信息可視化案例有哪些

❶ 數據可視化常用的五種方式及案例分析

概念藉助於圖形化的手段，清晰、快捷有效的傳達與溝通信息。從用戶的角度，數據可視化可以讓用戶快速抓住要點信息，讓關鍵的數據點從人類的眼睛快速通往心靈深處。 數據可視化一般會具備以下幾個特點：准確性、創新性 和 簡潔性。
常用五種可視化方法
下面從最常用和實用的維度總結了如下5種數據可視化方法，讓我們來一一看一下：
一、面積&尺寸可視化對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。
這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目瞭然。製作這類數據可視化圖形時，要用數學公式計算，來表達准確的尺度和比例。
a: 天貓的店鋪動態評分天貓店鋪動態評分模塊右側的條狀圖按精確的比例清晰的表達了不同評分用戶的佔比。從下圖中我們第一眼就可以強烈的感知到5分動態評分的用戶占絕對的比例。

b: 聯邦預算圖如下圖，在美國聯邦預算剖面圖里，用不同高度的貨幣流清晰的表達了資金的來源去向，及每一項所佔金額的比重。

c: 公司黃頁-企業能力模型蜘蛛圖如下圖，通過蜘蛛圖的表現，公司綜合實力與同行平均水平的對比便一目瞭然。

二、顏色可視化
通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。a: 點擊頻次熱力圖比如下面這張眼球熱力圖，通過顏色的差異，我們可以直觀的看到用戶的關注點。

b: 2013年美國失業率統計在圖中可以看到，通過對美國地圖以州為單位的劃分，用不同的顏色來代表不同的失業率等級范圍，整個的全美失業率狀況便盡收眼底了。

c: 美國手機用戶城市分布圖中紅點是用iPhone的人，綠點是用安卓的人。這兩張在微博上看到的圖，第一張是美國一個城市的一覽，第二張圖特寫了紐約的市中心，尤其是曼哈頓地區。我們可以看到在市中心和主幹道的人用iPhone居多，而用安卓的人都在郊區。這也引起了人們的熱議，有的說在美國富人都住郊區別墅，所以富人愛用安卓手機；有的反駁說曼哈頓地區的人幾乎都用iPhone，說明富人喜歡用iPhone手機。不管結論如何，都足以說明用戶都被這些圖所吸引，所以可視化的方式效果真的很直觀。

註：科學家統計了2年裡30億條含有地理數據的twitter推文，根據客戶端總結出來的數據。
三、圖形可視化在我們設計指標及數據時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使數據圖表更加生動的被展現，更便於用戶理解圖表要表達的主題。
Examples:
a: iOS手機及平板分布如下圖所示，當展示使用不同類型的手機和平板用戶佔比時，直接用總的蘋果圖形為背景來劃分用戶比例，讓用戶第一眼就可以直觀的看到這些圖是在描述蘋果設備的，直觀而清晰。

b: 人人網用戶的網購調查下圖可以看出，該數據可視化的設計直接採用男性和女性的圖形，這樣的設計讓分類一目瞭然。再結合了顏色可視化（左面藍色右麵粉色），同時也採用了面積&尺寸可視化，不同的比例用不同長度的條形。這些可視化方法的組合使用，大大加強了數據的可理解性。

四、地域空間可視化當指標數據要表達的主題跟地域有關聯時，我們一般會選擇用地圖為大背景。
這樣用戶可以直觀的了解整體的數據情況，同時也可以根據地理位置快速的定位到某一地區來查看詳細數據。
a: 美國最好喝啤酒的產地分布下圖中，通過以美國地圖為大背景，清晰的記錄了不同州所產啤酒在1987-2007年間在美國啤酒節中獲得的獎牌累計總數。再輔以顏色可視化的方法，讓用戶清晰的看到美國哪些州更盛產好喝的啤酒。

