物證信息掃描採集系統有哪些

❶ 常見的信息採集工具有哪些

1、NSLOOKUP

nslookup命令幾乎在所有的PC操作系統上都有安裝，用於查詢DNS的記錄，查看域名解析是否正常，在網路故障的時候用來診斷網路問題。信息安全人員，可以通過返回的信息進行信息搜集。

2、DIG

Dig也是對DNS信息進行搜集的工具，dig 相比nsllooup不光功能更豐富，首先通過默認的上連DNS伺服器去查詢對應的IP地址，然後再以設置的dnsserver為上連DNS伺服器。

3、Whois

whois就是一個用來查詢域名是否已經被注冊，以及注冊域名的詳細信息的資料庫（如域名所有人、域名注冊商）。通過whois來實現對域名信息的查詢。早期的whois查詢多以命令列介面存在，但是現在出現了一些網頁介面簡化的線上查詢工具，可以一次向不同的資料庫查詢。

網頁介面的查詢工具仍然依賴whois協議向伺服器發送查詢請求，命令列介面的工具仍然被系統管理員廣泛使用。whois通常使用TCP協議43埠。每個域名/IP的whois信息由對應的管理機構保存。

5、主動信息搜集

Recon-ng是一個信息搜集的框架，它之於信息搜集完全可以和exploit之於metasploit framework、社會工程學之於SET。

5、主動信息搜集

主動信息搜集是利用一些工具和手段，與搜集的目標發生一些交互，從而獲得目標信息的一種行為。主動信息搜集的過程中無法避免會留下一些痕跡。

❷ 信息採集系統的主要功能包括哪些

用戶用電信息採集系統是通過對配電變壓器和終端用戶的用電數據的採集和分析，實現用電監控、推行階梯定價、負荷管理、線損分析，最終達到自動抄表、錯峰用電、用電檢查（防竊電） 、負荷預測和節約用電成本等目的。建立全面的用戶用電信息採集系統需要建設系統主站、傳輸信道、採集設備以及電子式電能表（即智能電表） 。

目前國網公司用電信息採集覆蓋率為 4.5%。電力用戶用電信息採集系統（power user eleco energy data acquire system）是對電力用戶的用電信息進行採集、處理和實時監控的系統，實現用電信息的自動採集、計量異常監測、電能質量監測、用電分析和管理、相關信息發布、分布式能源監控、智能用電設備的信息交互等功能。集中抄表終端（centralized meter reading terminal）是對低壓用戶用電信息進行採集的設備，包括集中器、採集器。集中器是指收集各採集器或電能表的數據，並進行處理儲存，同時能和主站或手持設備進行數據交換的設備。採集器是用於採集多個或單個電能表的電能信息, 並可與集中器交換數據的設備。採集器依據功能可分為基本型採集器和簡易型採集器。基本型採集器抄收和暫存電能表數據，並根據集中器的命令將儲存的數據上傳給集中器。

簡易型採集器直接轉發集中器與電能表間的命令和數據。全面建設用電信息採集系統，可以實現對所有電力用戶和關口的全面覆蓋，實現計量裝置在線監測和用戶負荷、電量、電壓等重要信息的實時採集，及時、完整、准確地為有關系統提供基礎數據，為企業經營管理各環節的分析、決策提供支撐，為實現智能雙向互動服務提供信息基礎。

❸ 數據採集系統有哪幾種採集方式，各自有什麼特點

1、設備類：

指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。比如條碼機、掃描儀等都是數據採集工具（系統）。

2、網路類：

用來批量採集網頁，論壇等的內容，直接保存到資料庫或發布到網路的一種信息化工具。可以根據用戶設定的規則自動採集原網頁，獲取格式網頁中需要的內容，也可以對數據進行處理。

