什麼是信息系統建模的基礎

① 信息化、數字化、智能化的區別到底是什麼

關於信息化、數字化、智能化之間的差別，有好多人都是令人模糊的。下面來梳理一下這三者的之間的差別。

3、智能化—讓信息系統更智能

智能化是指事物在網路上，大數據，物聯網和人工智慧等技術下支持的。具有滿足人類的需求，智能化是信息化的升級。未來會有很多智能化讓機器人代替人做決策，比如現有的機器人上菜，不需要人工傳菜；掃地機器人，幫助人類打掃衛生等等的都體現了現代化的智能世界。智能化還給企業帶來了好多價值，先進的科學技術可以帶給企業很多經營的價值。智能化的過程對各項技術的要求更高，這一過程的實現也更難。

在日常生活中數字化就是信息化，企業的數字化也還是信息管理的系統，智能化是信息化的升級。

② BIM系統是什麼

BIM（Building Information Modeling）技術是一種應用於工程設計、建造、管理的數據化工具，通過對建築的數據化、信息化模型整合。

在項目策劃、運行和維護的全生命周期過程中進行共享和傳遞，使工程技術人員對各種建築信息作出正確理解和高效應對，為設計團隊以及包括建築、運營單位在內的各方建設主體提供協同工作的基礎，在提高生產效率、節約成本和縮短工期方面發揮重要作用。

經過多年的發展，今日的BIM的「M」 已經由原先」Modeling」 演變成「Management」。BIM不僅僅是數字元建築信息模型，而實際上是利用幾何與非幾何信息整合，來有效的建造、維護營建設施(包含土木、建築及道路等基礎建設)。

同時，也持續性地包含了設施的整個生命周期(計劃→設計→施工→維護管理→拆除回收)。在美國國家BIM標准(NBIMS)刊文中便提到，BIM本身涵蓋了3種定義：

(1)產品：可視化、數字元化的建築模型

(2)行為：幾何與非幾何信息的整合

(3)系統：信息串流時所發展的應用及管理。

(2)什麼是信息系統建模的基礎擴展閱讀

BIM系統來源：

在1987年由Graphisoft公司所開發的軟體ArchiCAD首先提倡「VirtualBuilding」(虛擬建築)在計算機上建構與實體對應的建築物。

此後數家軟體公司陸續嘗試給予新的稱呼：Autodesk(也就是大家耳熟能詳開發AutoCAD的公司)及VectorWorks兩家公司則以Autodesk公司副總Phil Bernstein所提出「Building Information Modeling」來呼應。

③ 什麼是數據建模

數據建模是一個用於定義和分析在組織的信息系統范圍內支持商業流程所需的數據要求的過程。簡單來說，數據建模是基於對業務數據的理解和數據分析的需要，將各類數據進行整合和關聯，使得數據可以最終以可視化的方式呈現，讓使用者能夠快速地、高效地獲取到數據中有價值的信息，從而做出准確有效的決策。

之所以數據建模會變得復雜且難度大，是因為在建模過程中會引入數學公式或模型，用於確定數據實體之間的關聯關系。不同的業務邏輯和商業需求需要選擇不同的數學公式或模型，而且，一個好的數據模型需要通過多次的測試和優化迭代來完成，這就使得數據建模的難度變得很高。但是，數據分析中的建模並沒有想像中的那麼高深莫測，人人都可以做出適合自己的模型。

數據建模總歸是為了分析數據從而解決商業問題。如下圖數據建模的流程圖，數據建模核心部分是變數處理和模型搭建。

• 變數處理

在建模之前，首先要決定選擇哪些變數進行建模，主要從業務邏輯和數據邏輯兩方面來考慮。業務邏輯需要了解數據來源的背景，通過了解業務知識來判斷哪些變數在業務上很有價值的，哪些變數是可以選擇的。數據邏輯則是從數據的完整性，集中度，是否與其他變數強相關等角度來考慮。

除了選擇變數，對於一些變數的重構也是需要在建模前進行。例如客戶的滿意度有「滿意」「不滿意」，可以將其重構成數字「0」和「1」，便於後續建模使用。除此以外，還有將變數單獨計算（取平均值）和組合計算（如A*B）也是常用的重構方法，例如，缺失值以數據取平均值的方式替換。

• 模型搭建

在模型搭建時，會經歷選擇演算法、設定參數、載入演算法、測試結果四個過程。在這個過程中，測試結果會引導調整之前設定的參數，載入演算法會對應調整之前選擇的演算法，而選擇演算法時會考慮到已定的變數，如果變數不滿足演算法要求，還需回到選擇/重構變數，直至得到最合適的模型。

在優化模型的過程中，模型的解釋能力和實用性會不斷地提升。在結果輸出之後，還需接收業務人員的反饋，看看模型是否解決了他們的問題，如果沒有，還需進一步修改和調整。

MicroStrategy在數據領域深挖企業需求，經過多年的研究和沉澱，結合眾多復雜的應用場景，不斷更新體驗，深入開發各種數據輔助功能，使客戶可以一站式鏈接各類型數據資源，完成數據導入和數據建模。在MicroStrategy 平台中，既支持傳統方式數據建模，即通過Project Schema 來進行建模，又支持自助式數據導入的建模方式。