信息如何轉化生產力

⑴ 信息在當今社會發揮的作用有哪五種

星期一在當今社會發揮了很多的作用暢通。快速

⑵ 信息生產力的特徵

當信息發展成為生產力之時，信息生產力便成為一種最具活力的、先進的生產力形態。與以往生產力相比，信息生產力是以信息的創造、採集、處理與使用為主體而不是以開發和利用物質資源和能量資源為主體的生產力，這是當代信息生產力最為本質的特點。在這一基礎上，信息生產力凸顯了當代先進生產力的突出特徵： 其次，信息生產力能更好地滿足人的多層次、個性化自主需求。
工業生產力以解決農業生產力時期的物質資料匱乏困境為目的，通過標准化的生產滿足人們的自然需求(要求溫飽)與社會需求(要求金錢)。隨著全社會生產水平的提高，每個人的個性化自主需求及其它高層次的需求愈加強烈，人們期望能快速便捷地得到「符合自己品味」的商品，而標准化的大工業生產無法滿足這些需求。信息生產力運用互聯網技術、通信技術、微電子技術等，通過信息和知識的編碼化的方式，低成本高效率地滿足了自然需求和社會需求之上的更高的個性化自主需求：「大規模敏捷定製」既保持了大規模生產的低成本優勢，且能迅速滿足人們的個性化、多層次需求；方便快捷的計算機信息網絡系統豐富了人們的工作內容與生活方式；高速通信網路和各種信息化終端設備加速了信息的傳遞與人們之間的情感交流、知識交流；電子商務滲透到各個經濟領域，成為主要的交易形態；遠程醫療、遠程辦公、電子學習，覆蓋社會生活各個方面，人們可以充分利用信息和知識滿足精神和文化需求，同時享受信息技術提供的隨處可及的個性化的服務。 傳統經濟學對生產函數的普通定義是一定時期內一定技術條件下生產要素投入組合所能生產的最大量（Q）。一般表示為：
Q = f(L, K, N, E)
其中包括了四大生產要數，即人力（L），資本（K），自然資源（N）和企業家能力（E）。這裡面沒有包括信息資源。雖然資本裡麵包含了無形資本（知識產權、專利等），但很少將信息資源考慮進來，更鮮有將其作為生產要素來考慮的。
如果將信息資源作為獨立的生產要素加入到生產函數中，那麼這個新的生產函數應表示為：
Q = f(L, K, N, E, I)
I就是新的生產要素——信息資源。為闡述方便，原來的四大生產要素可以稱之為傳統生產要素（T），那麼簡化的信息化生產函數可以表示為：
Q = f(T, I)
這種表達方法簡單明了，而且突出了信息資源這一新型生產要素。引入信息資源，並經過簡化的柯布-道格拉斯生產函數可以表示為：
Q = A*T^α*I^β
A、α、β為常數，均大於0，α、β被稱為生產要素投入的產出彈性。
在保持傳統投入（T0）不變的前提下，信息資源（I）的投入變化引起的收益（Q）的變化即為信息化經濟效益：
ΔQ = Q2–Q1 = A*T0^α*(I2^β- I1^β)
信息化的投資收益率為：
∂Q/∂I =β*A*T^α*I^(β-1)
基於這個生產函數模型，研究信息化的經濟效益就有了理論依據，而且數據處理量小，方法簡單、實用。 1）信息化經濟效益的評價
在信息化經濟效益評價的實際工作中，我們可以將簡化的信息化柯布-道格拉斯生產函數進行一些變換，兩邊取對數，形成線型方程：
lnQ = lnA + αlnT + βlnI
