信息提高公式是什麼

『壹』 信息熵的計算公式是什麼

信息熵的計算公式為H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。

1948年，香農提出了「信息熵」的概念，才解決了對信息的量化度量問題。信息熵這個詞是C.E.Shannon（香農）從熱力學中借用過來的。熱力學中的熱熵是表示分子狀態混亂程度的物理量。香農用信息熵的概念來描述信源的不確定度。

特點：

信息熵的計算是非常復雜的。而具有多重前置條件的信息，更是幾乎不能計算的。所以在現實世界中信息的價值大多是不能被計算出來的。

但因為信息熵和熱力學熵的緊密相關性，所以信息熵是可以在衰減的過程中被測定出來的。因此信息的價值是通過信息的傳遞體現出來的。在沒有引入附加價值（負熵）的情況下，傳播得越廣、流傳時間越長的信息越有價值。

『貳』 信息比率計算公式

信息比率，用來衡量超額風險帶來的超額收益，可以衡量基金相對於業績基準的風險收益情況。具體的計算公式為:IR=TD/TE。TD=(r(pi)-r(ci))/1+(r(pi)-r(ci))/2+(r(pi)-r(ci))/3+...+(r(pi)-r(ci))/n也就是(r(pi)-r(ci))/n從1到n的累加，這里沒辦法用累加符號，就以上面那樣展示。

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基金，英文是fund，廣義是指為了某種目的而設立的具有一定數量的資金。主要包括信託投資基金、公積金、保險基金、退休基金，各種基金會的基金。從會計角度透析，基金是一個狹義的概念，意指具有特定目的和用途的資金。我們提到的基金主要是指證券投資基金。
基金單位是否可增加或贖回，可分為開放式基金和封閉式基金。開放式基金不上市交易（這要看情況），通過銀行、券商、基金公司申購和贖回，基金規模不固定；封閉式基金有固定的存續期，一般在證券交易場所上市交易，投資者通過二級市場買賣基金單位。
根據組織形態的不同，可分為公司型基金和契約型基金。基金通過發行基金股份成立投資基金公司的形式設立，通常稱為公司型基金；由基金管理人、基金託管人和投資人三方通過基金契約設立，通常稱為契約型基金。我國的證券投資基金均為契約型基金。
據投資風險與收益的不同，可分為成長型、收入型和平衡型基金。根據投資對象的不同，可分為債券基金、股票基金、貨幣基金和混合型基金四大類。
開放式基金（LOF），英文全稱是「ListedOpen-EndedFund」或「open-endfunds」，漢語稱為「上市型開放式基金」，在國外又稱共同基金。也就是上市型開放式基金發行結束後，投資者既可以在指定網點申購與贖回基金份額，也可以在交易所買賣該基金。
封閉基金屬於信託基金，是指基金規模在發行前已確定、在發行完畢後的規定期限內固定不變並在證券市場上交易的投資基金
由於封閉式基金在證券交易所的交易採取競價的方式，因此交易價格受到市場供求關系的影響而並不必然反映基金的凈資產值，即相對其凈資產值，封閉式基金的交易價格有溢價、折價現象。

『叄』 信息熵的計算公式，麻煩通俗地講一下。

信息熵的計算公式：H(x) = E[I(xi)] = E[ log(2,1/P(xi)) ] = -∑P(xi)log(2,P(xi)) (i=1,2,..n)。

其中，x表示隨機變數，與之相對應的是所有可能輸出的集合，定義為符號集,隨機變數的輸出用x表示。P(x)表示輸出概率函數。變數的不確定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。

信息熵是數學方法和語言文字學的結合，基本計算公式是未H = - LOG2(P)。其中，H 表示信息熵，P 表示某種語言文字的字元出現的概率，LOG2是以二為底的對數，用的是二進制，因而，信息熵的單位是比特（BIT，即二進制的0和1）。信息熵值就是信息熵的數值。

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信息熵的相關介紹：

一個信源發送出什麼符號是不確定的，衡量它可以根據其出現的概率來度量。概率大，出現機會多，不確定性小；反之不確定性就大。不確定性函數f是概率P的減函數；兩個獨立符號所產生的不確定性應等於各自不確定性之和。

