什麼是農業物流信息化

❶ 農業物聯網技術到底是做什麼的

農業物聯網的實質是將物聯網技術應用於農業生產經營，使其更具有信息化、智能化。農業物聯網的實例化應用就是在感知端使用大量的感測設備（如農業環境信息的感測器、圖像採集、RFID 等），廣泛地採集農業生產、管理、經營等環境的各類信息（如大田種植、設施園藝、畜牧水產養殖、農產品溯源等領域），建立相對統一的數據傳輸協議與多源的數據格式轉換辦法，因地制宜交互使用無線感測器網、移動通信網和互聯網等傳輸通道，實現農業信息多尺度、多源有效的傳遞。最後通過雲計算、大數據等多重信息技術的深度融合與處理，通過智能化調控終端實現農業的閉環控制，實現農業的自動化、最優化控制。實際上，物聯網是智慧農業的核心。

「農業物聯網主要有感知、傳輸和控制三大作用，」中國農科院信息所所長許世衛解釋，「農業物聯網不僅能感知水、肥、熱、氣等外部環境變數，還能感知生物本體，比如對水稻葉片中的各種營養元素的感知。如果感知到水稻葉片中葉綠素含量降低，說明缺氮了，需要添加氮肥，而等到肉眼看到葉片發黃再追肥就晚了。」

No2：農業物聯網架構模型

根據計算機網路架構模型的研究方法，國內外將農業物聯網架構模型分為感知層、傳輸層（網路層）、處理與應用層三個層次。

感知層主要包括各類感測器、RFID、RS、GPS以及二維條形碼等，採集各類農業相關信息（包括光、溫度、濕度、水分、肥力、土壤墒情、土壤電導率、溶解氧、酸鹼度和電導率等），實現對「物」的相關信息的識別和採集。傳輸層是在現有網路基礎上，將感知層採集的各類農業相關信息通過有線或無線方式傳輸到應用層 ；同時，將應用層的控制命令傳輸到感知層，使感知層的相關設備採取相應動作，比如開關打開或者關閉、釋放氧氣、增加溫度或者濕度以及設備重新定位等。

公共處理平台包括各類中間件以及公共核心處理技術，實現信息技術與行業的深度結合，完成物品信息的溝通、共享、決策、匯總等。

具體的應用服務系統是基於物聯構架的農業生產架構模型的最高層，主要包括各類具體的農業生產過程系統，如大田種植系統、設施園藝系統、水產養殖系統、畜禽養殖系統、農產品物流系統等。通過這些系統的具體應用，保證產前正確規劃以提高資源利用率，產中精細管理以提高資源利用率，產後高效流通實現安全溯源等多個方面，促進農業的高產、優質、高效、生態、安全。

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❷ 什麼是智慧農業智慧農業的發展前景如何

智慧農業就是利用信息技術管理農業生產，合理配置農業生產資源，實現農業生產的高產出、低成本。智慧農業也是利用網路技術經營農業，通過移動平台或計算機平台，利用感測器和軟體控制農業。簡單來說，就是讓農業生產、加工、銷售更加智能化。

增強多方協調聯動，推動智能服裝技術的R&D和應用。加強與各級政府、高校、科研院所的溝通合作，培養更多從事農業研究的科技人才，進一步壯大智能服裝行業從業人員。大力支持智慧服裝產業重點企業和科研項目發展，促進科研成果快速轉化，為智慧農業普及提供資金支持。

❸ 大數據時代水產業如何與互聯網做加法

大數據時代水產業如何與互聯網做加法

隨著科學技術的進步，物聯網和製造業服務化迎來了以智能製造為主導的第四次工業革命。2013年，德國漢諾威工業博覽會正式提出了「工業4.0」的概念。這是德國政府《高技術戰略2020》確定的十大未來項目之一，旨在支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新。

農業作為工業生產原材料的提供行業和工業製成品的使用行業，也必將融入這場時代的變革，向農業智能化時代即農業4.0時代發展。作為農業4.0的重要內容之一，水產行業也將發生深刻的變革，智能化、網路化、精細化和便捷化的水產養殖時代即將到來。

農業1.0 到4.0的變遷

農業4.0是以物聯網、大數據、移動互聯、雲計算技術為支撐和手段的一種現代農業形態，即智能農業（Intelligent Agriculture），也是繼傳統農業、機械化農業、信息化(自動化)農業之後，進步到更高階段的產物。

