科技信息指哪些

Ⅰ 信息技術是由哪些組成的

信息技術（Information Technology，縮寫IT），是主要用於管理和處理信息所採用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟體。

它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括感測技術、計算機與智能技術、通信技術和控制技術。

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信息技術產業意義：

信息技術產業是一門新興的產業。它建立在現代科學理論和科學技術基礎之上，採用了先進的理論和通訊技術，是一門帶有高科技性質的服務性產業。

信息產業的發展對整個國民經濟的發展意義重大，信息產業通過它的活動使經斗寬濟信息的傳遞更加及時、准確、全面，有利於各產業提高勞動生產率；信息技術產業加速了科學技術的傳遞速度，縮短了科學技術從創制到應用於生產領域的距離；信息產業的發展推動了技術密集型產業的發展，有利於國民經濟結構上的調整。

正是由於這些優點，計算機技術產生以來，信息技術便有了突飛猛進的進步。它的應用已經滲透到社會的各行各業、各個角落，極大地提高了社會生產力水平，為人們的工作、學習和生活帶來了前所未有的便利和實惠。

雖然當今的信息技術已經給人們帶來了不曾奢望的利益，但技術前進的腳步是不會停止的。在面向21世紀的技術變革中，信息技術的發展方向將是智能化。

當今的信息技術在某些方面已經超過了人腦在信笑簡息處理方面的能力，如記憶能力、計算能力等等；但在許多方面，卻仍然遜色於人腦，如文字識別、語音識別、模糊判斷、模糊推理等等。

尤其重要的是，人腦可以通過自學習、自組織、自適應來不斷提高信息處理的能力；而存儲程序式計算機的所有能力都是人們通過編製程序賦予給它的，與人腦相比是機械的、死板的和無法自我提高的。

針對以上問題，人們從多年以前就開始研究智能理論與技術，探索人腦信息處理的機制，以便用機器更好地模擬人腦的功能。通過幾十年的努力，智能理論與技術已經取得了很大進展。正是這些進展為信息技術的智能化提供了基礎。

參空升亮考資料來源：網路-信息技術產業

Ⅱ 名詞解釋:什麼是信息技術

信息技術（Information Technology，縮寫 IT），是主要用於管理和處理信息所採用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟體。它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括感測技術、計算機與智能技術、通信技術和控制技術。
基本含義
人們對信息技術的定義，因其使用的目的、范圍、層次不同而有不同的表述：

凡是能擴展人的信息功能的技術，都可以稱作信息技術。

信息技術「包含通信、計算機與計算機語言、計算機游戲、電子技術、光纖技術等」。

現代信息技術「以計算機技術、微電子技術和通信技術為特徵」。

信息技術是指在計算機和通信技術支持下用以獲取、加工、存儲、變換、顯示和傳輸文字、數值、圖像以及聲音信息，包括提供設備和提供信息服務兩大方面的方法與設備的總稱。

信息技術是人類在生產斗爭和科學實驗中認識自然和改造自然過程中所積累起來的獲取信息，傳遞信息，存儲信息，處理信息以及使信息標准化的經驗、知識、技能和體現這些經驗、知識、技能的勞動資料有目的的結合過程。

信息技術是管理、開發和利用信息資源的有關方法、手段與操作程序的總稱。

信息技術是指能夠擴展人類信息器官功能的一類技術的總稱。

信息技術指「應用在信息加工和處理中的科學，技術與工程的訓練方法和管理技巧；上述方法和技巧的應用；計算機及其與人、機的相互作用，與人相應的社會、經濟和文化等諸種事物。」

信息技術包括信息傳遞過程中的各個方面，即信息的產生、收集、交換、存儲、傳輸、顯示、識別、提取、控制、加工和利用等技術。

信息技術是研究如何獲取信息、處理信息、傳輸信息和使用信息的技術。

「信息技術教育」中的「信息技術」，可以從廣義、中義、狹義三個層面來定義。

廣義而言，信息技術是指能充分利用與擴展人類信息器官功能的各種方法、工具與技能的總和。該定義強調的是從哲學上闡述信息技術與人的本質關系。

中義而言，信息技術是指對信息進行採集、傳輸、存儲、加工、表達的各種技術之和。該定義強調的是人們對信息技術功能與過程的一般理解。

狹義而言，信息技術是指利用計算機、網路、廣播電視等各種硬體設備及軟體工具與科學方法，對文圖聲像各種信息進行獲取、加工、存儲、傳輸與使用的技術之和。該定義強調的是信息技術的現代化與高科技含量。

信息技術的應用包括計算機硬體和軟體，網路和通訊技術，應用軟體開發工具等。計算機和互聯網普及以來，人們日益普遍地使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、影像等）。

在企業、學校和其它組織中，信息技術體系結構是一個為達成戰略目標而採用和發展信息技術的綜合結構。它包括管理和技術的成分。其管理成分包括使命、職能與信息需求、系統配置和信息流程；技術成分包括用於實現管理體系結構的信息技術標准、規則等。由於計算機是信息管理的中心，計算機部門通常被稱為「信息技術部門」。有些公司稱這個部門為「信息服務」（IS）或「管理信息服務」（MIS）。另一些企業選擇外包信息技術部門，以獲得更好的效益。

