中國信息技術在哪些領域重點發力

① 信息技術的發展領域有哪些

信息技術:Information Technology(英文) 簡稱IT
凡是能擴展人的信息功能的技術，都是信息技術。可以說，這就是信息技術的基本定義。它主要是指利用電子計算機和現代通信手段實現獲取信息、傳遞信息、存儲信息、處理信息、顯示信息、分配信息等的相關技術。

具體來講，信息技術主要包括以下幾方面技術：

1.感測與識別技術 它的作用是擴展人獲取信息的感覺器官功能。它包括信息識別、信息提取、信息檢測等技術。這類技術的總稱是「感測技術」。它幾乎可以擴展人類所有感覺器官的感測功能。感測技術、測量技術與通信技術相結合而產生的遙感技術，更使人感知信息的能力得到進一步的加強。

信息識別包括文字識別、語音識別和圖形識別等。通常是採用一種叫做「模式識別」的方法。

2.信息傳遞技術 它的主要功能是實現信息快速、可靠、安全的轉移。各種通信技術都屬於這個范疇。廣播技術也是一種傳遞信息的技術。由於存儲、記錄可以看成是從「現在」向「未來」或從「過去」向「現在」傳遞信息的一種活動，因而也可將它看作是信息傳遞技術的一種。

3.信息處理與再生技術 信息處理包括對信息的編碼、壓縮、加密等。在對信息進行處理的基礎上，還可形成一些新的更深層次的決策信息，這稱為信息的「再生」。信息的處理與再生都有賴於現代電子計算機的超凡功能。

4.信息施用技術 是信息過程的最後環節。它包括控制技術、顯示技術等。

② 現代信息技術有哪些應用領域

應用：

根據信息設備不同，把現代信息技術分為電話技術、電報技術、廣播技術、電視技術、復印技術、縮微技術、衛星技術、計算機技術、網路技術等。

按工作流程中基本環節的不同，把現代信息技術分為信息獲取技術、信息傳遞技術、信息存儲技術、信息加工技術、信息標准化技術等。

影響：

一方面，現代信息技術的產生，為信息的處理提供了先進的技術條件，為人們使用有序的信息提供了方便；另一方面，現代信息技術的產生又加速了信息的豎稿產生與傳遞。仔肆

相關亮點

據了解，現代信息技術在一定程度上包括計算機硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發工具等。

計算機和互聯網普及以來，人們日益普遍的使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息，比如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語念纖轎音、圖形、圖像等等。

③ 中國未來科技發展戰略有哪些重點

有以下幾個方配灶面：

1. 注重基礎研究。基礎研究對於國家科技發展意義重大，基礎研究是一個國家科技得以持續培手扮發展的基石；

2. 重點發展信息技術。近年來，信息技術的發展迅速，信息技術薯游在許多領域都得以應用，將為產業創新提供可能。

3. 大力推進製造業發展。製造業與基礎設施發展、國家經濟發展及人民生活生產密切相關

4. 重視能源、環境和生態技術。不同於過去，隨著科學技術的不斷發展，產業結構、生活方式及理念都發生了巨大的變化。

5. 關注未來顛覆性技術。
   

④ 我國信息化發展路徑及特點

我國信息化發展路徑一般分為以下幾個階段：

一是建設信息化基礎。主要是從基礎設施構建、網路建設和應用開發三個方面入手加以推進。加快建設信息化基礎，就是要想辦法把新一代信息技術應用到主要的生產領域,進行完善的信息化建設和管理。

二是推進應用開發。主要通過建立物質文明信息化和精神文明信息化格局，推動社會信息化、政府信息化、行業信息化、醫葯信息化、企業信息化、農業信息化、建築建設信息化和交通物流信息化，構建數字中國。

三是推進信息化深化。主要是從現有信息化技術和平台改進提升、互動式應用推廣、互動式服務升級、創新式數字媒體內容、網路空間信息安全等攔遲肢方面旦握著眼，深化信息化應用，提高信息管理水平。