縱觀國內外現代農業發展歷程，可以分為四個階段：農業1.0是依靠個人體力勞動及畜力勞動的農業經營模式，人們主要依靠經驗來判斷農時，利用簡單的工具和畜力來耕種，主要以小規模的一家一戶為單元從事生產，生產規模較小，經營管理和生產技術較為落後，抗禦自然災害能力差，農業生態系統功效低，商品經濟較薄弱。農業2.0，即機械化農業，是以機械化生產為主的生產經營模式，運用先進適用的農業機械代替人力、畜力生產工具，改善了「面朝黃土背朝天」的農業生產條件，將落後低效的傳統生產方式轉變為先進高效的大規模生產方式，大幅度提高勞動生產率和農業生產力水平。隨著計算機、電子及通信等現代信息技術以及自動化裝備在農業中的應用逐漸增多，農業將步入3.0模式。農業3.0，即信息化（自動化）農業，是以現代信息技術的應用和局部生產作業自動化、智能化為主要特徵的農業。

信息技術發展到新階段即可產生新的農業發展模式即農業4.0，即：智能化農業，這是融合物聯網、雲計算和大數據的高度智能化農業，其目的是要實現大范圍大尺度的農業生產全局的最優，以最高效率地利用各種農業資源、最大程度地降低農業能耗和成本、最大限度地保護農業生態環境以及實現農業系統的整體最優為目標；以農業全鏈條、全產業、全過程、全區域智能的泛在化為特徵，以全面感知、可靠傳輸和智能處理等物聯網技術為支撐和手段；以自動化生產、最優化控制、智能化管理、系統化物流、電子化交易為主要生產方式的高產、高效、低耗、優質、生態、安全的現代農業發展模式與形態。

農業4.0在我國「小荷才露尖尖角」，尚處概念、理念、設計和試驗示範階段：北京市重點開展了農業物聯網在農業用水管理、環境調控、設施農業等方面的應用示範，實現了農業用水精細管理和設施農業環境監測；黑龍江省側重在大田作物生產中搭建無線感測器網路，藉助互聯網、移動通信網路等進行數據傳輸及數據集中處理和分析，支撐生產決策；江蘇省開發了國內領先的基於物聯網的一體化智能管理平台，側重在水產養殖等方面進行探索；山東在設施溫室和水產養殖的整體行業信息化推進進步明顯；浙江省重點在設施花卉方面應用物聯網技術，各項環境指標通過感測器無線傳輸到微電腦中，實現了花卉種植全過程自動監測、傳輸控制；安徽省小麥「四情」監測項目建設已經啟動。此外，河南、重慶、遼寧和內蒙等地也開展了一些探索工作。

現階段，我國農業4.0主要以物聯網技術在各領域各環節的示範推廣應用為主，還未實現大規模、高階化的應用。隨著農業電商、農產品物流、農業市場化服務的快速發展，大數據、雲計算、移動互聯等也得到了廣泛的應用，並與物聯網技術進行了有效地融合。

「農業4.0」在水產行業的應用現狀

「農業4.0」的發展以物聯網、大數據、雲計算、移動互聯等技術為關鍵，突破涉及農業物聯網的核心技術和重大關鍵技術，迎合現代農業的發展需求是邁向「農業4.0」的必經之路。現階段，「農業4.0」在水產行業的應用主要體現在以物聯網為核心的關鍵技術應用上。

物聯網等「農業4.0」技術在水產領域的深化應用需要有大批懂技術、會應用的實用性人才。然而，水產養殖歷來被視為艱苦、薪酬低、社會評價不高的職業，陳舊的社會偏見對農業院校特別是本身學水產養殖的學生及其親人的心理產生了巨大沖擊，這些學生畢業後，在自身有畏懼心理及其在家人勸阻之下，大部分轉向了飼料營銷等非養殖一線崗位，還有相當大一部分轉向了跟水產風馬牛不相及的行業，更不用說其它專業畢業生會投身這個行業。因此，在實用性人才不足的情況下，通過物聯網等「農業4.0」技術大力提升行業內技術裝備，打「技術牌」，才能更好地緩解水產行業高素質勞動力緊缺的困境。挪威的大型養殖場在人力成本高昂的情況下，通過集成現代信息技術，構建養殖物聯網平台，實現三文魚飼料投喂、收獲、洗網、加工的完全自動化，只要定期維護便可實現1～2 人管理全場所有事務，這種良性運作的養殖業模式值得我們借鑒。