物聯網和雲計算作為信息技術新的高度和形態被提出、發展。根據中國物聯網校企聯盟的定義，物聯網為當下幾乎所有技術與計算機互聯網技術的結合，讓信息更快更准地收集、傳遞、處理並執行，是科技的最新呈現形式與應用。

應用范圍
信息技術的研究包括科學，技術，工程以及管理等學科，這些學科在信息的管理，傳遞和處理中的應用，相關的軟體和設備及其相互作用。

信息技術的應用包括計算機硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發工具等。計算機和互聯網普及以來，人們日益普遍的使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、圖像等）。

技術分類
按表現形態的不同，信息技術可分為硬技術（物化技術）與軟技術（非物化技術）。前者指各種信息設備及其功能，如顯微鏡、電話機、通信衛星、多媒體電腦。後者指有關信息獲取與處理的各種知識、方法與技能，如語言文字技術、數據統計分析技術、規劃決策技術、計算機軟體技術等。

按工作流程中基本環節的不同，信息技術可分為信息獲取技術、信息傳遞技術、信息存儲技術、信息加工技術及信息標准化技術。信息獲取技術包括信息的搜索、感知、接收、過濾等。如顯微鏡、望遠鏡、氣象衛星、溫度計、鍾表、Internet 搜索器中的技術等。

信息傳遞技術指跨越空間共享信息的技術，又可分為不同類型。如單向傳遞與雙向傳遞技術，單通道傳遞、多通道傳遞與廣播傳遞技術。信息存儲技術指跨越時間保存信息的技術，如印刷術、照相術、錄音術、錄像術、縮微術、磁碟術、光碟術等。信息加工技術是對信息進行描述、分類、排序、轉換、濃縮、擴充、創新等的技術。

信息加工技術的發展已有兩次突破：從人腦信息加工到使用機械設備（如算盤，標尺等）進行信息加工，再發展為使用電子計算機與網路進行信息加工。信息標准化技術是指使信息的獲取、傳遞、存儲，加工各環節有機銜接，與提高信息交換共享能力的技術。如信息管理標准、字元編碼標准、語言文字的規范化等。

日常用法中，有人按使用的信息設備不同，把信息技術分為電話技術、電報技術、廣播技術、電視技術、復印技術、縮微技術、衛星技術、計算機技術、網路技術等。也有人從信息的傳播模式分，將信息技術分為傳者信息處理技術、信息通道技術、受者信息處理技術、信息抗干擾技術等。

按技術的功能層次不同，可將信息技術體系分為基礎層次的信息技術（如新材料技術、新能源技術），支撐層次的信息技術（如機械技術、電子技術、激光技術、生物技術、空間技術等），主體層次的信息技術（如感測技術、通信技術、計算機技術、控制技術），應用層次的信息技術（如文化教育、商業貿易、工農業生產、社會管理中用以提高效率和效益的各種自動化、智能化、信息化應用軟體與設備）。

社會功能
信息產業

隨著信息化在全球的快速進展，世界對信息的需求快速增長，信息產品和信息服務對於各個國家、地區、企業、單位、家庭、個人都不可缺少。信息技術已成為支撐當今經濟活動和社會生活的基石。在這種情況下，信息產業成為世界各國，特別是發達國家競相投資、重點發展的戰略性產業部門。在過去的 10 年中，全世界信息設備製造業和服務業的增長率是相應的國民生產總值（GNP）增長率的兩倍，成為帶動經濟增長的關鍵產業。其中美國經濟在近 10 年的持續快速增長中，年均 GDP 增長 3.6%，而電子信息產業對 GDP 增長的貢獻為 1.4 個百分點。可以毫不誇張地說美國經濟的持續增長得益於信息技術的支撐和信息產業的帶動是不為過的。信息產業本身經過多年的高速增長，已成為全球最大的產業之一。在二十世紀九十年代中期，一些發達國家信息經濟領域的增長超過了 GNP 的 50%，美國則超過了 75%，2000 年全球信息產品製造業產值高達 15000 億美元，成為世界經濟的重要支柱產業。

「九五」期間，中國的信息產業以三倍於國民經濟的速度發展，主要產品銷量迅速增加，結構調整初見成效，部份關鍵技術有所突破，產業規模已居世界第四位。2000 年底信息產品製造業總產值達 10000 億元，銷售收入 5800 億元，成為國民經濟第一支柱產業。信息產業的增加值佔全國 GDP 的 4%，電子產品出口額約佔全國出口總額的 1/5，信息產業對國民經濟的貢獻率顯著提高。

發展趨勢
信息技術推廣應用的顯著成效，促使世界各國致力於信息化，而信息化的巨大需求又驅使信息技術高速發展。當前信息技術發展的總趨勢是以互聯網技術的發展和應用為中心，從典型的技術驅動發展模式向技術驅動與應用驅動相結合的模式轉變。

