率和狀態、表空間容器利用率和狀態、排序溢出、是否需要收集統計信息、是否需要數據重組、活動日誌和日誌所在文件系統利用率、死鎖發生率、鎖升級發生率、鎖等待的百分比、編目Cache命中率、包Cache命中率、監視堆利用率、資料庫堆利用率、資料庫緩沖池命中率。
(5)資料庫維護內容:最近一次統計信息收集時間、最近一次表數據重組時間、最近一次綁定包時間、最近一次資料庫備份時間。
(6)資料庫基本信息記錄:資料庫內存使用、環境變數。
資料庫的管理日常工作
(1) 每天對資料庫的運行狀態 , 日誌文件 , 備份情況 , 資料庫的空間使用情況 , 系統資源的使用情況進行檢查 , 發現並解決問題。
(2)每周對資料庫對象的空間擴展情況 , 數據的增長情況進行監控 , 對資料庫做健康檢查 , 對資料庫對象的狀態做檢查。

(3) 每月對表和索引等進行 Analyze, 檢查表空間碎片 , 尋找資料庫性能調整的機會 , 進行資料庫性能調整 , 提出下一步空間管理
計劃。對 ORACLE 資料庫狀態進行一次全面檢查。
資料庫管理的意義重大,關繫到企業信息系統的正常運作,仍至整個企業的生死存亡。要做好資料庫的日常管理與維護,不僅要求資料庫管理員熟悉掌握專業技術知識,還要有足夠的細心和高度的責任心。

『伍』 數據結構題、大哥大姐幫我做下題吧。萬分感謝啊

什麼是數據、數據對象、數據元素、數據結構、數據的邏輯結構與物理結構、邏輯結構與物理結構間的關系。
2、面向對象概念:理解什麼是數據類型、抽象數據類型、數據抽象和信息隱蔽原則。了解什麼是面向對象。由於目前關於這個問題有許多說法,我們採用了一種最流行的說法,即Coad與Yourdon 給出的定義:面向對象 = 對象 + 類 + 繼承 + 通信。
要點:
·抽象數據類型的封裝性
·面向對象系統結構的穩定性
·面向對象方法著眼點在於應用問題所涉及的對象
3、數據結構的抽象層次:理解用對象類表示的各種數據結構
4、演算法與演算法分析:理解演算法的定義、演算法的特性、演算法的時間代價、演算法的空間代價。
要點:·演算法與程序的不同之處需要從演算法的特性來解釋
·演算法的正確性是最主要的要求
·演算法的可讀性是必須考慮的
·程序的程序步數的計算與演算法的事前估計
·程序的時間代價是指演算法的漸進時間復雜性度量

第二章 數組
1、作為抽象數據類型的數組:數組的定義、數組的按行順序存儲與按列順序存儲
要點:
·數組元素的存放地址計算
2、順序表:順序表的定義、搜索、插入與刪除
要點:
·順序表搜索演算法、平均比較次數的計算
·插入與刪除演算法、平均移動次數的計算
3、多項式:多項式的定義
4、字元串:字元串的定義及其操作的實現
要點:
·串重載操作的定義與實現

第三章 鏈接表
1、單鏈表:單鏈表定義、相應操作的實現、單鏈表的游標類。
要點:
·單鏈表的兩種定義方式(復合方式與嵌套方式)
·單鏈表的搜索演算法與插入、刪除演算法
·單鏈表的遞歸與迭代演算法
2、循環鏈表:單鏈表與循環鏈表的異同
3、雙向鏈表:雙向鏈表的搜索、插入與刪除演算法、鏈表帶表頭結點的優點
4、多項式的鏈接表示

第四章 棧與隊列
1、棧:棧的特性、棧的基本運算
要點:
·棧的數組實現、棧的鏈表實現
·棧滿及棧空條件、抽象數據類型中的先決條件與後置條件
2、棧的應用:用後綴表示計算表達式,中綴表示改後綴表示
3、隊列:隊列的特性、隊列的基本運算
要點:
·隊列的數組實現:循環隊列中隊頭與隊尾指針的表示,隊滿及隊空條件
·隊列的鏈表實現:鏈式隊列中的隊頭與隊尾指針的表示、
4、雙向隊列:雙向隊列的插入與刪除演算法
5、優先順序隊列:優先順序隊列的插入與刪除演算法

第五章 遞歸與廣義表
1、遞歸:遞歸的定義、遞歸的數據結構、遞歸問題用遞歸過程求解
要點:·鏈表是遞歸的數據結構,可用遞歸過程求解有關鏈表的問題
2、遞歸實現時棧的應用
要點:·遞歸的分層(樹形)表示:遞歸樹
·遞歸深度(遞歸樹的深度)與遞歸工作棧的關系
·單向遞歸與尾遞歸的迭代實現
3、廣義表:廣義表定義、廣義表長度、廣義表深度、廣義表表頭、廣義表表尾
要點:
·用圖形表示廣義表的存儲結構
·廣義表的遞歸演算法

