智能信息處理研究的是什麼

㈠ 智能信息處理這個專業的定位是什麼

智能信息處理這個專業的定位是人工智慧的各種演算法。

學習研究方向：

信號與系統、電路分析、自動控制原理、微機原理及介面、數電模電是基礎課。

從大的方面來說，主要分為經典人工智慧、計算智能和其他智能理論。比較重要的是計算智能中的人工神經網路、模糊邏輯技術和進化計算，經典人工智慧中的搜索技術以及數據挖掘中的Apriori演算法、粗糙集理論、聚類分析方法。

最先提出設立該專業的是西安電子科技大學和北京大學，兩校在2003年共同提出成立該專業，其前身是西電智能信息處理研究所和北大信息科學中心，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。

北京郵電大學、南開大學、北京科技大學等幾十所高效緊隨其後在2005年前後設立該專業。隨著人工智慧的呼聲越來越高，智能科學與技術的設立在近兩年呈現井噴式增長，僅2018年申報設立該專業的高校就達到了100所！

「智能科學與技術」專業融合了電子、感測器、計算機、人工智慧、智能系統集成等眾多先進技術，是現代檢測技術、電子技術、計算機技術、自動化技術等學科相互交叉和融合的綜合學科。

智能科學與技術專業屬於工學中的計算機類，報考該專業必選物理。該專業標准學制4年，畢業生被授予工學學士學位。

陽光高考平台的信息顯示，全國開設該專業的院校共42所，畢業生規模大約為每年1500人。與畢業人數破十萬的計算機科學與技術專業相比，智能科學與技術專業是才露尖尖角的小荷，但是已有大批高校向教育部申請設立該專業。

未來該專業院校數量可能會呈現爆炸式增長，這其中難免某些學校是為了保證招生而蹭熱點，甚至渾水摸魚；這類新興專業需要配備強大的師資才能保證課程質量，學生才能夠學有所成，所以家長和考生在報考該專業時一定要仔細篩選院校。

可以從專業設立時間、師資配備、課程設置情況等方面入手挑選心儀的學校。

㈡ 什麼是智能信息處理

1、媒體信息處理：圖像低層特徵的研究、圖像高層語義特徵的研究、音頻特徵的提取，以及基於內容的圖像檢索方法等；

2、信息智能處理技術是信號與信息技術領域一個前沿的富有挑戰性的研究方向，它以人工智慧理論為基礎，側重於信息處理的智能化；

3、超線程技術就是利用特殊的硬體指令，把兩個邏輯內核模擬成兩個物理晶元，讓單個處理器都能使用線程級並行計算，進而兼容多線程操作系統和軟體，減少了CPU的閑置時間，提高的CPU的運行效率。

(2)智能信息處理研究的是什麼擴展閱讀：

智能信息處理介紹：

《智能信息處理:漢語語料庫加工技術及應用》以作者主持的國家項目、省部級項目及合作項目等為依託，以課題組近年來的研究成果為基礎，重點介紹語料庫深加工中的若干技術和方法，涉及分詞、詞性標注、句法分析、語義標注以及相關加工中的自動校對和一致性檢驗技術。

《智能信息處理:漢語語料庫加工技術及應用》可作為計算機、語言學等專業高年級本科生、研究生教材，也可作為自然語言處理和計算語言學研究人員的參考書。

參考資料來源：網路-智能信息處理技術

㈢ 模式識別與智能系統 有哪些研究方向；畢業後就業方向

模式識別與智能系統專業研究方向總共有五大類，分別是模式識別與智能信息處理，計算智能與智能系統，智能信息與控制，智能控制理論、方法及其應用，語音信號處理及應用。這個專業和人工智慧、機器學習、數據挖掘、雲計算、大數據分析等都有聯系。畢業後可從事機器人，視覺識別，圖像處理等相關職位。

模式識別與智能信息處理

該方向致力於模式識別的基礎理論及其在圖象視頻信號處理中的應用研究，運用數學和信息科學的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機理、計算理論和演算法，使計算機實現類似於人的視覺能力。

研究數字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關鍵技術，在提出創新理論與演算法的基礎上，設計、研製和開發實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫學圖象處理的計算機應用系統。