微電子技術和軟體技術是信息技術的核心。集成電路的集成度和運算能力、性能價格比繼續按每 18 個月翻一番的速度呈幾何級數增長，支持信息技術達到前所未有的水平。每個晶元上包含上億個元件，構成了「單片上的系統」（SOC），模糊了整機與元器件的界限，極大地提高了信息設備的功能，並促使整機向輕、小、薄和低功耗方向發展。軟體技術已經從以計算機為中心向以網路為中心轉變。軟體與集成電路設計的相互滲透使得晶元變成「固化的軟體」，進一步鞏固了軟體的核心地位。軟體技術的快速發展使得越來越多的功能通過軟體來實現，「硬體軟化」成為趨勢，出現了「軟體無線電」「軟交換」等技術領域。嵌入式軟體的發展使軟體走出了傳統的計算機領域，促使多種工業產品和民用產品的智能化。軟體技術已成為推進信息化的核心技術。

三網融合和寬頻化是網路技術發展的大方向。電話網、有線電視網和計算機網的三網融合是指它們都在數字化的基礎上在網路技術上走向一致，在業務內容上相互覆蓋。電話網和電視網在技術上都要向互聯網技術看齊，其基本特徵是採用 IP 協議和分組交換技術；在業務上要話音為主或單向傳輸發展成互動式的多媒體數據業務為主。三網融合不能簡單地理解為把三個網合成一個網，但它的確打破了原有的行業界限，將引起產業的重組與政策的調整。隨著互聯網上數據流量的迅猛增加，特別是多媒體信息的增加，對網路帶寬的要求日益提高。增大帶寬，是相當長時期內網路技術發展的主題。在廣域網和城域網上，以密集波分復用技術（DWDM）為代表的全光網路技術引人注目，帶動了光信息技術的發展。寬頻接入網技術多種方案展開了激烈的競爭，鹿死誰手尚難見分曉。無線寬頻接入技術和建立在第三代移動通信技術之上的移動互聯網技術，正向信息個人化的目標前進。

互聯網的應用開發也是一個持續的熱點。一方面電視機、手機、個人數字助理（PDA）等家用電器和個人信息設備都向網路終端設備的方向發展，形成了網路終端設備的多樣性和個性化，打破了計算機上網一統天下的局面；另一方面，電子商務、電子政務、遠程教育、電子媒體、網上娛樂技術日趨成熟，不斷降低對使用者的專業知識要求和經濟投入要求；互聯網數據中心（IDC），網門服務等技術的提出和服務體系的形成，構成了對使用互聯網日益完善的社會化服務體系，使信息技術日益廣泛地進入社會生產、生活各個領域，從而促進了網路經濟的形成。

主要特徵
有人將計算機與網路技術的特徵——數字化、網路化、多媒體化、智能化、虛擬化，當作信息技術的特徵。我們認為，信息技術的特徵應從如下兩方面來理解：

信息技術具有技術的一般特徵——技術性。具體表現為：方法的科學性，工具設備的先進性，技能的熟練性，經驗的豐富性，作用過程的快捷性，功能的高效性等。

信息技術具有區別於其它技術的特徵——信息性。具體表現為：信息技術的服務主體是信息，核心功能是提高信息處理與利用的效率、效益。由信息的秉性決定信息技術還具有普遍性、客觀性、相對性、動態性、共享性、可變換性等特性。

教育體系
信息技術教育有兩個方面的涵義：一是指學習與掌握信息技術的教育。二是指採用信息技術進行教育活動。前者從教育目標與教育內容方面來理解信息技術教育，後者則從教育的手段和方法來理解信息技術教育。由此，可對「信息技術教育」作如下定義：

信息技術教育是指學習、運用信息技術，培養信息素質，實現學與教優化的理論與實踐。

該定義的理解中值得注意的幾個問題：

信息技術教育包括理論與實踐兩個領域。理論領域指信息技術教育是一門科學，是現代教育學研究的一個新分支，又具有課程教學論的一些特徵，具體包括概念體系、理論框架、原理、命題、模式、方法論等研究內容。實踐領域指信息技術教育是一種教學活動，一種工作實踐，一項教育現代化事業，具體包括信息技術的軟硬體資源建設、課程教材的設計開發、師資培訓、教學中各種信息技術的綜合運用、學習指導、評價與管理等。

信息技術教育的本質是利用信息技術培養信息素質。這里，「利用信息技術」只是一種手段和工具，最終目的是培養學生的信息素質，以適應信息社會對人才培養標準的要求。

信息素質是指人所具有的對信息進行識別、加工、利用、創新、管理的知識、能力與情操(意)等各方面基本品質的總和，是人的一種基本生存素質。為此，我們應明確信息技術教育的指導思想：不只是為了讓學生掌握信息技術知識而開展信息技術教育，而是通過信息技術教育，全面提高學生的信息素質。換句話說，信息技術教育不等於軟硬體知識學習。而是要使學生通過掌握包括計算機、網路在內的各種信息工具的綜合運用方法，來培養學生的處理、創新的能力，為適應信息社會的工作、學習與生活打下良好基礎。