五、概念可視化通過將抽象的指標數據轉換成我們熟悉的容易感知的數據時，用戶便更容易理解圖形要表達的意義。
a: 廁所貼士下圖是廁所里貼在牆上的節省紙張的環保貼士，用了概念轉換的方法，讓用戶清晰的感受到員工們一年的用紙量之多。
如果只是描述擦手紙的量及堆積可達高度，我們還沒有什麼顯性化概念。但當用戶看到用紙的堆積高度比世界最高建築還高、同時需砍伐500多顆樹時，想必用戶的節省紙張甚至禁用紙張的情懷便油然而生了。所以可見用概念轉換的方法是多麼的重要和有效。

b: Flickr雲存儲空間達1TB的可視化描述Flickr對雲存儲空間升至1TB確實是讓人開心的事情，但相信很多人對這一數量級所代表的含義並不清晰。
所以Flickr在宣傳這一新的升級產品時，採用了概念可視化的方案。從下圖可以看出，用戶可以動態的選擇照片的大小，之後Flickr會採用動態交互的方式計算和顯示出1TB能容納多少張對應大小的圖片。這樣一來，用戶便有了清晰的概念，知道這1TB是什麼量級的容量了。

注意事項在總結了常見維度的數據可視化方法和範例之後，要再次總體強調下做數據可視化設計時的注意事項，總結了三點如下：
1）設計的方案至少適用於兩個層次：一是能夠整體展示大的圖形輪廓，讓用戶能夠快速的了解圖表所要表達的整體概念；之後再以合適的方式對局部的詳細數據加以呈現（如滑鼠hover展示）。
2）做數據可視化時，上述的五個方法經常是混合用的，尤其是做一些復雜圖形和多維度數據的展示時。
3）做出的可視化圖表一定要易於理解，在顯性化的基礎上越美觀越好，切忌華而不實。
總結：作為設計師，除了掌握方法來有針對性的設計之外，還要在平時多留心積累素材，同時培養自己的創造力和專業素養，保持一顆好奇心，才能真正的設計出樣式精美又實用的數據可視化圖表。

❷ 數據可視化的應用都有哪些

數據可視化是一個十分常見的技術，在數據分析、新聞媒體以及企業盤點都發揮著巨大的作用。由此可見數據可視化的應用可謂是橫跨諸多學科、各行各業。但是大家是否知道數據可視化的應用都有哪些呢？下面我們就給大家簡單介紹一下關於數據可視化的應用。
首先我們給大家介紹一下數據可視化在商業領域的應用，數據可視化在商業領域中的應用最常見的案例就是電商通過記錄消費者個體瀏覽網站的興趣愛好，結合數據挖掘、數據管理等應用技術，這就方便商家對消費者進行包括消費習性、地域環境、民族屬性等方面的人口統計學特徵分析，從而更好地制定營銷策略，開發針對性產品。而在科學領域和社會領域，數據可視化的潛力有待進一步開發。這還有很長的路要走。
然後我們給大家介紹一下數據可視化在政治和社會領域中的應用，我們舉一個例子，在美國在總統大選期間採用數據可視化新聞報道方式，有個英國的報紙分析官方公開的文件中相關數據，展開針對議員花銷的調查性報道，推動了公共新聞的發展，充分發揮媒介的與論監督功能。正是因為這個報道，他獲得了數據新聞獎，而全球編輯網路的數據新聞獎在業界非常有分量，這個報告以展現紐約十二年來新建建築群、區域重新劃分以及市內新建自行車道三大部分的改變為目的，揭示了在城市化進程中工薪階層住宅、教育資源、就業機會等方面的深刻變化。
然後我們給大家介紹一下新媒體傳播中數據可視化的研究應用。其實現在我們很多朋友的手機中有微博這個軟體，以微博為例的新媒體作為新型實時信息分享的平台，在突發事件、群體事件的信息傳播上，微博更是超越了傳統媒體成為信息傳播的主要渠道，產生了巨大影響。但是，各種新媒體社交平台的碎片化、強互動的傳播方式以及病毒式的擴散速度，使得微博傳播與傳統傳播方式差異越來越明顯。所以利用可視化的工具，對微博數據進行可視化分析是目前理解社交媒體信息消費和微博傳播模式最常用也是最實用的解決方案。基於對發布時間、轉發數量、被轉用戶、轉發度、轉發路徑等數據進行可視化處理，從而可以有效發現隱藏在信息傳播網路中的特徵與規律。但是因為這個效果，現在網上有不少的水軍和假粉絲，這些水軍和假粉絲的特徵就是關注數和被關注數極少，但所發的微博數量卻很多。水軍和假粉絲對信息的傳播有一定的誤導作用。
我們在這篇文章中給大家介紹了很多關於數據可視化的案例，通過這篇文章中我們知道了數據可視化中的經典應用領域。由此我們可以發現數據可視化是一個十分重要的技術，在數據分析匯總中尤為重要。