人們常常說信息很多，或者信息較少，但卻很難說清楚信息到底有多少。比如一本五十萬字的中文書到底有多少信息量。

直到1948年，香農提出了「信息熵」的概念，才解決了對信息的量化度量問題。信息熵這個詞是C．E．香農從熱力學中借用過來的。熱力學中的熱熵是表示分子狀態混亂程度的物理量。香農用信息熵的概念來描述信源的不確定度。資訊理論之父克勞德·艾爾伍德·香農第一次用數學語言闡明了概率與信息冗餘度的關系。

『肆』 信息增益計算公式

信息增益計算公式是：

可用下式估算其增益：G（dBi）=10Lg{32000/（2θ3dB，E×2θ3dB，H）}，式中， 2θ3dB，E與2θ3dB，H分別為天線在兩個主平面上的波瓣寬度；32000為統計出來的經驗數據。

如果以半波對稱振子作比較對象，其增益的單位是dBd 。半波對稱振子的增益為G=0dBd（因為是自己跟自己比，比值為1 ，取對數得零值。）垂直四元陣，其增益約為G=8.15 –2.15=6dBd 。

『伍』 關於信息傳輸速率 的計算公式

數據傳輸速率--每秒傳輸二進制信息的位數，單位為位/秒，記作bps或b/s。
計算公式: S=1/T log2N(bps) ⑴
式中 T為一個數字脈沖信號的寬度(全寬碼)或重復周期(歸零碼)單位為秒；
N為一個碼元所取的離散值個數。
通常 N=2K，K為二進制信息的位數，K=log2N。
N=2時，S=1/T，表示數據傳輸速率等於碼元脈沖的重復頻率。
2)信號傳輸速率--單位時間內通過信道傳輸的碼元數，單位為波特，記作Baud。
計算公式: B=1/T (Baud) ⑵
式中 T為信號碼元的寬度，單位為秒．
信號傳輸速率,也稱碼元速率、調制速率或波特率。
由⑴、⑵式得： S=B log2N (bps) ⑶
或 B=S/log2N (Baud) ⑷
log2=0.30102999566398，是自然對數，和數學里的log2一樣

『陸』 信源信息效率的定義公式是什麼

η=H/Ho。信源信息效率的定義公式是η=H/Ho。公式，網路用語中指大致為正式、官方的意思。公式一般用來????????????表示官方出品、正品等一系列衍生的含義。

『柒』 信息量公式

信息量 I=log2（1/p）
其中 p是概率， log2指以二為底的對數。
對於第一問，「不能使用」， 其概率為25%(35度以下)+5%（40度以上）=30%
信息量 I=log2（1/0.3）=1.7
第二問，"能使用"， 其概率p=1-0.3=0.7
信息量 I=log2（1/0.7）=0.515
第三問，「因為裝置在冷卻中不能使用」 ，其概率p為5%
信息量 I=log2(1/0.05)=4.322
參見《通信原理》，樊昌信第五版，第八頁。

『捌』 奈氏准則和香農公式的主要區別是什麼這兩個公式對數據通信的意義是什麼

奈氏准則

1924年，奈奎斯特（Nyquist）就推導出在理想低通信道下的最高碼元傳輸速率的公式：

理想低通信道下的最高碼元傳輸速率＝2W Baud

其中W是理想低通信道的帶寬，單位為赫茲；Baud是波特，即碼元傳輸速率的單位，1波特為每秒傳送1個碼元。

奈氏准則的另一種表達方法是：每赫茲帶寬的理想低通信道的最高碼元傳輸速率是每秒2個碼元。若碼元的傳輸速率超過了奈氏准則所給出的數值，則將出現碼元之間的互相干擾，以致在接收端就無法正確判定碼元是1還是0。

對於具有理想帶通矩形特性的信道（帶寬為W），奈氏准則就變為：

理想帶通信道的最高碼元傳輸速率＝1W Baud

即每赫寬頻的帶通信道的最高碼元傳輸速率為每秒1個碼元。

奈氏准則是在理想條件下推導出的。在實際條件下，最高碼元傳輸速率要比理想條件下得出的數值還要小些。電信技術人員的任務就是要在實際條件下，尋找出較好的傳輸碼元波形，將比特轉換為較為合適的傳輸信號。需要注意的是，奈氏准則並沒有對信息傳輸速率（b/s）給出限制。要提高信息傳輸速率就必須使每一個傳輸的碼元能夠代表許多個比特的信息。這就需要有很好的編碼技術。