信息技術教育的范疇包括學習信息技術和利用信息技術促進學習兩個方面。這里明確指出了開展信息技術教育的兩種教學形式(專門課程式與學科滲透式)。我們不但要開設專門的《信息技術》課程，重點培養學生運用計算機與網路等現代信息工具的知識和能力；而且要在所有課程的教學中，運用各種傳統的與現代的信息工具促進了學生的學習，要滲透信息技術教育思想，培養學生對各種學科信息的綜合處理與創新能力。

信息技術教育的途徑與模式有多種。除採用學校課堂教學模式外，還可採用課外活動模式、家庭教育模式、遠程協作學習模式。其中，基於項目活動的教學模式能較好解決理論知識與實踐技能、學習競爭與協作的結合問題，能有效地培養學生的信息素質，是一種非常實用的學校信息技術教育模式，值得推廣。

人工智慧
發展歷程

人工智慧（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。

在 1955 的時候，香農與人一起開發了 The Logic TheoriST 程序，它是一種採用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智慧的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們所採用的思想方法有許多還是來自於這個 50 年代的程序。

1956 年，作為人工智慧領域另一位著名科學家的麥卡希召集了一次會議來討論人工智慧未來的發展方向。從那時起，人工智慧的名字才正式確立，這次會議在人工智慧歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智慧奠基人相互交流的機會，並為未來人工智慧的發展起了鋪墊的作用。在此以後，人工智慧的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在 1957 年，香農和另一些人又開發了一個程序稱為 General Problem Solver(GPS)，它對 Wiener 的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言 LISP，直到許多人工智慧程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智慧的代名詞，到了今天，LISP 仍然在發展。

在 1963 年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智慧的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火葯味的，但是它的結果卻使人工智慧得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學開發出了 SHRDLU。在這個大發展的 60 年代，STUDENT 系統可以解決代數問題，而 SIR 系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR 的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在 70 年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬體性能的提高，人工智慧得以進行一系列重要的活動，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70 年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在 70 年代，另一個人工智慧語言 Prolog 語言誕生了，它和 LISP 一起幾乎成了人工智慧工作者不可缺少的工具。不要以為人工智慧離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智慧的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智慧的目的。

就業前景
人才需求

伴隨著互聯網的發展。IT 人才的短缺現象將會越來越嚴重。據保守估計，中國市場對 IT 人才的需求每年超過 20 萬人。而國內 IT 教育主要是高等學校計算機、電子、電信、信息技術等相關專業的學歷教育，每年培養的大學畢業生約為 5 萬，遠遠不能滿足市場的需要。IT 技術人員的極度短缺，迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業人員，而這些職位優厚的待遇吸引了很多非 IT 人員。於是許多人設法通過各種培訓來獲得這些職位

工作需求

IT 行業良好的就業前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機專業的人，大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學習和培訓獲得進入 IT 業的技術能力。而另一個方面，IT 行業中職業的變化和更替也是最為頻繁的，它要求從業者必須不斷地學習才能保持這種持續工作的狀態。同時一個人學習的技術越先進，掌握的技術越全面，那麼這個人的事業發展前景就越廣闊，工作選擇的機會就越大。此外，由於互聯網技術的飛速發展，很多掌握過時技術的人員也不得不重新進行培訓，以使自己能夠與最新的技術同步。隨著中國經濟的不斷發展，信息化程度不斷提高，各個企業對信息化投入的比例逐步加大，因此要求在職人員必須要學會操作微機。

加入 WTO 刺激了培訓市場的需求

中國加入 WTO，商務運作將會呈現出舉足輕重的地位。國際、國內商務、企業競爭將使得商家對人才的要求更高，只有那些接受過專業培訓的、具備熟練技能和扎實專業知識的人才能適應全球化貿易市場的要求。

興趣愛好

現代人面臨的並不是知識危機，因為很多人都擁有大專以上的學歷，知識不再是危機。現代人越來越多體驗到的是本領和技能的危機。他們個人需要培訓的願望很強烈，願意出錢培訓，所以針對本領和技能方面的培訓市場會越來越大。另外，現代人生活質量提高了，面對個人興趣方面的培訓市場會多起來，在工作之後，人們根據自己的興趣愛好來選擇一些培訓，充實和豐富自己的生活。

高校教育機制存在著不足

高等教育在計算機專業傳統的教育理論型、研究型人才培養上有較大的優勢，但在應用型人才的培養上存在層次單一，教學內容滯後，理論與實踐嚴重脫節的情況，課程設置陳舊，設施跟不上，使得大多數畢業生理論有餘，崗位需要的專業應用技術相對不足。許多畢業生、甚至需要較長的培訓才能勝任工作，有的甚至還不如參加過短期培訓的人員。這種狀況最終造成很多計算機專業的專科、本科畢業生，捧著大學畢業證找不到工作。