第六章 樹與森林
1、樹:樹的定義、樹的基本運算
要點:
·樹的分層定義是遞歸的
·樹中結點個數與高度的關系
2、二叉樹:二叉樹定義、二叉樹的基本運算
要點:
·二叉樹性質、二叉樹中結點個數與高度的關系、不同種類的二叉樹棵數
·完全二叉樹的順序存儲、完全二叉樹的雙親、子女和兄弟的位置
·二叉樹的前序·中序·後序·層次遍歷
·前序
·中序
·後序的線索化二叉樹、前驅與後繼的查找方法
3、霍夫曼樹:霍夫曼樹的構造方法、霍夫曼編碼、帶權路徑長度的計算
4、樹的存儲:樹的廣義表表示、樹的雙親表示、樹與二叉樹的對應關系、樹的先根·中根·後根·層次遍歷。
5、堆:堆的定義、堆的插入與刪除演算法
要點:
·形成堆時用到的向下調整演算法及形成堆時比較次數的上界估計
·堆插入時用到的向上調整演算法

第七章 集合與搜索
1、集合的概念:集合的基本運算、集合的存儲表示
要點:
·用位數組表示集合時集合基本運算的實現
·用有序鏈表表示集合時集合基本運算的實現
2、並查集:並查集定義、並查集的三種基本運算的實現
3、基本搜索方法
要點:
·對一般表的順序搜索演算法(包括有監視哨和沒有監視哨)
·對有序順序表的順序搜索演算法、用判定樹(即擴充二叉搜索樹)描述搜索,以及平均搜索長度(成功與不成功)的計算。
·對有序順序表的折半搜索演算法、用判定樹(即擴充二叉搜索樹)描述搜索,以及平均搜索長度(成功與不成功)的計算。
4、二叉搜索樹:
要點:
·動態搜索樹與靜態搜索樹的特性
·二叉搜索樹的定義、二叉搜索樹上的搜索演算法、二叉搜索樹搜索時的平均搜索長度(成功與不成功)的計算。
·AVL樹結點上的平衡因子、AVL樹的平衡旋轉方法
·高度為h的AVL樹上的最少結點個數與最多結點個數
· AVL樹的搜索方法、插入與刪除方法

第八章 圖
1、圖:圖的定義與圖的存儲表示
要點:
·鄰接矩陣表示(通常是稀疏矩陣)
·鄰接表與逆鄰接表表示
·鄰接多重表(十字鏈表)表示
2、深度優先遍歷與廣度優先遍歷
要點:
·生成樹與生成樹林的定義
·深度優先搜索是個遞歸的過程,而廣度優先搜索是個非遞歸的過程
·為防止重復訪問已經訪問過的頂點,需要設置一個訪問標志數組visited
3、圖的連通性
要點:
·深度優先搜索可以遍歷一個連通分量上的所有頂點
·對非連通圖進行遍歷,可以建立一個生成森林
·對強連通圖進行遍歷,可能建立一個生成森林
·關節點的計算和以最少的邊構成重連通圖
4、最小生成樹
要點:
·對於連通網路、可用不會構成環路的權值最小的n-1條邊構成最小生成樹
·會畫出用Kruskal演算法及Prim演算法構造最小生成樹的過程
5、單源最短路徑
要點:
·採用逐步求解的方式求某一頂點到其他頂點的最短路徑
·要求每條邊的權值必須大於零
6、活動網路
要點:
·拓撲排序、關鍵路徑、關鍵活動、AOE網
·拓撲排序將一個偏序圖轉化為一個全序圖。
·為實現拓撲排序,要建立一個棧,將所有入度為零的頂點進棧
·關鍵路徑的計算

第九章 排序
1、基本概念:關鍵碼、初始關鍵碼排列、關鍵碼比較次數、數據移動次數、穩定性、附加存儲、內部排序、外部排序
2、插入排序:
要點:
·當待排序的關鍵碼序列已經基本有序時,用直接插入排序最快
3、選擇排序:
要點:
·用直接選擇排序在一個待排序區間中選出最小的數據時,與區間第一個數據對調,而不是順次後移。這導致方法不穩定。
·當在n個數據(n很大)中選出最小的5 ~ 8個數據時,錦標賽排序最快
·錦標賽排序的演算法中將待排序的數據個數n補足到2的k次冪2k-1<n≤2k
·在堆排序中將待排序的數據組織成完全二叉樹的順序存儲。
4、交換排序:
要點:
·快速排序是一個遞歸的排序方法
·當待排序關鍵碼序列已經基本有序時,快速排序顯著變慢。
5、二路歸並排序:
要點:
·歸並排序可以遞歸執行
·歸並排序需要較多的附加存儲。可以採用一種"推拉法"(參見教科書上習題)實現歸並排序,演算法的時間復雜度為O (n)、空間復雜度為O(1)
·歸並排序對待排序關鍵碼的初始排列不敏感,排序速度較穩定
6、外排序
要點:
·多路平衡歸並排序的過程、I/O緩沖區個數的配置
·外排序的時間分析、利用敗者樹進行多路平衡歸並
·利用置換選擇方法生成不等長的初始歸並段
·最佳歸並樹的構造及WPL的計算