對某一特定企業（或組織）而言，當能夠獲得一定量投入產出的歷史數據T、I和Q，即可運用最小二乘法計算α、β和A，進而得到本企業的信息化生產函數。在此基礎上即可求導信息化的投資收益率等評價參數，並可做更加細致的統計分析。這些功能在普通辦公軟體（如MS Excel）都可實現，不需要專門編寫軟體程序。
2）信息化融合程度的評價
信息化與工業化（也包括其他產業）的融合效果是多方面的，可以通過有多種方式評估，但如果能夠給出一個簡單的數字指標，那還是具有重要意義的。「融合」是「你中有我，我中有你」，是有機的整體，是不可分割的。因此這個指標可以簡化地通過因信息化而使傳統業務增加的產值所佔總產值的比重，與剩餘的其他產值比重，在數量上的比例關系。」 在此，我們稱之為信息化融合指數（Information Integration Index，iii）。我們可以針對不同行業根據調查測算情況設定一個理想比例關系值。被測企業的指標與這個理想值越接近，信息化融合指數就越高，意味著融合程度越好。
記信息化融合指數為iii，信息化帶來的產值比例為Ri，那麼傳統產值比例Rt = 1-Ri 。假定某行業Ri=R0時信息化融合程度最好，即達到理想比例關系值。那麼，可以設計信息化融合指數為：
iii = Ri/R0, 當Ri<R0時
iii = (1-Ri)/(1-R0), 當Ri>=R0
0<iii<1
圖中O點，Ri=R0，信息化融合效果達到理想值，融合效果最佳，iii = 1；A點，Ri=1,R0=0，信息化產值等於總產值，傳統產值為0，這是一個完全的信息產業的企業，二者完全不融合，iii = 0；B點，Ri=0,R0=1，傳統產值等於總產值，信息化產值為0，這是一個完全的傳統企業，二者完全不融合，iii = 0；C點，Ri>R0，信息化產值較高，傳統產值較低，融合度一般，0<iii<1；D點，Ri<R0，信息化產值較低，傳統產值較高，融合度一般，0<iii<1。這樣就可以通過一個簡單的信息化融合指數，在0到1范圍內對一個企業的兩化融合程度做出一個綜合評價。
信息化融合指數的計算方法還可以適當改進，例如可以把它的值域設計在[-1,1] 之間，以0為最佳效果值，這樣可以根據指數值的正負來指示欠缺來自哪裡。 1）將信息資源作為獨立的生產要素提出，即可突出信息化增強生產力的作用，也提示人們要注意信息資源與其它生產力要素的相互作用（f）。當信息化投入較多，而效果不明顯時候，應該想到是不是信息資源與傳統生產要素不協調。
2）可以把信息資源生產要素進一步細化為數據資源（資產）、軟體資源、網路與基礎設施資源等，並統計各自的貢獻率等細分指標。這對於優化信息資源的組合也是具有指導作用的，既可評估信息資源外在的作用，又可以掌握內在結構的合理性及調整方向。數據資產是企業獨有的，是信息資源的主要組成部分；軟體和網路等基礎設施能夠較容易地從市場獲得，是相對次要的。
3）信息化融合參數不僅可以評估企業的兩化融合程度，經適當調整也可以評估一個國家、地區、行政區劃兩化融合的綜合水平。
4）信息資源與企業家能力、人力資源，以及自動化進一步融合能夠推動智能化進程，持續增強信息化生產力。
信息化生產函數和信息化效果評價方法只是給出了基本思路，還需要通過實際的案例加以檢驗。