發展前景
21 世紀初，人類將全面邁向一個信息時代，信息技術革命是經濟全球化的重要推動力量和橋梁，是促進全球經濟和社會發展的主導力量，以信息技術為中心的新技術革命將成為世界經濟發展史上的新亮點。信息技術將使人類能夠進一步把潛藏在物質運動中的巨大信息資源挖掘出來，把世界變成一個沒有邊界的信息空間，以微處理機進入億萬辦公室和家庭、超級計算機問世、衛星通信與光導通信的發展，特別是網路化的迅速發展為標志的，信息技術革命不僅以最為便捷的方式溝通了各國、各地區、各企業、各團體以及個人之間的聯系，而且在一定程度上打破了種種地域乃至國家的限制，把整個世界空前地聯系在一起，推動了全球化的迅速發展。由於這次新科技革命主要是從美國興起，日本和西歐各國隨後迅速推進，形成了一個強大的中心區和三角地帶，所以約阿吉姆·比朔夫甚至列出了這樣一個公式：「全球化=世界中心區域的緊密網路化」，但由於新科技革命的發展需要雄厚的科研力量、昂貴的設備器材、巨額資金和良好的革礎設施，而廣大發展中國家經濟發展水平普追較低，不僅難以跟上世界新科技革命的腳步，而且被西方國家越拉越遠，從而在全球化進程中也就被進一步邊緣化。

國際互聯網的普及提供了加強各國經濟聯系的新紐帶，信息的快速搜集、加工、儲存和傳遞，使各國政府、公司企業和個人能便捷地獲取信息。信息的這種透明性（公開性）和流動性，有利於各國政府和人民間的相互了解、有利於科學文化知識的傳播、有利於政府和企業的科學決策，從而必然有利於各國間的經濟合作.國際互聯網將不斷提高金融、貿易、企業全球經營的效率和質量.計算機技術的不斷發展，使國際互聯網可以及時處理幾乎無限的信息，這就為全球居民提供了參加國際經濟合作的手段：銀行可以每天處理 1.5 萬億美元的貨幣交易：證券市場每年可以處理幾十萬億美元的證券交易：海陸空運輸可以從容地把數億個集裝箱送往世界各地：跨國公司可以了如指掌地指揮全球的分廠在流水線上按顧客的需要生產出同一牌號、不同個性的產品（如汽車）。企業在新世紀里的競爭力將取決於它對於網路的運用，企業若不利用網路，則會在未來的全球競爭中處於劣勢、甚至會被排斥在商務圈之外。信息技術的發展，對企業管理也提出了新的挑戰，它要求企業實行集成管理，將上游和下游的環節形成一個整體，通過網路對全球的資源進行優化配置，取得最佳的經濟效益.因此，企業只有放眼世界，才有可能在未來的信息時代求得生存和發展。

國際互聯網的發展將在 21 世紀大大促進全球實務經濟和服務業的發展，極大地改變人類的生產、生活方式.知識將成為對世紀生產要素中的一個獨立成分。哪個國家能在技術創新和制度創新方面走在世界的前列，這個國家就能在 21 世紀的國際競爭中立於不敗之地。20 世紀的歷史表明，單靠不斷增加資本、人力和原材料的投入不能實現經濟的可持續發展，也不可能在因際競爭中處於有利地位.只有稗於技術創新和制度創新的國家，才能充分利用各種資源，實現經濟的可持續發展，並在國際競爭中立於不敗之地。技術創新和制度創新需要受過良好教育的高素質的公民和讓每個公民的才能得以充分發揮的社會環境。顯然，技術創新和制度創新需要知識，而全體國民知識水平的提高需要發展教育。然而，一個國家國民教育的高水平，並不等於這個國家就善於進行技術創新和制度創新，就一定能夠嵌得國際競爭的勝利。前蘇聯就是一個國民教育水平很高但沒有贏得國際競爭的國家，更重要的是要創造讓全體公民充分發揮自己才智的社會條件。在 21 世紀，哪些國家認識到了這一點並做到了這一點，這些國家就會在國際競爭中成為強者。

但是，全球生活在貧困之中的人尚難得到信息革命的實惠。

聯合國的資料顯示，在發達困家，信息產業正成為朝陽產業，而窮國和富國在網際網路用戶數量方面的差距比其在國民收入方面的差距更為懸殊。55 個信息技術領先國家投入信息技術產業的資金佔全球信息技術投資的 990/0，世界上 93%的互聯網用戶生活在發達國家，在全世界數億網民中，收入最低的 1/5 人口中只擁有全球網際網路用戶的 0.2%。美國所擁有的計算機數量多於世界其他國家的總和。由此可見，現代信息技術的飛速發展，將使不同國家之間以及不同地區之間信息化的差距逐漸拉大。「信息貧困」和「數碼鴻溝」會在富裕國家與貧窮國家之間築起。

