信息量是怎麼算

① 信息量的計算

信息量 I=log2（1/p）
其中 p是概率， log2指以二為底的對數。

對於第一問，「不能使用」， 其概率為25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%
信息量 I=log2（1/0.3）=1.7

第二問，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.7
信息量 I=log2（1/0.7）=0.515

第三問，「因為裝置在冷卻中不能使用」 ，其概率p為5%
信息量 I=log2(1/0.05)=4.322

參見《通信原理》，樊昌信第五版，第八頁。

② 信息量的計算方法

資訊理論創始人C.E.Shannon，1938年首次使用比特（bit）概念：1（bit）= 。它相當於對二個可能結局所作的一次選擇量。資訊理論採用對隨機分布概率取對數的辦法，解決了不定度的度量問題。
m個對象集合中的第i個對象，按n個觀控指標測度的狀態集合的
全信息量TI= 。
從試驗後的結局得知試驗前的不定度的減少，就是申農界定的信息量，即
自由信息量FI=－∑pi ，（i=1,2，…，n）。
式中pi是與隨機變數xi對應的觀控權重，它趨近映射其實際狀態的分布概率。由其內在分布構成引起的在試驗前的不定度的減少，稱為先驗信息或謂約束信息量。風險是潛藏在隨機變數尚未變之前的內在結構能（即形成該種結構的諸多作用中還在繼續起作用的有效能量）中的。可以顯示、映射這種作用的是
約束信息量BI=TI-FI。
研究表明，m個觀控對象、按n個觀控指標進行規范化控制的比較收益優選序，與其自由信息量FI之優選序趨近一致；而且各觀控對象「愈自由，風險愈小」；約束信息量BI就是映射其風險的本徵性測度，即風險熵。
把信息描述為信息熵，是狀態量，其存在是絕對的；信息量是熵增，是過程量，是與信息傳播行為有關的量，其存在是相對的。在考慮到系統性、統計性的基礎上，認為：信息量是因具體信源和具體信宿范圍決定的，描述信息潛在可能流動價值的統計量。本說法符合熵增原理所要求的條件：一、「具體信源和信宿范圍」構成孤立系統，信息量是系統行為而不僅僅是信源或信宿的單獨行為。二、界定了信息量是統計量。此種表述還說明，信息量並不依賴具體的傳播行為而存在，是對「具體信源和具體信宿」的某信息潛在可能流動價值的評價，而不是針對已經實現了的信息流動的。由此，信息量實現了信息的度量。

③ 一位二進制數可以表示多少個信息量

信息量的計算方法是：對消息出現概率的倒數取以2為底的對數，所得結果即是信息量。
一位二進制，出現0或1的概率為1/2，所以信息量=log(1/(1/2))（以2為底）=1。
即一位二進制數可以表示1個信息量。