1比特包含多少信息量

❶ 比特是啥。求有關的計算公式。

兩個概念：
1) 計算機專業術語，是信息量單位，是由英文BIT音譯而來。二進制數的一位所包含的信息就是一比特，如二進制數0101就是4比特。
2)二進制數字中的位，信息量的度量單位，為信息量的最小單位。數字化音響中用電脈沖表達音頻信號，「1」代表有脈沖，「0」代表脈沖間隔。如果波形上每個點的信息用四位一組的代碼表示，則稱4比特，比特數越高，表達模擬信號就越精確，對音頻信號信號還原能力越強。
計算機中的位
二進制數系統中，每個0或1就是一個位(bit)，位是數據存儲的最小單位。其中8bit就稱為一個位元組（Byte）。計算機中的CPU位數指的是CPU一次能處理的最大位數。例如32位計算機的CPU一次最多能處理32位數據。
Bit，乃BInary digit（二進制數）位的縮寫，是數學家John Wilder Tukey提議的術語（可能是1946年提出，但有資料稱1943年就提出了）。這個術語第一次被正式使用，是在香農著名的《資訊理論》，即《通信的數學理論》(A Mathematical Theory of Communication)論文之第1頁中。
假設一事件以A或B的方式發生，且A、B發生的概率相等，都為0.5，則一個二進位可用來代表A或B之一。例如：
1）二進位可以用來表示一個簡單的正/負的判斷
2）有兩種狀態的開關(如電燈開關) ，
3）三極體的通斷，
4）某根導線上電壓的有無，或者
5）一個抽像的邏輯上的然/否，等等。
由於轉換成二進制後長度會發生變化，不同數制下一位的信息量並不總是一個二進位，其對應關系為對數關系，例如八進制的一位數字，八進位，相當於3個二進位。除二進位外，在電腦上常用的還有八進制，十進制，和十六進制等的八進位，十進位，和十六進位等。
名字 縮寫 次方 名字 縮寫 次方
kilobit kbit 10^3 kibibit Kibit 2^10
megabit Mbit 10^6 mebibit Mibit 2^20
gigabit Gbit 10^9 gibibit Gibit 2^30
terabit Tbit 10^12 tebibit Tibit 2^40
petabit Pbit 10^15 pebibit Pibit 2^50
exabit Ebit 10^18 exbibit Eibit 2^60
zettabit Zbit 10^21 zebibit Zibit 2^70
yottabit Ybit 10^24 yobibit Yibit 2^80
編輯本段單比特與多比特
數碼轉換器的基本構造，通常分為接收、數碼濾波、數/類轉換、I/V轉換、類比放大等機個部分。以下僅就數碼濾波與數/類轉換作一淺釋。
CD的取樣頻率為44.1KHz，這個規格的制定是根據Nyquist的取樣理論而來，他認為要把類比訊號變成分立的符號（Discrete Time），取樣時的頻率至少要在原訊號的兩倍以上。人耳的聽覺極限約在20KHz，所以飛利浦在一九八二年推出CD時就將其制定為44.1KHz。取樣是將類比訊號換成數碼訊號的第一步，但精密度仍嫌粗糙，所以超取樣的技術就出現了。一般八倍超取樣就等於將取樣頻率提高到352.8KHz，一方面提高精度，一方面經過DAC之後產生的類比訊號比較完整，所需的低通濾波器（濾除音取樣時產生的超高頻）次數與斜率都可大幅降低，相位誤差與失真也都會獲得巨大改善。不過CD每隔0.00002秒才取樣一次，超取樣後樣本之間就會產生許多空檔，這時需要有一些插入的樣本來保持訊號完整，而這樣的任務就落在數碼濾波器身上（Digital Filter）。比較先進的設計是以DSP（Digital Signal Processor）方式計算，以超高取樣來求得一個圓滑曲線，例如Krell的64倍超取樣，但目前只有Theta、Wadia、Krell、Vimak擁有這樣的技術。另一類數碼濾波是事先將復雜程式與在晶片中，有類似DSP的功能，日本Denon、Pioneer 皆有這樣的設計。最普通的方法是利用大量生產的晶片，NPC、Burr-Brown都有成品供應，當然效果會受一些限制。
在數碼濾波之後，就進入DAC了，從這里開始有單比特與多比特的區別。多比特是數碼訊號通過一個電流分配器（Current Switch），變成大小不同的電流輸出，因為數碼訊號是二進制關系，所以DAC的電流也以1、2、4、8的倍數排列。每一個比特分別控制一個電源分配器，隨著音樂訊號變動，輸出電流也跟著改變，接下來是一個速度很快的I/V轉換線路，把這些電流變成電壓，再接下來經過低通濾波器，完整的類比訊號就出現了。一個二十比特的DAC，其輸出電流變化是1，048，576個，解析度已經相當高了。現在最常用的二十比特晶片有Burr-Brown的PCM-63與改良型PCM-1702，最貴的大概是Ultra-Analog的模組。