⑶ 信息生產力的產生背景

信息生產力作為當代先進生產力系統中的一種新的質態，其產生並非邏輯推演的結果，而是深刻的歷史原因與時代背景交互作用而成。這主要體現在以下幾個方面：
其一，工業生產力的內部結構體系極大地阻礙了勞動者的自主創造性，最終成為工業生產力內部最突出的結構性矛盾。工業生產力極大地促進了人類社會經濟的突飛猛進與人類文明的大踏步發展。但是，工業生產力本身依託於大機器生產，且人幾乎被等同於機器。國際電影大師卓別林創作的許多電影，如《摩登時代》等，便揭示了這其中所存在的深刻矛盾：機器的運轉速度越來越快，效能越來越高，而人卻越來越受制於機器的運轉，成為機器的奴隸。而人並不是機器，同時也不可能、不願意接受機器的奴馭，因為人是有思想和自主創造力的個體，被等同於機器，進行簡單的「復制」性的生產，並不能滿足人的自我需求，即自我創造性需求。這一矛盾隨著工業生產力發展的逐步深入，最終成為近代工業生產力的內在局限。這種局限必然要求生產力發展、過渡到一個新的階段，將人從直接的生產過程中解放出來，解放人之個體乃至於整個人類的思想和智力創造性。
其二，工業生產力形態下，外部自然資源日益緊張、人與自然關系日益沖突與惡化形成的不可調和的矛盾，要求生產力的發展必須從更高層級上解決這一矛盾和沖突。生產力的每一步發展，不僅是其內部矛盾作用的結果，還是外部自然環境、社會環境對其作用的結果。後者產生的作用主要表現在通過資源的供求矛盾這樣的硬約束，迫使生產力所依賴資源的轉變以及經濟增長方式的轉變。信息生產力取代工業生產力成為21世紀佔主導地位的先進生產力同樣遵循著這樣的歷史發展規律。工業生產力以有限的、不可再生的物質資源的大量消耗為基礎，走的是一條粗放型經濟增長的道路。這種發展模式雖然為人類文明的進步帶來了不可磨滅的貢獻，卻難以為繼，不可持續。
其三，工業生產力的大發展，促進了現代科技革命的產生與發展，為信息生產力的產生和發展提供了巨大的技術、產業支持，從而使信息生產力的產生與發展成為可能。科學技術作為第一生產力，對先進生產力的產生具有直接的驅動、推導作用。20世紀50年代，信息技術的廣泛而深入的發展為信息生產力的產生奠定了充分的資源基礎、智力基礎、技術基礎以及產業基礎。首先，信息技術的發展加速了信息的傳播、擴大了信息的獲取渠道，豐富了信息的存在形式與方式，從而極大地促進了信息在人類社會經濟發展中的地位與作用；其次，信息技術的深入發展使人們的智慧與思考突破了個體的狹隘陛與生命的有限性，極大地解放了人類的部分大腦活動，使人類能夠更專注於一些創造性及綜合評價性的活動，從而極大地提高了人類整體素質與智力水平。再者，信息技術的高速發展及其應用，逐步形成一批信息產業，從而將信息技術速轉化為現實的生產力，即信息生產力。

⑷ 大數據時代 如何將價值轉換為生產力

大數據時代 如何將價值轉換為生產力_數據分析師考試

近年來，全球數據的增長速度之快前所未有，數據類型也變得越來越多。一方面，海量的多樣化數據對信息的有效存儲、快速檢索提出了挑戰，另一方面，其中蘊藏的巨大商業價值也引發了對數據處理、分析的巨大需求。

對於大數據的概念，至今沒有一個被業界廣泛採納的明確定義。根據大數據概念的內涵，並結合業界對大數據特性的普遍認同，我們提出以下概念：大數據是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與感測數據。

其中，海量和多樣化是對大數據的數據量與數據類型的界定；快速是對大數據獲取、處理、分析速度的要求；價值是對大數據獲取、處理、分析的意義和目的；交易數據、交互數據與感測數據是大數據的來源，交易數據來自於企業ERP系統、各種POS終端，以及網上支付系統等業務系統；交互數據來自於移動通信記錄以及社交媒體等；感測數據來自於GPS設備、RFID設備、視頻監控設備等。

對大數據的利用將成為企業提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵。大數據將推動各個行業的信息技術應用產生兩大重要的趨勢：

一是數據資產化，信息部門將從成本中心轉向利潤中心。在大數據時代，數據滲透各個行業，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、活性，以及收集、運用數據的能力，將決定企業的核心競爭力。

二是決策智能化，企業戰略將從業務驅動轉向數據驅動。智能化決策是企業未來發展的方向。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在數據和信息的簡單匯總層面，缺乏對客戶、業務、營銷、競爭等方面的深入分析。在大數據時代，企業通過挖掘大量內部和外部數據中所蘊含的信息，可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰略。

那麼對於行業用戶，應當怎樣制定大數據應對策略以充分利用大數據所蘊含的巨大商業價值呢？以下兩方面建議可供參考：

一方面，應當通過雲平台實現數據大集中，形成企業數據資產。對於大型集團企業，各級子公司和分公司的ERP系統每天都在生成大量的交易數據和業務數據。分散在各個業務系統中的數據無法形成集中的資源池、不能互聯互通，將嚴重影響對大數據的統一管理與價值挖掘。實現數據集中是大數據利用的第一步。