我國信息化發展的特點是：

一是市場導向性強，政府起到積極主導作用，實施全面的技術改造。

二是發展速度快，立足國家現代化水平，不斷推動先進的信息技術應用。

三是科學管理規范。通過完善的規章制度，建立健全的信息技術基礎設施，以支撐信息管理的有效展開。

四是突出應用實效。以應用為核心，快速推動信息技術和信息化應用的深入發展，發揮信息技術和信息化創新潛力，實現信息系統的優化升級，以構建全方位的網簡世絡生態體系。

⑤ 十二五規劃中我國新一代信息技術重點發展哪些領域

「十二五」規劃的全稱是：中華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要。「十二五」規劃的起止時間：2011-2015年。「五年計劃」是中國國家發展計劃的重要組成部分，主要為國民經濟與社會發展遠景規定知吵目標和方向，涉拿困及經濟發展、結構調整、科技教育、人口資源環境、改革民生、制度建設、國防軍事等社會發展各個方面，在不同規劃發展期，其具體的指導方針任務及發展的重點各不相同，從「一五」的原蘇聯設計的大中型項目建設構建中國初步的工業基礎，到後來的重工業、國防建設、基礎設施建設、完整的工業體系、人民生活溫飽到小康的跨越，以及到目前的全面協調發展，兼顧質量與效益等。

「十二五」時期，我國經濟社會發展呈現新的階段性特徵。綜合判斷國際國內形勢，新一代信息技術行業發展仍處於可以大有作為的重要戰略機遇期，既面臨難得的歷史機遇，也面對諸多可以預見和難以預見的風險挑戰。目前，我國的經濟總量升至世界第二，主要農產品產量位居世界前列，製造業大國地位初步確立，貨物出口額躍居世界第一，可以說，我國已成為世界上的經濟大國。這是13億中國人民在中國共產黨正確領導下努力奮斗、開拓進取的結果，值得為之自豪。但另一方面，我國人均水平還比較低，發展方式還比較粗放，地區發展差距偏大，經濟發展中還有諸多結構性矛盾有待解決，對此又要高度警醒。從發展的眼光看，我國實現由經濟大國向經濟強國轉變的道路仍然曲折。一方面，我國仍處在可以大有作為的重要搭敏侍戰略機遇期；另一方面，國際經濟發展環境更趨復雜嚴峻，國內經濟社會發展面臨的資源環境約束日益突出，而支持我國過去經濟高速發展的各方面優勢有可能逐步弱化。

⑥ 信息技術的應用領域有哪些

信息技術是研究信息的獲取、傳輸、念孫處理、存儲、顯示和廣泛利用的新興科技領域。它涉及到遙控、遙測技術;通信、電視技術;計算機技術;光碟、磁碟、半導體存儲技術;各種顯示終端、顯示屏技術;各種信息服務技術等等。信息技術將滲透到整個社會、經濟和人們生活的方方面面。特別是信息高速公路的建成，數字網路的高度發達，將把全世界的國家、地區、單位和個人連成一體。它使世界變得很小很小，信息的傳輸變得很快很快，為人類共享知識和精神財富創造了優良的客觀條件。
信息技術改變著人們的生產方式。過去的生產方式是先設緩襪計，再試制，然後生產和銷售。在這個過程中，如果試制完成了而在銷售時發現產品不合格，就要返回來從頭再來，時間會很長。應用了計算機輔助設計系統，計算機集成製造系統等先進技術，在計算機網路中將設計、試制、生產和銷售部門都聯系在一起，用虛擬技術顯示在計算機網路上，讓所有的研究、設計、生產和銷售人員都同時參與，形成一次性的設計、投產、銷售。大大的縮短了設計、加工和流通的周期，提高了產品質量和生產效率。此外，管理信息系統、企業信息集成、電子商務等商貿自動化技術將提高企業的競爭能力。
信息技術改變著人們的工作和生活方式。信息社會里，家庭都配備了計算機綜合事務處理工作站，工作站集成了高清晰度數字化電視、高保真音響、電話、攝像、傳真、電子郵件、數據傳輸和專家系統等功能，通過信息高速公路，將家庭與學校、工作單位、圖書館、博物館、新聞資料庫、電視節目庫、商品和服務單位等聯系在一起，高速進行互動式的聯系，解決各種工作和生活中的需求。到那時，人們可以在家裡辦公，家庭主婦將得到解放，智能機器人將代替部分家庭勞動，實現網上教育、網上會議、網上醫院、網上購物。豐擾高激富而功能齊全的、面向個人和家庭的智能化應用系統和服務軟體，將使工作和生活質量大大提高。
21世紀，信息技術會越來越深刻地改變社會的形態、經濟的增長方式、人們的生活方式和思維方式，它將成為衡量綜合國力最重要的因素。在21世紀，信息技術將結出豐碩的成果。