布局初探
本文首先論述了數字信息技術對城市旅遊產業布局的影響，構建了數字信息技術支持下的城市旅遊信息系統，並結合武漢市的實際情況探討了數字化旅遊信息系統對其旅遊產業布局優化的促進作用。

關鍵詞：數字化 信息技術 旅遊產業布局

在全球化、信息化的背景下，新技術的應用、數字化城市旅遊信息系統的建立將為政府旅遊決策部門提供全面、系統、科學的決策依據，為促進城市旅遊業的發展提供強大的技術背景。數字信息技術主要是指利用地理信息系統（GIS）、通訊網路和多媒體等技術構建數字化城市中的旅遊信息系統，進行旅遊信息的採集、整理、加工、處理、傳輸、查詢和展示，以此輔助旅遊管理和旅遊規劃中的決策，全面指導城市旅遊業的發展，並為旅遊者提供及時准確的旅遊信息服務。

數字信息技術對城市旅遊產業布局的影響

數字信息技術在旅遊業中的應用，將引起城市旅遊產業中諸多構成要素的調整和優化，進而促進城市旅遊產業布局更趨於合理和科學，同時為建立城市旅遊信息系統提供指導，更好地滿足城市和旅遊發展的需要，提高城市旅遊產出的能力，樹立旅遊產業的支柱產業地位或主導產業地位。

