㈠ 網路分析儀中檢測信號的方法有哪些
方法1:二極體檢波:二極體檢波提沖納取射頻信號輸入包絡電平,輸出電壓反映輸入信號功率。如果輸入信號為連續CW信號,為DC檢波,如果輸入為幅度調制信號,為AC檢波。二極體檢波只反映信號幅度信息,丟失了射頻載波信號的相位信息。
方法2:調諧接收機:調諧接收機吵數將輸入信號進行下變頻後通過ADC變為數字量後處理。這樣可以得到信號的相位和幅度信號。
希望以上內容可升判首以幫到你。
㈡ 網路信息評估方法有哪些
1. 權重評估分析法:
1.1 信息來源評估
一條信息是大媒體公布的還是小道消息,是知名人物說的還是小角色。
是在有https的網站上的內容還是http網站上的。
一般事件大網站,權威媒體一般是比較准確的。
1.2 專業評估
非專業人士如果發表專業領域的看法,笑笑就可以了,別當真。
如果是和專業人士觀點背道而馳,那麼非專業人士很可能就是在胡攪蠻纏。
你想想看對方和你一樣都是不懂這個專業的,怎麼可能得出正確的結論?
2.3 能力評估
如果一個人教你做了一件他自己都沒做成的事情,你就要值得懷疑。大部分情況下是騙子,少部分情況下是迫於一些現實原因沒法完成。
如果一個人本身就混的不成功,來傳授「成功」的秘訣,十有八九是這個人想推銷「成功學」騙錢。如這個人十分成功,那可能還真是「成功學」(雖然你不一定用得上)。
這里答主有一個正面例子:Ray Dalio,橋水投資的創始人。身價 $18.1 billion 美金
Ray Dalio - Wikipediaen.wikipedia.org
做了一個成功學的短視頻:
https://www.youtube.com/watch?v=B9XGUpQZY38www.youtube.com
身價不是上億美金,不要談什麼狗屁「成功學」。
雖然答主認為這沒啥用處,如果各位真想用「雞湯」找回點信心,去看名人傳記,或者這些當代名人的「言論」,會比「職業雞湯作家」更加接近現實。
2.4 機會成本評估
主要看一個人的時間有多值錢。
這里是考慮機會成本,也就是信息來源的作者如果不去干這件事,他能賺多少錢,而不是他有多少錢!
如果一個人十分繁忙,還在百忙之間來發表評論。那說明可能關繫到自己切身利益。
如果結論並沒有對其自身利益產生影響,很可能是這個人真的想給大眾一個真理。
一個靠寫營銷文賺錢的和一個名校博士/企業高管,都發表了對一個事件的看法,你覺得應該相信誰?
名校博士/企業高管如果不寫文章對他來說毫無影響,用這些時間去工作可以賺得比寫文章多得多的回報。之所以這么做,如果不是為了自己的利益,就是真的想傳播一下真理。
而營銷文不一樣, 如果不寫,他們就沒有工資,所以觀點切實的影響了他們的利益。這時候就不要去相信這些觀點。(當然不排除某些「用愛發電」的營銷號)
2. 邏輯推理分析法
2.1 權威例外&結論利益評估
一般來說權威是准確的,但當這些內容影響到了他們自身利益的時候,他們一般不會說實話和真話。而是用「官話」搪塞或者蒙蔽一些事實,斷章取義。
大多數人是理性的動物,是靠利益驅動的。
要會判斷兩個相反的結論對誰有好處。
屁股決定腦袋,尤其是對一些活在上流社會的人來說更是如此。
他們說得大部分話首先會考慮對自己有沒有影響。
如果有影響,他們會選擇對自己有利的觀點。
如果沒影響,他們會選擇較為「正確」的觀點,這里的「正確」大部分情況指政治正確。
2.2 影響力原因
很多人喜歡用人數衡量一個人是否權威。有一定道理,但不絕對。
首先要看粉絲是為什麼來的,娛樂明星,或者節目主持人,一般粉絲都是因為,顏值,名氣而來的,而非這個人有多麼專業。所以在科學問題上不要相信這些人的言論,也不要去聽信他們對於一些技術,社會問題的解釋。
2.2 驗證困難性
很多觀點有驗證困難性。這要歸結到一個比較常見的邏輯語句 「→」
比如:事件A→事件B
如果事件A沒有發生,那麼B無論發不發生,邏輯都是自洽的。
驗證建立在事件A幾乎不可能發生,或者很難判斷A發生了,這種驗證就是無效的。
或者是B事件沒法精確驗證
比如:轉發這條說說,就能有好運。
怎麼樣判斷你有沒有「好運」就是沒法精確驗證的事情。
或者是B時間永遠正確/在你所能見到的時間尺度上永遠正確
那麼無論A發不發生,這條邏輯始終成立。
大部分的胡攪蠻纏都是在玩弄這個簡單的邏輯符號。
2.3 邏輯自查
