『壹』 常用的圖表有那些類型他們各有什麼特點
除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有數據地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!
1.柱狀圖
適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。
劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。
2.條形圖
適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;
優勢:每個條都清晰表示數據,直觀;
延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。
優勢:容易反應出數據變化的趨勢。
4.各種數據地圖(一共有6種類型)
適用場景:適用於有空間位置的數據集;
優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;
(1)行政地圖(面積圖)
(2)行政地圖(氣泡圖)
(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖
(4)地圖圖表:熱力圖
(5)地圖圖表:散點圖
(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形
5.餅圖(環圖)
適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。
優勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。
劣勢:肉眼對面積大小不敏感。
6.雷達圖
適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,數據點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。
優勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢:理解成本較高。
7.漏斗圖
適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。
優勢:在網站分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。
優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關系,類似XY軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集,但其中只有兩維需要比較。
優勢:對於處理值的分布和數據點的分簇,散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)
10.面積圖
適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變數之間)的關系。
11.指標卡
適用場景:顯示某個數據結果&同環比數據。
優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環比,但是不能對比其他數據。
12.計量圖
適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。
優勢:很直觀展示項目的進度情況,類似於進度條。
劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。
13.瀑布圖
適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系,最終展示一個累計值。
優勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。
劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。
14.桑基圖
適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
15.旭日圖
適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析數據,真正了解數據的具體構成。
優勢:分層看數據很直觀,逐層下鑽看數據。
16.雙軸圖
適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。
優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。
劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。
所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~圖表綜合效果如下:
『貳』 數據分析圖表類型主要有哪些呢
數據分析圖表主要類型有柱狀圖,條形圖,折線圖,餅圖,雷達圖等等,柱狀圖利用柱高度反映數據差異,肉眼對高度差異很敏感,柱狀圖局限於適用規模數據集中。
條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用,每條都清晰表示數據,很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較,容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。