Ⅲ 信息科技是什麼

就是信息技術http://ke..com/view/3226.htm
信息技術（Information Technology，簡稱IT），是主要用於管理和處理信息所採用的各種技術的總稱。它主要是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟體。它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括感測技術、計算機技術和通信技術。
對於信息技術，人們從不同的角度會有不同的描述：
1、信息技術是指有關信息的收集、識別、提取、變換、存儲、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術（http：//database。cpst。net。cn）。
2、信息技術是指利用電子計算機和現代通訊手段獲取、傳遞、存儲、處理、顯示信息和分配信息的技術（《新華詞典》，商務印書館，2001年修訂版）。
3、我國有些專家學者認為，信息技術是指研究信息如何產生、獲取、傳輸、變換、識別和應用的科學技術。
……
信息技術的研究包括科學，技術，工程以及管理等學科，這些學科在信息的管理，傳遞和處理中的應用，相關的軟體和設備及其相互作用。
信息技術的應用包括計算機硬體和軟體，網路和通訊技術，應用軟體開發工具等。計算機和互聯網的普及以來，人們日益普遍的使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、影像等）。
在企業，學校和其它組織中，信息技術體系結構是一個為達成戰略目標而採用和發展信息技術的綜合結構。它包括管理和技術的成分。其管理成分包括使命、職能與信息需求、系統配置、和信息流程；技術成分包括用於實現管理體系結構的信息技術標准、規則等。由於計算機是信息管理的中心，計算機部門通常被稱為「信息技術部門」。有些公司稱這個部門為「信息服務」（IS）或「管理信息服務」（MIS）。另一些企業選擇外包信息技術部門，以獲得更好的效益。
具體來講，信息技術主要包括以下幾方面技術：
1、感測與識別技術 它的作用是擴展人獲取信息的感覺器官功能。
它包括信息識別、信息提取、信息檢測等技術。這類技術的總稱是「感測技術」。它幾乎可以擴展人類所有感覺器官的感測功能。感測技術、測量技術與通信技術相結合而產生的遙感技術，更使人感知信息的能力得到進一步的加強。
信息識別包括文字識別、語音識別和圖形識別等。通常是採用一種叫做「模式識別」的方法。
2、信息傳遞技術 它的主要功能是實現信息快速、可靠、安全的轉移。
各種通信技術都屬於這個范疇。廣播技術也是一種傳遞信息的技術。由於存儲、記錄可以看成是從「現在」向「未來」或從「過去」向「現在」傳遞信息的一種活動，因而也可將它看作是信息傳遞技術的一種。
3、信息處理與再生技術 信息處理包括對信息的編碼、壓縮、加密等。
在對信息進行處理的基礎上，還可形成一些新的更深層次的決策信息，這稱為信息的「再生」。信息的處理與再生都有賴於現代電子計算機的超凡功能。
4、信息施用技術 是信息過程的最後環節。它包括控制技術、顯示技術等。
信息技術是人們用來獲取信息，傳輸信息，保存信息和分析，處理信息的技術。信息就在我們身邊：春暖花開，是春天到來的信息，五穀豐登，是秋天的信息……
【資格認證】
國際信息化人才資格認證證書
國際信息化人才資格認證證書是由國際信息化認證協會頒發的資格認證證書，此項目融合社會上國際知名廠商的認證項目與一體，創立的國家認可的廠商中立的認證培訓體系，打造的一艘聚萬家之長，容百川之勢的培訓行業的航空母艦，是國內首次也是唯一廠商中立的普及型國際認證證書，具有極高的權威性及國家政府認可度。
國際信息化人才資格認證大綱共分兩大類：
一.信息化商務管理類；
二.信息化技術工程類；
其中：
商務管理類包括：物流管理師、營銷師、職業經理人、電子商務師、電子政務師、信息行政管理師、項目管理師、人力資源師、項目數據分析師
21世紀商務管理類信息技術人才: 不僅要有深厚廣泛的技術基礎，還要有各行業的信息及商務分析處理能力，能夠讓技術來適應市場，讓傳統行業應用好信息技術。但目前這方面的人才還是相當缺泛的。因為技術人群主要是80後佔多，頁這類人群商務知識少，商業分析能力低，而80年前的正好相反。
技術工程類包括：計算機維修師、現代信息網絡辦公師、平面設計師、網頁設計製作師、3D設計師、AutoCAD建築建模設計師、PRO/E專業模具設計師、軟體開發工程師、網路管理工程師、資料庫開發工程師、網路安全工程師、網路綜合布線工程師
計算機技術還在不斷發展中,目前已出現人工智慧(AI)
AI(Artificial Intelligence，人工智慧) 。「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更准確, 因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
知識表示是人工智慧的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產生式表示法、語義網路表示法和框架表示法等。
常識，自然為人們所關注，已提出多種方法，如非單調推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。
問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由於有多種知識表示方法，相應地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎。結構化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由於知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機制推理、類比推理、基於示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智慧的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優先關系。可分為無信息導引的盲目搜索和利用經驗知識導引的啟發式搜索。啟發式知識常由啟發式函數來表示，啟發式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發式搜索方法有A*、AO*演算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節點的超大規模的搜索問題。
機器學習是人工智慧的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學習機制的不同，主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。
知識處理系統主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統所需要的知識，當知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時，規定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結果或通信需設資料庫或採用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領域(如醫療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統稱為專家系統。為適應復雜問題的求解需要，單一的專家系統向多主體的分布式人工智慧系統發展，這時知識共享、主體間的協作、矛盾的出現和處理將是研究的關鍵問題。
一、人工智慧的歷史
人工智慧（AI）是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知識什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧，它的表現是什麼，你可以說科學
家有智慧，可你決不會說一個路人什麼也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對於機器你就不敢說它有智慧了吧，那麼智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器能夠嗎，那麼什麼樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一台機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質 就是讓人在不看外型的情況下不能區別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對於計算機人士而言，獲得圖靈獎就等於物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產生的基礎，沒有他的傑出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什麼網路了。
科學家早在計算機出現之前就已經希望能夠製造出可能模擬人類思維的機器了，在這方面我希望提到另外一個傑出的數學家，哲學家布爾，通過對人類思維進行數學化精確地刻畫，他和其它傑出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結構與方法，今天我們的計算機內使用的邏輯基礎正是他所創立的。
我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生，我們所學的布爾代數，就是由它開創的。當計算機出現後，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著，現在人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現在計算機似乎已經變得十分聰明了，剛剛結束的國際象棋大賽中，計算機把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和准確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。
現在人類已經把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智慧也在下世紀領導計算機發展的潮頭，現在人工智慧的發展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網路一樣深遠地影響我們的生活。
在世界各地對人工智慧的研究很早就開始了，但對人工智慧的真正實現要從計算機的誕生開始算起，這時人類才有可能以機器的實現人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以後，因此一些科學的努力它得以發展。人工智慧的進展並不象我們期待的那樣迅速，因為人工智慧的基本理論還不完整，我們還不能從本質上解釋我們的大腦為什麼能夠思考，這種思考來自於什麼，這種思考為什麼得以產生等一系列問題。但經過這幾十年的發展，人工智慧正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智慧的發展來回顧一下計算機的發展，在1941年由美國和德國兩國共同研製的第一台計算機誕生了，從此以後人類存儲和處理信息的方法開始發生革命性的變化。第一台計算機的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調的房間里，如果希望它處理什麼事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現在的程序員已經是生活在天堂中了。
終於在1949發明了可以存儲程序的計算機，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機理論的發展終於導致了人工智慧理論的產生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。
雖然現在看來這種新機器已經可以實現部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有
人類智力的結果都是一種反饋的結果，通過不斷地將結果反饋給機體而產生的動作，進而產生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關了，這就實現了反饋，是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現反饋了，那我們應該可以用一種機器實現反饋，進而實現人類智力的機器形式重現。這種想法對於人工智慧早期的有著重大的影響。