有很多文章是前後有邏輯漏洞的,如果你邏輯非常清晰就能很快找出其中的漏洞。當然這需要一定的功底,所以不像上面那些方法簡單啊。但用好這一條確是比上面更有用。
2.4 敘述模糊
一些概念如果非常模糊,或閉口不談,那就是這部分內容沒法邏輯上自圓其說,所以故意不寫清楚。
2.5 邏輯模糊&敘述模糊:局限性
這個不適用於故事性例子。如果作者功底厲害,完全可以編一個敘述詳細,並且幾乎沒有邏輯漏洞的故事。這個只適用於類似,證明和議論類的觀點。
2.6 奧卡姆剃刀 (從簡原則)
有些情況下是兩種理論都可以完美解釋一個現象,這時候選取奧卡姆剃刀原理(選擇比較簡單的那個),對另一個復雜的原理持懷疑態度。(可能是真的,但是需要對方給出證明)
3. 計算機科學方法
3.1 加權求和
你不會判斷,就看其他人怎麼判斷這個人,你覺得最靠譜的人怎麼判斷這個人。多聽取一些其他人是怎麼判斷的。
同時判斷投票者的價值,也就是加權。
你比較相信的人,從來不說假話的人有較高的權重。
你不相信的人,原來騙過你的人有較低的權重。
有權威出處的,專業的,機會成本高的,能力強的,判斷出錯率少,和屁股利益沒有沖突的,有較高權重。
上文已經介紹了怎麼樣設置權重在此不錯贅述。
3.2 搜索引擎判斷法
google搜索靠前的一般是比較靠譜的
wiki上英文詞條解釋一般是比較靠譜的
網路上搜索靠前的熱點事件和ACG文化是比較靠譜的
網路上對於一些中國名人的解釋一般會比wiki詳細
4. 對錯界限模糊判斷
4.1 自身利益判斷
很多觀點對錯很難界定,無非就是「誰賺錢,誰虧錢」,「誰吃肉,誰喝湯」的問題。這就要看問題對你有沒有影響了。
尤其是你可以改變結果的問題。需要考慮自己的機會成本(時間,金錢)的情況下好好的研究一下該怎麼選擇,別讓自己被騙吃虧。
如果你的選擇影響不了結果,那麼別浪費時間了。這瓜不甜,把時間花在能改變的結果的事情上。
㈢ 網路性能有哪些測量方法
網路性能主要有主動測試,被動式測試以及主動被動相老茄結合測試三種方法
1.主動測量是在選定的測量點上利用測量工具有目的地主動產生測量流量注入網路,並根據測量數據流的傳送情況來分析網路的性能。
主動測量在性能參數的測量中應用十分廣泛,因為它可以以任何希望的數據類型在所選定的網路端點間進行端到端性能參數的測量。最為常見的主動測量工具就是「Ping」,它可以測量雙向時延,IP 包丟失率以及提供其它一些信息,如主機的可達性等。主動測量可以測量端到端的IP 網路可用性、延遲和吞吐量等。因為一次主動測量只是查驗了瞬時的網路質量,因此有必要重復多次,用統計的方法獲得更准確的數據。
要對一個網路進行主動測量,則薯滑需要一個面向網路的測量系統,這種主動測量系統應包括以下幾個部分:
- 測量節點:它們分布在網路的不同端點上,進行測量數據包的發送和接收,若要進行單向性能的測量,則它們之間應進行嚴格的時鍾同步;
- 中心伺服器:它與各個測量節點通信,進行整個測量的控制以及測量節點的配置工作;
- 中心資料庫:存儲各個節點所收集的測量數據;
- 分析伺服器:對中心資料庫中的數據進行分析,得到網路整體的或具體節點間的性能狀數含臘況
在實際中,中心伺服器,中心資料庫和分析伺服器可能位於同一台主機中。
主動測量法依賴於向網路注入測量包,利用這些包測量網路的性能,因此這種方法肯定會產生額外的流量。另一方面,測量中所使用的流量大小以及其他參數都是可調的。主動測量法能夠明確地控制測量中所產生的流量的特徵,如流量的大小、抽樣方法、發包頻率、測量包大小和類型(以模擬各種應用)等,並且實際上利用很小的流量就可以獲得很有意義的測量結果。主動測量意味著測量可以按測量者的意圖進行,容易進行場景的模擬,檢驗網路是否滿足QoS 或SLA 非常簡單明了。
總之,主動測量的優點在於可以主動發送測量數據,對測量過程的可控制性比較高,比較靈活機動,並易於對端到端的性能進行直觀的統計;其缺點是注入測量流量本身就改變了網路的運行情況,即改變了被測對象本身,使得測量的結果與實際情況存在一定的偏差,而且注入網路的測量流量還可能會增加網路的負擔。
2.被動測量是指在鏈路或設備(如路由器,交換機等)上對網路進行監測,而不需要產生流量的測量方法。
被動測量利用測量設備監視經過它的流量。這些設備可以是專用的,如Sniffer,也可以是嵌入在其它設備(如路由器、防火牆、交換機和主機)之中的,如RMON, SNMP 和netflow 使能設備等。控制者周期性地輪詢被動監測設備並採集信息(在SNMP 方式時,從MIB 中採集),以判斷網路性能和狀態。被動測量主要有三種方式:
- 通過SNMP 協議採集網路上的數據信息,並提交至伺服器進行處理。
- 在一條指定的鏈路上進行數據監測,此時數據的採集和分析是兩個獨立的處理過程。這種方法的問題是OC48(2.5Gbit/s)以上的鏈路速度超過了 PCI 匯流排(64bit,33MHz)的能力,因此對這些高速鏈路的數據採集只能採用數據壓縮,聚合等方式,這樣會損失一定的准確性。
- 在一台主機上有選擇性的進行數據的採集和分析。這種工具只是用來採集分析網路上數據包的內容特性,並不能進行性能參數的測量,如Ethereal 等工具。
被動測量非常適合用來測量和統計鏈路或設備上的流量,但它並不是一個真正的 QoS 參數,因為流量只是當前網路(設備)上負載情況的一個反映,通過它並不能得到網路實際的性能情況,如果要通過被動測量的方法得到終端用戶所關心的時延,丟包,時延抖動等性能參數,只能採用在被測路徑的兩個端點上同時進行被動測量,並進行數據分析,但這種分析將是十分復雜的,並且由於網路上數據流量特徵的不確定性,這種分析在一定程度上也是不夠准確的。只有鏈路帶寬這個流量參數可以通過被動測量估算出來。
被動測量法在測量時並不增加網路上的流量,測量的是網路上的實際業務流量,理論上說不會增加網路的負擔。但是被動測量設備需要用輪詢的方法採集數據、陷阱(trap)和告警(利用SNMP 時),所有這些都會產生網路流量,因此實際測量中產生的流量開銷可能並不小。
另外,在做流分析或試圖對所有包捕捉信息時,所採集的數據可能會非常大。被動測量的方法在網路排錯時特別有價值,但在模擬網路故障或隔離確切的故障位置時其作用會受到限制。
總之,被動測量的優點在於理論上它不產生流量,不會增加網路的負擔;其缺點在於被動測量基本上是基於對單個設備的監測,很難對網路端到端的性能進行分析,並且可能實時採集的數據量過大,且存在用戶數據泄漏等安全性問題。
3.主動、被動相結合測試
主動測量與被動測量各有其有缺點,而且對於不同的參數來說,主動測量和被動測量也都有其各自的用途。對端到端的時延,丟包,時延變化等參數比較適於進行主動測量;而對於路徑吞吐量等流量參數來說,被動測量則更適用。因此,對網路性能進行全面的測量需要主動測量與被動測量相結合,並對兩種測量結果進行對比和分析,以獲得更為全面科學的結論。
㈣ 測試網路速度方法 網速測試方法有哪些
1、ping命令。ping命令是測試網路中常用的一個測試命令,對於網路管理簡明員來說並不陌生,一般網站速度不好,或者是想測試一下是網站問題還是主機問題,都會使用這個命令進行測試。具體操作方式:在電腦中點擊【開始】,【運行】,然後輸入【cmd】打開DOS命令窗口,接著輸入ping+空格+網站網址,或者ping+空格+主機IP地址,格式為ping 域名,或者ping IP,然後按【Enter】鍵,就可以得到反饋的結果。
2、tracert命令。Tracert命令的測試方法和ping命令類似,只是ping換成tracert, tracert命令就是用來檢測從終端客戶到主機所在機房的「跳數」和響應時間,也就是測試出伺服器與全國各地客戶的連接速度,當到達任何一個網關的時候,directadmin安裝,tracert會進行三次測試,並把三次測試的結果以ms為單位顯示,當然time時間越短越好。
3、測試網站載入速度。用戶可以利用Which Loads Faster Fast Soft工具測試一下打開網站速度。基本工作原理是通過連接,在瀏覽器中讓兩個櫻春真實的網頁顯示出來,反應的結果就是兩個網站真實打開速度對比攔頌告。
4、網站速度測試工具。用戶使用GT metrixgtmetrix有豐富的測量結果,可以提供相關的網站速度提升建議,站長可以根據這些建議優化站點。然後再逐一找到載入速度變慢的原因。
㈤ 1、 網路信息檢索方法有三種,分別是
網路信息檢索方法可以歸納成目錄檢索、關鍵詞檢索、基於關鍵詞模糊檢索三種.
搜索引擎(Search Engine)是指根據一定的策略、運用特定的計算機程序從互聯網上搜集信息,在對信息進行組織和處理後,為用戶提供檢索服務,將用戶檢索相關的信息展示給用戶的系統。主要的搜索引擎有網路、谷歌、搜狗、搜搜、網易有道、雅虎中國等,