1. 紅領集團的技術力量
我們深知,工藝對於成衣具有決定性作用,這將波及到我們對品質的影響,確切的說,我們需要既懂得工藝也懂得生活的傑出工藝師。1999年,世界著名服裝工藝師福瑞斯以及2001義大利服裝工藝大師MR.FRANCO的加盟,使得我們這一切合乎我們的心意。2007年GIORGIO 阿瑪尼首席設計師IVANOCATTARIN為紅領帶來了世界上最先進的設計理念及工藝,使得紅領服飾的品質提升到一個新的層次,真正與世界一流品牌服飾接軌。他們帶來了一系列的工藝標准,使得紅領的經驗和技術,衍變成科學和藝術交融的工藝。
2. 在如今製造型企業的數字化轉型過程中,數據智能為何能成為關鍵技術
01.何謂數字化轉型?
首先,關於「數字化」,有兩個英文詞彙,看起來差不多,但內涵差異很大。一個是Digitization,其含義是將模擬信息轉化為數字信息(例如將手工填寫的單據自動識別轉為數字信息);另一個是Digitalization,指的是將數字技術融合到企業之中,深化應用各種業務軟體和物聯網等新興技術,實現數據驅動的決策分析,徹底變革企業的業務流程。
數字化轉型(Digital Transformation)實際上就是企業真正實現Digitalization的過程。面向個人的生活服務行業數字化轉型非常迅速,如今,我們訂機票、買火車票、租車、訂酒店、購物、訂餐等各類生活服務幾乎都可以通過數字手段在線完成,各種在線服務的平台競爭十分激烈。
對於製造業而言,面向個人消費者的行業,例如家電、家居、手機、汽車等行業的企業,數字化轉型的壓力巨大,轉型也相對迅速;而面向企業客戶的行業,例如裝備製造、能源、零部件、原材料等行業,數字化轉型的步伐則相對遲緩。不論屬於什麼類型、什麼行業,每個企業都應當思考、建立,並推進數字化轉型戰略,數字技術的深化應用將對企業的商業模式、業務運營、決策方式、組織形態和企業文化等方面帶來深遠影響。
02.製造業數字化轉型有何價值?
製造企業推進數字化轉型是實現智能製造的基礎和必要條件。數字化和自動化是企業實現智能製造的兩大支柱,自動化系統要實現柔性,必須依賴數字化系統的支撐。
而實現人工智慧技術的應用,也有賴於數字化系統採集、存儲和篩選數據。李培根院士指出,推進智能製造需要注重使能技術的研發。各種數字化系統和工業軟體就是支撐智能製造最重要的使能技術之一。2018年10月,國家工信部正式批准組建國家數字化設計與製造創新中心,顯示出國家高度重視推動製造業的數字化轉型,致力於實現智能製造關鍵使能技術的自主研發與創新。
2016年,e-works提出了智能製造的金字塔架構,受到業界的廣泛關注。金字塔的底部是使能技術層,包括ICT技術、工業自動化技術、先進製造技術、現代企業管理和人工智慧技術五大類使能技術;第二層是推進智能產品和智能服務,實現商業模式的創新;第三層是部署智能裝備,建立智能產線,打造智能車間,建設智能工廠,實現生產模式的創新;第四層是開展智能管理、智能研發和智能物流供應鏈,實現運營模式的創新;第五層是智能決策,實現決策模式的創新。事實上,對於智能製造應用的各個范疇,數字化技術都提供了重要的支撐:
● 智能產品: CPS、adas、產品性能模擬
● 智能服務: Digital twin、狀態監控、物聯網、虛擬現實與增強現實
● 智能裝備:CAM系統、增材製造支撐軟體
● 智能產線:FMS的控制軟體系統、協作機器人的管控系統
● 智能車間:數據採集(SCADA)、車間聯網、MES、APS
● 智能工廠: 視覺檢測、設備健康管理、工藝模擬
● 智能研發: CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟體、設計成本管理、DFM分析、拓撲優化
● 智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質量管理、企業門戶
智能物流與供應鏈:AGV、SLAM、自動化立庫、WMS、TMS、DPS(數字揀貨系統)
● 智能決策:BI、工業大數據、EPM(企業績效管理)、移動應用