信息流投放去哪個城市

Ⅰ 信息流廣告哪裡不錯

2018年是信息流廣告的爆發年，隨著超級APP越來越商業化，信息流廣告的競爭也愈加激烈，今天在這里就為大家簡單的介紹當下最熱門的信息流廣告投放平台，看看哪個平台更適合你吧！

一、網路FEED

日活：手機網路日活億+，貼吧日活3億+，網路瀏覽器日活較低。

ios：45%

女性：40%

年齡：14-50

基本情況：網路信息流廣告是在網路首頁、網路貼吧、網路手機瀏覽器APP等網路平台的資訊流中穿插展現的原生廣告；擁有海量優質流量和數億級用戶群體的覆蓋，藉助網路大數據、用戶需求定向和智能投放等技術，幫助您的推廣信息准確觸達高潛用戶！配合鳳巢升級營銷，全面提升效果！

計費方式：cpc、cpt、cpm。

二、微博粉絲通

日活：1.2億

IOS：40%

女性：60%

年齡：18-25歲佔比60%

基本情況：微博「粉絲通」是基於微博的海量用戶與用戶興趣和開放關系的以移動使用為主的社交媒體平台，把企業信息廣泛傳遞給粉絲和潛在粉絲的營銷產品，信息流廣告原生且形式多樣，它會根據用戶屬性和社交關系將信息精準的投放給目標人群，同時「粉絲通」也具有普通微博的全部功能，如轉發、評論、收藏等。粉絲通商業化成熟，是目前大多數開發者必投的渠道。

付費效果：CPM-按千人曝光次數收費；CPE-按有效互動付費。

粉絲通凱蔽兄7大創意信息流投放形式：帳號、九宮格、視頻按鈕、多圖博文、大圖博文、應用大圖、推薦應用。

三、騰訊社交廣告

騰訊社交廣告即之前的廣點通。

日活：1億+

IOS：40%

女性：45%

年齡：18-40佔比85%

基本情況：騰訊社交廣告承載覆蓋8億受眾的微信、QQ、QQ空間等領先社交平台，及豐富廣告場景。助廣告主實現精準用戶觸達和多樣用戶互動，助力品牌與營銷目標的實現。

體量大，流量參差不齊，適合多種類型的APP投放。市面上比較知名的垂直類電商一年投放金額幾千萬到上億。

付費效果：CPM-千次曝光次數付費；CPC-按點擊次數付費。

四、新浪扶翼

日活：400萬

IOS：30%

女性：30%

年齡：25-35歲佔比90%

基本情況：除了新浪新聞APP、wap流量以外還包含了小咖秀、美拍、大姨媽等流量聯並逗盟APP。

付費效果：CPM-千次曝光次盯襲數付費；CPC-按有效點擊付費。

五、騰訊智匯推

日活：5千萬

IOS：70%

女性：40%

年齡：18-35

基本情況：騰訊智匯推廣告平台基於騰訊視頻、騰訊新聞客戶端、騰訊網、騰訊迷你頁等平台。智匯推的優勢主要在移動端，視頻、騰訊新聞客戶端，這兩大平台用戶基數不亞於QQ用戶。

