機器如何把信息傳導人腦

A. 神經系統是如何感受刺激並傳輸刺激的信息給大腦

首先是信息被你的皮膚上的感受器接收，然後延著傳入神經傳到神經中樞（骨髓），接著延傳出神經傳到效應器，完成了個非條件反射，（如手燙了會縮），這里骨髓起傳導和反射的作用，而感覺是由骨髓傳送給大腦皮層形成的，而根據日常生活經驗和訓練，又會產生條件反射（優先於非條件反射）。所以，痛覺等感覺都是在大腦皮層形成。

B. 信息是如何通過神經系統傳遞到大腦的大腦又是如何存儲信息的

你好：

信息傳入大腦的通路為：

感受器感受外界刺激或者接收外界信息，通過傳入神經纖維，經過中間神經元的換元，把神經沖動傳入到大腦中樞的相應區域。

大腦對信息的存儲方法，至今沒有定論。但普遍認為是合成新的蛋白質並形成新的神經元與神經元之間的突觸聯系，來保存和儲存接收到的信息。

希望我的回答能對您有所幫助，謝謝。

C. 人的大腦通過什麼方式進行信息傳遞

人類大約有幾百億個腦細胞，每個腦細胞大約有幾百條腦神經，每條神經上大約有幾百個突觸，每個突觸有幾百到幾千個蛋白質，一個腦細胞的作用大約相當於一台大型計算機，一個突觸的作用大約相當於計算機的一塊晶元。可以很簡單地推算出來，人的大腦相當於上千億塊或上萬億塊晶元。

人類目前最大型的並行計算機，美國的白色戰略加速計算機（White ASCI）也不過8000塊晶元，和人類的大腦比，相差大約一億倍，也就是差8到9個數量級。

計算機的運算能力一般用一秒鍾能做多少次加法運算來統計，目前最快的是日本的「地球模擬器」，40億次。

如果用計算機類比人的大腦，由於人腦是超級巨大的並行運算系統，所有突觸以及每個突觸上的所有蛋白質，都可以瞬間同時運動，蛋白質之間又只有幾納米距離，電流在這個距離上一秒可運行幾千億次，人腦運算速度的數量級就大得沒法形容，大約1後面跟27個零到30個零。要知道，40億次，才不過是4後面跟10個零而已，差了大約20個數量級。

所以，如果用計算機來模擬人類大腦的功能，以目前研究進展的速度而言，大約還要一百年才能實現。因為根據著摹澳Χ傘保撲慊腦慫闥俁讓?8個月提高一倍，也就是每年大約提高0.57倍，要提高20個數量級就需要100多年。俺這輩子肯定是看不到了。

另外還有一個因素沒有考慮，計算機就兩種電路狀態，開或關，而腦細胞、腦神經、突觸、蛋白質以及組成蛋白質的氨基酸都有很多種，運動起來遠比電路復雜得多了。所以人類搞清人腦功能的時間還要推後。

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人的大腦是人體中最微妙的智能器官。它重約1.3千克，體積只有1.4立方米，大約由100多億個神經細胞所組成。每個神經細胞的周圍，有1000～10000個突觸伸展出去，和相鄰的神經細胞的突觸相交聯。這些突觸像電路一樣，都具有一個能通過或停止「電子流動」的「閘門」，因此，大腦能夠儲存10萬億位的信息量。這樣的存貯能力可與1萬台計算機的存貯容量相媲美。

人腦的思維形式有兩種：一種是形式化思維，是人腦演繹能力的表現，具有邏輯的循序的特點：一種是模糊性的思維，是人腦歸納能力的表現，可同時進行綜合的整體的思考。盡管在人的一生中，每小時約有1000個神經細胞發生障礙，一年內有近900萬個神經喪失功能，然而，即使如此，大腦仍能正常地工作，其主要原因，就是大腦有足夠的「後備力量」。一些神經細胞發生故障，另一些「備用」的神經細胞馬上頂替上來。

科學家從人腦的功能原理上，受到了啟發，研製成功了電子計算機。電子計算機是20世紀最重大的發明之一。它具有非凡的計算能力，現代最快的計算機在1秒鍾內，能完成上億次運算，這樣的計算速度和計算過程的可靠性，是人工計算望塵莫及的。計算機還能模仿人的某些感覺和思維功能，按照一定的規則進行判斷和推理，代替人的部分腦力勞動。正因為這樣，計算機受到了人們的高度重視，被稱之為「電腦」，而且在各個領域里得到了廣泛的應用。

