它反映了圖像什麼信息

A. 圖像與灰度直方圖的對應關系是什麼

圖像與灰度直方圖的對應關系是：多對一。
灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數，它表示圖象中具有每種灰度級的象素的個數，反映圖象中每種灰度出現的頻率。灰度直方圖的橫坐標是灰度級，縱坐標是該灰度級出現的頻率，是圖象的最基本的統計特徵。
性質：
直方圖英文名稱是(HISTOGRAM)，相機上顯示的直方圖和PHOTOSHOP使用的直方圖都是灰度直方圖，從圖形上說，它是一個二維圖,，用坐標表示。橫坐標表示圖象中各個像素點的灰度級。(0到255個級別,一般人眼能夠分辨的只有32個級別，人眼對光的強度變化非常敏感，而對顏色的變化就比較弱，目前，流行的視頻壓縮軟體都是應用這一原理，比如RM)它是多種空間域處理技術的基礎。直方圖操作能夠有效用於圖像增強；提供有用的圖像統計資料，其在軟體中易於計算，適用於商用硬體設備。縱坐標為各個灰度級上圖象各個像素點出現的次數或概率.各個軟體細分程度不同。
1.表徵了圖像的一維信息。只反映圖像中像素不同灰度值出現的次數（或頻數）而未反映像素所在位置。
2.與圖像之間的關系是多對一的映射關系。一幅圖像唯一確定出與之對應的直方圖，但不同圖像可能有相同的直方圖。
3.子圖直方圖之和為整圖的直方圖。

B. 在圖像處理中有哪些演算法

1、圖像變換：

由於圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。採用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，可減少計算量，獲得更有效的處理。它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。

2、圖像編碼壓縮：

圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量，以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。

壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。

編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。

3、圖像增強和復原：

圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。

圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。

4、圖像分割：

圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。

圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。

5、圖像描述：

圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。

一般圖像的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述。

6、圖像分類：

圖像分類屬於模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特徵提取，從而進行判決分類。

圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法模式分類。

(2)它反映了圖像什麼信息擴展閱讀：

圖像處理主要應用在攝影及印刷、衛星圖像處理、醫學圖像處理、面孔識別、特徵識別、顯微圖像處理和汽車障礙識別等。

數字圖像處理技術源於20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，採用了數字壓縮技術。

數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、准確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高，可以識別上千種顏色，

但很多情況下，圖像對於人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

C. photoshop 什麼是直方圖 它反映了什麼信息

直方圖是用來量化曝光量的，也叫柱狀圖，是一張二維的坐標圖。
圖中橫軸（X軸）代表的是圖像中的亮度，由左向右，從全黑逐漸過渡到全白。
縱軸（Y軸）代表的則是圖像中處於這個亮度范圍的像素的相對數量。
當直方圖中的黑色色塊偏向於左邊時，說明這張照片的整體色調偏暗，也可以理解為照片欠曝。
當黑色色塊集中在右邊時，說明這張照片整體色調偏亮，除非是特殊構圖需要，否則我們可以理解為照片過曝。
一幅好的照片應該明暗細節都有，在柱狀圖上就是從左到右都有分布，兩邊都到最低，即直方圖的兩側不貼邊。