計算智能與智能系統

本方向致力於生命計算學與人工智慧系統的研究。生命計算學是計算智能概念的泛化，包括人工智慧中的符號計算學和神經計算學，以及遺傳演算法、進化計算和DNA計算等；

人工生命系統是智能系統概念的泛化，包括智能信息處理系統、智能控制系統、機器人、細胞自動機等。該方向致力於模擬自然生命系統中信息與控制的規律，特別是生命的自組織、自學習、自適應、自修復、自生長以及自復制的基本特性，以及感知、知覺、認知、判斷、推理、思維等智能行為；

以「計算」的形式表現智能，以人工生命系統實現智能，並將其應用於模式識別與圖象處理、復雜動態系統建模、模擬與控制等領域。

智能信息與控制

控制論是「研究信息與控制一般規律的科學」，「信息與控制」是控制論的核心。在控制論思想中，「信息與控制」是生物系統和人工系統共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想。

「信息」、「控制」、「智能」、「生命」四個基本的概念，構成了控制論科學的全部基礎。「智能信息與控制」是研究自然生命與人工系統中信息與控制一般規律的科學。

「智能信息與控制」方向以人工智慧、控制論、系統論和資訊理論為理論基礎，以計算機技術、電子技術和通訊技術為技術手段，以復雜演化系統為對象，類比自然生命與復雜演化系統中信息與控制的一般規律，研究面向復雜演化系統的智能控制原理和方法，並將這些規律、原理和方法應用於復雜系統的建模、模擬與控制。

智能控制理論、方法及其應用

該方向致力於具有多種復雜性和多級或分散信息結構的大規模控制系統研究。運用人工智慧、計算智能（包括模糊邏輯、神經網路和進化計算）等理論與方法，結合現代控制理論（如魯棒控制、自適應控制、變結構控制等），研究智能遞階、分散控制或優化調度系統。

主要包括：基於模式分類、計算智能和知識工程方法的大規模復雜系統的綜合集成建模；基於計算機視覺的生產過程質量監測與優化控制；基於知識和模擬進化方法的多解析度建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉換技術；智能控制系統的結構性質（如穩定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統的整體優化方法及自組織保優機制的研究；

基於Agent技術的開放復雜巨系統的智能優化控制與決策；網路環境下的智能自動化理論與技術；基於現場匯流排技術的計算機控制與管理；離散事件和混雜系統的優化控制方法；在多種復雜性（如不確定性、非線性、參數時變、時滯等）融合條件下的非良定對象的知識基模型集成與智能優化控制策略和實現方法。

語音信號處理及應用

語音信號處理是當今信息科學研究領域中的一個重要分支，它是將數字信號處理與語音學相結合，解決現代通信領域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題。

語音信號處理學科在世界范圍內取得了飛速發展，無論是在基礎研究領域還是在各個特定的應用領域都出現了許多新演算法和高性能的系統，取得了大量突破性的進展。

在硬體方面，隨著計算機技術及DSP晶元的迅速更新換代，為各種日益復雜的語音處理演算法的實時實現提供了可能性。在21世紀，這個研究領域的發展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關系將更加密切。

本方向主要研究語音信號數字處理的新理論、新方法及其應用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強和語音編碼等，滿足通信與信息技術應用領域對語音處理技術的需求。

(3)智能信息處理研究的是什麼擴展閱讀

模式識別與智能系統是20世紀60年代以來在信號處理、人工智慧、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種感測器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統性能。模式識別與智能系統是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。

參考資料：網路-模式識別與智能系統

㈣ 模式識別與智能系統專業，智能信息融合與處理專業。這兩個專業有什麼相同和區別和人工智慧有什麼聯系

你好，我是機器人包老師，專注於機器人領域。

模式識別與智能系統屬控制科學與工程的二級學科，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。在光學字元識別、語音識別、人臉識別、視頻追蹤、醫學圖像處理等方面均有廣泛應用。

智能信息融合與處理專業研究了信息融合目標識別技術，首先分析了特徵級融合目標識別的基本理論，然後研究了多源圖像的預處理、結合閾值分割的分水嶺演算法、結合聚類分割的分水嶺演算法、目標特徵提取方法。

這兩個專業其實非常相像，屬於同一類型專業，只不過各有側重而已。前者側重理論技術，後者偏向演算法應用。也都是屬於人工智慧研究領域范疇，是比較不錯的專業。