現代計算機總是按照人規定的程序進行工作的。在這些程序中，人要為計算機預見到一切可能發生的情況，並安排好計算機該如何作出反應。一旦出現了意料之外情況，計算機也會暈頭轉向，束手無策。

計算機的體積很大，雖然它的元件和人腦細胞的數量一樣多，每個元件的體積為1立方厘米，耗能為0.1瓦；眾多的元件組裝起來，其體積已經是1萬立方米的龐然大物了，它是大腦體積的600萬倍，所需要的能量高達100萬千瓦，相當於一座現代化大型水電站的發電量。

因此，盡管電子計算機的才能非凡，神通廣大，在某些方面遠勝於人，但人腦仍然是世界上最完善的「天然計算機」。

D. 大腦是如何短時間內獲得視覺數據，產生指令動作的信息呢

我們的大腦之所以可以收集到視覺數據，是因為我們的眼睛，我們的眼睛每分每秒都在觀察周圍的事物，像我們的大腦傳遞數據，當視覺數據傳遞到我們的大腦時候。我們的視覺中樞會將我們所看到的影像進行處理。從而再傳到我們的大腦皮層。大腦皮層就會發布與我們看到的景物相對應的動作指令。我們的大腦是一個非常精妙的儀器，它可以幫助我們高效率的處理各種各樣的事物。當我們看到一樣事物的時候，我們的神經中樞已經反應過來，通過無數的神經元將信息快速的傳遞到了我們的大腦皮層。

只要有一個器官出現問題，那麼我們的感知系統就會遭到破壞。所以保護好我們的腦袋是我們最重要的一件事情。因為如果我們的大腦受到了傷害，我們可能就不能完整的感知這個世界，或者不能正確的對發生的事物做出正確的反應。

E. 計算機組成原理 信息傳遞的方式有哪些,特點是什麼

計算機具有以下幾個主要特點:
1、運算速度快
目前最快的巨型機運行速度已達每秒100多億次，這是傳統計算工具所無法比擬的。隨著科學技術的進步，計算機的運算速度還在迅速提高。
2、計算精度高
計算機的精度取決於機器的字長位數，字長越長，精度越高。由於計算機採用二進製表示數據，易於擴充機器字長。不同型號計算機的字長有8位、16位、32位、64位等，為了獲取更高的精度，還可以進行雙倍字長或多倍宇長的運算，甚至達到數百位二進制。
3、存儲容量大
計算機的存儲器可以把原始致據、中間結果以及運算指令等存儲起來以便使用。存儲器不僅可以存儲大量的信息，還能夠快速而准確地存入或讀取這些信息。
4、判斷能力強
計算機除了具有高速度、高精度的計算能力外，還具有對文字、符號、數字等進行邏輯推理和判斷的能力。人工智慧機的出現將進一步提高其推理、判斷、思維、學習、記憶與積累的能力，從而可以代替人腦進行更多的工作。
5、可靠性強
隨著科學技術的不斷發展，電子技術也發生著很大的變化，電子器件的可靠性也越來越高。在計算機的設計過程中，通過採用新的結構可以使其具有更高的可靠性。
計算機的應用：
1、科學計算
科學計算也稱為數值計算，是計算機最早的應用領城，高速度、高精度的運算是人工運算所望塵莫及的。現代科學技術中有大量復雜的數值計算，例如在地震預測、氣象預報、工程設計、火箭和衛星發射等尖端科技梁宇，都離不開計算機的精確計算，從而大大節省了人力、物力和時間。
2、數據處理
數據處理也稱為非數值計算，是對大量數擁進行處理，得到有用的數據信息。數據處理被廣泛地應用在辦公自動化、事務管理、情報分析、企業管理等方面。數據處理己經發展成為一門新的計算機應用學科。
3、數據處理
數據處理也稱為非數值計算，是對大量數擁進行處理，得到有用的數據信息。數據處理被廣泛地應用在辦公自動化、事務管理、情報分析、企業管理等方面。數據處理己經發展成為一門新的計算機應用學科。