長久以來，作為我國傳統的養殖方式，以低窪鹽鹼地和荒灘荒水等資源改造進行養殖，技術成熟、操作簡便、投入適中，適合我國農村以農民承包經營的經濟發展水平。但是其周期長、勞動強度大、生產效率低且養殖風險大、水體污染嚴重。因此，減輕勞動強度，提高生產效率，降低養殖風險，實現生態養殖是漁民多年來的夢想，也是新時期對漁業現代化的必然要求。通過物聯網等「農業4.0」技術把人工智慧系統和相關的儀器、儀表、裝備相結合，通過計算機控制實現水體質量監控、增氧、投餌、捕撈等養殖作業和運輸、加工、倉儲、物流等自動化管理，減少了人力物力的投入，也減少了人為經驗誤差造成的損失。同時，通過水產養殖戶走向聯合，各種行業協會、水產組織孕育而生，形成集群效應和規模效應，這就轉變了水產養殖的發展模式。

當前，我國水產養殖業發展正處於一個新的歷史階段，特別是深化水產養殖業結構調整，穩定增加農民收入，提高水產品市場競爭力，對推進水產養殖業信息化的要求比以往任何時候都顯得更為緊迫。大力推進水產養殖信息化，以信息化帶動我國水產養殖業現代化，對於促進農業和水產養殖業的發展，提高漁民生活質量具有重要意義。

水產行業「農業4.0」面臨的問題

目前，以物聯網為代表的「農業4.0」技術涵蓋了水產養殖行業的多個方面，並在政策扶持、技術研發、示範應用等方面積累了一定的經驗，對水產行業形成了良好的促進作用。但農業物聯網技術應用總體仍處於初級階段，還有許多問題亟待解決，主要體現在以下幾個方面：

首先，關鍵設備與核心技術儲備不足。相對於其他領域，由於動植物的生命特徵、系統環境的開放性和復雜性，加之應用對象經濟條件的限制，農業對物聯網技術產品提出了更高的要求。從總體上看，水產養殖的裝備化程度低，自動化的基礎條件有待進一步夯實。同時，我國農業物聯網關鍵技術、產品、設備技術儲備不足，集成體系成熟度較低，大面積推廣應用的難度較大。比如在水產養殖業方面，由於我國水體富營養化程度高，穩定、可靠、耐用溶解氧、pH 值、葉綠素、氨氮、亞硝酸鹽的感測器技術仍不過關，需要小型化、精確化、靈敏化、運行穩定的感測器，這方面，我國與國外相比仍有較大差距。

其次，水產物聯網應用標准體系尚不完善。農業應用對象復雜、獲取信息廣泛，感測器的標準是否統一、採集的信息是否可以標准化應用，都成為影響水產物聯網應用成敗的重要因素。目前國內還沒建立完整的農業物聯網技術標准體系，現有標准還很零散、缺失和不統一，標准制定與市場應用結合不夠，導致物聯網市場分割，製造和服務成本偏高，這已成為制約物聯網技術在現代農業發展中推廣應用的重要因素，具體到水產物聯網更是如此。

再者，水產物聯網應用商業模式亟待建立。包括水產物聯網在內，我國整個水產物聯網行業還處於發展初期，缺乏成熟的商業模式。目前水產物聯網的市場需求仍然是以設備采購、網路接入為主，導致農業物聯網的產出與預期的估計差別太大。從產業化發展角度來看，目前我國農業物聯網技術應用總體處於試驗示範階段，規模小而分散，農業感測控制設備等物聯網關鍵技術產品難於實現批量生產，導致產品價格高，用戶難於接受。農業物聯網技術產品投放市場前缺乏嚴格質量檢測，當設備暴露在惡劣自然環境下，導致設備穩定性差，故障率高，維護成本高，後續技術服務落後，農業物聯網應用系統不能持續正常運行，影響了用戶的使用積極性，導致農業物聯網產業發展緩慢。

最後，水產物聯網技術專業人才缺乏。目前廣大基層農戶、農技人員對於水產物聯網的概念還很模糊，對於水產物聯網的技術、設備等知識的認識還不全面，還不具備應用推廣物聯網技術的能力。同時，在水產物聯網的感測器開發、運算評價模型的研究等方面缺少跨專業的復合型人才。水產物聯網是整合了水產、通信、機械、計算機軟體等多行業的一個綜合產業。因此，就需要從事水產物聯網的相關技術人員對農學、通信、軟體編程等方面都要有較強的專業知識，這樣才能研發出符合農產品生產者實際需要，真正智能化、自動化的農業物聯網。