數據分析是一個檢查、清理、轉換和建模數據的過程,目的是發現有用的信息、告知結論和支持決策。數據分析有多個方面和方法,包括不同名稱下的不同技術,並用於不同的商業、科學和社會科學領域。在當今的商業世界,數據分析在使決策更加科學並幫助企業更有效地運營方面發揮著作用。
數據挖掘是一種特殊的數據分析技術,側重於建模和知識發現,用於預測目的而並非純粹的描述目的,而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析,主要側重於商業信息。
『叄』 圖表類型有哪些呢
圖表類型有如下:
1、條形圖
條形圖(bar chart)是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置或縱置,縱置時也稱為柱形圖(column chart)。此外,條形圖有簡單條形圖、復式條形圖等形式。
『肆』 數據分析圖表類型主要有哪些呢
常用圖表類型:柱形圖(直方圖)、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等,近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。
數據圖表泛指在屏幕中顯示的,可直觀展示統計信息屬性(時間性、數量性等),對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構,是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地"可視化"的手段。
製作成圖表過程:
1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理,是為了得到有用的信息,為了方便地解讀數據。
2、選擇適當的圖表類型。
3、適當地修飾圖表,使它能更好地傳遞信息。
4、結合圖表分析數據,找到數據間的比例關系及變化趨勢,對研究對象做出合理的推斷和預測。
以上內容參考網路—數據圖表
『伍』 簡述圖表特點和種類
圖表(Chart)是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地「可視化」的手段。
企業內外部的統計信息是錯綜復雜、千變萬化的,為了更好地展示它們及它們內在的關系,我們需要對這些信息的屬性進行抽象化分析研究。當我們要以可視化的形式向用戶展示統計信息時,一般包括:表現什麼——主題特徵、何處——空間屬性、何時/多長時間——時間屬性、程度——數量特徵以及如何——變化特徵等。可以引入「V模式(V-Pattern)」來描述統計信息在可視化時的八個基本屬性:
1)V(Variety)——多樣性:大部分統計信息都具有多重屬性,不同的屬性應採用相應的優勢媒體或綜合可視化手段來表現;
2)P(Priority)——優先性:同一統計信息在不同的主題或用途中具有不同的重要性,應確定好內部結構層次關系;
3)A(Attachment)——歸屬性:可以根據特定指標,將統計信息進行歸類分級;
4)T(Timeliness)——時間性:統計信息在可視化時隨時間的內容變化、數量變化、成分變化等;
5)T(Theme)——主題性:在不同的可視化應用目標下,不同的統計信息目標反映不同的信息主題;
6)E(Extensivity)——空間性:統計信息的表現具備相對的空間幾何特徵(點、線、面和體);
7)R(Relativity)——相關性:反映統計信息間的相關關系(層次結構對比與構成等);
8)N(Number)——數量性:反映統計信息絕對或相對數量特徵,是統計信息可視化要表現的具體內容。
在對統計信息在可視化時的基本屬性進行分析與研究後,圖表的定義:圖表泛指在屏幕中顯示的,可直觀展示統計信息屬性(時間性、數量性等),對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構。
條形圖、柱狀圖、折線圖和餅圖是圖表中四種最常用的基本類型。按照Microsoft Excel對圖表類型的分類,圖表類型還包括散點圖、面積圖、圓環圖、雷達圖等。此外,可以通圖表間的相互疊加來形成復合圖表類型。
不同類型的圖表可能具有不同的構成要素,如折線圖一般要有坐標軸,而餅圖一般沒有。歸納起來,圖表的基本構成要素有:標題、刻度、圖例和主體等。
圖表設計隸屬於視覺傳達設計范疇。圖表設計是通過圖示、表格來表示某種事物的現象或某種思維的抽象觀念。
(1)圖表的應用。
今天,大眾傳播進入了更為激烈的競爭時代,對信息的梳理和傳達更加重視。圖表設計的獨特表現形式被廣泛地應用在自然科學、社會學、經濟學、大眾傳播學等許多方面。
(2)圖表的表達特性。
圖表設計有著自身的表達特性,尤其對時間、空間等概念的表達和一些抽象思維的表達具有文字和言辭無法取代的傳達效果。圖表表達的特性歸納起來有如下幾點:首先具有表達的准確性,對所示事物的內容、性質或數量等處的表達應該准確無誤。第二是信息表達的可讀性,即在圖表認識中應該通俗易懂,尤其是用於大眾傳達的圖表。第三是圖表設計的藝術性,圖表是通過視覺的傳遞來完成,必須考慮到人們的欣賞習慣和審美情趣,這也是區別於文字表達的藝術特性。
圖表類型
Microsoft Office Excel 2007 支持各種類型的圖表,以幫助您使用對目標用戶有意義的方式來顯示數據。在要創建圖表或更改現有圖表時,可以從下列圖表類型提供的各種圖表子類型中進行選擇。
柱形圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到柱形圖中。柱形圖用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
在柱形圖中,通常沿水平軸組織類別,而沿垂直軸組織數值。