⑦ 信息技術所涉及的領域，及其在各領域的發展

信息技術
信息技術（Information Technology，簡稱IT），是主要用於管理和處理信息所採用的各種技術的總稱。它主要仔孝是應用計算機科學和通信技術來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟體。它也常被稱為信息和通信技術（Information and Communications Technology, ICT）。

信息技術的研究包括科學，技術，工程以數戚輪及管理等學科，這些學科在信息的管理，傳遞和處理中的應用，相關的軟體和設備及其相互作用。

信息技術的應用包括計算機硬體和軟體，網路和通訊技術，應用軟體開發工具等。計算機和互聯網的普及以來，人們日益普遍的使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、影像等）。

在企業，學校和其它組織中，信息技術體系結構是一個為達成戰略目標而採用和發展信息技術的綜合結構。它包括管理和技術的成分。其管理成分包括使命、職能與信息需求、系統配置、和信息流程；技術成分包括用於實現管理體系結構的信息技術標准、規則等。由於計算機是信息管理的中心，計算機部門通常被稱為「信息技術部門」。有些公司稱這個部門為「信息服務」（IS）或「管理信息服務」（MIS）。另一些企業選擇外包信息技術部門，以獲得更好的效益。

具體來講，信息技術主要薯信包括以下幾方面技術：

1.感測與識別技術 它的作用是擴展人獲取信息的感覺器官功能。它包括信息識別、信息提取、信息檢測等技術。這類技術的總稱是「感測技術」。它幾乎可以擴展人類所有感覺器官的感測功能。感測技術、測量技術與通信技術相結合而產生的遙感技術，更使人感知信息的能力得到進一步的加強。
信息識別包括文字識別、語音識別和圖形識別等。通常是採用一種叫做「模式識別」的方法。

2.信息傳遞技術 它的主要功能是實現信息快速、可靠、安全的轉移。各種通信技術都屬於這個范疇。廣播技術也是一種傳遞信息的技術。由於存儲、記錄可以看成是從「現在」向「未來」或從「過去」向「現在」傳遞信息的一種活動，因而也可將它看作是信息傳遞技術的一種。

3.信息處理與再生技術 信息處理包括對信息的編碼、壓縮、加密等。在對信息進行處理的基礎上，還可形成一些新的更深層次的決策信息，這稱為信息的「再生」。信息的處理與再生都有賴於現代電子計算機的超凡功能。

4.信息施用技術 是信息過程的最後環節。它包括控制技術、顯示技術等。
信息技術是人們用來獲取信息，傳輸信息，保存信息和分析，處理信息的技術。信息就在我們身邊：春暖花開，是春天到來的信息，五穀豐登，是秋天的信息……

⑧ 信息技術的應用領域

信息技術的應用包括計算機硬體和軟體，網路和通訊技術，應用軟體開發工具等。計算機和互聯網普及以來，人們日益普遍地使用計算機來生產、處理、交換和傳播各種形式的信息（如書籍、商業文件、報刊、唱片、電影、電視節目、語音、圖形、影像等）。

在企業、學校和其它組織中，信息技術體系結構是一個為達成戰略目標而采慎遲春用和發展信息技術的綜合結構。它包括管理和技術的成分，其管理成分包括使命、職能與信息需求、系統配置和信息流程；技術成分包括用於實現管理體系結構的信息技術標准、規則等。

物聯網和雲計算作為信息技術新寬耐的高度和形態被提出發展，物聯網為技術與計算機互聯網技術的結合，讓信息更快更准地收集、傳遞、處理並執行，是科技的最新呈現形式與應用。

信息技術相關舉例：

1、通信衛星

通信衛星（communications satellite）：用作無線電通信中繼站的人造地球衛星。衛星通信系統的空間部分。通信衛星轉發無線電信號，實現衛星通信地球站（含手機終端）之間或地球站與航天器之間的通信。