比特流（Bitstream）是飛利浦八八年提出的技術，構造很單位。首先二進制的數碼訊號進入一個有參考電壓的模組中，輸入訊號比參考電壓高輸出就是非曲直，反之則為0；第二個訊號再與第一個訊號比較，更高的就輸出1，較低輸出0…以此類推。因為它只比較間的大小，所以樣本要增加，需要更高的取樣頻率，從早期的256倍到最新的384倍就是個好例子。只有一個比特的訊號會進入一個叫開關電容（Switched Capacitor）的DAC中，還原成類比訊號。常用的單比特晶片都是飛利浦製品，最早有SAA7320，現在則把SAA7350與TDA1547合在一起稱為DAC7線路，Crystal也有類似產品。
何者為優並無定論，唯一可以肯定的是絕大部分高價機種都是多比特設計。
編輯本段比特率
比特率這個詞有多種翻譯，比如碼率等，表示經過編碼（壓縮）後的音頻數據每秒鍾需要用多少個比特來表示，而比特就是二進制裡面最少的單位，要麼是0，要麼是1。比特率與音頻壓縮的關系簡單的說就是比特率越高音質就越好，但編碼後的文件就越大；如果比特率越少則情況剛好翻轉。
VBR（Variable Bitrate）動態比特率 也就是沒有固定的比特率，壓縮軟體在壓縮時根據音頻數據即時確定使用什麼比特率，這是以質量為前提兼顧文件大小的方式，推薦編碼模式；
ABR（Average Bitrate）平均比特率 是VBR的一種插值參數。LAME針對CBR不佳的文件體積比和VBR生成文件大小不定的特點獨創了這種編碼模式。ABR在指定的文件大小內，以每50幀（30幀約1秒）為一段，低頻和不敏感頻率使用相對低的流量，高頻和大動態表現時使用高流量，可以做為VBR和CBR的一種折衷選擇。
CBR（Constant Bitrate），常數比特率 指文件從頭到尾都是一種位速率。相對於VBR和ABR來講，它壓縮出來的文件體積很大，而且音質相對於VBR和ABR不會有明顯的提高。
影響聲音的大小的物理要素是振幅，電腦上的聲音必須也要能精確表示樂曲的輕響，所以一定要對聲波的振幅有一個精確的描述，「比特」就是這樣一個單位，x比特就是指把波形的振幅劃為2的x次方個等級，根據模擬信號的輕響把它劃分到某個等級中去，就可以用數字來表示了。比特率越高，越能細致地反映聲音的輕響變化。
為了體現正常的聲音信息，16bit為基本的需求，較好的cd使用的是20bit甚至24bit。CS呢？頂多頂多算及格。而聲道就別提了，連mp3都是2 Channel。
說白了比特率就是每秒鍾傳輸的數位
8bit=1B，如果在一條線路每秒鍾能傳送8bit的數據，就說此線路的比特率為8bps(bit per second)。
編輯本段比特犬
比特犬、pit bull terriers，原產美國，也稱美國比特犬。起源於19世紀，比特犬主要是由美系斯塔夫（AMERICAN STAFFORDSHIRE TERRIER）和美國鬥牛犬（AMERICAN BULL DOG）培育出來的。美國鬥牛犬的體重范圍比較大，從30公斤到58公斤。
也稱美國比特犬，比特鬥牛犬。產於19世紀的美國。主要是由美國鬥牛犬和美系斯塔夫繁育出來的，體型差異比較大。
比特犬頭呈寬大的石板狀，兩顎強壯有力，每平方厘米的咬合力可以達到80公斤。此犬擅長連續奔跑，耐力驚人。頑強的鬥志和堅韌的性情也使它成為了一種優秀的鬥牛犬。據說它只要咬住了對手就不會撒口。而緊湊的身體結構，強壯的肌肉群和沒有痛感神經的皮膚更彷彿是為了鬥牛而生！這也是此犬得以稱霸鬥犬界百餘年之最大的法寶！
比特犬雖然對對手兇猛，但對主人是絕對忠誠。
有的人也把那些做事堅韌不屈,勇往直前人們的精神稱之為「比特精神」!
一隻身高45厘米，體重30公斤左右的比特能把一隻身高95厘米，體重100公斤左右的高加索犬在幾分鍾內咬倒在地。比特犬的骨頭比其它犬硬3倍以上，不會被別的犬咬骨折，牙齒的咬合力可以達到每平方厘米80KG 以上！它還具有一副堅韌而沒有疼痛感覺神經的皮膚再加上發達的肌肉群，用以抵抗咬擊。 它的耐力也很好可以在跑步機上連續跑200多公里。
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❷ 數字信號中什麼叫做一比特

