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信息中的圖表類型指的是什麼

發布時間:2023-08-22 14:05:21

A. 數據分析圖表有哪些類型

1、旭日圖


旭日圖是餅圖的一種變形,相當於多個餅圖的組合,它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖,能夠清晰地表達層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況。


在旭日圖中,離原點越近,表示級別越高,越往外,表示級別越低,且分類越細。


2、網路地圖


現在越來越多的企業喜歡用地圖分析,通過用“定點陣圖標”的形式清晰地展現資產、門店等的地域分布情況。這個的話,可能需要一個專業的數據分析軟體實現。


3、對稱條形圖


算是條形圖的一種變形吧。當衡量兩種數據之間的關系時,可以嘗試使用對稱條形圖,這樣數據之間的對比、數據之間的關系就更加直觀地展現出來了。對稱條形圖經常用於如,各個年齡段的男女人數對比等。


4、儀表盤


儀表盤圖表,是表現目標達成情況、客戶滿意度情況等數據的理想視覺,能夠快速傳遞出詳細信息,便於理解。

B. 數據分析圖表主要有哪些類型呢

補充幾個我最近用的吧:

1、旭日圖

旭日圖是餅圖的一種變形,相當於多個餅圖的組合,它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖,能夠清晰地表達層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況。

在旭日圖中,離原點越近,表示級別越高,越往外,表示級別越低,且分類越細。

能夠做出旭日圖的工具有很多,Excel也支持。我是用數鑰分析雲做的,如下圖,滑鼠點擊扇形區域,相當於鑽取效果,可以進一步看到更詳細的數據,點擊中心位置,可逐層返回最初狀態。

C. 簡述圖表特點和種類

1.柱狀圖

適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。

劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖,堆積圖不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。


2.條形圖

適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;

優勢:每個條都清晰表示數據,直觀;

延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖


3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。

優勢:容易反應出數據變化的趨勢。


4.各種數據地圖(一共有6種類型)

適用場景:適用於有空間位置的數據集;

優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;

(1)行政地圖(面積圖)

(2)行政地圖(氣泡圖)

(3)地圖圖表:點狀圖

D. excel提供的圖表類型有多少種

Excel中圖表的基本類型

1、柱形圖:表示某一時間段內數據的變化情況或比較各項數據之間的差異。分類在水平方向組織,而數據在垂直方向的組織,以強調時間的變化。

2、條形圖:顯示各項目之間的比較情況,縱軸表示分類,橫軸表示值。條形圖強調各個值之間的比較,不太關注時間的變化。

3、折線圖:是將各個數據點連接起來的圖形。折線圖以折線表示數據的變化趨勢。

4、餅圖:強調整體和部分的關系,常用於表示各組成部分在總體中所佔的比例。當只有一個數據系列並且用於強調整體中的某一重要元素時,使用餅圖十分有效。

5、面積圖:實際上是折線圖的另一種表現形式,其一般用於顯示不同數據系列之間的對比關系,同時也顯示個數據系列與整體的比例關系,強調隨時間變化的幅度

6、其他標准圖表:除此之外還有圓環圖,氣泡圖,雷達圖,股價圖,曲線圖,XY散點圖。


(4)信息中的圖表類型指的是什麼擴展閱讀

圖表可以使數據更加有趣、吸引人、易於閱讀和評價。它們也可以幫助我們分析和比較數據。

當基於工作表選定區域建立圖表時,Microsoft Excel 使用來自工作表的值,並將其當作數據點在圖表上顯示。數據點用條形、線條、柱形、切片、點及其他形狀表示。這些形狀稱作數據標示。

建立了圖表後,我們可以通過增加圖表項,如數據標記,圖例、標題、文字、趨勢線,誤差線及網格線來美化圖表及強調某些信息。大多數圖表項可被移動或調整大小。我們也可以用圖案、顏色、對齊、字體及其他格式屬性來設置這些圖表項的格式。

E. 數據分析圖表類型主要有哪些呢

數據分析圖表主要類型有柱狀圖,條形圖,折線圖,餅圖,雷達圖等等,柱狀圖利用柱高度反映數據差異,肉眼對高度差異很敏感,柱狀圖局限於適用規模數據集中。

條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用,每條都清晰表示數據,很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較,容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。

數據分析是一個檢查、清理、轉換和建模數據的過程,目的是發現有用的信息、告知結論和支持決策。數據分析有多個方面和方法,包括不同名稱下的不同技術,並用於不同的商業、科學和社會科學領域。在當今的商業世界,數據分析在使決策更加科學並幫助企業更有效地運營方面發揮著作用。

數據挖掘是一種特殊的數據分析技術,側重於建模和知識發現,用於預測目的而並非純粹的描述目的,而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析,主要側重於商業信息。

F. 數據分析圖表類型主要有哪些呢

常用圖表類型:柱形圖(直方圖)、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等,近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據圖表泛指在屏幕中顯示的,可直觀展示統計信息屬性(時間性、數量性等),對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構,是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地"可視化"的手段。

製作成圖表過程:

1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理,是為了得到有用的信息,為了方便地解讀數據。

2、選擇適當的圖表類型。

3、適當地修飾圖表,使它能更好地傳遞信息。

4、結合圖表分析數據,找到數據間的比例關系及變化趨勢,對研究對象做出合理的推斷和預測。

以上內容參考網路—數據圖表

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