2、照相術

照相術包括光學成像裝置，感光材料以及顯像過程旦消。來自物體的光投影到感光材料上形成潛像，然後用化學或物理方法變成可見的影像。這里介紹光學成像和照相術在它發展中所形成的若干分支。

3、激光技術

激光具有單色性好、方向性強、亮度高等特點。現已發現的激光工作物質有幾千種，波長范圍從軟X射線到遠紅外。 激光技術的核心是激光器，激光器的種類很多，可按工作物質、激勵方式、運轉方式、工作波長等不同方法分類。

⑨ 中國科技在世界上有哪些重大突破呢

1、在航天科學領域：我國不僅掌握了衛星回收和一箭多星等技術，還迎來了兩座新的里程碑：由我國自主源遲研發的「神舟」系列航天飛船的成功發射，特別是雹敗李「神舟」五號、「神舟」六號和「神舟」七號載人航天飛行的圓滿成功，實現了載人航天工程的重大突破

「嫦娥」一號成功探月之旅則標志著我國首次月球探測工程圓滿成功，中國航天成功跨入深空探測的新領域。

2、在信息技術領域：銀河系列巨型計算機研製成功，量子信息領域避錯碼被國際公認為量子信息領域最令人激動的成果，納米電子學超高密度信息存儲研究獲突破性進展。

6000米自製水下機器人完成洋底調查任務，每秒峰值運算速度10萬億次的高性能計算機曙光4000A系統正式啟用，首款64位高性能通用CPU晶元問世。

3、在生物科學領域：解決了億萬人吃飯問題的雜交水稻技術取得重大突破，首次完成水稻基因圖譜的繪制，完成枯攔人類基因組計劃的1%基因繪制圖。

首次定位和克隆了神經性高頻耳聾基因、漢孔角化症等遺傳病的致病基因，體細胞克隆羊、轉基因試管牛以及重大疾病的基因測序和診斷治療技術均取得突破性進展。

4、三峽工程成功完成，水庫蓄水成功、永久船閘通航、首批發電機組全部投產，許多指標都突破了世界水利工程的記錄；青藏鐵路全線通車，成功解決凍土施工的世界性難題。

5、秦山核電站、大亞灣核電站成功建成並投入使用。

⑩ 2021那些事兒｜細數信息技術4大領域

2021年，信息技術發展突飛猛進。人工智慧、大數據、開源、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）……每個領域的發展幾乎都可圈可點。

在人工智慧領域，人工智慧的語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現。例如，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型M6最新進展，參數從萬億躍遷至10萬億；鵬城實驗室與網路聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—網路·文心，參數規模達到2600億。

不僅如此，人工智慧與其他科學領域的交叉融合也擦出火花。在《科學》近日公布的2021年度科學突破榜單上，AlphaFold和RoseTTA-fold兩種基於人工智慧預測蛋白質結構的技術位列榜物和首。

在人機交互領域，扎克伯格將Facebook公司更名為「Meta」時，特斯拉和SpaceX首席執行官埃隆·馬斯克則將注意力放在腦機介面上。馬斯克認為腦機介面裝置將更有可能改變世界，幫助四肢癱瘓或有身體缺陷的人更好地生活和工作，「復雜的腦機介面裝置可以讓你完全沉浸在虛擬現實中」。此外，今年5月，斯坦福大學開發出一套皮質內腦機介面系統，可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想像中的手寫動粗亮作，並將其轉換為文本。

在超算領域，最值得一提的是，今年11月，我國超算應用團隊憑借「超大規模量子隨機電路實時模擬」成果斬獲國際高性能計算應用領域的最高獎項「戈登貝爾獎」。

在開源方面，RISC-V開源指令集及其生態快速崛起；由華為公司牽頭，中國科學院軟體研究所、麒麟軟體等參與的openEuler操作系統開源社區業已匯聚了7000名活躍開發者，完成8000多個自主維護的開源軟體包，催生了10多家廠商的商業發行版……