水產行業如何融入「農業4.0」

「互聯網+」縮短了信息化與農民之間的距離，但是還沒有很好的消除與養殖戶之間的技術障礙。只有讓互聯網自然融入到傳統水產行業，讓養殖戶像打電話和看電視一樣簡易操作就可以進行智能水產養殖，才是真正的「互聯網+水產」，也才真正邁出了水產行業「農業4.0」的第一步。

互聯網尤其是移動互聯網環境對於加速信息化在農業領域的應用、推進「農業4.0」發展優勢明顯：一是軟硬體支出費用相對較低；二是可以隨身攜帶、隨時應用；三是交互方式相對優化，便於操作；四是易於附加個性化服務和實現精準推送，可載入更多智能化的應用。這些恰恰是長期以來困擾信息化在農業領域深度、廣度應用的關鍵難題。如今劣勢變優勢，意味著未來農業領域，特別是水產領域的移動互聯網應用前景十分光明：

「互聯網+水產」有利於實現生產智能化。移動互聯網與水產物聯網裝備結合後，能夠發揮全面感知、可靠傳輸、先進處理和智能控制等技術優勢，實現水產養殖的全程式控制制，降低污染，減少疫病，提高養殖品質，達到科學養殖和智能養殖的目的。

「互聯網+水產」有利於實現經營網路化。移動互聯網有利於加快水產電子商務的應用，實現水產品流通扁平化、交易公平化、信息透明化，建立最快速度、最短距離、最少環節、最低費用的水產品流通網路，解決買難賣難問題，大大提高水產經營的網路化水平。

「互聯網+水產」有利於實現管理精細化。移動互聯網的普及，能夠加快大數據、雲計算等先進技術的落地應用，通過對終端、用戶及其水產生產經營行為的跟蹤服務，進行生產調度、應急指揮、質量監管，對上輔助宏觀決策，對下優化生產經營行為，解決當前管理對象不明確、效率不高等問題。

「互聯網+水產」有利於實現服務便捷化。移動互聯網的便攜隨身和實時交互特點，很好地解決了農業信息服務「最後一公里」問題，便捷服務的同時，為市場化、多元化信息服務提供了機遇，通過創新型應用等多種手段，未來的水產信息服務將更加豐富便捷。

真正的信息化應該是「潤物細無聲」的，無需冗長的教程和繁難的培訓，一看就會，一用就見效，自然能夠受到農民追捧、贏得市場，這應該是互聯網融入水產行業的最佳情境設想。因此，「互聯網+水產」的發展，不能把重點放在教育一線養殖戶，而是從一線養殖戶的實際和思維出發，因勢利導、潛移默化地進行適應性改變，這就是所謂的「引導」。那麼，這個適應性改變應該如何進行？

一是要加快易用、實用APP的開發，建議模擬不同的養殖場景，按照養殖全過程設置重要節點和參數，按照農民的養殖習慣優化應用流程。

二是要打通生產和經營的通道，通過移動互聯網實現「扁平化」，藉助在線傳輸方式，讓消費者與養殖現場建立關聯，無論是水產品質量追溯，還是養殖現場視頻調閱，甚至是水產養殖眾籌，都可以大膽嘗試。

三是要充分利用政策資源，實施移動互聯網示範工程，通過創建「互聯網+」示範養殖場、養殖能手等行動，大力推廣信息化養殖理念和技術，加強用戶體驗，大規模提升水產養殖信息化水平。

四是要積極實踐互聯網思維，啟動水產信息化服務市場，借用打車軟體等先進的運營思維，合理配置盈利點，前端推廣多採用免費、補貼等手段，讓農民享受到實惠，再從水產養殖的其他環節找回企業收益。

