刷臉識別系統需要哪些信息

Ⅰ 人臉識別系統的工作原理是什麼

當今社會，人臉識別系統已經是遍地可見。不論是進出辦公樓的門禁，還是乘坐地鐵時可以刷臉乘坐。人臉識別系統大大的提高了通行的效率，是一項很先進的技術。公眾一直以來好奇人臉識別系統的工作原理，認為這是一項黑科技。但其實認真說起來，他也只是數學運算的概率問題。人臉識別系統的工作原理主要有以下這幾部分組成。

一、深度學習模型。

人臉識別系統當中的核心和靈魂部分就是深度學習的神經網路模型。所謂神經網路模型其實就是一個運算器，在這個運算器當中，我們可以把它看作一個黑盒子，其中存儲著很多的參數，這些參數是可以自動調整的。這個學習模型主要用來進行訓練，訓練的目的就是能夠達到一個人的兩張照片輸入之後，它的輸出結果概率無限接近1。

人臉識別系統是近些年來深度學習和計算機科學發展的集大成者，其原理很復雜。

Ⅱ 人臉識別技術是什麼

人臉識別是基於人的面部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。它通過採集含有人臉的圖片或視頻流，並在圖片中自動檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行面部識別。人臉識別可提供圖像或視頻中的人臉檢測定位、人臉屬性識別、人臉比對、活體檢測等功能。虹軟科技在人臉識別方面做的不錯

Ⅲ 人臉識別！要學哪些東西

人臉識別是模式識別的一種，所以一個人臉識別系統的組成也無外乎一般模式識別系統的構成。主要是信號獲取+信號預處理+特徵提取+分類。所以要做一個識別系統就得了解這些方面的知識。
1.信號獲取 感測器技術
2.信號處理 信號與系統、濾波
3.特徵提取 線性代數等
4.分離器 統計概率、決策論、運籌學
以上只是一些專業基礎類的課程，如果要完成一個系統你還需要：必要的數學知識、微機知識、計算機語言（C++、匯編）、嵌入式、必要的軟體應用能力（MATLAB、LabVIEW等）、控制理論等
如果完成了上述學習，算是入門了。人臉識別的核心是識別演算法，你要做的就是去讀論文，去學習別人的演算法。推薦李子青（大牛奧運安保的人臉識別本來是要用他的作品的）and他的書 《人臉識別手冊》（做人臉識別必備的手冊）。
推薦一個網站http://face.nist.gov/frvt/frvt2006/frvt2006.htm
磚就拋到這了，祝你成功！