❸ 什麼是三維物聯網可視化應用麻煩說的詳細一點，最好舉些例子。

三維物聯網概念

三維物聯網是運用虛擬現實技術構建的全三維數字化物聯網管理平台，結合互聯網技術、射頻識別感測器、視頻監控系統、視頻分析系統，以及數據倉庫技術和數據挖掘技術，突破以人工管理為主的常規園區管理模式，解決常規管理模式中各系統各自獨立，支離破碎的問題，同時解決傳統模式中信息量少、流通不暢、缺乏綜合分析、難以共享、應對突發事件反應遲緩、安全隱患較大等問題，實現物聯網時代全面感知各種信息，讓常規園區管理更加智能便捷。

三維物聯網關鍵技術

RFID射頻識別技術——物聯網的「嘴巴」

RFID射頻識別技術作為一種通信技術，通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。

感測器技術——物聯網的「耳朵」

作為接收器，它能感受規定的被測量，例如溫濕度、電壓、電流，並按照一定的規律轉換成可用輸出信號。

AI及雲計算技術——物聯網的「大腦」

雲計算是把一些相關網路技術和計算機發展融合在一起的產物。它提供動態的可伸縮的虛擬化的資源的計算模式，具有十分強大的計算能力，高達每秒10萬億次的運算能力，可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。同時它也具有超強的存儲能力，具有計算和存儲能力。

而相比雲計算，AI技術就是真正意義上模仿人類大腦學習與思考，研究領域有智能機器人、虛擬現實技術與應用、工業過程建模與機器學習等。

無線網路技術——物聯網傳輸中的「高速公路」

當物體與物體「交流」的時候，就需要高速、可進行大批量數據傳輸的無線網路，無線網路的速度決定了設備連接的速度和穩定性。若無線網路的速率太低，就會出現設備反應滯後或者連接失敗等問題。

目前，我們使用的大部分網路屬於4G，4G給通信市場帶來的變革是十分巨大的，但是在我們即將面世的5G面前都不算什麼，據悉，5G的峰值理論傳輸速度可達每秒數10Gb，舉例而言就是一部超高清畫質電影可在1秒之內下載完成，作為第五代移動通信技術，加上國內5G近兩年的政策推動，也將把移動市場推到一個全新的高度，而物聯網相關領域的發展也因其得到很大的突破。

三維物聯網應用領域有哪些？

智慧城市

智慧城市以最大化優化城市功能為目標，促進經濟增長，同時利用智能科技與數據分析來提高城市居民的生活質量。智慧城市基於物聯網、雲計算等新一代信息技術以及維基、社交網路、綜合集成法等工具和方法的應用，營造了有利於創新涌現的生態。更為重要的是，智慧城市利用信息和通信技術讓城市生活更加智能，通過高效利用資源，節約成本、能源，提升生活質量，減少對環境的負面影響，推動了低碳經濟的發展。

智慧園區

園區應用物聯網的理件技術可以實現各照明設備電氣參數的集中採集，能耗計量和統計、故障聲光報警、設備防盜，快速地圖定位故障點等。園區中的各種需要獲得的有用信息包持溫度、濕度，照度等，都可用感測得技術獲得，感測器技術獲得這些信息後把它們轉換成與之對應的輸出信號，這樣就可以使人們能更好地控制自己的生活和工作環境，最終可以使園區實現智能化。

工業物聯網

物聯網不僅是智能製造的關鍵技術之一，也是製造業企業實現數字化轉型的重要途徑；藉助物聯網技術，企業可以對多種類型的數據進行高效採集和整合分析，為客戶提供遠程故障診斷、預測性運維等增值服務，並通過數據價值深度發掘實現數據變現新的收入增長，變產品製造商為綜合服務提供商。製造領域應用於物聯網技術，主要體現在數字化以及智能化的工廠改造上，包括工廠機械設備監控和工廠的環境監控。未來應提高工業設備的數字化水平，挖掘原有設備數據的價值，提高設備間的協同能力。