折線圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時間(根據常用比例設置)而變化的連續數據,因此非常適用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。在折線圖中,類別數據沿水平軸均勻分布,所有值數據沿垂直軸均勻分布。
餅圖
僅排列在工作表的一列或一行中的數據可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個數據系列 (數據系列:在圖表中繪制的相關數據點,這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有一個數據系列。)中各項的大小與各項總和的比例。餅圖中的數據點 (數據點:在圖表中繪制的單個值,這些值由條形、柱形、折線、餅圖或圓環圖的扇面、圓點和其他被稱為數據標記的圖形表示。相同顏色的數據標記組成一個數據系列。)顯示為整個餅圖的百分比。
條形圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到條形圖中。條形圖顯示各個項目之間的比較情況。
面積圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到面積圖中。面積圖強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。例如,表示隨時間而變化的利潤的數據可以繪制在面積圖中以強調總利潤。
XY 散點圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到 XY 散點圖中。散點圖顯示若干數據系列中各數值之間的關系,或者將兩組數繪制為 xy 坐標的一個系列。
股價圖
以特定順序排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到股價圖中。顧名思義,股價圖經常用來顯示股價的波動。然而,這種圖表也可用於科學數據。例如,可以使用股價圖來顯示每天或每年溫度的波動。必須按正確的順序組織數據才能創建股價圖。
曲面圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到曲面圖中。如果您要找到兩組數據之間的最佳組合,可以使用曲面圖。就像在地形圖中一樣,顏色和圖案表示具有相同數值范圍的區域。
當類別和數據系列都是數值時,可以使用曲面圖。
圓環圖
僅排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到圓環圖中。像餅圖一樣,圓環圖顯示各個部分與整體之間的關系,但是它可以包含多個數據系列 (數據系列:在圖表中繪制的相關數據點,這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有一個數據系列。)。
氣泡圖
排列在工作表的列中的數據(第一列中列出 x 值,在相鄰列中列出相應的 y 值和氣泡大小的值)可以繪制在氣泡圖中。
例如,您可以按下面的示例中所示組織數據。
雷達圖
排列在工作表的列或行中的數據可以繪制到雷達圖中。雷達圖比較若干數據系列 (數據系列:在圖表中繪制的相關數據點,這些數據源自數據表的行或列。圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有一個數據系列。)的聚合值。
『陸』 數據可視化有哪些圖表類型
數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖,動態圖,等等。
『柒』 圖表類型有哪些
1、圖表類型—柱狀圖
雷達圖是一種類似蜘蛛網的網狀圖,可以對兩組項目的多種變數的項目進行對比,它可以反映數據相對中心點和其他數據點的變化情況,可以清楚地反映事物的整體情況。
使用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序。
但是,它有一個局限,就是數據點最多6個,否則無法辨別,因此適用場合有限。
劣勢:需要注意的時候,用戶不熟悉雷達圖,解讀有困難。使用時盡量加上說明,減輕解讀負擔。
『捌』 excel提供的圖表類型有多少種
Excel中圖表的基本類型
1、柱形圖:表示某一時間段內數據的變化情況或比較各項數據之間的差異。分類在水平方向組織,而數據在垂直方向的組織,以強調時間的變化。
2、條形圖:顯示各項目之間的比較情況,縱軸表示分類,橫軸表示值。條形圖強調各個值之間的比較,不太關注時間的變化。
3、折線圖:是將各個數據點連接起來的圖形。折線圖以折線表示數據的變化趨勢。
4、餅圖:強調整體和部分的關系,常用於表示各組成部分在總體中所佔的比例。當只有一個數據系列並且用於強調整體中的某一重要元素時,使用餅圖十分有效。
5、面積圖:實際上是折線圖的另一種表現形式,其一般用於顯示不同數據系列之間的對比關系,同時也顯示個數據系列與整體的比例關系,強調隨時間變化的幅度
6、其他標准圖表:除此之外還有圓環圖,氣泡圖,雷達圖,股價圖,曲線圖,XY散點圖。
(8)信息化圖表有哪些類型擴展閱讀
圖表可以使數據更加有趣、吸引人、易於閱讀和評價。它們也可以幫助我們分析和比較數據。
當基於工作表選定區域建立圖表時,Microsoft Excel 使用來自工作表的值,並將其當作數據點在圖表上顯示。數據點用條形、線條、柱形、切片、點及其他形狀表示。這些形狀稱作數據標示。
建立了圖表後,我們可以通過增加圖表項,如數據標記,圖例、標題、文字、趨勢線,誤差線及網格線來美化圖表及強調某些信息。大多數圖表項可被移動或調整大小。我們也可以用圖案、顏色、對齊、字體及其他格式屬性來設置這些圖表項的格式。
『玖』 圖表的類型有哪些
圖表的類型:
1、柱形圖
柱形圖通常沿水平軸組織類別,而沿垂直軸組織數值,利用柱子的高度,反映數據的差異。人類肉眼對高度差異很敏感,辨識效果非常好,所以非常容易解讀。柱形圖的局限在於只適用中小規模的數據集。