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❹ 農業物聯網的物聯應用

實時監測功能
通過感測設備實時採集溫室（大棚）內的空氣溫度、空氣濕度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤溫度、棚外溫度與風速等數據；將數據通過移動通訊網路傳輸給服務管理平台，服務服管理平台對數據進行分析處理。
遠程式控制制功能
針對條件較好的大棚，安裝有電動卷簾，排風機，電動灌溉系統等機電設備，可實現遠程式控制制功能。農戶可通過手機或電腦登錄系統，控制溫室內的水閥、排風機、卷簾機的開關；也可設定好控制邏輯，系統會根據內外情況自動開啟或關閉卷簾機、水閥、風機等大棚機電設備。
查詢功能
農戶使用手機或電腦登錄系統後，可以實時查詢溫室（大棚）內的各項環境參數、歷史溫濕度曲線、歷史機電設備操作記錄、歷史照片等信息； 登錄系統後，還可以查詢當地的農業政策、市場行情、供求信息、專家通告等，實現有針對性的綜合信息服務。
警告功能
警告功能需預先設定適合條件的上限值和下限值，設定值可根據農作物種類、生長周期和季節的變化進行修改。 當某個數據超出限值時，系統立即將警告信息發送給相應的農戶，提示農戶及時採取措施。
農業物聯網區域試驗工程工作方案
為貫徹落實黨的十八大精神，切實促進工業化、信息化、城鎮化和農業現代化同步發展，充分利用現代信息技術改造傳統農業，不斷提高農業資源利用率和勞動生產率，推動農業發展向集約型、規模化轉變，提升農業現代化水平。農業部決定啟動農業物聯網區域試驗工程（下稱區試工程），選擇有一定工作基礎的天津、上海、安徽三省市率先開展試點試驗工作。為確保區試工程順利進行，制定如下方案。一、實施農業物聯網區域試驗工程具有重要意義當前，我國農業現代化進程明顯加快，但也面臨著資源、環境與市場的多重約束，保障糧食安全、食品安全、生態安全的壓力依然存在，確保農民穩定增收的任務越來越重。實施區試工程，對於探索農業物聯網理論研究、系統集成、重點領域、發展模式及推進路徑，提高農業物聯網理論及應用水平，促進農業生產方式轉變、農民增收有重要意義。（一）實施區試工程，有利於把握物聯網等信息技術的特點及在農業領域的應用規律，探索形成農業物聯網發展模式。信息技術是新生事物，是多種學科技術的集成，兼具系統性和整體性。農業是個古老產業，兼具地域性、季節性和多樣性，這就決定了信息技術改造傳統農業的復雜性和艱巨性。實施區試工程，研究物聯網技術在不同產品、不同領域的集成、組裝模式和技術實現路徑，逐步構建農業物聯網應用模式，促進農業物聯網基礎理論研究、適用技術和產品研發，探索構建國家農業物聯網標准框架體系及相關公共服務平台，將為推動農業物聯網產業大發展奠定堅實基礎。（二）實施區試工程，有利於積累農業物聯網應用經驗，促進農業物聯網科學發展。目前，我國農業物聯網應用尚處於嘗試性起步階段，整體應用水平和建設規模明顯落後於電力、醫療、環保等其它行業。各地農業物聯網應用示範基本呈各自為戰、散兵游勇式發展，點多面廣，嚴重缺乏頂層設計，為示範而示範的現象較普遍，重復投入問題較突出，可持續發展商業模式較少。實施區試工程，有利於逐步理清發展思路、明確發展方向和重點，為全面、整體、系統推進農業物聯網積累經驗。（三）實施區試工程，有利於調動地方農業部門積極性，整合各方力量共同推進農業物聯網應用。雖然一些地方農業部門發展農業物聯網的積極性較高，但由於缺乏穩定投入，系統推動的後勁明顯不足，一定程度上影響了農業物聯網效果發揮和長遠發展。實施區試工程，不僅有利於調動地方農業部門積極性，更重要的是通過政府工程項目的示範、引導和帶動，能夠促進社會各方資源整合、形成合力，共同推進農業物聯網發展。二、目標和重點任務（一）工程目標。開展農業物聯網應用理論研究，探索農業物聯網應用主攻方向、重點領域、發展模式及推進路徑；開展農業物聯網技術研發與系統集成，構建農業物聯網應用技術、標准、政策體系；構建農業物聯網公共服務平台；建立中央與地方、政府與市場、產學研和多部門協同推進的創新機制和可持續發展的商業模式；適時開展成功經驗模式的推廣應用。（二）總體思路。按照「統一規劃、系統設計、領域側重、統分結合、整體推進、跨越發展」的總體思路組織實施。遵從「先集中規劃後分區試驗，先集中建平台後組裝集成，先試點試驗、積累經驗後推廣應用」的指導思想分步推進實施。