建築施工管理

隨著建築業的高速發展，施工事故也頻繁發生，不僅奪去了無數建設者的生命，也為國家和企業造成了重大的經濟損失。安全問題始終貫穿於工程建設始終，但是影響施工安全的因素錯綜復雜，管理的不規范和技術的不成熟都有可能導致施工的安全問題。物聯網在施工管理中的應用，可以一定程度上避免安全事故的發生，保證施工安全。

❹ 數據可視化的16個經典案例

[數據可視化]

本文編譯自：Ross Crooks

數據可視化是指將數據以視覺的形式來呈現，如圖表或地圖，以幫助人們了解這些數據的意義。通過觀察數字、統計數據的轉換以獲得清晰的結論並不是一件容易的事。而人類大腦對視覺信息的處理優於對文本的處理——因此使用圖表、圖形和設計元素，數據可視化可以幫你更容易的解釋數據模式、趨勢、統計數據和數據相關性，而這些內容在其他呈現方式下可能難以被發現。

數據可視化可以是靜態的或交互的。幾個世紀以來，人們一直在使用靜態數據可視化，如圖表和地圖。互動式的數據可視化則相對更為先進：人們能夠使用電腦和移動設備深入到這些圖表和圖形的具體細節，然後用交互的方式改變他們看到的數據及數據的處理方式。

我們必須用一個合乎邏輯的、易於理解的方式來呈現數據。但是，並非所有數據可視化作品的效果都一樣好。那麼，如何將數據組織起來，使其既有吸引力又易於理解？讓我們通過下面的16個有趣的例子獲得啟發，它們是既注重風格也注重內容的數據可視化經典案例。

1：為什麼會有「巴士群」現象

這里有一個關於復雜數據集的很好的例子，它看起來感覺像一個游戲。在這個例子里，Setosa網站為我們呈現了「巴士群」現象是如何發生的，即當一輛巴士被延遲，就會導致多輛巴士在同一時間到站。

只用數字講述這個故事是非常困難的，所以取而代之的是，他們把它變成一個互動游戲。當巴士沿著路線旋轉時，我們可以點擊並按住一個按鈕來使巴士延遲。然後，我們所要做的就是觀察一個短暫的延遲如何使巴士在一段時間以後聚集起來。

2：世界上的語言

這個由DensityDesign設計的互動作品令人印象深刻，它將世界上眾多(或者說，我們大多數人)語言用非語言的方法表現出來，一共有2678種。

這件作品可以讓你瀏覽使用共同語言的家庭，看看哪些語言是最常用的，並查看語言在世界各地的使用范圍。這是一種了不起的視覺敘事方法：將一個有深度的主題用一種易於理解的方式進行解讀。

3：按年齡段分布的美國人口百分比

應該用什麼方式去呈現一種單一的數據？這是一個令人信服的好榜樣。

Pew Research創造了這個GIF動畫，顯示人口統計數量隨著時間推移的的變化。這是一個好方法，它將一個內容較多的故事壓縮成了一個小的動圖包。此外，這種類型的微內容很容易在社交網路上分享或在博客中嵌入，擴大了內容的傳播范圍。

4：NFL(國家橄欖球聯盟)的完整歷史

體育世界有著豐富的數據，但這些數據並不總是能有效地呈現。然而，FiveThirtyEight網站做得特別好。

在下面這個互動式可視化評級中，他們對國家橄欖球聯盟史上的每一場比賽計算「等級分」 – – 根據比賽結果對球隊實力進行簡單的衡量 。總共有超過30,000個評級，觀眾可以通過比較各個隊伍的等級分來了解每個隊伍在數十年間的比賽表現。

5：Google Flights 上的美國感恩節

下面是將一段時間內在空中移動的物體進行可視化的好方法。這是由Google Trends驅動的項目，它跟蹤感恩節前出發、到達和穿越美國的航班。

可視化始於當天很早的時間，隨著時間的推移，像播放電影一樣顯示在全國各地飛行中的航班。不需要顯示時間外的任何數字，觀眾即可以看到當天哪段時間是國際航班、國內航班以及往返於全國各地不同樞紐的航班的熱門時間。

6：是什麼真正造成了全球變暖?