香農公式

1948年，香農（Shannon）用資訊理論的理論推導出了帶寬受限且有高斯白雜訊干擾的信道的極限信息傳輸速率。當用次速率進行傳輸時，可以做到不出差錯。用公式表示，則信道的極限信息傳輸速率C可表達為

C＝W log2（1+S/N）b/s

其中W為信道的寬度，S為信道內所傳信號的平均功率，N為信道內部的高斯雜訊功率。

香農公式表明，信道的帶寬或信道中的信噪比越大，則信息的極限傳輸速率就越高。它給出了信息傳輸速率的極限，即對於一定的傳輸帶寬（以赫茲為單位）和一定的信噪比，信息傳輸速率的上限就確定了。這個極限是不能夠突破的。要想提高信息的傳輸速率，或者必須設法提高傳輸線路的帶寬，或者必須設法提高所傳信號的信噪比，此外沒有其他任何辦法。至少到現在為止，還沒有聽說有誰能夠突破香農公式給出的信息傳輸速率的極限。

香農公式告訴我們，若要得到無限大的信息傳輸速率，只有兩個辦法：要麼使用無限大的傳輸帶寬（這顯然不可能），要麼使信號的信噪比為無限大，即採用沒有雜訊的傳輸信道或使用無限大的發送功率。
奈氏准則指出了：碼元傳輸的速率是受限的，不能任意提高，否則在接收端就無法正確判定碼元是1還是0（因為有碼元之間的相互干擾）。
奈氏准則是在理想條件下推導出的。在實際條件下，最高碼元傳輸速率要比理想條件下得出的數值還要小些。電信技術人員的任務就是要在實際條件下，尋找出較好的傳輸碼元波形，將比特轉換為較為合適的傳輸信號。
需要注意的是，奈氏准則並沒有對信息傳輸速率（b/s）給出限制。要提高信息傳輸速率就必須使每一個傳輸的碼元能夠代表許多個比特的信息。這就需要有很好的編碼技術。
香農公式給出了信息傳輸速率的極限，即對於一定的傳輸帶寬（以赫茲為單位）和一定的信噪比，信息傳輸速率的上限就確定了。這個極限是不能夠突破的。要想提高信息的傳輸速率，或者必須設法提高傳輸線路的帶寬，或者必須設法提高所傳信號的信噪比，此外沒有其他任何辦法。至少到現在為止，還沒有聽說有誰能夠突破香農公式給出的信息傳輸速率的極限。
香農公式告訴我們，若要得到無限大的信息傳輸速率，只有兩個辦法：要麼使用無限大的傳輸帶寬（這顯然不可能），要麼使信號的信噪比為無限大，即採用沒有雜訊的傳輸信道或使用無限大的發送功率（當然這些也都是不可能的）。

『玖』 要瘋了，速度提高百分比公式是什麼來著

速度提高了原來的60%，即速度提高為原來的（1+60%）=1.6倍，則
所用時間變為原來時間的 1/1.6
原速度需要10分鍾，加快原來的60%後，需要10*1/1.6=6.25分鍾

『拾』 信息學奧賽的通用公式

■PASCAL語言
第一課 初識PASCAL語言
第二課 賦值語句與輸入/輸出語句
第三課 分支結構程序設計
第四課 循環結構程序設計
第五課 數組
第六課 字元和字元串
第七課 特殊數據類型
第八課 子程序
第九課 指針
第十課 文件
■C語言
第一課C語言概論
第二課數據類型、運算符、表達式
第三課Ｃ語言程序設計初步
第四課數組
第五課函數
第六課指針
第七課結構與聯合
第八課枚舉、位運算
第九課預處理
第十課文件
■數據結構
第一課線性表
第二課堆棧和隊列
第三課鏈表
第四課數組和串
第五課樹
第六課圖
第七課排序
第八課查找
第九課文件
■演算法
演算法入門：枚舉
演算法入門：遞推
演算法入門：遞歸
演算法入門：分治
演算法提高：回溯演算法
演算法提高：動態規劃
演算法提高：貪心演算法
演算法提高：高精度演算法
■綜合知識
信息學奧賽基礎知識：計算機概述篇
信息學奧賽基礎知識：數制與編碼
信息學奧賽基礎知識：網路篇
信息學奧賽基礎知識：集合
信息學奧賽基礎