數據採集系統包括了：可視化的報表定義、審核關系的定義、報表的審批和發布、數據填報、數據預處理、數據評審、綜合查詢統計等功能模塊。

通過信息採集網路化和數字化，擴大數據採集的覆蓋范圍，提高審核工作的全面性、及時性和准確性；最終實現相關業務工作管理現代化、程序規范化、決策科學化，服務網路化。

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數據採集系統特點：

a、數據採集通用性較強。不僅可採集電氣量，亦可採集非電氣量。電氣參數採集用交流離散采樣，非電氣參數採集採用繼電器巡測，信號處理由高精度隔離運算放大器AD202JY調理，線性度好，精度高。

b、整個系統採用分布式結構，軟、硬體均採用了模塊化設計。數據採集部分採用自行開發的帶光隔離的RS-485網，通信效率高，安全性好，結構簡單。

後台系統可根據實際被監控系統規模大小及要求，構成485網、Novell網及WindowsNT網等分布式網路。由於軟、硬體均為分布式、模塊化結構，因而便於系統升級、維護，且根據需要組成不同的系統。

c、數據處理在WindowsNT平台上採用VisualC++語言編程，處理能力強、速度快、界面友好，可實現網路數據共享。

d、整個系統自行開發，符合我國國情。對發電廠原有系統的改動很小，系統造價較低，比較適合中小型發電廠技術改造需要。

❹ 常見的信息採集工具有哪些

掃描儀：（紙制材料掃描成圖片，利用OCR軟體識別為文字）
照相機：主要用於採集圖像信息；
攝像機：主要用於採集視頻信息；
錄音設備：主要用於採集音頻信息（麥克風、錄音筆、Mp3）；
計算機：採集來自光碟網路等多種類型的信息至計算機中

❺ 大數據採集系統有哪些分類

1、體系日誌搜集體系

對日誌數據信息進行日誌搜集、搜集，然後進行數據分析，發掘公司事務渠道日誌數據中的潛在價值。簡言之，搜集日誌數據提供離線和在線的實時分析運用。目前常用的開源日誌搜集體系為Flume。

2、網路數據搜集體系

經過網路爬蟲和一些網站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網頁數據從網頁中提取出來，並將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。

目前常用的網頁爬蟲體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。

3、資料庫搜集體系

經過資料庫搜集體系直接與企業事務後台伺服器結合，將企業事務後台每時每刻都在發生大量的事務記載寫入到資料庫中，最後由特定的處理分許體系進行體系分析。

目前常用聯系型資料庫MySQL和Oracle等來存儲數據，Redis和MongoDB這樣的NoSQL資料庫也常用於數據的搜集。

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❻ 數據採集系統主要採集方式有哪些

1.通過條碼採集的方式
通過條碼收集製造數據的方式是最為普遍的方式之一。條碼收集數據的前提是信息可以以編碼的方式表達或與預設的數據通過編碼建立對應關系。
條碼方式可收集的數據主要包括：產品批號、物料批號、加工資源編號、運輸資源編號、人員編號、異常類別、異常現象、設備狀態（維修、保養、故障停機等）、作業開始、作業結束等。
條碼可以提高數據錄入的准確性，提高錄入速度，且成本較低。因此，建議盡可能的將數據進行分類然後編碼處理，轉化成條碼的方式表達以便於現場的數據採集。

2.感測器採集數據
某些行業對溫度、壓力、濕度等的要求有嚴格要求的，其相關數據來源可以增加各類感測器。採集模式主要為溫度感測器、壓力感測器、無線數據採集卡和PC等構成。
3.RFID數據採集
在汽車行業中，由於完全依據訂單進行生產，並且幾乎沒有兩輛完全一樣的訂購汽車，因此自動化的物流跟蹤是順利生產的前提條件。對於每道生產工序，必須要對汽車進行明確的識別，以避免諸如錯誤安裝了空調、調漆顏色不對等問題。在裝配流水線上應用RFID技術以盡可能大量地生產用戶定製的汽車，用戶可以從上萬種內部和外部選項中選定自己所需要的顏色、引擎型號等，這樣汽車裝配流水線上就得裝配上百種樣式的汽車。在裝配流水線上配有RFID系統，使用可重復使用的電子標簽，該標簽上可帶有詳細的汽車所需的所有信息，在每個工作點都有RFID讀寫器，這樣可以保證汽車在各個流水線位置處能毫不出錯的完成裝配任務。

❼ 信息採集的工具有哪些呀急需!!!