我們都知道，「不要只簡單地展示數據，講個故事吧」。這正是彭博商業正在做的可視化 ——用互動的方式來講述故事的來龍去脈。。

此圖的關鍵是要反駁用自然原因解釋全球變暖的理論。首先你會看到從1880年至今觀測到的溫度上升情況。為了使故事內容更加豐富，當你向下滾動時，這個可視化圖會讓你清楚的了解到相較於已被觀測到的因素，造成全球變暖的不同因素到底有多少。作者希望觀眾能夠得到非常清晰的結論。

7：在敘利亞，誰和誰在戰斗？

許多不同的團體之間的關系可能令人很難理解 – 尤其是當有11個這樣的團體存在的時候。這些團體之間有的結盟，有的敵對，反之亦然。這讓人難以理解。

但是，Slate網站通過表格的形式和熟悉的視覺表達，將這些數據簡化為一種簡單的、易於理解和可交互的形式。觀眾可以點擊任一張臉來查看雙方關系的簡要描述。

8：最有價值的運動隊

這是通過疊加數據來講述深層故事的一個典型例子。

這個交互由Column Five設計，受福布斯「2014年最具價值的運動隊50強」名單得到的啟發。但是它不僅將列表可視化，用戶還可以通過它看到每支隊伍參賽的時間以及奪得總冠軍的數量。這為各隊的歷史和成功提供了更全面的概況信息。

9：美國風圖

下面是一個類似感恩節航班的可視化圖，除了圖中顯示的時刻，它還能實時顯示美國本土的風速和風向。

它是直觀設計的一個很好的案例：風速用線條移動的快慢來表示，方向通過線條移動的路徑來表示。它會即時顯示美國風向的總體趨勢，無需任何數字，除非你在地圖上點擊滑鼠。另外，使用時設定最多兩個變數會使它更容易操作。

10：政治新聞受眾渠道分布圖

據Pew研究中心稱，當設計師在信息內容很多又不能刪的時候，他們通常會把信息放到數據表中，以使其更緊湊。但是，他們在這里使用分布圖來代替。

為什麼呢？因為分布圖可以讓觀眾在頻譜上看到每個媒體的渠道。在分布圖上，每個媒體的渠道之間的距離尤為顯著。如果這些點僅僅是在表中列出，那麼觀眾就無法看到每個渠道之間的對比效果。

11：著名創意人士的日程安排

這個數據可視化圖是用奇特的想法描繪出的一個簡單概念。這個表格利用Mason Currey的《日常慣例》一書中的信息展示了那些著名創意人士的日程安排，解讀其時間和活動安排。這不僅是一個數據分析的例子(因為你可以通過單獨的活動來瀏覽日程安排)，也是一個品牌宣傳的佳作。

12：今年發生了哪些新聞?

最好的數據可視化方式，就是用直觀和美麗的方式傳達信息。Echelon Insights致力於這一方式，將2014年Twitter上最受關注的新聞進行了可視化。

1億8450萬條推文是什麼樣子？就是如下圖所示的藝術品。

13：問題的深度

當你想強調規模的時候，靜態數據可視化是表達你的觀點的極佳方式。下面這張來自《華盛頓郵報》的信息圖長得令人難以置信…這是故意的。他們在圖中展示了一架飛機可以探測到的深海信號是多麼的深，通過比較飛機的探測深度與高層建築、已知哺乳動物的最大深度、泰坦尼克號沉船的深度等。這是簡單的視覺效果和顏色梯度的極佳使用方式。

最後，將數據添加到新聞報道中(文中為失蹤的馬航)是提供背景的好方式。

14：前沿預算

上述圖表相對簡單，以下是創造設計精緻的、傳遞大量數據的圖表的方法。秘訣何在？——用簡單和干凈的格式，便於讀者理解數據。

這個由GOOD Magazine 和 Column Five製作的圖表，解讀了NASA的五年預算，顯示資金將怎麼花、花在哪裡。此外，它還有一個主題設計，這真是一個全面成功的作品！