付費效果：CPC-按有效點擊付費。

六、今日頭條

日活：5千萬

IOS佔比：30%

女性：45%

年齡：18-40歲佔比70%

基本情況：首先今日頭條除了頭條以為，還包含了段子來了的流量資源。激活用戶超4億，目前是資訊類信息流平台最大的平台。支持跳轉H5頁面、一鍵下載APP。

付費效果： CPM-按千人曝光次數付費；CPC-按有效點擊付費。

七、陌陌

日活：1000萬（官方2000萬，附近的人PV1個億）

IOS：30%

女性：30%

年齡：18-32佔比90%

基本情況：基於陌陌海量的用戶數據，廣告引擎智能匹配目標受眾，精準推送廣告主信息，可滿足中小商家導量、大型品牌傳播、app下載等多樣需求，投放效果好。

付費效果：CPM：按有效點擊付費；CPE：按千人曝光次數付費。

八、搜狐匯算

日活：800萬

IOS：30%

女性：20%

年齡：28-45歲

基本情況：搜狐匯算是搜狐旗下精準廣告營銷平台，廣告主可以登陸搜狐匯算系統，根據廣告形式、投放地域、時間、頻次、用戶類別等，在搜狐視頻、搜狐新聞客戶端、手機搜狐網等平台投放廣告，進行產品推廣。作為老媒體，搜狐匯算用戶整體年齡偏大，月度UV達3.5億覆蓋中國70%的網民。新聞客戶端國內首個用戶數過億，《央視新聞》等入駐，全媒體總訂閱突破4.5億。

付費效果：CPC-按有效點擊付費；CPM-按有效曝光付費。

九、一點資訊

日活：300萬

IOS：17%

女性：40%

年齡：18-35歲佔比70%

基本情況：15年年底開始商業化目前屬於紅利期安卓用戶偏多。因為投資方有小米，故小米後台也可投放。

目前市場上類似的信息流廣告還出現在很多平台的信息之中，如網路貼吧、UC瀏覽器、Zaker等。它將程序化購買與互動程度較高的網路平台結合起來，投用戶所好，精準度高、互動性好、轉化率大。

Ⅱ 信息流廣告平台有哪些，怎麼開戶進行廣告投放

每個行業在線上都有對應的平台服務商，具有一定人流的平台，會增加信息流廣告變現，平台本身的屬性不同，對應的人群質量轉化等都有蠻大的渠道的，做渠道投放要關注這些屬性區別和最終的轉化成本，而且在線上人群較為重疊和質量上的問題，容易造成費用成本過高和難以帶來有效增量，線上對比，能穩定的出量的還是頭部媒體即網路，頭條和騰訊的，其他的較為合適做品牌廣告。雖然有的平台前端成本看似低，最終有效轉化成本確比較高了，這點嘗試過的人會清楚，沒用嘗試過的也可以低成本去測試對比。也有一些比較特殊的品類適合小媒體，大多行業在頭部剛說的三個平台上會有效果產出，有一句話叫「別人家的渠道」實際上就是在大家熟知的平台上把效果做更細致。運營更有耐心。
基於興趣推薦和潛在用戶推送機制的維度不一樣，網路的人群數據更豐富，在給同一個用戶推送信息時較為保守，用戶在網路上的行為大多是在「選」，在龐大的用戶標簽里推薦同類人群合適的產品，頭條的「順藤摸瓜」式的推薦機製做的更放開，在用戶的行為習慣上，推薦這個用戶感興趣的產品。在給同一個用戶推送信息時深度連續推薦，用戶在頭條上的行為大多是在「刷」。
開戶投放的參考如下：
1，直接在今日頭條上開通推廣賬戶，進入官網可找到推廣合作聯系方式。
2，和渠道商開通推廣賬戶，找一個你熟悉的合作商。
3，不同產品的推廣方式不一樣，大方向：開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告三種形式，小方向：加粉，線索，APP下載，官網落地頁。
4，目前今日頭條開戶預存廣告費用為1W元，有的行業是2W元，1W元都是可內以用來消費的；點擊價格是0.3元起，價格根據推廣計劃自己決定，在獨容立後台進行。點擊價格是0.3元起，價格根據推廣計劃自己決定，在獨立後台進行。
5，部分渠道商除了開通推廣，也可提供推廣後流量運營服務。貨比三家，多比較幾家選擇一個適合自己的，頭條在主要城市都有合作商，直營和渠道商在一個城市也很正常。