網路信息採集專家可以將網際網路上的網站信息採集保存到用戶的本地資料庫中。並具備以下功能：

規則定義 － 通過採集規則的定義，可以搜索所有網站採集幾乎任何類型的信息。

多任務，多線程 － 可以同時進行多個信息採集任務，每個任務可以使用多個線程。

所見即所得 － 任務採集過程所見即所得，過程中遍歷的鏈接信息、採集信息、錯誤信息等都會及時的反映在軟體界面中。

數據保存 － 數據邊採集邊自動保存到關系資料庫中，並且數據結構能夠自動適應，軟體可以根據採集規則自動創建資料庫，以及其中的表和欄位，也可以根據設置靈活的將數據保存到客戶已有的資料庫結構中，這一切都不會對你的資料庫和你的生產造成任何不利影響。

斷點續采 － 信息採集任務可以在停止後從斷點開始繼續採集，從此你用不再擔心你的採集任務意外中斷了。

網站登錄 － 支持網站登錄，並支持網站Cookie，即使需要驗證嗎才能登錄的網站也能輕松穿過。

信息自動識別 － 提供諸如Email地址、電話號碼、數字等多種預先定義好的信息類型，用戶經過簡單的選取即可從浩瀚的網路信息中提取特定的信息。

網頁正文提取 － 可以將正文從網頁htm代碼中提取出來並進行適當的格式轉換，並自動刪除無用的htm代碼。

結果替換 － 可以將採集的結果根據規則替換成你定義的內容。

文件下載 － 可以將採集到的二進制文件（諸如：圖片、音樂、軟體、文檔等等）下載到本地磁碟或者採集結果資料庫中。

採集結果分類 － 可以根據用戶定義的分類信息進行採集結果的自動分類。

數據發布 － 可以通過自定義介面，將已採集的結果數據發布到任意的內容管理系統和指定資料庫中。現在已支持的目標發布媒體包括：資料庫(access, sql server，Oracle，MySQL，Excel等) ，靜態htm文件，Rss文件。

條件保存 － 可以根據某個條件來決定那些信息保存，那些信息過濾。

過濾重復內容 － 軟體可根據用戶設置和實際情況對重復內容和重復網址自動刪除重復內容。

結果替換 - 可以將採集的結果根據規則替換成你定義的內容。

特殊鏈接識別 - 運用此功能可以將用JavaScript動態生成的鏈接或其他更古怪的連接識別出來。

保存遍歷頁面 － 可將訪問過程中所訪問的頁面內容全部保存至硬碟上。

任務優化配置 － 提供多個選項進行配置，可將任務採集效率大大提高。

自動生成網址 － 可以根據文本文件，資料庫等內容自動生成採集地址。

網路信息採集專家能夠幫助你有效、快速的獲得各種各樣的網路信息，提高你以及你所在組織的生產力和情報獲得能力。

❽ 物流中有哪些主要的數據識別和採集技術

自動識別與數據採集（AIDC）是一項通用的技術手段，它包括不通過鍵盤而把數據直接錄入到計算機系統的方法。這包括條碼掃描，射頻識別，聲音識別及其他技術。

信息網絡是現代物流的核心，當各項倉儲物流設備由機械化/人工化進入自動化階段時，如何處理設備與系統的連接及實物與信息的對應成了軟體系統需要解決的問題。這就是採用AIDC（自動識別與數據採集）技術的必要性。在物流作業中主要使用自動識別與數據採集AIDC技術中的幾個部分，條形碼列印、條形碼識別技術、無線數據傳輸和無線標簽（RFID）技術。由於條形碼技術使用成本較低，目前大量使用的是條形碼，隨著RFID技術的發展，不斷降低RFID成本，使用RFID技術的廠家會越來越多。

自動識別與數據採集技術（AIDC）主要解決的問題是實物與信息之間的匹配關系，使實物的運輸、倉儲過程，可以即時的反映到信息網路環境中，使操作者能夠迅速了解物流的全部過程，尤其是在途的情況，提高物流過程的作業效率及貨物數量的准確性。現在，RFID是自動識別與數據採集AIDC領域最熱門的技術，RFID是英文「RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION」的縮寫。射頻技術是利用無線電波對記錄媒體進行讀寫。射頻識別的距離可達幾十厘米至幾米，且根據讀寫的方式，可以輸入數千位元組的信息，同時，還具有極高的保密性。射頻識別技術適用的領域：物料跟蹤、運載工具和貨架識別等要求非接觸數據採集和交換的場合，要求頻繁改變數據內容的場合尤為適用。如香港的車輛自動識別系統—駕易通，採用的主要技術就是射頻技術。目前香港已經有約8萬輛汽車裝上了電子標簽，裝有電子標簽的車輛通過裝有射頻掃描器的專用隧道、停車場或高速公路路口時，無需停車繳費，大大提高了行車速度，提高了效率。射頻技術在其它物品的識別及自動化管理方面也得到了較廣泛的應用。