回望2021年，信息技術版邀請業內專家梳理上述四個領域的發展脈絡，展望未來發展趨勢。

作者 張雙虎

AlphaFold或是2021年人工智慧（AI）領域的「一哥」。

近日，《科學》雜志公布了 2021 年度科學突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基於人工智慧預測蛋白質結構的技術位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的「2021全球十大工程成就（近5年全球實踐驗證有效、有全球影響力的工程科學和技術重大成果）」中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學報》采訪時，數位專家回望今年人工智慧領域取得的成就時，均談到了AlphaFold。

「面向科學發現的AlphaFold和中國正在構建的人工智慧發展生態不能不說。」 浙江大學人工智慧研究所所長吳飛對《中國科學罩凳盯報》說。

中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名「用AI進行新冠診斷」「人工智慧與生物、制葯、材料等科學融合（AI for Science）」和「三模態大模型紫東太初」。

在醫學領域，AI識別咳嗽聲早已用於肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏症等疾病檢測。美國麻省理工學院研究人員研發出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的准確率為98.5％，其中識別無症狀感染者的准確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用於識別奧密克戎病毒。

「紫東太初首次實現了圖—文—音語義統一表達，兼具跨模態理解和生成能力。」 王金橋說，「目前與新華社共同發布的『全媒體多模態大模型研發計劃』，實現對全媒體數據理解與生成的統一建模，打造全棧國產化媒體人工智慧平台，已 探索 性地應用於紡織業和 汽車 行業質檢等場景。」

12月7日， 科技 部官網公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。至此，我國已經有18個國家新一代人工智慧創新發展試驗區，這將引領帶動中國人工智慧創新發展。

「我國正在推動人工智慧生態發展，構建良好生態。」吳飛說，「目前已有15個國家新一代人工智慧開發創新平台、18個國家新一代人工智慧創新發展試驗區、8個人工智慧創新應用先導區和高等學校設置的人工智慧本科專業和交叉學科等人才培養載體。」

「一是大模型，二是人工智慧和基礎學科的結合。」孫茂松對《中國科學報》說，「語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時，它並非簡單地擴大規模，而是對數字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現出的某些『奇特』性質（如少樣本學習、深度雙下降、基於提示的任務調整等），使學者產生了超大參數規模或會引發質變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。」

今年，人工智慧領域從「大煉模型」走向「煉大模型」階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領域，似乎沒有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智慧研究院發布我國首個超大規模人工智慧模型「悟道1.0」。6月，智源就改寫了自己的紀錄，發布悟道2.0，參數規模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智慧研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型 M6 最新進展，參數從萬億躍遷至 10 萬億；12月，鵬城實驗室與網路聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—網路·文心，參數規模達到2600億。

與此相應，最近快手和蘇黎世聯邦理工學院提出了一個新的推薦系統Persia，最高支持100萬億級參數的模型訓練。

另一方面，人工智慧在基礎學科領域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智慧程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學研究領域，人工智慧或帶領生物學、醫學和葯學挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學研究人員通過腦機連接設備，讓猴子玩 游戲 和跑步機，從而進行神經活動數據研究；12月，DeepMind開發的機器學習框架，已幫助人們發現了純數學領域的兩個新猜想，展示了機器學習支持數學研究的潛力。

「今年人工智慧在各行業應用方面也取得不小的成績。」孫茂松說，「人工智慧與基礎學科結合已顯示出巨大潛力，發表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即『人工智慧+基礎科學』大有可為。」

作者 張雙虎

腦機介面、AR眼鏡、智能語音、肌電手環、隔空手勢識別……2021年，從基礎研究到應用落地，人機交互領域風起雲涌。不管是智能 健康 、元宇宙，還是自動駕駛領域的蓬勃發展，似乎都表明，人機交互正站在產業化落地的門口。

「我們研發的高通量超柔性神經電極已通過科研臨床倫理審批，即將開展腦機介面人體臨床試驗。」中科院上海微系統所副所長、感測技術聯合國家重點實驗室副主任陶虎對《中國科學報》說，「安全穩定地大規模採集人體大腦的神經元信號並進行閉環調控，將實現病人感知和運動功能的修復。」

腦機介面技術給患者帶來越來越多的便利。今年5月，斯坦福大學研究人員在《自然》發表封面論文，開發出一套皮質內腦機介面系統，可以從運動皮層的神經活動中解碼癱瘓患者想像中的手寫動作，並將其轉換為文本。藉助該系統，受試者（因脊髓損失癱瘓）每分鍾可以打出近百個字元，且自動更正後的離線准確率超過了 99%。

