① 地圖上的信息有哪些
那你們知道地圖導航的路況信息是怎麼來的？
或許這個問題還可以這樣講：你知道如何酷炫地逃離堵車嗎？
像超人一樣在擁擠的都市裡暢通無阻，隨時獲取沿途的道路狀況、規劃最快捷的路線，甚至一鍵獲取沿途最近的加油站餐廳等位置……這些看起來像天方夜譚般的出行場面，該如何實現呢？
先說說堵車
有人計算過這樣一筆賬，每天上下班由於堵車，各花費1小時，每個月就有48個小時、每年576個小時在路上。如果按照正常人一輩子工作40年來計算，人一輩子要有23,040個小時、960天、32個月的時間是堵在路上的。
舉個例子：T先生是一位有著20餘年的駕駛經驗的計程車司機，對於北京的道路情況十分熟悉。他曾經測試過，平時送孩子上學路上用地圖導航，一般單程40分鍾；有一天他刻意沒有開導航，按照自己的經驗走，結果在路上足足多花費了15分鍾。
此外，經驗會告訴司機有哪些路可以到達目的地，卻不能告訴司機那條路能夠不堵車；有時候覺得這個時間點某條路不應該堵，但事實卻不是這樣；而地圖導航，能夠實時為司機規劃路徑，躲避擁堵，開起來更暢快。那麼，問題來了——路況信息是哪裡來的？
首先，什麼叫路況信息？
通俗一點來講，它就是道路當前通行速度的一個直接反應。地圖的工作人員會根據道路整體通信速度的高低，將路況狀況劃分為紅色、黃色和綠色三個等級，即嚴重擁堵、出現擁堵和道理暢通3種情況。
而這些路況信息的來源，據地圖服務商內部的工作人員介紹，是將GPS打點的軌跡，與時間點相結合計算得到的。
那麼，GPS打點的軌跡又是哪裡來的呢？
簡單來講，GPS打點的軌跡，主要來源於物流公司和計程車公司用的車載GPS導航回傳的數據，以及部分地圖用戶提交的反饋信息。
大量的軌跡數據被融合在一起後，會由地圖大數據團隊的同學們，對樣本數據進行計算，從而推算出當前道路的平均通行速度和路面突發事件。與此同時，他們會對道路的等級情況進行劃分，結合劃分結果和平均通行速度，即可計算出當前道路的通行速度。
而最終呈現在用戶眼前的，就是地圖界面上一段段紅色、黃色和綠色的路況信息。
由此可見，一款地圖的市場佔比越高，用戶量級越大，它在數據全面性和准確度方面的優勢也就越加明顯。同理，相較於普通路段，由於繁華的路段能夠採集到的數據信息更全面，計算出來的路況信息也就更加精準。
如何躲避道路擁堵？
出發前查確定的導航路線，在出發後變得擁堵，同樣無法保證快速到達目的地。
那麼，這個問題該如何解決呢？
能夠根據路況信息的實時變化，靈活機動地調整路線規劃情況，才能最大程度地保證行駛路線的暢通。早期的手機地圖並不具備這個功能，系統通常會按照用戶在結束路線規劃、開始導航時所選擇的路徑，持續導航，直至目的地。
② 電子地圖包含哪些信息
信息主要包含行政界線、居民地、水系、高速公路、高速出入口、高速服務區、國道、縣鄉道、旅遊景點等。