比特，計算機專業術語，是信息量單位。二進制數的一位所包含的信息就是一比特，如二進制數0100就是4比特。
兩個概念
1)計算機專業術語，是信息量單位，是由英文BIT音譯而來。二進制數的一位所包含的信息就是一比特，如二進制數0100就是4比特。
2)二進制數字中的位，信息量的度量單位，為信息量的最小單位。數字化音響中用電脈沖表達音頻信號，「1」代表有脈沖，「0」代表脈沖間隔。如果波形上每個點的信息用四位一組的代碼表示，則稱4比特，比特數越高，表達模擬信號就越精確，對音頻信號還原能力越強。
位概念
二進制數系統中，每個0或1就是一個位(bit)，位是數據存儲的最小單位。其中8bit就稱為一個位元組（Byte）。計算機中的CPU位數指的是CPU一次能處理的最大位數。例如32位計算機的CPU一次最多能處理32位數據。
Bit，乃Binary digit（二進制數）位的縮寫，是數學家John Wilder Tukey提議的術語（可能是1946年提出，但有資料稱1943年就提出了）。這個術語第一次被正式使用，是在香農著名的《資訊理論》，即《通信的數學理論》.

❸ 位元組、字、位、比特，這四者之間的關系是什麼

位元組、字、位、比特之間的關系是：

1位=1比特；1字=2位元組；1位元組=8位；1字=16位。

1、位

位是計算機存儲的最小單位，簡記為b，也稱為比特（bit）計算機中用二進制中的0和1來表示數據，一個0或1就代表一位。位數通常指計算機中一次能處理的數據大小；

2、比特

比特（bit）是由英文BIT音譯而來，比特同時也是二進制數字中的位，是信息量的度量單位，為信息量的最小單位；

3、位元組

位元組，英文Byte，是計算機用於計量存儲容量的一種計量單位，通常情況下一位元組等於八位，位元組同時也在一些計算機編程語言中表示數據類型和語言字元，在現代計算機中，一個位元組等於八位；

