你認為信息採集的要點是什麼

1. 什麼是數據採集

什麼是數據採集

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個介面。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，匯流排兼容型數據採集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

數據採集的三大要點：

1. 採集的全面性：採集的數據量足夠大具有分析價值、數據面足夠支撐分析需求。比如查看app的使用情況這一行為，我們需要採集從用戶觸發時的環境信息、會話、以及背後的用戶id，最後需要統計這一行為在某一時段觸發的人數、次數、人均次數、活躍比等。

2. 採集的多維性：數據更重要的是能滿足分析需求。靈活、快速自定義數據的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標。比如「查看app的使用情況」這一行為，我們需要採集用戶使用的app的哪些功能、點擊頻率、使用時常、打的app的時間間隔等多個屬性。才能使採集的結果滿足我們的數據分析！

3. 採集的高效性：高效性包含技術執行的高效性、團隊內部成員協同的高效性以及數據分析需求和目標實現的高效性。

數據採集的四大步驟：

1. 明確數據需求：

由於客戶所處行業不同，訴求也就各不一樣。所以首先必須明確客對於數據的最終用途，確定客戶需求。根據客戶所需搜集的數據信息與客戶溝通之後，總結需要收集的欄位。

2.調研數據來源：

根據客戶需求確定數據採集范圍。然後鎖定採集范圍和對採集的數據量進行預估。細化客戶需求，研究採集方向。

3.確定用什麼採集工具、軟體、代碼

面對不同的網站我們只有選擇更加合適的組合才能使採集結果更加有效。

4.確定存儲的方式：

根據採集量的大小對數據儲存的方式進行劃分。比較小的數據，一般使用excel表格存儲；幾千萬的大型數據，選擇資料庫存儲；對於GB級別的數據，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存儲和處理技術的方法才能做到較好的管理和計算。選擇正確數據存儲的方式使客戶對數據的使用與管理更加便捷。

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3. 信息收集的方法有哪些

1.查閱資料法：報紙、行業網站、文獻、雜志、廣播電視等傳媒專訪。

2.調查法：

1）拜訪調查法；

2）電話采訪法；

3）問卷調查法。

3.觀察法：通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。主要包括兩個方面:一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、搜集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。

4.實驗法：通過實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網路環境下人機結合實驗等過程獲取信息或結論。可主動控制實驗條件，包括對參與者類型的恰當限定、對信息產生條件的恰當限定和對信息產生過程的合理設計，獲得重要的、能客觀反映事物運動表徵的有效信息，在一定程度上直接觀察研究某些參量之間的相互關系，有利於對事物本質的研究。

5.互聯網信息收集法：通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。互聯網信息收集的最終目標是給廣大用戶提供網路信息資源服務，整個過程包括網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。

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