第十章 索引與散列
1、線性索引:
要點:
·密集索引、稀疏索引、索引表計算
·基於屬性查找建立倒排索引、單元式倒排表
2、動態搜索樹
要點:
·平衡的m路搜索樹的定義、搜索演算法
·B樹的定義、B樹與平衡的m路搜索樹的關系
·B樹的插入(包括結點分裂)、刪除(包括結點調整與合並)方法
·B樹中結點個數與高度的關系
·B+樹的定義、搜索、插入與刪除的方法
3、散列表
要點:
·散列函數的比較
·裝填因子 a 與平均搜索長度的關系,平均搜索長度與表長m及表中已有數據對象個數n的關系
·解決地址沖突的(閉散列)線性探查法的運用,平均探查次數的計算
·線性探查法的刪除問題、散列表類的設計中必須為各地址設置三個狀態
·線性探查法中的聚集問題
·解決地址沖突的(閉散列)雙散列法的運用,平均探查次數的計算
·雙散列法中再散列函數的設計要求與表長m互質,為此m設計為質數較宜
·解決地址沖突的(閉散列)二次散列法的運用,平均探查次數的計算
·注意:二次散列法中裝填因子 a 與表長m的設置
·解決地址沖突的(開散列)鏈地址法的運用,平均探查次數的計算

『陸』 8.信息隱藏技術與加密技術有什麼區別

任務和目標不一樣。

在數字時代,信息隱藏的載體形式可為任何一種數字媒體,如圖像、聲音、視頻或一般文本文檔等。它不同於密碼學,密碼僅僅隱藏信息的內容,信息隱藏不但隱藏信息的內容,而且隱藏了信息的存在。

數字水印作為在開放的網路環境下保護版權的新型技術,可以確立版權所有者、識別購買者或提供關於數字內容的其他附加信息,並將這些信息以人眼不可見的形式嵌入在數字圖像、數字音頻和視頻序列中,用於確認所有權和跟蹤行為。



相關信息

信息隱藏技術可分為四類:

①隱秘信道。是將原本不打算用於傳輸信息的信道,用作傳輸信息的信道。

②偽裝術。是將秘密信息隱藏到另一個看似普通的信息中,從而隱藏真實信息的存在,以達到安全通信的目的。偽裝術分為基於語義的偽裝術和基於技術的偽裝術。

③匿名通信。是通過隱藏通信的源和目的的信息來達到信息隱藏的目的。

④版權標識。是在數字化產品中嵌入標記信息,以達到保護版權的目的。版權標識分為魯棒的版權標識和脆弱的版權標識。水印和指紋屬於魯棒的版權標識范疇。

『柒』 Parnas方法的主要原則

信息隱蔽技術不僅提高了軟體的可維護性,而且也避免了錯誤的蔓延,改善了軟體的可靠性。現在信息隱蔽原則已成為軟體工程學中的一條重要原則。
Parnas提出的第二條原則是在軟體設計時應對可能發生的種種意外故障採取措施。軟體是很脆弱的,很可能因為一個微小的錯誤而引發嚴重的事故,所以必須加強防範。如在分配使用設備前,應該取設備狀態字,檢查設備是否正常。此外,模塊之間也要加強檢查,防止錯誤蔓延。
Parnas對軟體開發提出了深刻的見解。遺憾的是,他沒有給出明確的工作流程。所以這一方法不能獨立使用,只能作為其它方法的補充。

『捌』 下面不屬於軟體設計原則的是 A抽象B模塊化C自底向上D信息隱蔽

D
軟體需要抽象的設計,然後用模塊化來實現抽象的設計,然後自底向上設計。信息隱藏式類的特徵。

『玖』 (37) 下面不屬於軟體設計原則的是______。 A. 抽象 B. 模塊化 C. 自底向上 D. 信息隱蔽

(37)[答案]C
[考點]軟體工程基礎
[評析]
我們無論是設計與編寫代碼,無論是畫數據流圖還是程序流圖,習憒性思維都是先有輸入才有輸出,從下至下。自底向上不是軟體設計的原則。

『拾』 軟體工程的原則有抽象,信息隱藏,模塊化和其他哪些內容

D 軟體需要抽象的設計,然後用模塊化來實現抽象的設計,然後自底向上設計。信息隱藏式類的特徵。

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與信息隱蔽原則有哪些相關的資料

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