網路輿情的信息類別有哪些

❶ 輿論監控，輿情監測服務 收費多少合適

輿情監測服務收費標准主要根據使用者的實際需求來決定的，輿情監測需求主要包括2點：

1、需要監測主題的關鍵詞個數：關鍵詞個數越多，收費越多；

2、除監測系統外，人工服務內容：人工服務主要報告監測報告、負面人工報送、輿情處置建議、輿情監測駐場服務等；

當然每家輿情監測公司根據自己的產品定位，收費各不同，就優訊來說，關鍵詞100以內，輿情監測系統的費用在3-5萬之間；至於人工服務則需要根據報告數據量大小、報告內容等，如一般統計型日報300、500元/每份。

監測需要輿情監測服務的，可多選幾家試用，以找到性價比最高的服務商。

❷ 軍犬網路輿情監控系統的核心技術

軍犬網路輿情監控系統的核心技術為互聯網信息採集技術、自然語言智能處理技術（文本挖掘技術）、全文檢索技術和輿情應用技術。
1.1 互聯網信息採集技術
1.1.1 強大的信息採集功能
強大的信息採集功能是其他所有功能的保障。採集技術不過硬的產品不可能達到有效的輿情監測效果。軍犬的數據採集與數據挖掘居全行業之首，為信息的深度處理提供了強有利的保證。
1.1.2 支持各種網路載體的監控
可監控各大搜索引擎，新聞門戶，BBS，博客，留言版，微博，視頻，搜索，文檔
1.1.3 元數據搜索功能
元搜索引擎集成了不同性能和不同風格的搜索引擎並發展了一些新的查詢功能。查一個元搜索引擎就相當於查多個獨立搜索引擎。進行網路信息檢索與收集時，元搜索可指定搜索條件，從而既提高信息採集的針對性又擴大了採集范圍的廣度，收到事半功倍的效果。 1.1.4 內置1.8萬個監控網站
無需過多配置便可輕松對1.8萬網站實施監控。
1.1.5 可監控各種語言，各種編碼的網站
無需配置自動識別語言和網站編碼。
1.1.6 信息智能提取技術
網頁內容智能提取技術能有效地提取網頁中的有效信息，區分網頁中的標題、正文等信息項，並對內容具有連續性的多個網頁內容進行自動合並、網路論壇信息自動提取等。
1.1.7 結構化採集技術
對非結構化的網頁數據在採集的時候進行結構化的信息抽取和數據存儲，以滿足多維度的信息挖掘和統計需要。
1.1.8 全天候不間斷監控
可定時監控，也可7*24全天候監控。實際應用中可以做到分鍾級的採集更新。
1.2 自然語言智能處理技術
1.2.1 自動分詞技術
採用以詞典為基礎，規則與統計相結合的分詞技術，有效解決了切分歧義。綜合利用了基於概率分析的語言模型方法，使分詞的准確性達到99%，並可根據不同的應用進行適合特定要求的分詞分詞速度快。
1.2.2 自動關鍵詞和自動摘要技術
在文本語義分析的基礎上，綜合考慮詞頻、詞性、位置信息，實現准確的自動關鍵詞與自動摘要。同時利用指代消解等技術使得摘要更具可讀性。
1.2.3 自動分類技術
不需要人工干預的自動分類技術，有效提高非結構化信息的加工效率。文本分類是指計算機根據文本內容進行類別劃分的功能。中科點擊自動分類技術包括以下兩中分類方式：
A 基於內容的文本自動分類
B 基於規則的文本分類
1.2.4 自動聚類技術
自動聚類技術是基於相似性演算法的自動聚類技術，自動對海量的無類別文檔進行歸類，把內容相近的文檔歸為一類，並自動為其生成主題詞，為確定類目名稱提供方便。可應用於自動生成輿情專題，重大新聞事件追蹤等等
1.2.5 相似性檢索和查重技術
基於文檔「指紋」的文本查重技術，支持海量數據的信息查重。
相似性檢索是指對於給定樣本的文本，在文本集合中查找出與之內容相似的其他文本的技術。在實際應用中，找出輿情信息內容幾乎相同的文章，實現對輿情信息的消重；根據文章主題相似性，形成專題報道，背景分析等等。
1.3 智能檢索技術
本系統的全文引擎將傳統的全文檢索技術與最新的WEB搜索技術相結合，大大提高檢索引擎的性能指標。同時融合了多種相關技術，提供豐富的檢索手段以及同義詞等智能檢索方式。

❸ 網路輿情大數據要怎麼進行分析

網路輿情大數據要根據信息導向和主流價值觀進行分析。

具體上講，輿情監測是指整合互聯網信息採集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題監測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

需要輿情分析可以聯繫上海蜜度，新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。