不久前，馬斯克表示，希望明年能在人類身上使用Neuralink 的微晶元裝置。該晶元將用於治療脊髓損傷、帕金森氏症等腦部疾病和神經系統疾病。目前，相關技術正在等待美國食品葯品監督管理局的批准。

「腦機介面領域已經蓄積了相當的技術，有望成為解決大腦疾病的利器。」陶虎說，「大家都在搶占臨床應用的先機，明年可能會實現技術落地應用。預計兩三年內，國內會出現可媲美馬斯克Neuralink的獨角獸企業。」

「人機交互將引申出新的萬億級市場。」福州大學特聘教授嚴群這句判斷，也囊括了元宇宙這個巨大的市場。

有人稱2021年是「元宇宙元年」，也有人認為這不過是「舊瓶裝新酒」。但無論如何，元宇宙已是今年人機交互領域繞不開的話題。

「元宇宙是虛擬現實、增強現實和混合現實的綜合，它實際上並非新的東西。」北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉告訴《中國科學報》，「元宇宙是現實世界和虛擬世界跨越未來的發展方向，但還有些技術問題未能很好地解決。」

在真實世界裡，人機交互問題和人機環境系統的混合問題未能很好地解決。真實世界的人機交互中，不管是輸入、處理還是輸出過程中，客觀數據、主觀信息和知識依然不能完美融合。

劉偉認為，無論真實世界還是虛擬世界，人類和機器決策都有「快決策」和「慢決策」過程。人類決策有時依靠邏輯決策多些，有時直覺決策多些，這種「混合決策」不斷變換，而且很難找到變化規律。這方面的問題機器決策目前還未能解決。

「元宇宙還處在畫餅的前期階段。」劉偉說，「因為它的底層機理沒有解決——人在真實世界裡未能完美解決人機交互的問題，帶到元宇宙里同樣不能解決。」

談到人機交互，劉偉認為第二個不能不說的問題是「復雜領域」。

「今年的諾貝爾物理學獎，也給了復雜系統預測氣候變化模型的提出者。」劉偉說，「人機交互也是一個復雜系統，它既包括重復的問題，還包括雜亂的、跨域協同的問題。」

劉偉認為，從智能的角度說，復雜系統包括三個重要組成部分，一是人，二是裝備（人造物），三是環境。這其實是多個事物之間相互作用，交織在一起、既糾纏又重疊的「人機環系統」問題。

「在人機交互中，機器強在處理『復』的問題，人擅長管『雜』的事——跨域協同、事物間平衡等。因為人們還沒找到復雜事物的簡單運行規律，所以解決所有智能產品、智能系統問題，要從人、機、環這個系統里找它們的結合、融合和交互點。而且，人要在這個系統中處於主導地位。」

人機交互領域引起劉偉重視的第三個現象，是「人工智慧幫數學家發現了一些定律」。「最近，DeepMind研發了一個機器學習框架，能幫助數學家發現新的猜想和定理。」劉偉說，「人工智慧是一個基本的數學工具，同時，數學又反映了一些基本規律。如果人工智慧可以幫助數學家處理一些數學問題，那麼，人們將更好地認識復雜系統的簡單規律，人機交互方面就可能會取得新突破。」

作者 張雲泉（中國科學院計算技術研究所研究員）

今年是我國超算應用實現豐收的一年。

11月中旬在美國舉行的全球超算大會（SC21）上，中國超算應用團隊憑借基於一台神威新系統對量子電路開創性的模擬（「超大規模量子隨機電路實時模擬」），一舉摘得國際上高性能計算應用領域的最高學術獎——「戈登貝爾獎」。

同時，在SC 21大學生超算競賽總決賽上，清華大學超算團隊再次奪得總冠軍，實現SC競賽四連冠。這些大規模應用軟體可擴展性和性能調優方面的成績表明，我國在並行軟體方面的發展方興未艾。

回到超算對產業的驅動來看，我們要重提「算力經濟」一詞。早在2018年，我們提出「算力經濟」概念，認為以超級計算為核心的算力經濟將成為衡量一個地方數字經濟發展程度的代表性指標和新舊動能轉換的主要手段。