15： Kontakladen慈善年報

不是所有的數據可視化都需要用動畫的形式來表達。當現實世界的數據通過現實生活中的例子進行可視化，結果會令人驚嘆。設計師Marion Luttenberger把包含在Kontakladen慈善年報中的數據以一種獨特的方法表現出來。

該組織為奧地利的吸毒者提供支持，所以Luttenberger就通過現實生活中的視覺元素來宣傳他們的使命。例如，這輛購物車的形象表現出受助者每一天可以負擔得起多少生活必需品。

16：奧地利太陽能年報

雖然有許多方法都能使數據可視化，但是其中，使用真實信息主體去創建數據可視化作品的做法非常了不起。這份來自Austria Solar的年度報告，通過在頁面上使用太陽光感墨水，用真正的太陽能給公司數據賦予生命。

一句話總結：他們是天才。

❺ 分享5個經典的數據可視化大屏應用案例

近幾年，隨著大數據產業的蓬勃發展，數據可視化大屏在各行各業中的應用越來越廣泛，教育、醫療、政務、交通運輸、能源等等，到處都能看到數據可視化大屏的身影。大面積、炫酷動效、豐富色彩是可視化大屏最為顯著的特點，大屏易在觀感上給人留下震撼印象，便於營造某些獨特氛圍、打造儀式感。大屏數據可視化目前主要有信息展示、數據分析及監控預警三大類。下面我們來看看5個經典的數據可視化大屏應用案例。

法院行政案件大數據分析系統包含了結案特徵分析、當事人分析、實效分析和管轄改革成效。通過收案/結案的數量和增幅，分別用時間、領域、地區等維度分析案件變化趨勢，從結構方式、矛盾化解情況、重點質效指標、輿情熱點案件、敗訴案件和敗訴案件信息來分析結案特徵，用信訪案件變化趨勢和分布情況針對機關濫用職權情況來特別分析。不同分析角度分析不同數據，實現案件大數據全方位解讀。

智慧公安實戰應用包括了智慧搜索、智慧建模、智慧服務、智慧監督、智慧標簽、智慧小區、智慧管控以及智慧監測，實現個人檔案的查詢，同時關聯社會關系和活動軌跡並繪制出關系網路圖，通過建模顯示各模型使用情況和資源訪問量、訪問趨勢，進行在線業務分析，各類警務案件指標分析，根據標簽標准生成人員畫像，通過重點人員異常軌跡進行警情監測，根據熱點追蹤進行傳播路徑分析，實現公安智慧化管理。

為了展現學校的實力，分別從學校概況、師資隊伍、教學資源、科學研究、學生發展、就業情況和日常運營的角度來展示。學校概況包括辦學條件、師生情況、學科專業和師資力量，再通過榮譽稱號、教師編制類別、教職工人數、研究生導師數、高層次人才、職稱分布、最高學位分布等展示師資隊伍，用教學用房面積、教學經費投入、教學科研儀器、圖書資料等來表現教學資源，用著作成果、獲獎成果、論文與專利等展現科學研究。

首頁展示共享方式佔比、共享屬性佔比、數據趨勢、熱門事項、和單位排名等，基礎庫包括人口庫、法人庫，支持搜索刷新，同時展示庫的基本信息和申請動態，平台總體統計展示平台各類指標數據的訪問、更新情況，數據服務動態展現區數據中心和市數據中心等的數據實時交互狀況，實現數據全方位全時段把控。

用醫師日均工作量、病床使用率、門診病人次均診療費用、出院病人人均醫葯費用、急診人次、出院人數來分析醫療服務情況，病人分布情況可通過數據聯動實現對應地圖刷新，從婦幼保健、計劃免疫、衛生監督、案件查處分類、居民健康檔案、歷年建檔人數、建檔率、出院病人前十疾病的角度分析公共衛生，實現醫療衛生智慧化管理。

數據可視化大屏的應用遠遠不止以上幾個方面，如果想要對數據可視化大屏做深入的了解，可以關注 華宇智能數據將於9月17日20:00在微吼的直播《酷炫大屏如何SHOW到飛起？》 ，屆時華宇資深可視化領域專家將圍繞以下幾個方面進行討論與交流：

1、大屏的典型應用場景及價值

2、億信多個行業大屏效果展示

3、教你製作出拍手稱贊的大屏

4、大屏製作小能手之酷屏介紹