另一方面，應當深度分析挖掘大數據的價值，推動企業智能決策。行業用戶應當重視對大數據的價值的深入分析與挖掘，推動企業決策機制從業務驅動向數據驅動轉變，提高企業競爭力。根據預測，大數據挖掘和應用可以創造出超萬億美元的價值，數據將成為企業的利潤之源，掌握了數據也就掌握了競爭力。企業必須更加註重數據的收集、整理、提取與分析。

未來3-5年，那些真正理解大數據並能利用大數據進行價值挖掘的企業，與對大數據價值挖掘重視程度不夠的企業之間的差距進一步拉大。真正能夠利用好大數據，並將其價值轉化成生產力的企業將具備強勁的競爭優勢，從而成為行業領導者。

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⑸ 在高速發展的信息時代，怎樣提高製造業的生命力以及生產力

提高製造業的生產力和生命力，那必須要提高製造業員工的薪資，同時還要根據實際情況完善製造業的不足，能夠將人力和機械結合在一起進行製造，這樣才能夠有效提高製造業生產力的可能。

雖然在這個信息時代，而且網路信息時代的發展也是非常快，在這樣時代背景下，要提高製造業生命力，必須要將人力和機械結合在一起，才能有效提高製造業效率。

一、提高製造業員工薪資

在這個時代雖然網路信息發展非常迅速，不過也還是缺少不了人力的加入，對於員工在製造業崗位所作出的貢獻，在當今社會也是必須要支持，那麼對於這些員工薪資，應該要隨著時代的發展而提高，只有在這個時代背景下提高製造業員工薪資，那才有可能增加員工們的生命力，從而來提高製造業的生產力，提高薪資這也是最直接的效果。

⑹ 信息生產力的內涵

第一，信息資源進入生產力系統，並成為這一系統中最為重要的因素之一。在人類歷史發展的長河中，信息無時不在，但均沒有成為生產力中的一個獨立要素。上世紀中葉，由於現代科學技術特別是信息科學技術取得重大突破與創新，以及市場經濟競爭尤其是速度與效率的競爭、人才競爭、社會競爭、國家競爭的需求激增，具有高滲透力、知識性、可接連性等特徵的信息日漸顯示其重要地位與作用，並逐漸從生產力諸因素中分離出來，成為獨立存在的形式，並成為生產力系統中最為重要的因素之一。
第二，信息成為生產力增長的主要來源。許多國家經濟增長的事實有力地說明了這一點。世界銀行在對一些國家的經濟增長的差異進行分析後發現，物質資本對這些差異解釋的比重不到30%，其餘的70%以上要直接或間接地歸因於構成全要素生產率的無形因素，即信息知識類要素。

⑺ 信息資源的開發利用

信息資源是無限的、可再生的、可共享的；其開發利用會大大減少材料和能源的消耗，減少污染。人類和地球所在的宇宙在其存在的無限時間和無限空間內，生成了海量的物質、能量和信息。人類在其存在的有限時間和有限空間內，消耗了大量的物資和能源，也生成了大量的信息。我們人類賴以生存的地球終究是要毀滅的。但是，在地球毀滅以後，信息資源作為人類的遺產，是可以在宇宙中長久地存在的。
大力推動信息資源開發利用，要以需求牽引，與信息化應用相結合，特別要注重實效。
（1）發布和實施與國家信息資源開發利用相關的法規，制定相應的規劃，加強信息資源開發利用的統籌管理，規范信息服務市場行為，促進信息資源共享。
（2）積極開展試點示範工程，在國民經濟和社會各領域廣泛利用信息資源，促進信息資源轉化為社會生產力。
（3）建設若干個國家級數據交換服務中心和一批國家級大型資料庫，形成支撐政府決策和社會服務的基礎資源。
（4）加大中文信息資源的開發力度，鼓勵上網應用服務，鼓勵信息資源的共享。
（5）協調信息資源開發利用標準的制訂工作。