綜合近幾年的發展趨勢，我們認為高性能計算當前發展趨勢已充分表明，隨著超算與雲計算、大數據、AI的融合創新，算力已成為當前整個數字信息 社會 發展的關鍵，算力經濟已經登上 歷史 舞台。

通過對2021年中國高性能計算機發展現狀綜合分析，可以總結出當前高性能計算正呈現出以下幾個特點。

首先，高性能計算與雲計算已經深度結合。高性能計算通常是以MPI、高效通信、異構計算等技術為主，偏向獨占式運行，而雲計算有彈性部署能力與容錯能力，支持虛擬化、資源統一調度和彈性系統配置。

隨著技術發展，超級計算與容器雲正融合創新，高性能雲成為新的產品服務，AWS、阿里雲、騰訊、網路以及商業化超算的代表「北龍超雲」，都已基於超級計算與雲計算技術推出了高性能雲服務和產品。

其次，超算應用從過去的高精尖向更廣、更寬的方向發展。隨著超級計算機的發展，尤其是使用成本的不斷下降，其應用領域也從具有國家戰略意義的精密研製、信息安全、石油勘探、航空航天和「高冷」的科學計算領域向更廣泛的國民經濟主戰場快速擴張，比如制葯、基因測序、動漫渲染、數字電影、數據挖掘、金融分析及互聯網服務等，可以說已經深入到國民經濟的各行各業。

從近年中國高性能計算百強排行榜（HPC TOP100）來看，超算系統過去主要集中於科學計算、政府、能源、電力、氣象等領域，而近5年互聯網公司部署的超算系統占據了相當大比例，主要應用為雲計算、機器學習、人工智慧、大數據分析以及短視頻等。這些領域對於計算需求的急劇上升表明，超算正與互聯網技術進行融合。

從HPC TOP100榜單的Linpack性能份額看，算力服務以46%的比例占據第一；超算中心佔24%，排名第二；人工智慧、雲計算和短視頻分別以9%、5%和4%緊隨其後。

可以看出，人工智慧佔比的持續增加與機器學習等演算法和應用的快速崛起，以及大數據中的深度學習演算法的廣泛應用有很大關系。互聯網公司通過深度學習演算法重新發現了超級計算機，特別是GPU加速的異構超級計算機的價值，紛紛投入巨資建設新系統。

綜合來看，目前的算力服務、超算中心、人工智慧、科學計算等領域是高性能計算的主要用戶，互聯網、大數據，特別是AI領域增長強勁。

再次，國家層面已經制訂了戰略性的算力布局計劃。今年5月，國家發展改革委等四部門聯合發布《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝以及貴州、內蒙古、甘肅、寧夏建設全國算力網路國家樞紐節點，啟動實施「東數西算」工程，力促把東部的數據送到西部進行存儲和計算，同時在西部建立算力節點，改善數字基礎設施不平衡的布局，有效優化數據中心的布局結構，實現算力升級，構建國家算力網路體系。

最後，人工智慧的算力需求已成為算力發展主要動力。機器學習、深度學習等演算法革新和通過物聯網、感測器、智能手機、智能設備、互聯網技術搜集的大數據，以及由超級計算機、雲計算等組成的超級算力，被公認為是人工智慧時代的「三駕馬車」，共同掀起最新一輪的人工智慧革命。

在人工智慧蓬勃發展這一背景下，虛擬化雲計算向高性能容器雲計算演進，大數據與並行計算、機器學習融合創新就成為了產業發展的最新方向。

此外，在智能計算評測方面，我國已經提出了包括AIPerf 500在內的眾多基準測試程序，這是對傳統Linpack測試標準的有力補充。

這些發展表明超算技術向產業滲透的速度加快，我們已經進入一個依靠算力的人工智慧時代，這也是未來發展的必然趨勢之一。隨著用戶對算力需求的不斷增長，算力經濟必將在未來 社會 發展中占據重要地位。

作者 武延軍（中國科學院軟體研究所研究員）

開源發展可圈可點並非只是今年的事。最近幾年，開源領域發生了很多重要的事情。

例如，RISC-V開源指令集及其生態的快速崛起。這與上世紀90年代初Linux誕生一樣。當時，UNIX和Windows是主流，很少有人能夠預料到今天以Linux為內核的操作系統已經遍及人們生活的方方面面。

