1. 什麼叫資料庫,什麼是信息庫
通俗地說,資料庫是存放大量數據的倉庫,而信息庫是存放大量信息的倉庫。資料庫和信息庫是不一樣的。
從概念上講,數據不等於信息。信息往往用數據來表示,信息要經過處理才成為有一定意義且具有某類形式的數據。例如,氣象工程師利用各種儀器記錄風向、風速、降雨量、溫度、濕度等數據,再繪製成氣象雲圖,從而獲得氣象信息,由此作出晴或多雲等天氣預報。數據是表示信息的,在計算機中信息是一組數字、字母或符號,計算機可以對它進行加工處理。
從組織形式看,資料庫和信息庫也有著各自不同的特點。
首先,資料庫中存儲的數據要求盡可能沒有重復。例如:銀行在辦理存款、貸款等業務時,需要在文件上保存客戶的姓名和地址。假定每個部門都有一個客戶文件,那麼這個客戶的姓名和地址就要被存儲三次。如果這個客戶遷居到其他地方,那麼就要在三個文件中修改這個客戶的地址。若建立了客戶資料庫,此時客戶的姓名和地址僅需存儲一次,修改時也只需要改一次。所以,用資料庫方法能夠減少數據的重復存儲。但信息庫中的大量信息卻是可以有部分重復的。
其次,資料庫中數據的存放是獨立的,用戶操作啟動應用程序時不必知道數據存放在什麼地方和怎樣存放,這些事都由計算機系統自動完成。這樣,用戶就能集中精力設計出好的應用程序。而對於存放在信息庫中的信息,用戶使用時必須清楚地了解存放信息的每一種設備放在哪裡,隨後才能存取。
再次,存儲數據的資料庫必須有一定格式,而存儲在信息庫中的信息無需格式,只注重於存儲信息的各種設備,如膠卷、圖片、磁碟、光碟等等。只要保證這些設備完好無損,就能保證信息的真實可靠。
知識點
數據壓縮技術
數據壓縮技術,就是用最少的數碼來表示信號的技術。在現今的電子信息技術領域,正發生著一場有長遠影響的數字化革命。由於數字化的多媒體信息尤其是數字視頻、音頻信號的數據量特別龐大,如果不對其進行有效的壓縮就難以得到實際的應用。因此,數據壓縮技術已成為當今數字通信、廣播、存儲和多媒體娛樂中的一項關鍵的共性技術。
2. 資料庫是干什麼用的呢
資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合,可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。
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資料庫發展現狀
在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。
3. 資料庫是什麼
如果我們想向南京圖書館借閱一冊《永樂大典》,只須坐在電腦旁,點擊中國教育科研網連接南京圖書館的站點,打開古籍書目資料庫,鍵入書名:《四庫全書》,系統響應後會顯示該庫中收藏《四庫全書》的情況,於是便可以進一步辦理借閱手續。
資料庫可以通俗地比喻為存放大量數據的倉庫。以科學的術語講,資料庫是存儲在計算機存儲設備上的數據集合。舉例來說,如果我們把一本書的書名、作者名、出版單位、出版年月、主要內容等等,按照著錄條例進行規范,就可以得到這本書的書目數據。目此,把許多的書目數據有序地長期存放在計算機磁碟上,使廣大用戶均可共享,這些書目數據於是就成為書目資料庫。資料庫的建立、運用和維護,全都依靠資料庫管理系統軟體來完成,並由人統一管理和控制。只要在圖書館的計算機上建立起書目資料庫,使用計算機進行查詢和檢索就成為可能了。
資料庫在計算機科學與技術中的發展是最快的重要分支之一。只要將資料庫技術與其他學科的技術相結合,可以根據需要設計出各種各樣的資料庫。例如,把資料庫技術與圖書情報學結合可做成書目資料庫;演繹資料庫是將資料庫技術與人工智慧學結合而成的;多媒體資料庫是資料庫技術與多媒體技術相結合而成等等。資料庫對大量信息具有進行有效存儲和快速存取的能力,所以它成為大型信息系統的基礎和核心,相關應用領域已從傳統的商業和事務處理,擴展到科技、經濟、軍事、社會生活的各個領域,發揮著越來越大的作用。
4. 資料庫是什麼,它是做什麼用的
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後,數據管理不再是存儲和管理數據,而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。
資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。
在信息化社會,充分有效的管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的重要前提。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心組成部分,是進行科學研究和決策管理的重要手段。
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資料庫可以視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。
發明人是雷明頓蘭德公司。
資料庫管理系統(DBMS)是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統,具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類。
資料庫的類型有關系資料庫和非關系型資料庫兩種。資料庫模型有對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型。
5. 數據倉庫是干什麼用的
數據倉庫是決策支持系統(dss)和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從資料庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特徵在於面向主題、集成性、穩定性和時變性。
數據倉庫 ,由數據倉庫之父比爾·恩門(Bill Inmon)於1990年提出,主要功能仍是將組織透過資訊系統之聯機事務處理(OLTP)經年累月所累積的大量資料,透過數據倉庫理論所特有的資料儲存架構,做有系統的分析整理,以利各種分析方法如聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(Data Mining)之進行,並進而支持如決策支持系統(DSS)、主管資訊系統(EIS)之創建,幫助決策者能快速有效的自大量資料中,分析出有價值的資訊,以利決策擬定及快速回應外在環境變動,幫助建構商業智能(BI)。
數據倉庫之父比爾·恩門(Bill Inmon)在1991年出版的「Building the Data Warehouse」(《建立數據倉庫》)一書中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策(Decision Making Support)。