在系統規劃設計的同時，支持天津、上海和安徽根據各自經濟、社會及農業發展水平和產業特點，分別以設施農業與水產養殖、農產品質量安全全程監控和農業電子商務推進、大田糧食作物生產監測為重點領域開展試驗示範，力圖探索形成農業物聯網可看、可用、可持續的推廣應用模式，逐步構建農業物聯網理論體系、技術體系、應用體系、標准體系、組織體系、制度體系和政策體系，並在全國范圍內分區分階段推廣應用。（三）重點任務一是研究和部署農業物聯網公共服務平台。面向農業物聯網重大行業應用，重點突破多源信息融合、海量信息分布式管理、智能信息服務等關鍵技術，構建農業物聯網公共服務平台，開展面向農業資源規劃與管理、生產過程精準管理、農產品質量安全溯源等領域的共性的服務。二是研究和制定一批農業物聯網應用行業標准。聯合產學研用單位，研究和編制農業領域條形碼（一維碼、二維碼）、電子標簽（RFID）等的使用規范，制修訂一批農業物聯網感測器及感測節點、數據採集、應用軟體介面、服務對象注冊以及面向大田、設施農業、農產品質量安全監管應用等方面標准。三是中試和熟化一批農業物聯網關鍵技術和裝備。圍繞區域主導產業，重點中試和熟化動植物環境（土壤、水、大氣）、生命信息（生長、發育、營養、病變、脅迫等）感測器，研製成熟度、營養組分、形態、有害物殘留、產品包裝標識等感測器，開展農業物聯網技術和裝備的系統引進和自主研發，加強動植物生長過程數字化監測手段、模型研究，突破農業物聯網的核心技術和關鍵技術。四是形成一批可推廣的技術應用模式。針對設施農業與水產養殖、農產品質量安全、農業電子商務、大田糧食作物生產等的監測監控，分別研發系列專用感測、傳輸、控制等設備，開發相應的軟體和管理信息系統，從而構建全程技術體系及可持續發展機制。五是培育農業物聯網產業。按照引進消化吸收再創新的思路，圍繞農業物聯網的感知識別、數據傳輸、數據處理、智能控制和信息服務等環節，積極引導和推進農業物聯網設備製造、軟體開發及相關服務，培育一批農業物聯網產業化研究基地、中試基地和生產基地，促進農業物聯網新興產業發展。六是強化政策措施研究。總結區試工程經驗，研究提出促進農業物聯網應用推廣的政策建議，積極推動相關政策措施出台，營造農業物聯網發展的良好環境。三、試驗布局圍繞天津、上海和安徽農業特色產業和重點領域，統籌考慮行業及產業鏈布局，逐步實現物聯網技術在農業全產業鏈的滲透和試點省市的整體推進。（一）天津設施農業與水產養殖物聯網試驗區天津毗鄰北京，經濟和交通條件好，區位優勢明顯。設施農業發達，目前擁有高標准設施農業面積60萬畝，水產養殖面積62萬畝，規模化水產養殖小區55個，蔬菜和水產品自給率高。試驗重點是在現代農業示範基地、龍頭企業、農民專業合作社和水產養殖小區等開展設施農業與水產養殖物聯網技術應用示範，探索不同種類農產品、不同類型農業生產經營主體農業物聯網應用模式；開展農產品批發市場物流信息化管理，探索利用信息技術構建新型農產品流通格局，有效減少交易環節，提高交易效率。一是設施農業與水產養殖環境信息採集技術產品集成應用。選擇現代農業示範基地、龍頭企業、農民專業合作社和水產養殖小區，探索不同種類農產品、不同類型農業生產經營主體農業物聯網技術應用模式及可持續商業模式。二是設施農業生命信息感知技術引進與創新。積極引進消化吸收國外先進的作物生命信息感知技術和設備，實現農作物徑流、葉面溫度、蒸騰量等作物關鍵生理生態信息在線獲取，實現即時灌溉決策與在線營養診斷。三是設施蔬菜病蟲害和水產病害特徵信息提取與預警防控。融合設施環境、視頻、動植物生命感知信息，引進創新設施農業病蟲害和水產主要病害特徵信息提取技術，實現設施農業主要作物的重點病蟲害和水產主要病害信息實時提取與預警、事前防治與控制。四是探索設施農業物聯網應用平台與服務模式。集成現有農業信息服務系統，構建設施農業物聯網集成應用服務平台，面向農業主管部門、生產基地、農民專業合作社、基層農技人員、農戶等提供多渠道、內容豐富的設施農業與水產養殖物聯網應用服務；總結形成可持續、可推廣的設施農業與水產養殖物聯網應用服務模式。五是農產品交易流通平台。以天津韓家墅海吉星農產品批發市場為主體，綜合利用物聯網等現代信息技術，開展農產品質量追溯，實現物流、配送、倉儲高效管理，並依託深圳農產品股份有限公司分布在全國的26個農產品批發市場，探索構建「產地裝車、銷地卸車、網上交易撮合、單品種全國互聯互通」的新型農產品流通格局。（二）上海農產品質量安全監管試驗區上海是國際化大都市，農產品主要依靠外阜輸入，保證農產品質量安全是一項重大民生工程，探索應用物聯網技術開展農產品質量安全監管試驗，對確保大中城市食品安全具有普遍意義。試驗重點是農產品（水稻、綠葉菜、動物及動物產品）生產加工、冷鏈物流和市場銷售等環節的物聯網技術應用，藉助無線射頻識別技術和條碼技術，搭建農產品監管公共服務平台，實現對農產品生產、流通等環節全過程智能化監控，有效追溯農產品生產、運輸、儲存、消費全過程信息。