Ⅲ 國內有哪些信息流廣告投放渠道

在國內每個行業在線上都有對應的平台服務商，具有一定人流的平台，會增加信息流廣告變現，平台本身的屬性不同，對應的人群質量轉化等都有蠻大的渠道的，做渠道投放要關注這些屬性區別和最終的轉化成本，而且在線上人群較為重疊和質量上的問題，容易造成費用成本過高和難以帶來有效增量，線上對比，能穩定的出量的還是頭部媒體即網路，頭條和騰訊的，其他的較為合適做品牌廣告。雖然有的平台前端成本看似低，最終有效轉化成本確比較高了，這點嘗試過的人會清楚，沒用嘗試過的也可以低成本去測試對比。也有一些比較特殊的品類適合小媒體，大多行業在頭部剛說的三個平台上會有效果產出，有一句話叫「別人家的渠道」實際上就是在大家熟知的平台上把效果做更細致。運營更有耐心。

基於興趣推薦和潛在用戶推送機制的維度不一樣，網路的人群數據更豐富，在給同一個用戶推送信息時較為保守，用戶在網路上的行為大多是在「選」，在龐大的用戶標簽里推薦同類人群合適的產品，頭條的「順藤摸瓜」式的推薦機製做的更放開，在用戶的行為習慣上，推薦這個用戶感興趣的產品。在給同一個用戶推送信息時深度連續推薦，用戶在頭條上的行為大多是在「刷」。
以頭條的開戶投放的參考如下，其他平台流程大體上差不多：
1，直接在今日頭條上開通推廣賬戶，進入官網可找到推廣合作聯系方式。
2，和渠道商開通推廣賬戶，找一個你熟悉的合作商。
3，不同產品的推廣方式不一樣，大方向：開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告三種形式，小方向：加粉，線索，APP下載，官網落地頁。
4，目前今日頭條開戶預存廣告費用為1W元，有的行業是2W元，1W元都是可內以用來消費的；點擊價格是0.3元起，價格根據推廣計劃自己決定，在獨容立後台進行。點擊價格是0.3元起，價格根據推廣計劃自己決定，在獨立後台進行。
5，部分渠道商除了開通推廣，也可提供推廣後流量運營服務。貨比三家，多比較幾家選擇一個適合自己的，頭條在主要城市都有合作商，直營和渠道商在一個城市也很正常。

Ⅳ 信息流廣告如何推廣

信息流廣告推可以通過B站、網易雲音樂、作業幫、快手、抖音等超級app先後推出了信息流廣告業務，市場上可選擇的信息流渠道越來越多。

了解各大信息流渠道的特性，篩選出適合自家產品投放的渠道才能夠根據不同信息流渠道的特性，制定不同的廣告投放方法。

投放前需要了解你的用戶都有什麼特徵，如何對用戶受眾人群進行初步定位，需要咱們以產品思維去做用戶調研了，並且寫出對受眾有針對性的廣告文案，也需要依賴用戶調研數據作為基礎。接下來，我們給大家分享下針對不同類型的用戶，如何進行用戶調研保證受眾的准確性。

1.已有用戶類型：這種類型的用戶是歲產品沉澱下來的用戶，通過統計已經轉化的用戶數據，總結用戶特徵信息；或者通過產品群或者行業群直接問卷調研得到的用戶特徵，或者通過實地詢問、咨詢獲取的用戶特徵。整理形成一類用戶受眾信息。

2.用戶行為表現：如果你的產品是Sass產品，可以通過分析用戶到達網站以後流程圖和熱力圖分析，用戶停留的市場，瀏覽的網頁，以及用戶所在哪個地區，用的什麼終端，通過什麼渠道來到產品，都可以清楚的監測分析，這里推薦Google Analyze，可以很好的幫助你監測用戶行為。

如果是App應用產品，可以在應用內獲取用戶行為的數據，也可以通過第三方埋點監測用戶行為，以此來驗證用戶行為特徵。

3.用戶興趣特徵：主要根據前面兩類數據交叉分析後，總結出用戶畫像，提出假設。