『壹』 微生物與生化葯學、生物信息學比較
微生物偏生物，基本做實驗。
生物化學里的基因工程還有分支，看偏哪個。
生物信息學，我就是做這個的，它涵蓋的更廣，不過你至少應該會一門編程語言，會數學統計方面的只是，加上一些生物知識。
生物制葯是drug design，生物信息這里有用到，基因工程也有用到。
好運～
『貳』 生物信息與葯理學哪個更好跪求 很急
就專業的熱門程度來說，生物信息學更熱門。生物信息學的用途廣泛，現在學分子生物學的都要用到生物信息學的軟體和知識，大部分生物學者都要涉及生物信息學。但生物信息學專業的學生要求比較高，既要精通生物，又要精通計算機和數學以及英語。
『叄』 什麼是生物信息學
生物信息學已成為當今世界科學的流行語。十年前，人們將生物學和計算機科學視為兩個完全不同的領域。前者可以了解生物及其功能，而後者可以了解計算機和基礎理論，這兩個領域之間似乎沒有交集。然而，這個新領域-生物信息學，是計算機科學和生物學的完美結合。這種學科的結合也是一種必然趨勢。隨著1990年人類基因組計劃（Human Genome Project）的實施和信息技術的發展，各種生物分析導致「遺傳數據爆炸」，從而產生數量的生物數據，而使用手動方法分析它們變得非常困難，這就是計算機科學可以拯救的方面。各種計算技術用於通過自動化過程更准確和有效地分析生物數據，因此，生物信息學可以被認為是用數據科學技術來解決醫學問題的學科。現已迅速發展成為當今生命科學最具吸引力的、重大的前沿領域。生物信息學為生物學、計算機科學、數學、信息科學等專業的高素質人才提供了更廣闊的發展天地。
為什麼要研究生物信息學？
生物信息學的主要應用可以在精準醫學和預防醫學領域中找到。精準醫學包括為個別患者定製的醫療保健技術，包括治療和實踐，發現個體的模式從而提高醫療水平。
生物信息學已被證明擁有巨大的潛力，以事先確定疾病，確定治療和幫助人類生活更加美好。憑借計算機科學的靈感和知識，基因技術，醫學和醫療保健等領域可以從治療個體患者到治癒整個人群。
生物信息學發展現狀
如今，很多生物醫葯學的研究機構都在產生海量的數據，而且希望通過計算生物學家來弄懂這些數據。因為完成一項大數據產出的實驗課題，必然需要耗費大量的心血和資金投入，但是如果不能分析、了解這些數據背後的意義，那工作不能算真正完成。
因此，生物醫學研究的未來不僅依賴於可以設計出優秀實驗並產生高質量數據的實驗生物學家，還要依賴於會對產生的數據進行有效分析挖掘的計算生物學家。