一是建設農產品安全生產管理物聯網系統。集成無線感測器網路，研究生產環境信息實時在線採集技術，研究生產履歷信息現場快速採集技術，開發農產品安全生產管理物聯網系統，實現產前提示、產中預警和產後反饋。二是建設農業投入品監管物聯網系統。在農業生產環節，建立水稻、綠葉菜等農產品田間操作電子化檔案，對農業投入品進行規范管理，做到來源清楚，領用清晰，用量明確。三是農產品冷鏈物流物聯網技術引進與創新。引進、消化國外農業物聯網先進技術，在消化吸收相關技術基礎上，研製集多種感測器、車輛定位、無線傳輸於一體的冷鏈物流過程監測設備，力爭在穩定性、可靠性、低成本和低能耗方面有進展。開發農產品冷鏈物流過程監測與預警系統，實現基於物流過程的實時化監測與智能化決策。四是農產品全程質量安全監管物聯網應用平台構建與服務模式創新。構建農產品質量安全監管綜合資料庫，開發農產品質量安全監管物聯網應用平台，提供從農田到餐桌為主線的物聯網綜合應用服務，實現以追溯為核心的多方式溯源服務。培育農業物聯網應用示範基地、示範企業與工程技術研究中心。積極探索商業化服務模式。五是農產品電子商務平台應用示範。以農產品電子商務平台建設為突破口，重點支持農產品電子商務與農產品追溯系統的深度融合，加快建設和推廣從農產品生產至終端銷售全程追溯的應用系統，搭建農產品產銷服務信息平台。（三）安徽大田生產物聯網試驗區安徽是典型的農業大省，對保障國家糧食安全具有重要意義。試驗以大田作物「四情」（苗情、墒情、病蟲情、災情）監測服務為重點，通過遠程視頻監控與先進感知相結合的農情數據信息實時採集、高效低成本信息傳輸和計算機智能決策技術的集成應用，實現大田作物全生育期動態監測預警和生產調度。一是建設大田作物農情監測系統。基於感測網數據採集，集成開發大田作物農情監測系統，實現對農田生態環境和作物苗情、墒情、病蟲情以及災情的動態高精度監測。二是建立基於感知數據的大田生產智能決策系統。基於信息採集點感知數據，集成農業生產管理知識模型，開發大田生產智能決策系統，實現科學施肥、節水灌溉、病蟲害預警防治等生產措施的智能化管理。三是建立基於物聯網的農機作業質量監控與調度指揮系統。在糧食主產區，基於無線感測、定位導航與地理信息技術，開發農機作業質量監控終端與調度指揮系統，實現農機資源管理、田間作業質量監控和跨區調度指揮。四是構建集成於12316平台的大田生產信息綜合服務平台。以12316平台為基礎，集成現有信息資源和各類專業服務系統，構建大田生產信息綜合服務平台，為農情監測、生產決策、農產品質量安全管理、農機調度、市場監測預警等農業生產經營活動提供全方位的信息服務。五是大田生產物聯網技術應用示範區建設。在小麥、水稻等主產縣（市、區）建設大田生產物聯網技術應用示範區，開展「四情」監測預警、農業生產管理、農機作業調度等物聯網技術應用示範，探索物聯網在大田作物生產上的技術應用模式和機制。六是探索農業物聯網應用模式。在設施蔬菜、畜牧、漁業、茶葉、水果等產業，依託國家級、省級現代農業示範區、龍頭企業，省級農民專業合作社示範社和規模種養殖場開展農業物聯網應用試點，探索適合不同種類農產品、不同類型農業生產經營主體的農業物聯網應用模式。四、條件保障（一）加強組織領導。為有序、高效推進區試工程任務，必須建立強有力的組織保障。區試工作由農業部農業信息化領導小組統一領導，組建區試工程技術專家組，由國家有關科研、教育系統的專家參與，負責研究制定區試工程總體技術解決方案，指導區試工程建設，研究和突破關鍵技術，制定農業物聯網相關標准等。試點省市要成立以分管省市領導為組長、農業部門主要負責同志為副組長、涉農部門為成員的領導小組及技術專家組，負責推進本省區試工程。（二）明確工作分工。農業部負責組織制定區試工程總體實施方案，統籌推進區試工程，組織專家開展農業物聯網應用理論、標准規范、共性技術和設備研究與熟化工作，構建農業物聯網公共服務平台，開展應用模式及經驗推廣；試點省市領導小組及農業主管部門負責制定本地區實施方案、落實配套經費、推進區試工程及技術成果的示範與推廣、加強資金監管及提高補助資金使用效益等工作。（三）確保穩定投入。要按區試總體方案安排，建立穩定的投入機制，以確保區試工程整體、穩步推進。農業部負責監督中央補助資金使用。試點省市要按不少於1:1的比例落實配套資金，並制定相應資金管理辦法；注重積極引導有關IT企業和有實力的農業生產經營主體投資參與區試工程，逐步形成多元化投資格局。注重商業模式的培育，探索可持續發展機制。

