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深度研究信息優勢會有什麼反應

發布時間:2023-03-03 20:02:17

A. 深度學習的優勢有哪些

深度學習的優勢:

1、魯棒性

所謂魯棒性就是它的性能非常穩定,數據越多,它的穩定性越強,不會有用著用著就非常不可靠的情況。

2、通用性

也是讓人覺得很驚奇的地方,前段時間的圍棋大賽事件,AlphaGo演算法不僅僅用在娛樂,很多相同的業務流程都會拿它去做,尤其是在醫療方面,很多學者都開始參考它的演算法來做一些腫瘤的分析。這就是所謂內部流邏輯上的一致性,使得計算的通用性得到的體驗。

3、可擴展性

由於做數據分析的時候,各個數據樣本之間是相互獨立的,我們可以拿這些獨立的數據進行訓練,也可以使用分布式集群的方式進行模型和數據的並行化,從而快速地幫助模型訓練,並得到一個更好的精度。

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