如何用物聯網收集信息

『壹』 物聯網技術怎麼實現

物聯網的技術原理

事實上，物聯網的原理是在計算機互聯網的基礎上，利用RFID、無線數據通信技術，構建覆蓋全球數萬座建築的物聯網。在這個網路中，建築物（物品）之間可以在不需要人工干預的情況下進行通信。其實質是利用射頻自動識別技術，通過計算機互聯網實現物品之間的自動識別和信息的互聯與共享。

物聯網的核心技術還在雲計算中，雲計算是物聯網實現的核心。物聯網的三個關鍵技術和領域包括：感測器技術、RFID標簽技術、嵌入式系統技術。領域：公共事務管理(節能環保、交通管理等)、公共社會服務(醫療健康、家居建築、金融保險等)、經濟發展(能源電力、物流零售等)。

感測器技術是計算機應用中的一項關鍵技術，將傳輸線上的模擬信號轉化為可由計算機處理的數字信號。

RFID，即射頻識別，是一種集射頻技術和嵌入式技術於一體的集成技術，在不久的將來將廣泛應用於自動識別和貨物物流管理。

嵌入式系統技術是集計算機軟體、計算機硬體、感測器技術、集成電路技術和電子應用技術為一體的復雜技術。

物聯網使用場景，主要體現在幾個步驟：採集、傳輸、計算、展示

物聯網終端採集數據，將數據傳送給伺服器，伺服器存儲和處理數據，並將數據顯示給用戶。

例如，自行車是共享的，前向過程是自行車獲取GPS位置數據，通過2G網路向伺服器報告，伺服器記錄自行車位置信息，用戶在APP終端查看自行車位置。反向處理是用戶向伺服器發出解鎖請求，伺服器通過2G網路向自行車發送解鎖指令，自行車執行解鎖指令。

物聯網的大大小小的應用都是基於正向數據採集和反向指令控制實現的。

傳輸模式的選擇：取決於距離和功耗

物聯網的聯網方式：

近距離低功耗，帶BLE或ZigBee。

遠距離低功耗，NB-IoT或2G

近距離大數據，帶WiFi

大數據遠程，使用4G網路

關於網路布局：

遠距離傳輸比短距離傳輸更昂貴，功耗更高。合理使用遠距離和遠距離配置可以有效降低物聯網終端的成本。

例如，原始共享自行車被2G網路解鎖，需要數據的長連接或下行短消息解鎖，功耗高，下載的共享自行車丟棄了遠程解鎖，直接使用手機的藍牙解鎖自行車，節省數據流，降低功耗，本發明還可以提高解鎖速度，剩餘能量電動自行車智能充電站也是物聯網的高科技產品，採用最新的窄帶通信技術引領電動自行車充電設備的技術高度。

雲服務設計

物聯網的雲伺服器和應用程序設計與I互聯網基本一致，Java、PHP和ASP可用於物聯網的後台處理。

移動互聯網是「人-伺服器-人」的框架，物聯網是"物-伺服器-人"的框架，兩者是相同的，物聯網終端設備也採用TCP、HTTP、MQTT等Internet協議連接伺服器。

總結簡圖

『貳』 什麼是數據收集的兩大重要渠道

數據收集的重要渠道，
主要是三個。
分別是物聯網系統、Web系統和傳統信息系統，所以數據採集主要的渠道就是這三個。

物聯網的發展是導致大數據產生的重要原因之一，物聯網的數據占據了整個大數據百分之九十以上的份額，所以說沒有物聯網就沒有大數據。物聯網的數據大部分是非結構化數據和半結構化數據，採集的方式通常有兩種，一種是報文，另一種是文件。在採集物聯網數據的時候往往需要制定一個採集的策略，重點有兩方面，一個是採集的頻率（時間），另一個是採集的維度（參數）。

Web系統是另一個重要的數據採集渠道，隨著Web2.0的發展，整個Web系統涵蓋了大量的價值化數據，而且這些數據與物聯網的數據不同，Web系統的數據往往是結構化數據，而且數據的價值密度比較高，所以通常科技公司都非常注重Web系統的數據採集過程。目前針對Web系統的數據採集通常通過網路爬蟲來實現，可以通過Python或者Java語言來完成爬蟲的編寫，通過在爬蟲上增加一些智能化的操作，爬蟲也可以模擬人工來進行一些數據爬取過程。

傳統信息系統也是大數據的一個數據來源，雖然傳統信息系統的數據佔比較小，但是由於傳統信息系統的數據結構清晰，同時具有較高的可靠性，所以傳統信息系統的數據往往也是價值密度最高的。傳統信息系統的數據採集往往與業務流程關聯緊密，信息系統的數據採集工具也發展很迅速，未來行業大數據的價值將隨著產業互聯網的發展進一步得到體現。