如今，人們每天使用的App，超過80% 概率是運行在以Linux為內核的安卓操作系統上，而且，支撐其業務的後端伺服器上運行的操作系統很大概率也是Linux發行版。

所以，今天的RISC-V也同樣可能被低估，認為其不成熟，很難與ARM和X86抗衡。但也許未來RISC-V就像Linux一樣，最終成為全球范圍內的主流指令集生態，產品遍及方方面面。

僅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金會遷入瑞士之後的新名稱）的會員數增長了133%。其實RVI遷入瑞士這件事情本身也意義重大，是一次開源領域面對大國競爭保持初心不「選邊站」的經典案例，值得全球其他開源基金會參考。

在國內，2019年底，華為公司牽頭，中國科學院軟體研究所、麒麟軟體等參與的openEuler操作系統開源社區正式成立。在短短的兩年內，社區已經匯聚了7000名活躍開發者，完成8000多個自主維護的開源軟體包，催生了10多家廠商的商業發行版。

這是中國基礎軟體領域第一個真正意義上的「根社區」，雖然與20多年 歷史 的Debian、Fedora還有差距，但邁出了重要一步，對學術研究、技術研發、產業創新來說，終於有了國內主導的、可以長期積淀的新平台。

同時，華為在遭遇安卓操作系統GMS（谷歌移動服務）海外斷供之後，推出了鴻蒙操作系統HarmonyOS，並在開放原子開源基金會下啟動開源項目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短時間內已經吸引了國內眾多廠商參與，也側面反映了國內產業界對新一代萬物互聯操作系統的旺盛需求。盡管其在生態規模和技術完整程度方面與安卓仍有差距，但畢竟邁出了打造自主生態的第一步。

這相當於為源代碼合理使用劃定了一個邊界，即合理使用僅限於介面，一旦深入到介面的實現代碼，則需要遵守相關許可。這對開源知識產權的法律界定具有重要參考意義。

今年5月，《2021中國開源發展藍皮書》重磅發布。它不僅系統梳理了我國開源人才、項目、社區、組織、教育、商業的現狀，並給出發展建議，而且為國家政府相關管理部門制定開源政策、布局開源戰略提供參考，為科研院所、 科技 企業以及開源從業者提供更多的案例參考和數據支撐。

而不論是開源軟體向圍繞開放指令集的開源軟硬體生態發展，還是開源有嚴格的法律邊界約束，抑或是國內龍頭企業正嘗試通過開源 探索 解決「卡脖子」問題，且已經取得了一定的效果……眾多案例都指向一個方向——開源趨勢不可阻擋。因為它源自人類分享知識、協同創造的天性，也是人類文明在數字時代薪火相傳的重要模式。

當然，不可否認的是，開源還存在很多問題，例如，開源軟體供應鏈安全的問題。這里的安全既有傳統意義上軟體質量、安全漏洞的問題，也有開源軟體無法得到持續有效維護的問題（如OpenSSL在出現HeartBleed問題時只有兩位兼職維護者，log4j出現問題時只有三位兼職維護者），更有大國競爭導致的「斷供」問題（如GitHub曾限制伊朗開發者訪問）。

隨著開源軟體向GitHub這類商業平台的集中，這一問題會更加突出，甚至演變為重大風險。開源軟體這一本應屬於全人類的智慧資產，可能變為實施「長臂管轄」的武器。為了避免這一問題，開源代碼託管平台、開源軟體構建發布平台等公共基礎設施需要「去中心化」。世界需要多個開源軟體基礎設施，以最大程度消除政治力量對開源社區的威脅。

對於中國來說，隨著開源軟體成為眾多科研、工業等重大基礎設施的重要支撐部分，開源軟體本身也要有一個基礎設施，具備代碼託管、編譯、構建、測試、發布、運維等功能，保證開源軟體供應的安全性和連續性，進而增強各行各業使用開源軟體的信心。

未來，核心技術創新與開源貢獻引領將成為國內企業發展的新動力，或將我國開源事業推向另一個高潮。