❺ 農業經濟，工業經濟和信息化經濟三者在物流上有什麼不同點

1主要內容為生產力布局的基本條件和物流布局基本原則,我國物流發展概況、農業物流地理、輕工業物流地理、重工業物流地理、物流交通地理、商業物流地理、旅遊經濟地理、物流分區地理及港澳台物流地理 2通過集中庫存,可使企業實現低庫存或零庫存

❻ 什麼是農產品物流信息化

（一）農產品物流信息化基礎設施匱乏薄弱。在我國農民、農產品聚集地，Intemet網路覆蓋區域少，農民上網用戶相對較少。在信息化要求下，廣大農村地區的聯網缺失給農產品物流信息化帶來很大的阻礙作用。而分散經營模式下的現狀更是加大了政府對基礎設施的投資難度，基層政府投資農村網路的能力顯得單薄，而絕大部分農戶也沒有能力承受能力。
（二）農產品物流信息網絡斷層。當前我國尚未建立起積極有效的統籌協調體系，加之基礎設施的不完備使得許多鄉鎮未能建立自己的信息平台，與外界的網路信息溝通受阻，且基層農業部門的信息發布渠道不完善，未能充分利用媒體的作用促進信息的發布與傳播。
（三）農產品物流信息標准化程度低。在我國，廣泛應用於其他生產領域的物流信息技術，如RFID、EDI、POS技術等，在農產品領域沒有得到充分應用，造成農產品信息採集出現較大問題。而且相對較低的物流信息標准化程度也使農產品產業鏈的各個環節的信息得不到充分共享，因此降低了農產品物流的效率、未能使其獲得規模經濟的好處。同時，產業鏈上信息流通不暢，大大降低了信息的利用率。
（四）信息技術人才缺失。物流信息化建設人才的缺乏是阻礙農產品物流信息化實現的主要原因之一。農產品物流信息化對其工作人員具有較高的要求，不僅要掌握信息分類處理、軟體開發、系統維護等信息技術，還要熟識農產品生產流通規律，具備較高的經營實踐能力。
（五）政府、公益集團的起步太高。在農產品物流整條產業鏈上，政府，企業或者是公益集團著力於打造高層次的應用平台的建設，忽略了農民的接受程度，未能建立起有效的信息流通共享機制，導致農業、物流信息資源分散，信息未能全面、准確、及時地發布。