4、字

字是表示計算機自然數據單位的術語，在某個特定計算機中，字是其用來一次性處理事務的一個固定長度的位（bit）組，在現代計算機中，一個字等於兩個位元組。

(3)1比特包含多少信息量擴展閱讀：

計算機中的存儲單位有：bit、B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB等。

這些單位中最小的單位是——位 bit (比特)(Binary Digits)，一個位存放一位二進制數，即 0 或 1，它是計算機存儲中最小的存儲單位。

其他的單位相互之間的換算關系入下：

1 Byte（B）= 8 bit；

1 Kilo Byte（KB） = 1024B；

1 Mega Byte（MB） = 1024 KB；

1 Giga Byte （GB）= 1024 MB；

1 Tera Byte（TB）= 1024 GB；

1 Peta Byte（PB） = 1024 TB；

1 Exa Byte（EB） = 1024 PB；

1 Zetta Byte（ZB） = 1024 EB；

1Yotta Byte（YB）= 1024 ZB；

1 Bronto Byte（BB） = 1024 YB；

1 Nona Byte（NB）=1024 BB；

1 Dogga Byte（DB）=1024 NB；

1 Corydon Byte（CB）=1024DB；

1 Xero Byte （XB）=1024CB；

網路-位元組

❹ 1Mbit中的M是多少1Mbytes中的M又是多少

存儲容量換算詳解B——比特bit

KB——千比特

MB——兆比特（一般計算機的內存條都是用此來計算單位的）

GB——吉比特（一般計算機的CPU都是用此來計算單位的）

1 B = 8b

1 kB = 1024 B (kB - kilobajt) 千

1 MB = 1024 kB (MB - megabajt) 兆

1 GB = 1024 MB (GB - gigabajt) 吉

所以1兆＝1024×1024B＝1048576×8＝8388608位元組

1 kB = 1024 B (kB - kilobajt) 千

1 MB = 1024 kB (MB - megabajt) 兆

1 GB = 1024 MB (GB - gigabajt) 吉

1 TB = 1024 GB (TB - terabajt) 太

1 PB = 1024 TB (PB - petabajt) 拍

1 EB = 1024 PB (EB - eksabajt) 艾

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabajt) 皆

1 YB = 1024 ZB (YB - jottabajt) 佑

1 BB = 1024 JB (BB - brontobajt)

yotta, 堯[它], Y. 10^21,

zetta, 澤[它], Z. 10^18,

exa, 艾[可薩], E. 10^15,

peta, 拍[它], P. 10^12,

tera, 太[拉], T. 10^9,

giga, 吉[咖], G. 10^6,

mega, 兆，M. 10^3

B,MB,KB,GB分別是什麼意思?

B是一個電腦存儲的基本單位(位元組),1個英文字元是1個位元組,也就是1B，1個漢字為2個字元，也就是2B。

然後再說 K ，數學學過吧， K 是千的意思， KB也就是1000位元組，但計算機的運算和數學有所不同，是1024位元組為 1KB，所以說 1024B=1KB

再說 M ，M 是兆的意思，運算也是類似 ， 以1024進一位， 也就是說1024KB=1MB

接著 G ，依此類推 ， 1024 MB = 1 GB

綜上所述 1024 B = 1 KB ； 1024 KB = 1 MB ； 1024 MB = 1 GB

❺ 1 比特 占空間的長度多大

信息量單位（bit）：8比特=1位元組 1比特=1\8位元組

❻ 在信息量中 1比特等於多少焦耳每開爾文

存儲一比特信所消耗的最小能量: kT ln 2, k是玻爾茲曼常數(1.38×10−23 J/K), T是絕對溫度

❼ 什麼是比特比特和位元組有什麼關系那麼保存1000個漢字需要多少比特

計算機專業術語，是信息量單位，是由英文BIT音譯而來。二進制數的一位所包含的信息就是一比特，如二進制數0100就是4比特。8bit就稱為一個位元組（Byte）一個漢字兩比特

❽ 1bit等於多少位元組

1比特(bit)=0.125位元組(b) 。

比特是英文 binary digit的縮寫。比特是表示信息的最小單位，是二進制數的一位包含的信息或2個選項中特別指定1個的需要信息量。一般來說，n比特的信息量可以表現出2的n次方種選擇。

(8)1比特包含多少信息量擴展閱讀：

比特是信息量的單位。比特( bit)是二進制單位( binary unit)或二進制數字(binary digit)的縮寫，它代表從一個二進制數組中選出一元（0或1）所提供的信息量（若此二元出現的概率相等）。在實際場合，常把每一位二進數字稱為一比特，而不論這兩個符號出現的概率是否相等。

比特是二進制數的一位包含的信息或2個選項中特別指定1個的需要信息量稱為一比特，是表示信息的最小單位，只有兩種狀態：0和1。這兩個值也可以被解釋為邏輯值(真/假、yes/no)、代數符號(+/-)、激活狀態(on/off)或任何其他兩值屬性。一個位元組(byte)為8個比特，一個英文字母通常佔用一個位元組，一個漢字通常佔用兩個位元組。普通計算機系統能讀取和定位到最小信息單位是位元組(byte)，也就是說實際上普通的計算機系統是無法精確讀取和定位到比特(bit)級的信息。

❾ 1bit等於多少位元組

【像素點的概念】
你用肉眼去看顯示器是一張完整的圖像，但實際上，你看到的圖像是由無數個小點點組成的，這些小點點各自顯示自己的顏色，拼出了一副你所看見的圖像，而這些小點點我們就稱之為像素點，像素點的個數我們就稱之為解析度。

【顯示器是如何將數據轉化成色彩的呢？】
這里我們假設有個顯示器，有著8*8的解析度，也就是64個像素點，每個像素點只能顯示2¹(2的一次方)的色彩，那他就只有兩個狀態，0代表白色，1代表黑色。

然後這時候有個升級版的顯示器，他每個像素點可以顯示2²(2的平方)的顏色了，也就是4個情況，00白色，01淺灰色，10深灰色，11純黑，所以我這個顯示器就可以過渡4種顏色

