深度研究信息優勢會有什麼反應

A. 深度學習的優勢有哪些

深度學習的優勢：

1、魯棒性

所謂魯棒性就是它的性能非常穩定，數據越多，它的穩定性越強，不會有用著用著就非常不可靠的情況。

2、通用性

也是讓人覺得很驚奇的地方，前段時間的圍棋大賽事件，AlphaGo演算法不僅僅用在娛樂，很多相同的業務流程都會拿它去做，尤其是在醫療方面，很多學者都開始參考它的演算法來做一些腫瘤的分析。這就是所謂內部流邏輯上的一致性，使得計算的通用性得到的體驗。

3、可擴展性

由於做數據分析的時候，各個數據樣本之間是相互獨立的，我們可以拿這些獨立的數據進行訓練，也可以使用分布式集群的方式進行模型和數據的並行化，從而快速地幫助模型訓練，並得到一個更好的精度。