在1955的時候，香農與人一起開發了The Logic TheoriST程序，它是一種採用樹形結構的程序，在程序運行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智慧的歷史上可以說是有重要地位的，它在學術上和社會上帶來的巨大的影響，以至於我們現在所採用的方法思想方法有許多還是來自於這個50年代的程序。
1956年，作為人工智慧領域另一位著名科學家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智慧未來的發展方向。從那時起，人工智慧的名字才正式確立，這次會議在人工智慧歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智慧奠基人相互交流的機會，並為未來人工智慧的發展起了鋪墊的作用。在此以後，工人智能的重點開始變為建立實用的能夠自行解決問題的系統，並要求系統有自學習能力。在1957年，香農和另一些人又開發了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴展，並能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發系統時，右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻，他創建了表處理語言LISP，直到現在許多人工智慧程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智慧的代名詞，到了今天，LISP仍然在發展。
在1963年，麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智慧的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰中保持與蘇聯的均衡，雖然這個目的是帶點火葯味的，但是它的結果卻使人工智慧得到了巨大的發展。其後發展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學開發出了SHRDLU。在這個大發展的60年代，STUDENT系統可以解決代數問題，而SIR系統則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現導致了新學科的出現：自然語言處理。在70年代出現的專家系統成了一個巨大的進步，他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了，由於計算機硬體性能的提高，人工智慧得以進行一系列重要的活動，如統計分析數據，參與醫療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變人類生活了。在理論方面，70年代也是大發展的一個時期，計算機開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智慧語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智慧工作者不可缺少的工具。不要以為人工智慧離我們很遠，它已經在進入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智慧的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放用於其它更有益的工作，這是人工智慧的目的，但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。
二、人工智慧的應用領域
1、問題求解。
人工智慧的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發展成為搜索和問題歸納這樣的人工智慧基本技術。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智慧中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智慧程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優解答。
2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智慧研究中最持久的領域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的資料庫中的有關事實上，留意可信的證明，並在出現新信息時適時修正這些證明。對數學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智慧方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。
3、自然語言處理。
自然語言的處理是人工智慧技術應用於實際領域的典型範例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。
4、智能信息檢索技術。
受"()*+ (*) 技術迅猛發展的影響，信息獲取和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題，將人工智慧技術應用於這一領域的研究是人工智慧走向廣泛實際應用的契機與突破口。
5、專家系統。
專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來，在「 專家系統」或「 知識工程」的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。人類專家由於具有豐富的知識，所以才能達到優異的解決問題的能力。那麼計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯，現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規劃和醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統的性能已超過一般專家的水平，可供數百人在化學結構分析方面的使用。MY CIN系統可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經正式鑒定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。
三、人工智慧理論的數學化趨勢越來越突出
在現代科技高速發展的今天，許多科技理論都有賴於數學提供證明，有賴於數學對其的模擬。人工智慧的發展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計算機上實現，就成為人工智慧研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關理論、方法、技術起著十分重要的作用，它不僅為人工智慧提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎。人工智慧中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點是任何一個命題的真值或者是「真」，或者是「假」，二者必居其一。這一類問題可以用數學里的經典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經典邏輯理論來解決的。因此我們需要發展新的數學工具來表示這些問題。目前在人工智慧中對不確定性的事物或概念是通過運用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!，"〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現了不同中介值相互貫通、滲透的特徵，從而更好地反映了不確定性的本質。概率用來度量事件發生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數學使得人工智慧能很好的模擬人類智能，大大推動了人工智慧的向前發展。現在人工智慧中還有一些問題用現在的數學很難表示出來，相信在數學知識不斷發展之後，這些問題能很快得到解決。
五、人工智慧的發展現狀及前景
目前絕大多數人工智慧系統都是建立在物理符號系統假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統假設相抗衡的新的人工智慧理論之前,無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特徵和人類認知的具體特徵的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智慧研究的前沿。
80 年代,以Newell A 為代表的研究學者總結了專家系統的成功經驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎的體系結構Soar。目前的Soar 已經顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現了30 多種搜索方法,實現了若干知識密集型任務(專家系統) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智慧的一種新的途徑。它認為無需概念或者說無需符號表示,智能系統的能力可以逐步進化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇 機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2) 具體化 機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用後立即會有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限於計算裝置,也是由於與周圍進行交互的動態決定。(4) 浮現 從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。
五、結語
人工智慧不單單需要邏輯思維與模仿,科學家們對人類大腦和神經系統研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智慧領域的下一個突破可能不僅在於賦予計算機更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言,機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀中葉,人類生命的本質也會發生變化。神經植入將增強人類的知識和思考能力,並且開始向一種復合的人/機關系過渡,這種復合關系將使人類逐漸停止對生物機體的需求。大量非常微小的機器人將在大腦的感覺區里占據一席之地,並且創造出真假難辨的虛擬現實的模擬效果。
人工智慧的實現，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機也可以以另一種（並非一定要和人相同的）形式思考。
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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智慧。就是指計算機模模擬實世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運算能力。那是一整套極為復雜的運算系統與運算規則。

Ⅳ 機構組織科技信息包括哪三種

機構組織科技信息包括：科技報告、技術檔案、政府文件。網路技術與信息技術的高速扮雹發展正在深刻地改變科技信息源的類型與形式。信息，指音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的廳銀帆對象，泛指人類社會傳播的一切內容。人通過獲得、識別自然界和社會的不同信息來區別不同事物，得以認識和改造世界。在一切通訊和控制系統中，信息是一種普遍聯系的形式。1948年，數學家香農在題為通訊的數學理論的論文中指出：信息是用來消除搏敬隨機不定性的東西。創建一切宇宙萬物的最基本單位是信息。