而隨著顯示技術的再次升級，我們這個顯示器可以過渡2³(2的三次方)也就是8個顏色了，具體的就是下面的情況了。

【顯示器的Bit值是什麼】
所以如果你清楚上面數據是如何轉化成色彩的，那你就可以理解顯示器bit值了

2的一次方，也就是1bit，他有2個色階，在色彩過渡的時候可以有2個階梯

2的二次方，也就是2bit，他有4個色階，在色彩過渡的時候可以有4個階梯

2的三次方，也就是3bit，他有8個色階，在色彩過渡的時候可以有8個階梯

而8bit就是2的8次方，有著256個色階，在色彩過渡的時候可以有256個階梯

而現在顯示器大多數都是6bit或者8bit，很多專業繪圖的顯示器會達到10bit

這裡面的bit值也被我們成為色深

所以顯示器的bit值只會影響到色彩過渡時候的平滑程度，他與顯示器本身的色域顯示是沒有多大關系的，比如下圖是我誇張化一點做的一個圖，實際上8bit的色階並沒有這么明顯，這里只是為了好理解我刻意誇張了，大家可以看到無論是8bit還是10bit，其所能表現多少色域都是一樣的，他所影響的參數僅有色彩過渡的平滑程度。

【什麼是6抖8，8抖10】
我相信大家一定能發現很多顯示器標著10bit但是價格卻只有兩三千，而真正的10bit都是五六千甚至上萬的，而且很多入門廉價144顯示器也標著8bit，然而他們可能只有6bit。

這里其實並不是商家虛假宣傳，這就涉及到顯示器FRC技術，也就是像素點抖動技術。像素點抖動技術可以讓顯示器快速變化幾個像素點的顏色，利用PWM信號控制時長，然後混合色彩後，得到原本不屬於自己的色階。舉個例子，某個灰色的色彩數值是（127，127，127），那原生面板就是（127，127，127）。而抖動面板就會在（124，124，124）和（130，130，130）這兩個顏色上快速切換，然後你的肉眼看上去就會覺得這個是原生的（127，127，127）色彩，當然這個切換是平滑的，所以不會產生PWM那種傷眼的情況，因為屏幕背光一直是打開狀態，只是顏色切換，所以並不會傷眼。

很多8bit的面板實際上就是6bit抖動上去的，也有很多10bit也是8bit抖動上去的，為了數據好看商家肯定會按大了標，所以他不會告訴你我這個面板是抖動抖出來的，因此判斷一個顯示器色深好壞的時候，還需要參考屏庫網等面板的原生數據，商家的宣傳數據通常不準。

抖動的話可以讓6bit的效果非常接近8bit，但是也只是接近而已，並不能做到完全一樣，你把兩者放一塊，同時顯示一張圖片，應該還是能看出色階過渡的區別的。這項技術本應該是解決垃圾顯示器色階太差的，現在倒成了商家坑蒙拐騙用的遮羞布了，明明是6抖8非要標個8去忽悠不懂的人。

❿ 信息的信息與比特

有同學又有問題了：這么說我家2Mbit/s的上網速度，就是說每秒可傳2Mbit的信息量啦？
這里的比特嚴格來說不是指信息量，而是指信號。本來是不可以說是幾比特的信號的，但由於一個二進制波形（碼元）的信息量正好等於1比特，所以在工程應用中，往往就把一個二進制碼元稱作1比特，信息量單位變成信號單位了。這雖然不嚴謹，但也不矛盾。我們注意在概念上區分就行了。
有同學還有疑問：假設有一個消息「狼來了」，通過信源編碼轉成了一個100bit的數據包，那麼信息量就有100bit。然後把這100bit通過通信網路發送給了很多人，很多人都收到了100bit的信息量。可是有些人覺得「狼來了」這個消息很重要，信息量很大；但有些人又覺得無所謂，信息量很少。可是我們知道，這條消息的信息量都是100bit的呀，怎麼又不一樣了呢？
首先，我們剛剛說過，比特是信息量的單位，但工程上也習慣把它作為信號的單位。這里所說的100bit就是指信號的啦。其次，通信中的基本問題，就是在一點再生另一點的信息，指的是點對點的情況。但即使在點對多點的情況下，由於在實際的通信系統中，消息往往是指發送的某些符號。這些符號到底能攜帶多少信息量，與這些符號發生的概率有關，而對於任何接收端來說，這些符號發生的概率是一定的，不會說對這個接收機是這個概率，對那個接收機是那個概率。比如有一串符號221234，這串符號由1，2，3，4四個符號組成，假設四個符號出現的概率都是1/4，那麼在這串符號中，2出現了3次，所以2所攜帶的信息量是-3×log2(1/4)=6bit。我們需要明白，通信系統中傳送的符號，就相當於我們現在談論的消息？